cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kurniawan Dwi Irianto
Contact Email
k.d.irianto@uii.ac.id
Phone
+6285879299649
Journal Mail Official
k.d.irianto@uii.ac.id
Editorial Address
Jl. Kaliurang Km 14,5, Sleman, Yogyakarta Gedung KH. Mas Masyur, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28075935     DOI : 10.20885/snati
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal SNATi publishes original research articles on various topics related to computer science, information technology, systems engineering, and complementary fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 61 Documents
 1   2   3   4   5 
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK ANALISIS STUNTING GIZI PADA BALITA: SYSTEMATIC REVIEW Abdi Subayu
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v2i1.18

Abstract

Gizi yang baik sangat di perlukan oleh tubuh manusia, khususnya pada balita yang proses perkembangannya sangat cepat. Monitoring tumbuh kembang pada balita sangatlah penting guna menentukan kualitas hidup, Psikis dan masa depan balita. Proses monitoring dapat di lakukan dengan cara kerja sama antara orang tua dan pemerintah, khususnya Bidan dan kader Posyandu secara rutin setiap periode. Tumbuh dan kembang balita dapat di lihat dengan indikator BB/TB, TB/U, BB/U, kemudian di simpan dalam data Kartu Menuju Sehat (KMS) sebagai gambaran pada orang tua untuk benar-benar memperhatikan balitanya. Sebuah metode Clusterisasi dapat membantu kinerja Bidan atau Kader Posyandu guna mempermudah proses pengelompokan data balita yang mengalami Gizi Baik, Gizi Sedang, Gizi kurang dan Gizi Buruk. Salah satu metode Clustering yaitu metode K-Means.
Pengaruh Online Adversiting terhadap Pencarian Kerja di Indonesia (Studi Kasus: jobs.id dan Google Trends) Dyah Makutaning Dewi; Joko Ade Nursiyono
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v3i1.26

Abstract

Perusahaan tidak hanya menerapkan kebijakan Work From Home (WFH) di masa Pandemi Covid-19, namun di beberapa perusaahaan melakukan Pemutusan Hubungan Kerja (PHK). Kebijakan perusahaan dalam mengurangi kapasitas, seperti tenaga kerja, memicu terjadinya peningkatan tingkat pengangguran. Seiring berjalannya waktu terjadinya penurunan jumlah pengangguran di wilayah Indonesia pada Pandemi Covid-19 dan hal tersebut menunjukkan terjadinya pemulihan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketersediaan lowongan kerja terhadap perilaku pencarian kerja di Indonesia dengan menggunakan Web Scraping, analisis korelasi Pearson, serta regresi linier sederhana. Hasil dari penelitian menunjukkan terdapat korelasi positif sedang antara indeks pencarian Google Trends lowongan kerja dan lowongan kerja yang tersedia serta terdapat korelasi positif sedang antara indeks pencarian Google Trends loker dan lowongan kerja yang tersedia. Selain itu, jumlah lowongan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks pencarian Google Trends loker. Rekomendasi dari penelitian ini yaitu sebaiknya pemerintah mampu meningkatkan literasi pencari kerja dengan cara meningkatkan dan menguatkan kerja sama dengan penyedia lowongan kerja yang tersedia.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Menggunakan Framework PHP joko susilo; Rasyad Alief Mursalin
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v2i2.24

Abstract

Rumah sakit menjadi tempat sangat vital bagi keberlangsungan kehidupan manusia. Rumah sakit memegang peranan penting dalam bidang kesehatan. Perkembangan teknologi dimana makin hari makin pesat tidak lepas dari peranan komputer untuk memudahkan kehidupan manusia. Perkembangan teknologi seperti sistem informasi manajemen juga dibutuhkan oleh rumah sakit untuk mengelola data mulai dari mengelola data pasien, dan data dokter yang sebelumnya menggunakan kertas. Tentunya dibutuhkan sebuah sistem untuk menjalankan berbagai fungsi manajerial pada rumah sakit agar menciptakan proses manajemen yang efektif dan efisien. Dalam konteks mengembangkan aplikasi sistem informasi manajemen rumah sakit harus memperhatikan beberapa aspek dikarenakan setiap rumah sakit memiliki kebutuhan yang berbeda. Metode yang digunakan dalam mengembangkan aplikasi sistem informasi manajemen rumah sakit adalah metode agile menggunakan framework php.  Selanjutnya pengimplementasian sistem sehingga dapat dijalankan oleh pengguna sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan. Dari hasil interview terhadap pengguna dibidangnya, diperoleh kebutuhan sistem, antar muka aplikasi, dan desain basis data.
Efektivitas Pembelajaran Daring di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia Rizqi Mediansyah Ichwan; Pradipta Putra Abimata
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v3i1.27

Abstract

 Sejak terjadinya Covid-19 pembelajaran di Fakultas Teknologi Industri (FTI) Universitas Islam Indonesia (UII) mengalami perubahan metode pembelajaran yaitu, pembelajaran yang awalnya dilaksanakan secara luring (offline), pada Covid-19 terjadi perubahan metode pembelajaran menjadi daring (online). Metode pembelajaran secara daring ini awalnya dilakukan untuk menghambat penyebaran Covid-19 di area kampus FTI UII. Namun seiring berjalannya waktu dan meredanya kasus Covid-19 pembelajaran secara daring masih terus dilakukan di beberapa perkuliahan. Maka dari itu kami melakukan penelitian terhadap keefektifan metode pembelajaran daring pada kampus FTI UII. Apakah metode pembelajaran ini masih efektif dilakukan pada masa transisi pandemi Covid-19. Dalam penelitian ini, kami menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan media pengumpulan data melalui Google Formulir.
Pengembangan Sistem Saran Keuangan Untuk Mahasiswa (Anak Kos) Berbasis Mobile Android Ahmad Faishal Albadri; Faris Rahman Firdaus; Kurnia Akbar
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v3i1.25

Abstract

Sebagai anak perantauan yang jauh dari orang tua dan belum mempunyai penghasilan sendiri, banyak mahasiswa yang belum bisa mengelola finansialnya. Kemampuan mengatur keuangan harus bisa dikuasai oleh mahasiswa agar bisa mengetahui pengeluaran dan pemasukan setiap bulannya. Pengembangan Sistem Saran Keuangan menggunakan metode desain yang berpusat pada pengguna atau disebut User Centered Design. Masalahnya diidentifikasi dengan bantuan observasi pertanyaan menggunakan Google Form dengan mahasiswa di Yogyakarta. Selain itu, pengumpulan data dilakukan dalam bentuk daftar kebutuhan yang disebut analisis kebutuhan pengguna. Perancangan sistem diimplementasikan dengan membuat mockup sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selanjutnya, perancangan sistem diimplementasikan sedemikian rupa sehingga sistem dapat digunakan mahasiswa sesuai fungsinya. Langkah terakhir adalah evaluasi untuk menghasilkan improvisasi sistem. Dari observasi dan pengembangan, diperoleh analisis kebutuhan yang sesuai berupa fitur sistem, UI & UX pengguna, database dan Sistem Saran Keuangan untuk mahasiswa. Dengan adanya permasalahan finansial yang dihadapi oleh mahasiswa, maka perlu adanya sistem informasi yang dapat mengatur permasalahan finansial yang sering terjadi pada mahasiswa yaitu sistem informasi pencatatan keuangan yang diolah dari data setiap pengeluaran. Dapat disimpulkan bahwa sistem informasi pencatatan keuangan dapat membantu mahasiswa dalam mengatur keuangannya dengan baik.
Perbandingan Perkembangan Teknologi Berbasis Nirkabel di Daerah Pelosok dan Daerah Kota Frenkie Tan; Jovito Bryant Budiman; Skynyrd
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v2i2.23

Abstract

Perkembangan teknologi semakin maju di Indonesia, tetapi perkembangan teknologi ini tidak sama untuk semua daerah. Ada daerah dengan perkembangan teknologi yang baik dan ada yang buruk. Teknologi erat kaitannya dengan hidup kita oleh karena itu penting untuk mengetahui seberapa besar perbedaan perkembangan teknologi. Untuk mengetahui seberapa besar perbedaannya dilakukan sebuah perbandingan antara daerah pelosok dan daerah kota. Perbandingan dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh jarak perkembangan teknologi antara daerah pelosok dan kota serta mencari tahu provider mana yang memiliki pengaruh yang paling besar. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kualitatif deskriptif. Dengan metode kualitatif deskriptif, Terdapat beberapa penelitian yang telah dirangkum sebelumnya dan membuahkan data untuk penelitian ini. Berdasarkan hasil penelitian mengenai perbandingan kualitas jaringan nirrkabel antara daerah pelosok dan daerah kota, diketahui bahwa provider yang paling banyak digunakan adalah Telkomsel. Hal ini menyatakan bahwa Telkomsel merupakan provider dengan pengaruh paling besar karena memiliki kualitas nirkabel yang memberikan layanan yang baik dan mencakup wilayah luas bahkan hingga daerah pelosok atau tertinggal dengan baik.
Sistem Pengisian Air Minum Otomatis Peternakan Kambing Berbasis Internet of Things (IoT) Abimanyu Dika Saputra; Dimas Zaeca Wardana; Abyan Jiddan
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v2i2.22

Abstract

Kebutuhan air merupakan kebutuhan utama bagi kambing untuk terhindar dari dehidrasi. Oleh karena itu, peternak selalu mengawasi ketersediaan air minum bagi kambing tetap tersedia. Akan tetapi, pengawasan secara terus-menerus tidak dapat dilakukan oleh peternak karena peternak perlu mencari pangan, mengirimkan kambing, dan juga istirahat. Pengembangan air minum otomatis dengan bantuan arduino uno sebagai mikrokontroler yang terhubung dengan sensor hc sr04 sebagai yang akan mendeteksi pelampung pada permukaan air sehingga dengan jarak tertentu antara sensor hc sr04 dengan pelampung akan menggerakan servo MG996R. Pada penelitian menguji ketahanan prototype saat digunakan untuk otomatis air. pengujian prototype pada penelitian mengalami beberapa kendala masalah diidentifikasi oleh sebab kesalahan pengembangan prototype yang tidak kaku dan tidak mampunya microSD untuk melakukan penyimpanan secara terus – menerus dalam rentan waktu yang lama.
Comparison of Machine Learning Algorithms in Classifying Districts/Cities in Indonesia According to the Human Development Index (HDI) in 2021 Dewi, Ni Kadek Ayu Purnami Sari; Wijayanto, Arie Wahyu; Nursiyono, Joko Ade
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v4.i1.4

Abstract

The human development index (HDI) is one of the measuring tools for achieving the quality of life of a region or even a country, including Indonesia. There are 3 basic components of the HDI, namely the dimensions of health, knowledge, and decent living. Development in Indonesia is uneven as indicated by the Human Development Index (HDI) of districts/cities in 2021 which varies greatly. The purpose of this study is to compare several machine learning algorithms to classify districts/cities in Indonesia according to the Human Development Index (HDI) in 2021. There are six machine learning algorithms used in this study, namely Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM), K-Nearset Neighbor (K-NN), Random Forest, Decision Tree, and Naive Bayes. The k-Fold Cross Validation method is applied to form the training set and testing set, with 10 folds and 1 repetition. The results of the study showed that the classification results of the SVM algorithm using the Radial Basis Function (RBF) kernel parameters with sigma = 0.4864648 and C = 1 were the best among the other five algorithms with an average accuracy of 76.08% and a maximum accuracy of 88.24%.
Automation of Remote Laboratory Device Configuration File Management Liandaru, Putu Gde Qwat Bayu; Indriyanta, Gani; Purwadi, Joko
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v4.i1.2

Abstract

This study develops a Python-based configuration file management application to automate backup and recovery of network devices in the Universitas Kristen Duta Wacana laboratory, which uses Cisco and Mikrotik devices. The goal is to understand the impact of automation on the effectiveness of backup and recovery, support for remote configuration file management, reduction of recovery time, and its impact on operational sustainability. The Waterfall method is applied with the stages of analysis, design, implementation, testing, and evaluation, using network topology data, device information, and network protocols collected through observation, interviews, documentation, and literature studies. Testing includes scenarios of full and partial backup and recovery, error handling (credentials, lost files, unresponsive devices), and FTP server and database failure conditions on a network topology consisting of four identical blocks with Mikrotik routers and switches. The test results show that the application functions as expected, with all scenarios running smoothly without significant failures, including the ability to filter data according to parameters and detect credential errors. This system is concluded to have met the test objectives and is ready to be implemented.
Analisis Perilaku Malware Menggunakan Pendekatan Analisis Statis dan Dinamis Khalda, Khansa; Wibowo, Dwi Kurnia
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v4.i1.1

Abstract

Deteksi malware merupakan tantangan krusial dalam perkembangan keamanan siber. Penelitian ini mengeksplorasi integrasi analisis statis dan dinamis untuk meningkatkan akurasi deteksi malware. Analisis statis meneliti file malware tanpa eksekusi, memberikan wawasan tentang metadata dan atribut strukturalnya, sedangkan analisis dinamis mengamati perilaku malware selama eksekusi di lingkungan terkendali. Menggunakan dataset 5000 sampel, termasuk ransomware, trojan, spyware, dan worm, alat seperti IDA Pro, PE Studio, dan platform sandbox digunakan. Hasil menunjukkan 87% sampel malware menggunakan code obfuscation untuk menghindari deteksi, dan 95% menunjukkan aktivitas runtime mencurigakan, seperti modifikasi registry dan komunikasi jaringan terenkripsi. Model pembelajaran mesin (Deep Neural Networks, Random Forest, Support Vector Machine) yang dilatih pada dataset hybrid mencapai akurasi 96,4% dengan DNN, menunjukkan keunggulan dibandingkan pendekatan metode tunggal. Tantangan seperti kebutuhan komputasi tinggi diatasi melalui implementasi berbasis cloud.

Page 3 of 7 | Total Record : 61

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025) Vol. 4 No. 1 (2025) Vol. 3 No. 3 (2024) Vol. 3 No. 2 (2024) Vol. 3 No. 1 (2023) Vol. 2 No. 2 (2023) Vol. 2 No. 1 (2022) Vol. 1 No. 2 (2022) Vol. 1 No. 1 (2021)