cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Elmayati
Contact Email
lppm@univbinainsan.ac.id
Phone
+6281367729051
Journal Mail Official
lppm@univbinainsan.ac.id
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kel Lubuk Kupang Kec Lubuklinggau Selatan I Kota Lubuklinggau
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi Mura
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 20856156     EISSN : 26148722     DOI : https://doi.org/10.32767/jti.v15i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Focus and Scope Manajemen TI dan Tata Kelola TI e-Government e-Kesehatan, e-Learning, e-Manufaktur, e-Commerce ERP dan Manajemen Rantai Pasokan Manajemen Proses Bisnis Sistem Cerdas Kota Pintar Teknologi Awan Cerdas Peralatan Cerdas & Perangkat Komputasi yang Dapat Dipakai Sistem Robot Jaringan Sensor Cerdas Infrastruktur Informasi untuk Smart Living Spaces Sistem Transportasi Cerdas Pemodelan Konseptual, Bahasa dan desain Rekayasa Perangkat Lunak Jaringan yang berpusat pada informasi Interaksi Komputer Manusia Media, Game, dan Teknologi Seluler Penambangan Data Pengambilan Informasi Informasi keamanan Pemrosesan Bahasa Alami
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 213 Documents
 18   19   20   21   22 
ANALISIS SENTIMEN THREADS KULINER YOGYAKARTA MENGGUNAKAN FINE-TUNED SENTENCE TRANSFORMER Kadir, Nurul Tiara; Rukhmanti Udhayana Hr, Khadijah Febriana; Wahyu Setyaningsih, Putry; Muthia, Muthia
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2894

Abstract

Media sosial menjadi sumber penting dalam memahami persepsi wisatawan terhadap destinasi kuliner. Salah satu platform yang relatif baru dan belum banyak dieksplorasi dalam penelitian akademik adalah Threads, yang menyediakan percakapan berbasis teks. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna Threads terhadap wisata kuliner Yogyakarta serta mengevaluasi potensi Threads sebagai sumber data alternatif dalam pemetaan persepsi pengguna. Data dikumpulkan melalui proses scraping dan mendapatkan 1.002 postingan Threads dengan kata kunci Kuliner Jogja pada periode awal Oktober 2024 hingga awal Desember 2025. Metode penelitian mencakup tahapan text mining, pra-pemrosesan teks, serta penerapan model kecerdasan buatan fine-tuned Sentence Transformer untuk klasifikasi sentimen ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Selain itu, dilakukan ekstraksi entitas untuk mengidentifikasi objek kuliner yang paling sering dibicarakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa persepsi terhadap kuliner Yogyakarta di Threads didominasi sentimen positif sebesar 57.8%, diikuti sentimen netral sebesar 38.3%, sementara sentimen negatif relatif kecil yaitu 3.9%. Dominasi istilah seperti warung, soto, dan ayam mengindikasikan kuatnya daya tarik kuliner tradisional dalam persepsi wisata kuliner Yogyakarta. Penelitian ini menunjukkan efektivitas fine-tuned Sentence Transformer dengan data latih terbatas pada domain kuliner berbahasa Indonesia.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING ALEXNET UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKASI TANDA TANGAN Nurdiansyah, Deni; Sobri, Ahmad; Sunardi, Lukman; Rusdiyanto, Rusdiyanto
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2897

Abstract

The problem in this research is that the manual signature verification process is still widely used. However, this method is prone to human error and is highly subjective, so its accuracy in distinguishing genuine and fake signatures is not optimal. The pattern recognition extraction process in signatures uses the Alexnet algorithm. This study uses a digital signature image dataset consisting of two classes, with 90 images per class. Furthermore, the signature pattern recognition extraction process based on digital images can be performed using the Alexnet model. The purpose of this paper is to help classify signature types, which can facilitate the medical treatment process. The analysis uses deep learning with Python tools. Explicitly, the total sample size in Figure "Distribution of Classes in Training, Validation, and Testing Data" (image_98f1fc.png) shows that the number of samples for the 'full_forg' class is fewer than for the 'full_org' class. Although the model performs very well on the minority class, the presence of perfect recall for the 'full_org' class will be interesting to observe.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN MASJID TERINTEGRASI "MASJIDMU" BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE bakti, ahmad mutatkin; Effendy, Irman; Azir, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2900

Abstract

Manajemen masjid yang profesional, transparan, dan akuntabel merupakan kebutuhan mendesak di era digital. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan di Cabang Muhammadiyah Ilir Barat Satu Palembang, di mana pengelolaan data administrasi, kegiatan dakwah, dan keuangan masih dilakukan secara manual dan terfragmentasi (data silo). Hal ini menyebabkan kesulitan pemantauan oleh pimpinan cabang, risiko kesalahan informasi dakwah karena ketiadaan moderasi, serta kurangnya transparansi laporan keuangan kepada jamaah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi terintegrasi "MasjidMU" berbasis web. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype, yang memungkinkan interaksi intensif antara pengembang dan pengguna dalam merancang antarmuka sebelum implementasi. Sistem dibangun menggunakan Framework Laravel 12 dan Tailwind CSS 4.0. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang mampu mengintegrasikan data dari tingkat Masjid, Ranting, hingga Pusat (Cabang). Fitur unggulan meliputi dashboard multi-level, mekanisme moderasi konten berjenjang, dashboard mandiri untuk ustadz, dan laporan keuangan publik yang real-time. Pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fitur fungsional berjalan valid. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi dan kepercayaan jamaah melalui transparansi data.

Page 22 of 22 | Total Record : 213

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 12 No 01 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 02 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 01 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 9 No 1 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 8 No 2 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 8 No 1 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 7 No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 6 No 1 (2014): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 5 No 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 5 No 1 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 4 No 2 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 4 No 1 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 3 No 2 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 3 No 1 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI More Issue