cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 74   75   76   77   78 
PENGARUH SERVIS BERKALA TERHADAP KINERJA MOBIL DAIHATSU TERIOS DI PT TUNAS MOBILINDO PERKASA BANDUNG Kurniawan, Fengki Novendra; Supriatna, Deddy
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11599

Abstract

This research aims to activate the effectiveness of regular servicing in maintaining optimal performance of Daihatsu Terios vehicles. The research used a quantitative approach and was carried out at PT. Tunas Mobilindo Perkasa Bandung from June to August 2022. Data collection includes direct observation and analysis of vehicle components based on manufacturer standards. Inspections are carried out on various components such as air filters, spark plugs, fuel injection systems, engine oil and braking systems. The research results show that replacing air filters and engine oil that have exceeded their usage limit is very important to maintain combustion efficiency and engine lubrication. Cleaning and replacing components such as spark plugs and brake linings ensures vehicle performance and safety is maintained. Regular service procedures, including initial inspection, replacement of parts and cleaning of components, have proven to be effective in extending vehicle life, increasing fuel efficiency and reducing the risk of damage. Complete service reports to customers include details of service actions, component condition, and follow-up maintenance recommendations, supporting transparency and planning for next service. This research confirms the importance of routine vehicle maintenance to ensure optimal performance and driving safety. Penelitian ini bertujuan untuk mengaktifkan efektivitas servis berkala dalam menjaga kinerja optimal kendaraan Daihatsu Terios. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dan dilaksanakan di PT. Tunas Mobilindo Perkasa Bandung pada Juni hingga Agustus 2022. Pengumpulan data meliputi observasi langsung dan analisis komponen kendaraan berdasarkan standar pabrikan. Pemeriksaan dilakukan pada berbagai komponen seperti filter udara, busi, sistem injeksi bahan bakar, oli mesin, dan sistem pengereman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggantian filter udara dan oli mesin yang telah melewati batas pemakaian sangat penting untuk menjaga efisiensi pembakaran dan pelumasan mesin. Pembersihan dan penggantian komponen seperti busi dan kampas rem memastikan kinerja dan keselamatan kendaraan tetap terjaga. Prosedur servis berkala, meliputi pemeriksaan awal, penggantian suku cadang, dan pembersihan komponen, terbukti efektif dalam memperpanjang umur kendaraan, meningkatkan efisiensi bahan bakar, serta mengurangi risiko kerusakan. Laporan servis lengkap kepada pelanggan mencakup rincian tindakan servis, kondisi komponen, dan rekomendasi perawatan lanjutan, mendukung transparansi dan perencanaan servis berikutnya. Penelitian ini memastikan pentingnya pemeliharaan rutin kendaraan untuk memastikan kinerja optimal dan keselamatan berkendara.
Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Depresi Dengan Metode Forward Chaining Pada Mahasiswa Akhir Berbasis Web(Studi Kasus: Universitas Pamulang) Nurlaela; Achmad Lutfi Fuadi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i8.11607

Abstract

Depresi adalah gangguan mental yang memengaruhi cara berpikir, emosi, dan perilaku seseorang. Tingkatannya bervariasi dari ringan hingga berat, dengan gejala seperti sulit tidur, cemas, dan kehilangan rasa percaya diri. Mahasiswa tingkat akhir sering mengalami tekanan akademik yang berdampak pada kesehatan mental. Namun, banyak yang tidak menyadari gejala depresi atau tingkat keparahannya, sehingga bingung dalam penanganannya. Penelitian ini merancang sistem pakar berbasis web untuk membantu mahasiswa mengenali gejala depresi, mendiagnosis tingkat keparahannya, dan memberikan solusi awal. Sistem menggunakan metode forward chaining yang bekerja dengan mencocokkan fakta pengguna dengan aturan yang ada. Data diperoleh melalui studi pustaka, observasi, dan wawancara dengan pakar psikologi serta mahasiswa. Hasil penelitian diharapkan meningkatkan kesadaran mahasiswa terhadap kesehatan mental, mendukung deteksi dini depresi, serta memberikan rekomendasi awal penanganan.
RANCANG BANGUN SCADA DENGAN TEKNOLOGI INDUSTRIAL IoT DIIMPLEMENTASIKAN PADA SISTEM KENDALI BERBASIS PLC Frizky, Muhammad Revaldi; Panjaitan, Seno D.; Priyatman, Hendro
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11646

Abstract

Masalah dalam sistem kendali seperti akses yang sulit, lokasi yang ekstrem, atau jarak yang jauh untuk memberikan perintah dapat diselesaikan dengan menggunakan solusi Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA). Sistem SCADA memungkinkan pengguna untuk memantau proses produksi secara langsung tanpa perlu berada di lokasi. Sistem ini juga meningkatkan transparansi data di semua lapisan, sehingga setiap kegagalan dalam proses produksi dapat diawasi dan diketahui dengan jelas oleh insinyur untuk segera ditangani. Teknologi SCADA telah berkembang pesat dan menyebar ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Namun, meskipun menawarkan peluang besar, teknologi ini juga menghadirkan tantangan bagi industri di Indonesia, terutama industri kecil dan menengah. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem SCADA yang dapat diakses oleh industri kecil dan menengah. Sistem ini menggunakan Programable Logic Controler (PLC) sebagai pengendali dan Human Machine Interface (HMI) sebagai antarmuka di Remote Terminal Unit (RTU), serta mengirimkan data ke pusat Master Terminal Unit (MTU) untuk dipantau dan dikendalikan dari jarak jauh menggunakan teknologi Industrial IoT dengan protokol Message Queueing Telemetry Transport (MQTT). Variabel yang digunakan dalam sistem ini adalah suhu pada RTU 1 dan kecepatan putar pada RTU 2, dengan tujuan untuk mengukur durasi komunikasi dan keakuratan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi antara alat ukur dan sensor sistem mencapai 98,6% pada RTU 1 dan 100% pada RTU 2. Akurasi komunikasi antar lapisan mencapai 100%, dengan durasi komunikasi real-time antar lapisan sebesar 0,324 detik, dan efisiensi biaya sekitar 80,6%. Berdasarkan hasil pengujian, sistem SCADA ini disimpulkan dapat diandalkan, mudah direplikasi, dan direkonfigurasi.
OPTIMASI PEMANFAATAN RUANGAN KOLEKSI SIRKULASI DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU (UMB) Handayani, Sri; Saputera, Surya Ade; Jaya, Romidi Saputra; Anggara, Bayu; Dani, Muhammad Rohman; Lestari, Lety; Baraja, Nanda Vieri
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11662

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan ruang koleksi sirkulasi di Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Bengkulu (UMB) guna meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna dalam mengakses layanan perpustakaan. Ruang koleksi sirkulasi merupakan salah satu area penting dalam mendukung aktivitas akademik, sehingga penataan yang optimal diperlukan untuk memaksimalkan fungsi ruang. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi langsung, wawancara dengan petugas perpustakaan, dan dokumentasi fasilitas yang tersedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perpustakaan UMB telah dilengkapi dengan berbagai fasilitas seperti AC yang membuat ruangan sejuk, meja belajar, koleksi buku yang lengkap, bean bag, komputer, Wi-Fi, serta loker untuk penyimpanan barang. Selain itu, perpustakaan didukung oleh 11 petugas yang kompeten dan tidak menghadapi kendala berarti dalam operasional sehari-hari. Meskipun fasilitas sudah memadai, hasil analisis menunjukkan adanya potensi peningkatan dalam pengaturan ruang dan alur sirkulasi untuk menciptakan lingkungan belajar yang lebih nyaman dan efisien. Rekomendasi yang diberikan meliputi penataan ulang furnitur, pengoptimalan area baca santai, dan peningkatan aksesibilitas koleksi agar dapat lebih memenuhi kebutuhan pengguna.
PERANCANGAN CHATBOT UNTUK PELAYANAN INFORMASI AKADEMIK DI UNIVERSITAS ESA UNGGUL KAMPUS BEKASI Adrian, Adrian; Herwanto, Agus; Aryani, Diah; Yulhendri, Yulhendri
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11679

Abstract

Advances in information technology encourage educational institutions to adopt digital solutions to improve service efficiency. Esa Unggul University Bekasi is faced with the challenge of providing fast, accurate, and responsive information services to meet the needs of its students. This study focuses on the development of an automated chatbot based on Artificial Intelligence (AI) by utilizing Large Language Models (LLM) integrated with LangChain. This chatbot is designed to optimize academic and administrative information services, such as class schedules, academic guidance, and other administrative services. This system is designed to provide responses to various general student questions, including information related to filling out KRS, payments, and academic procedures. LangChain integration allows the chatbot to handle more complex interactions with a deeper understanding of user needs. In developing this system, the prototyping method is used to iterate design, development, and testing. Each iteration involves trials to improve the system based on user input. The results of the study show that the chatbot can provide responsive, relevant services and operate continuously with a high level of user satisfaction. This chatbot is expected to be able to improve the efficiency of information services for students, lighten the workload of administrative staff, and support the improvement of service quality at Esa Unggul University Bekasi.
IMPLEMENTASI PERBANDINGAN YOLO V8 DAN YOLO V11 DALAM PENERAPAN TATA TERTIB BERPAKAIAN DI LINGKUNGAN KAMPUS STUDI KASUS UNIVERSITAS ESA UNGGUL KAMPUS BEKASI Yudhi, Muhammad Febri; Erzed, Nixon; Yulhendri, Yulhendri; Asri, Jefry Sunupurwa
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11680

Abstract

The consistent enforcement of dress code regulations is an important approach to creating an ethical campus environment. This study aims to develop an automated dress code violation detection system utilizing artificial intelligence technology with the the YOLOv8 and YOLOv11 algorithm algorithm. The system is designed to detect categories of compliant and non-compliant clothing in real-time through cameras and provide automatic notifications when violations are detected. The model, trained with a dataset of clothing images, is evaluated using metrics such as precision, recall, and mean Average Precision (mAP). Training results show that the model achieves high accuracy in detecting dress code violations, supporting the goal of enhancing monitoring efficiency and reducing the violation rate. At Esa Unggul University, Bekasi Campus, this system also contributes to modernizing campus management through technology, fostering the creation of a disciplined academic environment aligned with the values of educational institutions.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING TERHADAP PRESENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE MTCNN DAN FACENET : (STUDI KASUS: KAMPUS ESA UNGGUL BEKASI) Latumapayahu, Febrian Firmansyah; Herwanto, Agus; Akbar, Habibullah; Prabowo, Ary
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11681

Abstract

The development of digital technology has opened opportunities for educational institutions to improve the efficiency and accuracy of administrative systems, including student attendance recording. The current attendance system, which relies on RFID cards, often encounters issues such as damaged, lost, or unreadable cards, leading to long queues and the need for manual administration. This study aims to address these problems by developing an automatic attendance system based on facial recognition using deep learning technology. The proposed system integrates the Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks (MTCNN) algorithm for face detection and FaceNet for face recognition. Data collection is conducted by acquiring student facial images as the dataset for model training. The data is processed through normalization, face detection, and feature extraction using FaceNet embeddings. The system is integrated with a MySQL database to record student attendance in real time. Testing results show that the system performs well in detecting and recognizing student faces with satisfactory accuracy levels, despite variations in lighting conditions. By reducing dependency on physical cards, this system can streamline the attendance process and provide ease of use for users. This study demonstrates that the application of deep learning technology has the potential to improve the efficiency of attendance management in higher education institutions.
PEMBELAJARAN INTERAKTIF IPA MATERI SISTEM PERNAPASAN MANUSIA DENGAN TEKNIK ANIMASI 2D (Studi Kasus: SD Negeri Sepat 2) Aisyah Nur Azizah; Lilik Sugiarto; Riyan Abdul Aziz
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11690

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis animasi 2D pada materi sistem pernapasan manusia untuk kelas 5 SD. Media pembelajaran ini dirancang sebagai solusi atas kesulitan siswa dalam memahami materi, serta untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran di SD Negeri Sepat 2. Metode penelitian yang digunakan adalah model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation). Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran interaktif yang dikembangkan mampu meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi sistem pernapasan manusia. Pengujian menggunakan metode Black Box membuktikan bahwa seluruh fitur dalam aplikasi berjalan dengan baik. Selain itu, hasil Pre-Test dan post-test menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam nilai siswa, dengan rata-rata nilai Pre-Test sebesar 58,3 dan post-test sebesar 85,5. Dengan demikian, penggunaan media pembelajaran interaktif ini terbukti efektif dalam meningkatkan motivasi belajar dan pemahaman siswa.
PENGARUH WAKTU, CUACA, DAN FASE TERBANG TERHADAP BEBAN KERJA MENTAL PENERBANG Dhaffa Augustino Richardo Nayottama; Putra Hidayatulloh; Nawang Kalbuana; Arsanto Noorwahyu
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11699

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh waktu, cuaca ekstrem, dan fase terbang terhadap beban kerja mental penerbang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif studi literatur. Pembahasan difokuskan pada hubungan antara faktor-faktor eksternal seperti waktu, cuaca ekstrem, dan fase terbang terhadap kinerja mental dan tingkat stres yang dialami penerbang selama bertugas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel tersebut memiliki pengaruh signifikan terhadap beban kerja mental penerbang. Waktu yang tidak teratur, cuaca ekstrem yang menantang, serta fase terbang yang kompleks dapat meningkatkan beban kerja mental, yang berpotensi memengaruhi kinerja penerbang secara keseluruhan. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor eksternal seperti waktu, cuaca ekstrem, dan fase terbang berperan penting dalam menentukan tingkat beban kerja mental penerbang. Penelitian ini memberikan wawasan bagi manajemen penerbangan untuk merancang kebijakan yang mendukung kesejahteraan mental penerbang di lapangan.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESELAMATAN LATIHAN TERBANG: KELELAHAN FISIK, CUACA, KELAYAKAN PESAWAT LATIH Nurhadi, Kausal Wisa; Bagastya, Made; Noorwahyu, Arsanto
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11711

Abstract

Safety during flight training is a fundamental aspect of aviation. Various factors can affect the level of safety, including the pilot's physical condition, weather factors and the fitness of the training aircraft. This article aims to evaluate the impact of these three factors on safety during flight training. The method used in this article is qualitative and library research. The results show that physical fatigue has a significant influence on the pilot's level of alertness and response when flying the aircraft. In addition, weather factors such as low visibility and turbulence also increase the risk of accidents and errors in maneuvers. The technical feasibility of the training aircraft, including regular maintenance and engine condition, also plays an important role in preventing potentially hazardous system failures. Overall, safety in flight training is greatly influenced by the physical readiness of the pilot, the conditions of the flight environment, and the technical aspects of the training aircraft. Therefore, physical fatigue management, weather monitoring and optimal aircraft maintenance should be prioritized in aviation.

Page 76 of 85 | Total Record : 845

 74   75   76   77   78 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue