Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Industrial & System Engineering Journals (ISEJOU) PESARE: Jurnal Pengabdian dan Rekayasa
Nur Irhamni Sabrina
Universitas Syiah Kuala
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
K-Means Klastering Tanaman Biofarma Zingiber officinale Indonesia Tahun 2023 Ade Aisyah Arifna Putri; Nur Irhamni Sabrina; Okpri Meila
Industrial & System Engineering Journals (ISEJOU) Vol. 4 No. 1 (2025): ISEJOU, Vol 4, No 1 Desember 2025
Publisher : Universitas Katolik Darma Cendika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37477/isejou.v4i1.728

Abstract

Indonesia merupakan negara yang banyak memproduksi tanaman biofarma, Biofarma adalah tanaman yang bermanfaat untuk mencegah penyakit dan banyak di gunakan pada industri farmasi. Salah satu tanaman biofarma adalah Zingiber officinale atau dikenal dengan jahe yang banyak tumbuh di seluruh provinsi di Indonesia. Penelitian ini berfokus dalam melakukan pengelompokan penghasil tanaman biofarmaka dengan menggunakan teknik k-means klastering dengan menggunakan 2 variabel yaitu jumlah panen dan luas lahan dengan menggunakan 4 klaster untuk 38 provinsi di Indonesia. Hasilnya menunjukkan bahwa bahwa terdapat 9 provinsi pada klaster 1, 3 provinsi pada klaster 2, 2 provinsi pada klaster 3 dan 24 provinsi pada klaster 4. Klaster 1 yang berjumlah 3 provinsi adalah penghasil jahe yang paling banyak di Indonesia dan memiliki luas lahan yang paling besar dibandingkan dengan provinsi lainnya.
Implementasi Urban Farming Berbasis Energi Terbarukan Menggunakan Sistem Hidroponik di BUMG Pelita Jaya Gampong Barabung Riski Arifin; T. Arriessa Sukhairi; Arief Gunawan; Syaubari; Rika Sri Utami; Nur Irhamni Sabrina; Okpri Meila; Dhea Nur Fadhilah
PESARE: Jurnal Pengabdian Sains dan Rekayasa Vol. 4 No. 2: Juni 2026
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/pesare.v4i2.2037

Abstract

Gampong Barabung, Aceh Besar Regency, has considerable agricultural potential, but the application of modern agricultural technology is still relatively limited. This activity aims to design, build, and implement a solar-based hydroponic system as an alternative to sustainable plant cultivation at the village level. The implementation method includes location surveys, hydroponic installations, solar system installations, and assistance and system evaluation. The results of the activity show that an NFT hydroponic system with a capacity of 120 planting holes has been successfully built which is directly integrated with a solar panel with a capacity of 150 Wp as an energy source for a nutrient circulation pump. The system built can operate well and be used for vegetable cultivation. The results of the implementation show that the integration of hydroponic technology and solar energy can be applied well and has the potential to support more efficient and environmentally friendly agricultural practices at the village level.
Faktor Niat Pembelian produk Fesyen lokal pada Generasi Z dengan menggunakan Regresi Linear Berganda Nur Irhamni Sabrina; Michael Alexander Hutabarat; Tito Bisma May Willis; Sri Rahmawati; Septi Ayu Angrayni
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 2, No 2 (2024): September
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64670/invasi.v2i1.10965

Abstract

Maraknya produk fesyen impor dipasaran membuat persaingan terhadap produk fesyen lokal. Fesyen menjadi hal yang penting untuk generasi Z karena menjadi salah satu media dalam melakukan ekspresi diri. Sehingga produk fesyen lokal perlu melakukan penyusunan strategi untuk mengetahui variabel yang digunakan oleh generasi Z dalam membeli produk fesyen. Agar mengetahui faktor tersebut dilakukan dengan menggunakan regresi linear berganda dengan mencari hubungan variabel independen yaitu citra produk, harga, kualitas, dan etnosentrimse produk terhadap niat beli fesyen lokal. Penelitian ini menggunakan 107 responden generasi Z yang ada di Indonesia. Hasilnya menunjukkan bahwa variabel harga dan citra produk dari suatu produk fesyen lokal tidak berpengaruh terhadap niat beli generasi Z, akan tetapi variabel kualitas dan entonsentrisme produk memiliki pengaruh yang positif terhadap niat beli. Sehingga dengan hasil tersebut menyetakan bahwa generasi Z lebih senang dengan menggunakan produk fesyen lokal yang memiliki kualitas dibandingkan produk impor. Model yang dihasilkan memiliki hasil mean square error sebesar 1,604 dan uji R-square sebesar 72% yang masuk dalam kategori hubungan yang tinggi dan masih ada 28% lagi variabel yang belum diketahui. 
Analisis Peramalan Permintaan Omeprazole Injeksi di Rumah Sakit XYZ Nur Irhamni Sabrina; Okpri Meila; Dhea Nur Fadhilah; Syaubari Syaubari
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 3, No 1 (2025): Vol 3, No 1 (September 2025)
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/invasi.v3i1.14613

Abstract

Inaccurate drug inventory planning can lead to stock shortages or excess inventory, which negatively affects the efficiency of hospital services. One drug with highly fluctuating demand is Omeprazole injection 40 mg at XYZ Hospital. This study aims to forecast the demand for Omeprazole injection 40 mg using time series forecasting methods, namely Single Moving Average, 2-month Moving Average, and 3-month Moving Average. This research employed a descriptive quantitative approach using historical demand data from January to September as the basis for forecasting demand for the period of October to December. Forecast accuracy was evaluated using Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate that the Single Moving Average method produced the lowest MAD value of 91.33 and MSE value of 9,948.67, making it the most effective method in minimizing absolute and squared forecasting errors. The 2-month Moving Average method resulted in the lowest MAPE value of 57.91% but showed the highest MAD and MSE values, while the 3-month Moving Average method demonstrated more moderate and stable performance with error values between the other two methods. The high MAPE values across all methods indicate substantial demand variability; therefore, MAD and MSE are considered more relevant indicators for selecting the appropriate forecasting method. The findings of this study are expected to support more effective and efficient decision-making in planning the procurement of Omeprazole injection 40 mg at XYZ Hospital.
Co-Authors Ade Aisyah Arifna Putri Arief Gunawan Dhea Nur Fadhilah Michael Alexander Hutabarat Okpri Meila Okpri Meila Rahmawati, Sri Rika Sri Utami Riski Arifin Septi Ayu Angrayni Syaubari Syaubari Syaubari T. Arriessa Sukhairi Tito Bisma May Willis