cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 23   24   25   26   27 
Sistem Informasi Penggajian Guru Dan Pegawai Sekolah Di Desa Teluk Payo Kecamatan Banyuasin II Kabupaten Banyuasin Menggunakan Framework Codeigniter Rauf, Ahmad Abdul; Perdana, Meilyana Winda; Ihsan, Muhammad
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i1.2828

Abstract

Perkembangan tekonologi sekarang ini masih semakin beragam, terutama dalam sebuah instansi atau Perusahaan. Salah satu nya yaitu Sistem Penggajian Guru Dan Pegawai Sekolah SDN 002 Negeri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem penggajian di Sekolah Teluk Payo Kecamatan Banyuasin II Kabupaten Banyuasin yang masih banyak kekurangan karena menggunakan sistem manual, sehingga dapat menghasilkan aplikasi yang memudahkan pekerjaan Bendahara dalam memproses penggajian setiap bulanya. Sistem penggajian yang diusulkan mengacu pada jumlah kehadiran, transport dan uang makan sesuai jabatan guru dan pegawai. Sistem Penggajian Guru Dan Pegawai dibangun menggunakan Metode Waterfall untuk menggantikan sistem lama dengan sistem baru yang terkomputerisasi dan telah lulus serangakaian uji coba. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan wawancara, observasi langsung, dalam perancangan sistem yang baru. Hasil dari penelitian yaitu sebuah aplikasi penggajian berbasis web yang lebih efisien, mudah digunakan dan jauh dari kesalahan yang sering dilakukan manuasia.
PENERAPAN QR CODE UNTUK SISTEM ABSENSI PEGAWAI KANTOR KEPALA DESA JATIENDAH BERBASIS WEBSITE Amelia Septiani; Rangga Sanjaya
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i1.2864

Abstract

Absensi merupakan sebuah tanda kehadiran yang memiliki peranan penting bagi pendidikan, perusahaan maupun instansi pemerintahan. Seperti halnya pada Kantor Kepala Desa Jatiendah, dimana absensi masih dilakukan secara manual dengan menuliskan kehadiran di kertas absensi, hal tersebut dinilai kurang efektif dimana terdapat resiko kertas absensi hilang, kertas absensi sobek, terjadinya antrian yang panjangan saat melakukan absensi dan sulitnya melakukan absensi saat pegawai sedang melakukan tugas di luar Kantor Kepala Desa Jatiendah. Selain itu, rekapitulasi data kehadiran pun dilakukan secara manual hal ini cukup memakan banyak waktu dan dibutuhkan ketelitian yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukannya sebuah pengembangan sistem absensi pada Kantor Kepala Desa Jatiendah agar dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada terkait dengan absensi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem absensi pegawai dengan menggunakan QR Code berbasis website yang dapat memudahkan pegawai dalam melakukan absensi dan rekapitulasi data kehadiran. Perancangan sistem absensi dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML) dan dibuat menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan Mysql sebagai database. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem absensi online menggunakan QR Code berbasis website yang dapat membantu pegawai Kantor Kepala Desa Jatiendah dalam melakukan Absensi dan Rekapitulasi data kehadiran secara cepat, tepat dan akurat.
ANALISIS ALGORITMA FP-GROWTH DAN APRIORI UNTUK MENEMUKAN MODEL ASOSIASI TERBAIK PADA DATASET ONLINE RETAIL Meirynda Lastika Rahimsyah; Yudi Ramdhani
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i1.2866

Abstract

In the digital era, the online retail industry is growing rapidly and is becoming an important sector. However, challenges arise in the analysis of sales transaction data on the Online Retail dataset. This study aims to overcome problems in the analysis of sales transaction data in the Online Retail dataset. The main focus includes selecting the optimal association algorithm between FP-Growth and Apriori, identifying relevant association models on complex datasets, and the efficiency and performance of algorithms in processing sales transaction data. The method used is association data processing using the FP-Growth and Apriori algorithms. Implementation of the association rule involves adding a lift metric as a measure of association strength. Measurement of processing time is also carried out to determine the efficiency of implementation. The results showed that FP-Growth and Apriori could produce an association model with the same frequent itemset and value matrix, namely a support value of 0.12 and a confidence value of 0.96, but there were differences in the resulting model order. The Apriori algorithm produces a model with the highest support value at index 18, while FP-Growth at index 10. In addition, the FP-Growth algorithm shows an advantage in faster processing time (0.004 seconds) compared to Apriori (0.007 seconds). This research provides a better understanding of the use of association algorithms in the context of the online retail industry.
ANALISIS MANFAAT PENGGUNAAN APLIKASI PLN MOBILE MENGGUNAKAN PENGUJIAN SISTEM BLACK BOX Fitriani, Noviana; Apriansyah; Haryanto, Dedi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i1.2867

Abstract

Perkembangan teknologi dan arus informasi yang cepat menuntut untuk setiap organisasi bisnis dan organisasi publik di dorong menghasilkan produk yang memenuhi kebutuhan dan keinginan konsumen, mampu membuat konsumen senang dan puas dengan apa yang mereka terima atas produk dan layanan organisasi tersebut.Analisis data adalah proses mengorganisasikan dan mengurutkan data kedalam pola, kategori dan satuan uraian dasar sehingga dapat di temukan tema dan dapat di rumuskan hipotesis kerja seperti yang di sarankan oleh data.
OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Rahmi Nurul Arapah; Fitriyani, Fitriyani
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i1.2873

Abstract

Kesehatan merupakan bagian terpenting bagi manusia, dan setiap individu tentu ingin memiliki tubuh yang sehat. Hati merupakan salah satu organ kunci dalam tubuh manusia, dan seseorang tidak dapat hidup tanpa hati. Penyakit hati, atau yang sering dikenal sebagai hepatitis, memiliki berbagai jenis dan termasuk salah satu yang berbahaya. Jika tidak terdeteksi secara dini, penyakit hepatitis dapat berkembang menjadi kanker hati. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hasil optimasi algoritma genetika dalam memprediksi penyakit hepatitis dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi penyakit hepatitis pada pasien secara dini sehingga penanganan dapat dilakukan untuk mengurangi risiko hepatitis kronis. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari data sekunder yang diperoleh dari Kaggle. Pengujian data dilakukan menggunakan aplikasi Rapidminer. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh kesimpulan bahwa optimasi teknik dengan menggunakan algoritma genetika berhasil meningkatkan akurasi prediksi algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengidentifikasi penyakit hepatitis. Sebelum dioptimasi, algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memiliki akurasi sebesar 73.81%. Namun, setelah dioptimasi dengan algoritma genetika, akurasi meningkat menjadi 95.24%, menunjukkan peningkatan sebesar 21.43% dari akurasi awal tanpa algoritma genetika.
PENGGUNAAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI KAI ACCESS Azmi Nurfauziah Hayati; Maxsi Ary
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i1.2875

Abstract

Transportasi memegang peranan penting dalam perekonomian suatu daerah dan pergerakan masyarakat. Kereta Api (KA) saat ini menjadi moda transportasi yang populer karena kemudahan penggunaan, keamanan, dan keandalannya. Satu-satunya Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang menyediakan jasa angkutan kereta api adalah Perusahaan Kereta Api Indonesia (KAI). Upaya memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan, serta ketepatan penyampaian sesuai dengan harapan pelanggan, semuanya merupakan aspek kualitas pelayanan. Pelanggan akan lebih mungkin puas terhadap perusahaan jika kualitas layanannya lebih tinggi. Untuk meningkatkan nilai akurasi digunakan Optimize Selection dan validasi Split Validation. Penelitian ini dilakukan pemodelan menggunakan algoritma Decision Tree dengan menggunakan dataset kepuasan pengguna aplikasi KAI Access yang didapatkan dari hasil kuesioner. Data training dan data testing membentuk kumpulan data penelitian. Operator Cross Validation dan Split Validation akan digunakan untuk membagi data. Validasi data dengan 10-Fold Validation pada Algoritma Decision Tree memiliki tingkat performa terbaik diantara 2 algoritma lainnya seperti; Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Algoritma Decision Tree menghasilkan nilai akurasi dan AUC sebesar 98,96% untuk akurasi dan 0,800 untuk AUC. Optimasi dengan fitur selection dan validasi split validation. Dengan menggunakan Split Validation dengan ratio 0,8 menghasilkan nilai akurasi sebesar 100% dan AUC 1,000.
ANALISA HUKUM ARCHIMEDES PERILAKU TELUR TERHADAP 3 ZAT CAIR YANG BERBEDA MASSA Ubaydillah, Ubaydillah; Deddy Supriyatna
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i1.2876

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku telur berdasarkan hukum Archimedes ketika di rendam dalam tiga zat cair yang memiliki massa yang berbeda. Metode eksperimen dilakukan dengan merendam telur dalam air, garam, dan gula, dengan massa jenis yang berbeda. Hasil pengamatan menunjukan bahwa perilaku telur dalam setiap zat cair dipengaruhi oleh massa jenisnya, seperti yang dijelaskan dalam prinsip Archimedes, telur mengalami gaya apung yang berbeda dalam setiap cairan, mempengaruhi posisi dan pergerakan telur dalam larutan tersebut. Kesimpulannya, hukum Archimedes dapat digunakan untuk menjelaskan interaksi telur dengan zat cair berdasarkan perbedaan massa jenisnya.
ISOLASI KONSTITUEN ANTIOKSIDAN DARI EKSTRAK DAUN RHODOMYRTUS TOMENTOSA (Ait.) Hassk Vivi Susanti; Rizal Fahmi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i1.2878

Abstract

Dalam penelitian ini, telah berhasil diisolasi tiga senyawa baru, X, Y, dan Z, dari fraksi n-heksana daun Rhodomyrtus tomentosa (Ait.) Hassk. Ketiga senyawa ini telah diuji untuk toksisitasnya menggunakan metode BSLA (Brine Shrimps Lethality Assay), yang menunjukkan aktivitas yang signifikan dengan LC50 berturut-turut sebesar 11.60, 4.64, dan 14.34 μg/mL. Namun, hanya senyawa Z yang menunjukkan aktivitas antioksidan dengan nilai inhibisi sebesar 88.5% menggunakan metode penangkapan radikal DPPH. Karakterisasi fisikokimia menunjukkan bahwa senyawa X berbentuk kristal jarum berwarna hijau kekuningan dengan titik leleh 180-182 °C, sedangkan senyawa Y dan Z berbentuk minyak berwarna kekuningan. Penemuan ini memberikan wawasan baru tentang potensi senyawa dari daun Rhodomyrtus tomentosa sebagai sumber bahan aktif potensial untuk aplikasi farmasi dan kesehatan.
KONTROL PH DAN LEVEL PADA PROSES PEMBENTUKAN BIOGAS DARI LIMBAH NANAS BERBASIS MIKROKONTROLLER Ryandito Ciptawan Ramadhane; Ari Murtono; Mas Nurul Achmadiah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i1.2879

Abstract

Biogas merupakan salah satu bentuk energi alternatif yang mudah didapatkan, dikarenakan kebutuhan energi yang semakin meningkat memiliki dampak terhadap berberapa jenis-jenis energi yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat sehari-hari. Dalam proses pembentukan biogas, parameter harus dijaga agar mikroorganisme dapat bekerja dengan maksimal. Berberapa parameter tersebut adalah pH dan level. Berdasarkan permasalahan tersebut, alat pada plant ini dirancang untuk mengontrol pH dan level pada drum reaktor dengan metode fuzzy. Komponen yang dipakai meliputi sensor ultrasonik tipe HC-SR04, sensor pH tipe E201 – C BNC dan aktuator pompa DC tipe 4212A. Kedua sensor akan mengirim data ke Arduino yang mana data tersebut akan diolah menggunakan metode fuzzy, hasil output dari fuzzy tersebut berupa besar kecil nya debit cairan untuk mengaktifkan pompa. Level saat pembentukan biogas dapat dikontrol dengan baik, dengan range pH 5 – 7 dan level 30 – 40cm. dapat disimpulkan bahwa pengimplementasian plant ini memiliki hasil akhir positif pada hasil akhir pembentukan biogas.
PERCOBAAN SEDERHANA TEKANAN HIDROSTATIS Imam Haris Pratama; Deddy Supriyatna
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i1.2886

Abstract

Fluida atau zat alir adalah sebuah jenis zat yang dapat mengalir seperti gas atupun cair. Berdasarkan pergerakannya fluida dapat di bedakan menjadi beberapa bagian di antarnya fluida statik dan fluida dinamis. Fluida statis disebut juga dengan hidrostatis. Tekanan hidrostatis merupakan sebuah konsep dalam fisika yang mengacu pada tekanan yang di hasilkan oleh zat cair ke segala arah pada suatu benda yang menyebabkan benda tersebut tenggelam kedalam zat cair tersebut. Konsep ini dapat muncul di akibatkan pengaruh gaya gravitasi pada semua jenis partikel dalam zat cair. Tujuan dari penulisan jurnal ini yaitu untuk mengetahui penerapan sederhana dalam tekanan hidrostatis dengan media botol bekas. Dan metode yang di gunakan adalah eksperimen dengan melakukan beberapa percobaan pada benda kerja yaitu botol bekas dan mendapatkan hasil seperti di pembahasan.

Page 25 of 85 | Total Record : 845

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue