cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 72   73   74   75   76 
IMPLEMENTASI METODE PI PADA MOTOR DC UNTUK PROSES PEMBENTUKAN BONGGOL JAGUNG Alif, Alif_Komaruddin; Supriatna Adhisuwignjo; Mila Fauziyah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i1.10998

Abstract

Proses produksi bonggol jagung yang dijadikan sebagai bahan kerajinan masih ada permasalahan khususnya pada alat yang dipakai. Dimana permasalahan Pembentukan bonggol jagung yang metodenya masih secara manual menggunakan mesin gerinda, proses produksinya masih kurang standart dan masih kurangnya keamanan pada saat proses pembentukan bonggol jagung berbentuk prisma (segitiga dan persegi) untuk menghindari kecelakaan kerja yang tidak diinginkan. Maka dilakukan pemanfaatan teknologi pada alat bonggol jagung dengan menggunakan metode PI dengan begitu keselamatan kerja bisa di tingkatkan. Kontrol PI ditanam di microkontroller ESP 32 untuk mengatur kecepatan motor DC sebagai penekan dalam proses pembentukan bonggol jagung dan sensor ultrasonik untuk menentukan ukuran bonggol jagung. Dengan mengontrol respon kecepatan maksimal 100 RPM pada motor DC serta mengatur jarak saat proses penekanan, menjadikan proses pembentukan bonggol jagung lebih cepat, bentuk bonggol jagung lebih presisi, dan menghindari terjadinya gosong pada bonggol jagung yang di amplas. Pada kontrol PI ini menggunakan metode Ziegler-Nichols 2 untuk mendapatkan parameter PI yang sesuai. Dilakukan pengujian dengan nilai Kp 0.255, nilai Ki 0.135 dan setpoint 40, 50, 60 RPM. Dari beberapa kali percobaaan didapatkan hasil yang stabil yaitu di setpoint 50 RPM dengan hasil Time delay 1.7s, rise time 5s, peak time 3s, settling time 7s, overshoot maks 2% dan error steady state 2%.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DI KEDAI XYZ Setyo Utomo, Dhimas Narendra Sangaji; Bhakti, Henny Dwi; Devi, Putri Aisyiyah Rakhma
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i1.11029

Abstract

Proses penilaian kinerja di Kedai XYZ saat ini dilakukan secara langsung tanpa kriteria yang jelas, sehingga menimbulkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan terkait pengangkatan Team Leader. Kondisi ini menyulitkan manajemen untuk menilai secara objektif dan sering kali mengandalkan data serta performa yang tidak terukur. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengembangkan sistem penilaian kinerja yang lebih objektif dan terstruktur. Metode ini merupakan prediksi sederhana berbasis probabilitas dengan menggunakan teorema Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peringkat kinerja pegawai di Kedai XYZ. Metode klasifikasi Naïve Bayes digunakan untuk menganalisis kelompok data melalui perhitungan probabilitas. Berdasarkan hasil dari evaluasi confusion matrix algoritme naïve bayes, diklasifikasikan menjadi tiga kelas matrix yaitu precision, recall, dan accuracy. Kelas 1 memiliki precision 100% tetapi recall 64% menunjukkan bahwa semua data kelas 1 diidentifikasi dengan beberapa kesalahan identifikasi data kelas lain, kelas 2 memiliki precision 93% dan recall 84%, menunjukkan performa yang cukup baik, sedangkan kelas 3 precision 67% dan recall 50%, menunjukkan kesulitan yang akurat untuk mengidentifikasi. Secara keseluruhan, model ini cukup akurat. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes pada klasifikasi kinerja pegawai, hasil dari percobaan pertama mendapatkan hasil yang baik dengan 2 klasifikasi baik dan 1 klasifikasi cukup. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa sistem yang sudah dikembangkan dapat menentukan pegawai terbaik di Kedai XYZ. Kata kunci: Naïve Bayes, Klasifikasi, confussion matrik
EVALUASI SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI BANK SAQU DENGAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES Adhiyasya, Rakha; Simanjuntak, Sry Intan; Bali, Aprida Bertha; Fadholi, Muhammad Farhan
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i1.11061

Abstract

Studi ini bermaksud untuk mengevaluasi sentimen pengguna mengenai aplikasi Bank Saqu dengan memakai pendekatan komparasi algoritma Naïve Bayes. Evaluasi sentimen merupakan langkah-langkah guna mengenali dan mengklasifikasikan pendapat dan perasaan pengguna ke dalam kategori positif, negatif, atau netral berdasarkan ulasan yang diberikan. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena efisiensinya dalam memproses data teks serta kemampuannya memberikan hasil klasifikasi yang kompetitif. Kumpulan data yang dimanfaatkan dalam kajian ini berasal dari tinjauan pemakai aplikasi Bank Saqu yang diperoleh melalui platform digital. Proses penelitian melibatkan tahap praproses data, seperti pembersihan teks, stemming, dan tokenisasi, untuk memastikan kualitas data yang dianalisis. Selanjutnya, dilakukan perbandingan kinerja beberapa bentuk algoritma Naïve Bayes, seperti Multinomial, Bernoulli, dan Gaussian, berdasarkan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Temuan riset mengindikasikan bahwa algoritma Naïve Bayes sanggup mengelompokkan opini pemakai dengan tingkat keakuratan yang signifikan. Varian algoritma tertentu menunjukkan kinerja yang lebih unggul dalam menangani dataset yang tidak seimbang. Temuan ini diperkirakan mampu mendukung pembuat perangkat lunak Bank Saqu dalam mengerti pandangan konsumen dan meningkatkan layanan berdasarkan hasil analisis sentimen. This study aims to evaluate user sentiment regarding the Bank Saqu application using a comparative approach of the Naïve Bayes algorithm. Sentiment evaluation involves steps to recognize and classify users' opinions and feelings into categories such as positive, negative, or neutral based on the reviews provided. The Naïve Bayes algorithm was chosen due to its efficiency in processing text data and its ability to deliver competitive classification results. The data used in this study is sourced from reviews of the Bank Saqu application obtained through digital platforms. The research process includes data preprocessing stages, such as text cleaning, stemming, and tokenization, to ensure the quality of the data being analyzed. A comparison of the performance of several Naïve Bayes algorithm variants, such as Multinomial, Bernoulli, and Gaussian, is then conducted based on evaluation metrics like accuracy, precision, recall, and F1-score. The findings indicate that the Naïve Bayes algorithm can classify user opinions with a significant level of accuracy. Certain algorithm variants show superior performance in handling imbalanced datasets. These findings are expected to assist the developers of the Bank Saqu application in understanding customer views and improving services based on sentiment analysis results.
PENGUJIAN AIR TERPRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN SPESIFIKASI PERMENLH UNTUK SUMUR INJEKSI WATERFLOODING Salma Alisia Salsabila; Moch. Robbi Jay Affandy
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i1.11102

Abstract

Air terproduksi merupakan limbah yang dihasilkan dari kegiatan proses industry dan nantinya akan diinjeksikan ke sumur injeksi. Air ini mengandung zat kimia dan polutan yang menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan apabila tidak dikelola dengan baik sehingga perlu dilakukan pemantauan secara berkala dan analisa terhadap kualitas air tersebut sesuai standar yang berlaku untuk mencegah pencemaran lingkungan. Beberapa parameter yang digunakan dalam pengujian adalah pH, conductivity, dan Chemical Oxygen Demand (COD). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, maka didapatkan rata-rata nilai pH sebesar 5,89; conductivity sebesar 0,432 mS; dan Chemical Oxygen Demand (COD) sebesar 1371 mg/L. Dari hasil rata-rata yang telah didapatkan, maka nilai tersebut telah memenuhi standar yang berlaku sesuai dengan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup (PerMenLH) No.19 Tahun 2010 untuk BMAL Migas. Selain itu, sumur injeksi waterflooding digunakan untuk menginjeksi air terproduksi kembali ke dalam reservoir untuk meningkatkan hasil produksi yang lebih optimal, menjaga tekanan reservoir dan mengurangi dampak negatif pencemaran lingkungan.
ANALISIS INTEGRASI INFRASTRUKTUR TRANSPORTASI UMUM DAN SEPEDA TERHADAP AKSESIBILITAS PEKERJAAN DI GREATER LONDON Ariyanto, Fian
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i1.11124

Abstract

Penelitian ini mengkaji dampak integrasi infrastruktur transportasi umum dan perjalanan aktif terhadap aksesibilitas pekerjaan di Greater London, dengan fokus pada stasiun kereta api, halte bus, parkir sepeda, dan jalur sepeda. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas kebijakan transportasi dalam mengurangi kemacetan dan meningkatkan aksesibilitas pekerjaan. Metodologi yang digunakan mencakup integrasi data dari Business Register and Employment Survey (BRES) dan analisis spasial menggunakan QGIS untuk menghitung kepadatan node transportasi dan kepadatan pekerjaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepadatan node transportasi yang lebih tinggi di Inner London berkontribusi pada aksesibilitas pekerjaan yang lebih baik, sementara Outer London menunjukkan aksesibilitas yang lebih rendah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa ketimpangan infrastruktur transportasi dan distribusi pekerjaan di Greater London perlu diatasi dengan investasi yang lebih merata dalam pengembangan transportasi umum dan ekonomi di daerah-daerah dengan aksesibilitas rendah. This study assessed the impact of integrating public transport infrastructure and active travel on job accessibility in Greater London, focusing on railway stations, bus stops, cycle parking, and cycle lanes. The main objective was to evaluate the effectiveness of transportation policies in reducing congestion and improving job accessibility. The methodology involved data integration from the Business Register and Employment Survey (BRES) and spatial analysis using QGIS to calculate transport node and job density. The findings revealed that higher transport node density in Inner London contributed to better job accessibility, while Outer London showed lower accessibility. The study concluded that the disparity in transport infrastructure and job distribution in Greater London needs to be addressed through more equitable investment in public transport development and economic growth in areas with low accessibility.
OPTIMASI DISTRIBUSI TEMPE H.B MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI: STUDI KASUS DI RANTAUPRAPAT Mariati Durubanua; Puspitawati Zega; Kenly Br. Bangun; Ridsa Tsaniyah Rani; Putri Khairinnisa; Irmayanti
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i2.11132

Abstract

Distribusi yang efektif adalah faktor utama dalam mencapai keberhasilan untuk memenuhi permintaan pasar dengan biaya serendah mungkin. Studi ini bertujuan untuk mengoptimalkan distribusi tempe HB di Rantauprapat dengan memanfaatkan metode transportasi, khususnya metode Biaya Terendah dan Metode Distribusi Modifikasi (MODI). Informasi yang digunakan meliputi kapasitas produksi, permintaan pasar, serta biaya pengiriman dari dua gudang ke lima pasar utama. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan Least Cost efektif dalam menentukan solusi awal dengan biaya distribusi mencapai Rp404.850.000, sedangkan optimasi selanjutnya menggunakan metode MODI berhasil menurunkan biaya hingga Rp389.800.000, menghasilkan penghematan sebesar Rp15.050.000 atau kira-kira 3,7%. Optimasi distribusi ini menjamin semua permintaan dipenuhi tanpa melampaui kapasitas gudang, dengan pengalokasian yang lebih efektif. Penelitian ini tidak hanya menyediakan solusi praktis untuk produsen tempe di Rantauprapat, tetapi juga menyajikan suatu model yang bisa diterapkan untuk sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) lainnya di Indonesia dalam meningkatkan efisiensi distribusi dan pemasaran.
PENERAPAN FINITE STATE AUTOMATA PADA VENDING MACHINE PRODUK ROKOK Maulana, M Raffi; Febriansyah, M Ferry; Rizky, Rian Fathul; Setiadi, Tedy
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i2.11157

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Vending Machine produk rokok dengan menggunakan pendekatan Finite State Automata (FSA). FSA digunakan untuk memodelkan interaksi antara pengguna dan mesin dalam proses pemilihan produk, verifikasi usia pembeli melalui pemindaian e-KTP, transaksi pembayaran, hingga pengeluaran produk rokok dari Vending Machine. Penerapan FSA menggunakan konsep mesin Mealy yang dapat menghasilkan output berdasarkan state dan input yang diberikan oleh pengguna. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi perancangan FSA untuk alur sistem, pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta perancangan antarmuka Vending Machine yang user-friendly. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi FSA pada Vending Machine rokok dapat meningkatkan efisiensi transaksi penjualan dengan tetap memperhatikan pembatasan usia pembeli. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan teknologi otomata pada industri Vending Machine dan menjadi solusi dalam mengatasi tantangan konsumen rokok dibawah umur dan antrean panjang.
PENGGUNAAN K-MEANS UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA YOGYAKARTA Khairil Hakim; Yoga Pramudya; Fajar Hidayat; Tedy Setiadi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i2.11161

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi daerah rawan kecelakaan lalu lintas di kota Yogyakarta dengan menggunakan algoritma K-Means. Algoritma ini merupakan teknik pengelompokan non-hierarki yang mengelompokkan data berdasarkan karakteristik serupa. Data kecelakaan lalu lintas tahun 2023 diperoleh dari situs Open Data Kota Yogyakarta. Proses analisis meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, pengolahan data, klasterisasi, dan analisis hasil. Dengan membagi informasi menjadi tiga kelompok, yakni rendah, sedang, dan tinggi, penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola kecelakaan dan daerah rawan kecelakaan. Temuan menunjukkan bahwa metode K-Means berguna dalam meneliti data tentang kecelakaan jalan dan memberikan wawasan yang penting untuk keputusan kebijakan. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam meningkatkan keselamatan lalu lintas di Kota Yogyakarta.
ANALYSIS INVESTIGASI FORENSIK OPTICAL DISC MENGGUNAKAN STANDAR NIST (NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY) Salam, Fajar Mayda; Muthohirin, Bashor Fauzan; Sari, Zamah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i2.11168

Abstract

Digital forensic investigation is a crucial process in collecting, analyzing, and presenting digital evidence that can be used in law enforcement. One type of storage media that is often used as an object of investigation is optical drives, such as CDs, DVDs, and Blu-rays. This study discusses the application of the National Institute of Standards and Technology (NIST) standard method in the forensic analysis of optical drives. The methodology used includes the stages of identification, acquisition, analysis, and reporting, all of which are in accordance with NIST guidelines. Through the application of the NIST method, this study highlights the reliability and accuracy of the procedure in ensuring the integrity of digital evidence from optical drives. This study also discusses challenges that are often faced in the forensic process, such as physical damage to the media and data encryption. The results of the study show that a systematic approach based on NIST standards can improve the accuracy and validity of the investigation results. Thus, the application of this standard is very important to support the credibility of digital evidence in court. Investigasi forensik digital merupakan proses krusial dalam pengumpulan, analisis, dan penyajian bukti digital yang dapat digunakan dalam penegakan hukum. Salah satu jenis media penyimpanan yang sering dijadikan objek investigasi adalah optical drive, seperti CD, DVD, dan Blu-ray. Penelitian ini membahas penerapan metode standar National Institute of Standards and Technology (NIST) dalam analisis forensik optical drive. Metodologi yang digunakan mencakup tahapan identifikasi, akuisisi, analisis, dan pelaporan, yang semuanya sesuai dengan pedoman NIST. Melalui penerapan metode NIST, penelitian ini menyoroti keandalan dan ketepatan prosedur dalam memastikan integritas bukti digital dari optical drive. Studi ini juga membahas tantangan yang sering dihadapi dalam proses forensik, seperti kerusakan fisik media dan enkripsi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan sistematis berdasarkan standar NIST mampu meningkatkan akurasi dan validitas hasil investigasi. Dengan demikian, penerapan standar ini sangat penting untuk mendukung kredibilitas bukti digital di pengadilan.
ANALISIS DAN INVESTIGASI FORENSIK APLIKASI INSTAGRAM DAN THREADS DALAM MENDAPATKAN BUKTI DIGITAL MENGGUNAKAN METODE NIST 800-86 Pratama, Bagus Aryo Hany; Muthohirin, Bashor Fauzan; Sari, Zamah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i2.11169

Abstract

Digital violations such as the spread of pornographic content are increasing due to the growing prevalence of social media. Therefore, comprehending the potential of social media is crucial applications to store and provide relevant data. Accuracy and integrity in every stage of collecting, examining, analyzing, and reporting digital evidence are ensured by using NIST 800-86 techniques. To collect and analyze data from mobile devices, this study uses forensic tools such as Autopsy, MOBILedit Forensics, and FTK Imager. The focus of the study is the ability of forensic tools to find and collect reliable evidence. The study's findings demonstrate that these apps have the capacity to retain a variety of data kinds, including pictures, videos, and account details. It is expected that this will significantly help law enforcement against digital crimes. Pelanggaran digital seperti penyebaran konten pornografi meningkat sebagai akibat dari peningkatan penggunaan platform media sosial menjadi hal yang signifikan. Oleh sebab itu, memahami aspek-aspeknya menjadi sangat penting terutama kemampuan aplikasi media sosial untuk menyimpan dan memberikan data yang relevan. Akurasi dan integritas dalam setiap tahap pengumpulan, pemeriksaan, analisis, dan pelaporan bukti digital dijamin dengan menggunakan teknik NIST 800-86. Untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari perangkat mobile, penelitian ini menggunakan alat forensik seperti Autopsy, MOBILe Edit Forensik, dan FTK Imager. Fokus penelitian adalah kemampuan alat forensik untuk menemukan dan mengumpulkan bukti yang dapat dipertanggungjawabkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki kemampuan untuk menyimpan berbagai jenis data, seperti informasi akun, video, dan gambar. Ini diharapkan akan meningkatkan penegakan hukum terhadap kejahatan digital.

Page 74 of 85 | Total Record : 845

 72   73   74   75   76 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue