cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mahmud Basuki
Contact Email
industridaninovasi@gmail.com
Phone
+6282179325676
Journal Mail Official
industridaninovasi@gmail.com
Editorial Address
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Teuku Umar, Jalan Alue Peunyareng, Ujong Tanoh Darat, Meureubo, Aceh Barat, Aceh. Kode Pos 23615
Location
Kab. aceh barat,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI)
Published by Universitas Teuku Umar
ISSN : 30468019     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Transportation
Jurnal INVASI: Industri dan Inovasi adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Industri (PSTI), Fakultas Teknik, Universitas Teuku Umar melalui proses review. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian di bidang Teknik Industri yang terbit dua kali dalam setahun yaitu pada bulan September dan Maret. Ruang lingkup keilmuan meliputi Riset Operasi, Sistem Manufaktur, Tekno & Manajemen Industri, Ergonomi dan Sistem Kerja, Logistik dan Supply Chain Management, Lingkungan dan Kesehatan Kerja, Teknologi & Sistem Informasi, Data Mining & Artificial Intelegent, Automasi Industri, Industrial & System Engineering, Rekayasa Kualitas dan Keandalan, Business Development serta kajian ilmiah lainnya sesuai dengan ruang lingkup penelitian Teknik Industri.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 29 Documents
 1   2   3 
Analysis of Factors Affecting Workforce Productivity in the Steel Tower Production Division of PT X Syahputra, Rizki Agam; Arifin, Riski; Pamungkas, Iing; Ridha, Arrazy Elba; Irawan, Risnadi; Nova, Nova
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 2, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64670/invasi.v2i2.11774

Abstract

This study analyzes the impact of age, wages, work environment, working hours, and work experience on workforce productivity in the Steel Tower Production Division of PT X using multiple linear regression (SPSS 16). The analysis includes validity, reliability, multicollinearity, heteroscedasticity, and hypothesis testing. Results show no multicollinearity or heteroscedasticity issues. The R² value (0.545) indicates that 54.5% of productivity variance is explained by the independent variables, while 45.5% is influenced by other factors. However, F-test and T-test results indicate that none of the variables significantly affect productivity.This suggests that other factors, such as motivation or job satisfaction, may play a larger role. Future research should explore these aspects to gain deeper insights.
Sistem Dinamis sebagai Alat Analisis dan Pengambilan Keputusan di Indonesia: Literature Review Pamungkas, Iing; Akmal, Abdiel Khaleil; Irawan, Heri Tri; Syahputra, Rizki Agam; Ridha, Arrazy Elba; Zhaqiri, Hazdfi; Fadjrin, Sitti
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 2, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64670/invasi.v2i2.11618

Abstract

This research aims to conduct a comprehensive literature review on the application of dynamic system simulation as a decision-making tool. This research is motivated by the complexity of modern problems that require appropriate analytical tools to support better decision-making. The method used in this research is a systematic literature review by following structured steps to ensure that this research is comprehensive and unbiased. The results of this study indicate that dynamic systems are powerful and relevant analytical tools across sectors. With its ability to model dynamic interactions and simulate future scenarios, dynamic systems can help stakeholders make better decisions and achieve more sustainable results in facing complex challenges in the modern era. This study also identifies several challenges in the application of dynamic system simulation, such as lack of awareness of its benefits, lack of expertise in building and analyzing simulation models, as well as limited in-depth research on its application in various contexts. Therefore, further research is needed to address these challenges and improve the application of dynamic system simulation in decision making.
Data Mining dan Big Data Dalam Dunia Industri putera, Muzakkir; Newton, Newton; Parkhurst, Helen; Rezaldi, Muhammad; Lestari, Sri Indah; Oziana, Deea Rizki; Hulwani, Zati
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 3, No 1 (2025): Vol 3, No 1 (September 2025)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/invasi.v3i1.12756

Abstract

salah satu metode klastering yang paling populer dan banyak digunakan dalam analisis data tak berlabel. Metode ini bertujuan untuk membagi sekumpulan data ke dalam sejumlah klaster yang telah ditentukan sebelumnya, berdasarkan kedekatan data terhadap pusat klaster (centroid). Proses K-Means dimulai dengan menentukan jumlah klaster (k), kemudian memilih centroid awal secara acak. Setiap data kemudian diklasifikasikan ke klaster terdekat berdasarkan jarak Euclidean. Selanjutnya, centroid diperbarui berdasarkan rata-rata data dalam masing-masing klaster, dan proses ini diulang hingga pusat klaster tidak lagi berubah secara signifikan. Kelebihan metode ini adalah kesederhanaannya dan efisiensi komputasinya, namun K-Means juga memiliki keterbatasan seperti kepekaan terhadap pemilihan centroid awal dan ketidaksesuaian dalam menangani data non-linier atau berbentuk kompleks. Metode ini banyak diaplikasikan dalam segmentasi pasar, pengenalan pola, analisis citra, dan pengelompokan dokumen.
Business Strategy Adaptation amid Industry Dynamics and Energy Transition: Evidence From PT Merdeka Copper Gold and Pt Indika Energy Hulwani, Zati; Oziana, Deea Rizki Rizki; Arsianda, M Nazwa; Harisman, Hendra; Muchlis, Muchlis; Mutia, Febi
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 3, No 1 (2025): Vol 3, No 1 (September 2025)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/invasi.v3i1.14716

Abstract

Business strategy is a critical factor for companies in responding to industrial challenges. This study aims to analyze the strategies implemented by PT Merdeka Copper Gold Tbk and PT Indika Energy Tbk, particularly in the areas of human resources, finance, production, and marketing. Using a SWOT analysis framework, this research highlights how both companies adapt to dynamic market conditions. The results indicate that PT Merdeka Copper Gold places greater emphasis on production expansion and mineral diversification, particularly in gold, copper, and nickel, while PT Indika Energy focuses more on energy transition from coal toward green energy and electric vehicles. From a financial perspective, both companies face challenges in the form of declining net profit despite an increase in total assets. In terms of marketing strategy, PT Merdeka Copper Gold optimizes domestic and global market expansion, whereas PT Indika Energy adopts a more aggressive approach to business diversification. In conclusion, although the two companies demonstrate different business strategy orientations, both remain committed to achieving sustainable growth.
Analisis Kerusakan Sterilizer di Pabrik Kelapa Sawit PT. Karya Tanah Subur di Kabupaten Aceh Barat Irawan, Risnadi; Phounna, T. Safdariel Yuzar; Azhar, Azhar; Hadi, Khairul; Kasmawati, Kasmawati
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 3, No 1 (2025): Vol 3, No 1 (September 2025)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/invasi.v3i1.12642

Abstract

Sterilizer merupakan komponen krusial dalam proses pengolahan Tandan Buah Segar (TBS) menjadi Crude Palm Oil (CPO) di pabrik kelapa sawit. Kerusakan pada Sterilizer, khususnya pada door packing, dapat mengganggu kelancaran produksi dan menyebabkan penurunan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis dan penyebab kerusakan pada stasiun Sterilizer di PT. Karya Tanah Subur, Kecamatan Kaway XVI, Kabupaten Aceh Barat. Metode penelitian deskriptif digunakan dengan teknik pengumpulan data melalui observasi langsung, dokumentasi data kerusakan, dan wawancara dengan staf operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerusakan door packing paling sering terjadi pada Sterilizer 2 (5 kali), diikuti oleh Sterilizer 1 (4 kali), dan Sterilizer 3 (3 kali) selama periode November 2023. Analisis fishbone diagram mengidentifikasi beberapa faktor penyebab kerusakan, yaitu: (1) Material: kualitas karet packing door yang tidak bagus; (2) Manusia: kurangnya pengetahuan operator dalam pengoperasian mesin dan pemasangan door packing yang tidak tepat; (3) Metode: pengoperasian mesin secara terus-menerus melebihi batas dan jadwal perawatan yang tidak teratur; (4) Maintenance: keterbatasan anggaran perawatan dan jadwal perawatan yang tidak teratur. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan metode pengendalian kerusakan, perawatan berkala yang terjadwal, dan penegakan Standar Operasional Prosedur (SOP) yang ketat untuk mengurangi kerusakan dan meningkatkan efisiensi produksi.
Penilaian Pemelihan Vendor Produksi Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM) putera, Muzakkir; Newton, Newton; Parkhurst, Helen; Meutia Hidayati, Dian
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 3, No 1 (2025): Vol 3, No 1 (September 2025)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/invasi.v3i1.12814

Abstract

Pemilihan vendor yang tepat sangat krusial dalam mendukung kelancaran proyek pembangunan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan vendor terbaik dari tiga kandidat dengan menggunakan metode Weighted Sum Model (WSM). Empat kriteria digunakan dalam penilaian yaitu biaya, kualitas, waktu penyelesaian, dan reputasi, masing-masing dengan bobot 0.4, 0.3, 0.2, dan 0.1. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Vendor C memperoleh skor tertinggi yaitu 7.7, sehingga dinyatakan sebagai vendor terbaik.
Meminimalkan Biaya Transportasi Dalam Pengiriman Barang Dengan Menggunakan Metode Least Cost, Vogel's Approximation Method, dan Stepping Stone (Studi Kasus: PT. GHI) Wahyudi, Rizqi; Nugraha, Andhyka Tyaz; Tobing, Celvin Johnatan Lumban
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 3, No 1 (2025): Vol 3, No 1 (September 2025)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/invasi.v3i1.13105

Abstract

Biaya distribusi yang murah adalah salah satu faktor yang menentukan tingkat kepuasan pelanggan dalam hal pengeluaran pengangkutan dan pengalokasian barang ke tangan konsumen. Pada industri pengiriman barang, meminimalkan biaya distribusi sangat krusial untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal pada setiap pendistribusiannya. Permasalahan dari PT. GHI adalah biaya distribusi yang tinggi dibandingkan dengan kompetitor perusahaan sejenis dengan tujuan pengantaran yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan biaya distribusi terhadap perancangan rute distribusi yang digunakan oleh PT. GHI dengan menggunakan metode Least Cost, Vogel’s Approximation Method (VAM) dan Stepping Stone. Least Cost dan VAM digunakan untuk menemukan solusi awal biaya distribusi sedangkan Stepping Stone digunakan untuk menemukan biaya optimal atau biaya minimal distribusi yang dikeluarkan oleh perusahaan. Perhitungan dengan metode Least Cost juga bertujuan untuk menemukan biaya terbesar yang dihasilkan agar menjadi gap antara biaya maksimal dan minimal dari biaya distribusi yang akan digunakan.  Pengolahan yang dilakukan terhadap 2 rute yang berbeda mendapatkan nilai yang berbeda dimana rute yang biasa digunakan oleh perusahaan mengeluarkan biaya lebih besar ialah sebesar Rp. 11.459.952.000 dengan penurunan biaya menjadi Rp. 10.973.760.000 dari penggunaan rute alternative yang dirancang. Rekomendasi dari penelitian ini adalah memberikan opsi terbaik dari rancangan yang telah dibuat diantaranya mencakup opsi pengurangan biaya logistic, peningkatan efisiensi dan mendukung keberlanjutan operasional.
Data Mining dan Big Data Dalam Dunia Industri: Literature Review Rahmawati, Sri; Putra, Randy Andhika; Lutfika, Raihan Dara
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 2, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/invasi.v2i2.11859

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa transformasi signifikan dalam dunia industri, dengan data mining dan big data menjadi dua konsep utama yang mendorong inovasi dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode-metode data mining dan big data serta penerapannya dalam berbagai sektor industri melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Sebanyak 25 artikel jurnal yang relevan dikumpulkan dan dianalisis untuk mengidentifikasi tren, tantangan, dan dampak penerapan teknologi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data mining dan big data berperan penting dalam meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data, efisiensi operasional, dan pengalaman pelanggan. Namun, tantangan seperti kualitas data, privasi, keamanan, dan kompetensi SDM masih menjadi hambatan utama. Penelitian ini juga menyoroti potensi pengembangan di masa depan, termasuk integrasi dengan teknologi seperti Internet of Things (IoT) dan machine learning. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi peneliti dan praktisi dalam mengoptimalkan penerapan data mining dan big data di lingkungan industri.
Analisis Peramalan Permintaan Omeprazole Injeksi di Rumah Sakit XYZ Sabrina, Nur Irhamni; Meila, Okpri; Fadhilah, Dhea Nur; Syaubari, Syaubari
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 3, No 1 (2025): Vol 3, No 1 (September 2025)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/invasi.v3i1.14613

Abstract

Inaccurate drug inventory planning can lead to stock shortages or excess inventory, which negatively affects the efficiency of hospital services. One drug with highly fluctuating demand is Omeprazole injection 40 mg at XYZ Hospital. This study aims to forecast the demand for Omeprazole injection 40 mg using time series forecasting methods, namely Single Moving Average, 2-month Moving Average, and 3-month Moving Average. This research employed a descriptive quantitative approach using historical demand data from January to September as the basis for forecasting demand for the period of October to December. Forecast accuracy was evaluated using Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate that the Single Moving Average method produced the lowest MAD value of 91.33 and MSE value of 9,948.67, making it the most effective method in minimizing absolute and squared forecasting errors. The 2-month Moving Average method resulted in the lowest MAPE value of 57.91% but showed the highest MAD and MSE values, while the 3-month Moving Average method demonstrated more moderate and stable performance with error values between the other two methods. The high MAPE values across all methods indicate substantial demand variability; therefore, MAD and MSE are considered more relevant indicators for selecting the appropriate forecasting method. The findings of this study are expected to support more effective and efficient decision-making in planning the procurement of Omeprazole injection 40 mg at XYZ Hospital.

Page 3 of 3 | Total Record : 29

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 1 (2025): Vol 3, No 1 (September 2025) Vol 2, No 1 (2025): Maret Vol 2, No 2 (2024): September Vol 1, No 2 (2024): Maret