JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. berkaitan inovasi
Articles
915 Documents
<![CDATA[Optimalisasi Klasifikasi Cuaca Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) ]]>
<![CDATA[Fansyuri, Maulana]]>;
<![CDATA[Kartika Putri, Dila]]>;
<![CDATA[Sagita Octaviani, Kezia]]>;
<![CDATA[Naia Natasya, Ris]]>;
<![CDATA[Saputra, Saldy]]>;
<![CDATA[Yaqumi, Zesi]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perubahan iklim yang semakin kompleks dan tidak terprediksi telah mendorong perkembangan berbagai metode untuk memprediksi kondisi cuaca. Cuaca merupakan faktor penting yang mempengaruhi banyak aspek kehidupan, seperti pertanian, transportasi, dan aktivitas sehari-hari. Oleh karena itu, klasifikasi cuaca menjadi bidang yang sangat penting untuk diteliti dan dioptimalkan. Penelitian ini menggunakan dataset dummy prakiraan cuaca dari Kaggle, yang mencakup variabel seperti suhu, kelembaban, kecepatan angin, dan curah hujan, untuk membangun model klasifikasi. Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN), yang sering digunakan dalam tugas klasifikasi, diterapkan untuk memprediksi kondisi cuaca. Optimalisasi dilakukan dengan menganalisis pengaruh parameter algoritma dan teknik preprocessing data, seperti normalisasi dan seleksi fitur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN dapat mengklasifikasikan kondisi cuaca dengan akurasi 34,21%. Meskipun hasil ini terbatas, model ini memberikan dasar untuk perbaikan lebih lanjut dalam pengembangan model prediksi cuaca.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pemesanan Menu Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada Kedai Kopi Noe ]]>
<![CDATA[Al Azazi, Haqiqi]]>;
<![CDATA[Yogi Syahputra, Rizky]]>;
<![CDATA[Khairul Azami, Zaky]]>;
<![CDATA[Saprudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kedai Kopi Noe menghadapi masalah operasional terkait dengan sistem yang dikendalikan secara manual yang menghambat layanan dan memperbesar kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemesanan online dengan pendekatan metode Waterfall. Sistem ini memungkinkan pelanggan untuk melakukan pemesanan melalui QRIS, memilih menu, melakukan pembayaran, dan akhirnya mengirim pesanan ke dapur. Administrator mengelola pesanan dan pembayaran melalui dasbor yang menghasilkan laporan secara otomatis. Temuan menunjukkan bahwa sistem baru ini mengoptimalkan kecepatan layanan, mengurangi kesalahan dan memudahkan manajer untuk meningkatkan efisiensi operasional.]]>
<![CDATA[Strategi Pengembangan Keterampilan Tenaga Kerja Dalam Menghadapi Digitalisasi Dan Automasi Di Perusahaan Asuransi ]]>
<![CDATA[Marzuki, Nefertiti]]>;
<![CDATA[Husni Barkah, Muhammad]]>;
<![CDATA[Debora, Selviya]]>;
<![CDATA[Rakhman, Sitti]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pengembangan keterampilan tenaga kerja dalam menghadapi digitalisasi dan otomatisasi pada PT. NHD. Dengan pendekatan kualitatif melalui wawancara mendalam dan observasi, penelitian ini menemukan bahwa PT. NHD menerapkan langkah strategis seperti pelatihan teknis berbasis teknologi, program pembelajaran berkelanjutan, dan inovasi digital seperti e-policy serta aplikasi Tanya Anya. Strategi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga memperkuat daya saing perusahaan di era digital. Selain itu, komitmen terhadap prinsip keberlanjutan, seperti pengurangan pemakaian kertas dan inisiatif pelestarian lingkungan, menunjukkan integrasi antara transformasi digital dan tanggung jawab sosial. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan keterampilan tenaga kerja adalah elemen kunci dalam menghadapi perubahan teknologi, memberikan wawasan strategis bagi industri asuransi untuk mendukung pertumbuhan berkelanjutan.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Absensi Karyawan Berbasis Web Pada Restoran Sejahtera Menggunakan Metode Agile Development ]]>
<![CDATA[Syear Yasyub Samuel Tadu, Anugerah]]>;
<![CDATA[Andrian Pratama, Ditto]]>;
<![CDATA[Aulia Althaaf, Rabbanie]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Ringkasan informasi berguna tentang pembuatan sistem informasi berbasis web untuk pengembangan perangkat lunak tangkas yang akan membantu Anda menciptakan sistem yang aman dan efisien untuk mengelola dan memanipulasi data. Penelitian ini didukung oleh Restoran Sejahtera karena karena kehilangan data, cara manual tidak lagi diperlukan, namun Anda harus memverifikasi data yang diperlukan dan melakukan perubahan yang diperlukan.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Tata Kelola Perpustakaan Dengan Metode Uml Berbasis Web Pada Smk 99 Galaksi Inovasi ]]>
<![CDATA[Aisyah, Nur]]>;
<![CDATA[Maulana, Arif]]>;
<![CDATA[Fauzan, Rayhan]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan pesat teknologi informasi telah mendorong transformasi dalam berbagai sektor, termasuk sektor pendidikan. Perpustakaan sekolah, yang selama ini mengandalkan sistem manual, perlu beradaptasi dengan tuntutan zaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem perpustakaan digital berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan koleksi dan memberikan kemudahan akses bagi siswa di SMK 99 Galaksi Inovasi. Melalui pendekatan penelitian yang melibatkan observasi, wawancara, dan studi pustaka, serta analisis SWOT, sistem ini dikembangkan menggunakan UML, PHP, MySQL, dan Notepad ++. Hasil penelitian berupa rancangan sistem perpustakaan digital yang diharapkan dapat menjadi solusi bagi permasalahan yang dihadapi oleh perpustakaan konvensional dan mendukung kegiatan belajar-mengajar di era digital.]]>
<![CDATA[Analisis Dataset Pemilu KPU Menggunakan Algoritma Decision Tree Di Rapidminer ]]>
<![CDATA[Fansyuri, Maulana]]>;
<![CDATA[Murni]]>;
<![CDATA[Arifin, Teguh]]>;
<![CDATA[Farhan, Ahmad]]>;
<![CDATA[Tipalahi, Ramdan]]>;
<![CDATA[Muhammad Rifaldi, Aldi]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemilu merupakan pilar utama demokrasi yang membutuhkan pengelolaan data secara efisien dan akurat untuk menjamin transparansi dan meningkatkan kepercayaan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data hasil Pemilu yang disediakan oleh Komisi Pemilihan Umum (KPU) melalui algoritma decision tree menggunakan aplikasi RapidMiner. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dan mencakup berbagai informasi terkait hasil Pemilu. Penelitian ini difokuskan pada pengidentifikasian pola data, analisis prediktif, serta evaluasi performa model dengan pendekatan berbasis data. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, dan recall untuk mengukur sejauh mana algoritma decision tree mampu menghasilkan prediksi yang relevan dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma decision tree dapat mengidentifikasi pola data penting yang berkontribusi pada analisis prediktif hasil Pemilu. Selain itu, metrik evaluasi memberikan gambaran yang jelas tentang keandalan model dalam memprediksi data dengan tingkat presisi dan akurasi yang signifikan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru bagi pengelolaan data Pemilu di masa depan serta mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data dalam sistem demokrasi.]]>
<![CDATA[Perancangan Dan Simulasi Jaringan Komputer Dengan Keamanan Firewall ]]>
<![CDATA[Dwi Putra, Widian]]>;
<![CDATA[Munaldi]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perancangan keamanan jaringan merupakan aspek yang sangat penting dalam menjaga integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan data dalam suatu organisasi. Salah satu metode umum yang digunakan dalam desain keamanan jaringan adalah penerapan firewall dengan fokus pada pengamanan port. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem keamanan jaringan yang efektif dengan menggunakan metode firewall. Firewall memiliki kemampuan untuk mendeteksi dan merespons kemungkinan serangan. Penelitian ini akan mengeksplorasi konfigurasi firewall yang optimal, dengan mempertimbangkan kebutuhan spesifik organisasi dan karakteristik jaringan. Selain itu, penelitian ini akan mengevaluasi dampak penerapan firewall terhadap kinerja jaringan dan interkoneksi antar unit bisnis. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pedoman praktis perancangan keamanan jaringan yang efisien dan efektif dengan memanfaatkan keamanan firewall. Kesimpulan dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi organisasi dalam menerapkan langkah-langkah keamanan yang tepat dan proaktif dalam menghadapi ancaman yang terus berkembang di lingkungan jaringan.]]>
<![CDATA[Analisis Peran Big Data Dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional Di Industri E-Commerce ]]>
<![CDATA[Mahmud Arjiansyah, Abiem]]>;
<![CDATA[Syarof, Tajus]]>;
<![CDATA[Rizal Abdul Aziz, Muhammad]]>;
<![CDATA[Taku Wildan, Ferly]]>;
<![CDATA[Heidiani Ikasari, Ines]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Big Data dalam meningkatkan efisiensi operasional di industri e-commerce. Dengan menggunakan pendekatan analitis, penelitian ini menggambarkan bagaimana Big Data dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, mengoptimalkan manajemen rantai pasok, dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan. Hasil menunjukkan bahwa penerapan Big Data dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dengan meminimalkan biaya operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, tantangan seperti keamanan data dan kebutuhan sumber daya yang besar perlu diatasi. Studi ini memberikan rekomendasi praktis bagi pelaku industri untuk memaksimalkan potensi Big Data.]]>
<![CDATA[Analisis Kerentanan Web Server Metasploitable Menggunakan Metasploit Framework ]]>
<![CDATA[Maulana, Fazar]]>;
<![CDATA[Rayhan, Muhamad]]>;
<![CDATA[Nathanael Hutapea, Dion]]>;
<![CDATA[Ricky Alamsyah, Muchammad]]>;
<![CDATA[Saprudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keamanan adalah elemen krusial yang perlu diperhatikan saat mendirikan saat mendirikan sebuah server web. Pengujian penetrai merupakan suatu kegiatan yang sah dan resmi yang bertujuan untuk memperkuat perlindungan perlindungan sistem informasi, baik di dalam konteks akademis maupun lingkungan bisnis. Penelitian ini memanfaatkan Metasploit Framework sebagai instrumen utama dalam melaksanakan pengujian penetrasi terhadap server Metasploitable2. Metode yang diterapkan mencakup pengumpulan informasi (information gathering), analisis (scanning), penilaian kerentanan (vulnarablity assessment), eksploitasi (exploitation), pembersihan jejak (cleanup), pelaporan (reporting). Temuan dari penelitian ini mengidinkasikan bahwa di web server terdapat celah keamanan yang bervariasi dalam tingkat kerentanan yaitu tinggi (critical), sedang (medium risk) dan rendah (low risk). Selama proses penelitian ini, terindifikasi sejumlah port yang terbuka pada server web, yang memberikan keluasaan bagi peretas untuk masuk ke dalam sistem dan memanfaatkan data yang terdapat didalamnya. Dengan menggunakan simulasi ini, Metasploit Framework berhasil dimanfaatkan untuk mengeksploitasi celah keamanan, yang mengakibatkan pengambilan username dan password dari sistem yang diuji.]]>
<![CDATA[Inovasi Prediksi Harga Emas Berbasis Naive Bayes: Menjembatani Data Dan Pasar ]]>
<![CDATA[Fansyuri, Maulana]]>;
<![CDATA[Rianto, Risky]]>;
<![CDATA[Dwi Santoso, Rendi]]>;
<![CDATA[Mikael Immanuel Christianto]]>;
<![CDATA[Ikhwan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Rafly Thabroni, Mochammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Harga emas telah lama menjadi barometer stabilitas ekonomi dan investasi, tetapi volatilitasnya sering kali menjadi tantangan bagi investor. Penelitian ini menghadirkan sebuah terobosan dalam prediksi harga emas dengan mengadopsi pendekatan Naive Bayes, algoritma berbasis probabilitas yang mengubah kompleksitas data menjadi wawasan yang berharga. Model ini dirancang dengan memadukan data historis harga emas, indikator makroekonomi global, dan pola pasar untuk menciptakan prediksi yang akurat dan mudah dipahami. Hasilnya menunjukkan potensi besar algoritma ini dalam menjawab kebutuhan pasar yang dinamis, sekaligus memberikan perspektif baru bagi pengambilan keputusan strategis di sektor investasi. Penelitian ini bukan hanya sekadar model prediksi, tetapi juga jembatan inovatif yang menghubungkan data ekonomi dengan peluang pasar, membuka cakrawala baru bagi inovasi di era digital.]]>
