cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 567 Documents
 50   51   52   53   54 
Sistem Informasi Jurnal Kegiatan Guru Mengajar di Smp 1 Ibrahimy Berbasis Web basri, hasan; Fatah, Zaehol; Lazim, Farihin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7202

Abstract

Sistem Informasi Jurnal Kegiatan Guru Mengajar di SMP 1 Ibrahimy adalah sebuah platform digital yang bertujuan untuk menyederhanakan dan meningkatkan efisiensi dalam pencatatan serta pengelolaan kegiatan pengajaran para guru di SMP 1 Ibrahimy. Dengan fokus pada pembuatan catatan yang sistematis, sistem ini memungkinkan para guru untuk mencatat semua aspek dari proses pengajaran mereka, mulai dari perencanaan pembelajaran hingga evaluasi hasilnya. Selain pencatatan, sistem ini juga menyediakan fitur pelaporan yang memungkinkan pengelola sekolah untuk secara cepat mengakses laporan tentang aktivitas pengajaran guru, baik secara individu maupun kolektif. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat meningkatkan pemantauan kinerja guru, memberikan data yang lebih baik untuk analisis, dan menghasilkan lingkungan belajar yang lebih dinamis dan responsif terhadap kebutuhan siswa di SMP 1 Ibrahimy.
Implementasi Algoritma Naive Bayes dalam Sistem Analisis Sentimen Aplikasi Zenius pada Playstore Wahyudi, Risqi; Hasanah, Herliyani; Nastiti, Faulinda Eli
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7436

Abstract

Telah berkembang belajar online di salah satu platform pembelajaran online terkemuka di Indonesia yang menawarkan berbagai materi pendidikan untuk siswa dari berbagai jenjang, mulai dari sekolah dasar hingga menengah atas. Zenius telah menjadi salah satu platform utama yang menawarkan berbagai kursus online dalam berbagai bidang. Maka diperlukan analisis sentimen pengguna untuk mengetahui apakah aplikasi zenius ini dapat memberikan Pelajaran atau kursus online secara baik dan memuaskan. tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma Naive Bayes ke dalam sistem analisis sentimen yang berkaitan dengan komentar-komentar pengguna yang terkait dengan aplikasi Zenius di Play Store.  Naive bayes algoritma yang didasarkan pada Teorema Bayes, yang menggabungkan probabilitas kejadian sebelumnya dengan bukti baru untuk membuat prediksi.Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk mengidentifikasi sentimen pengguna yang dibagi menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan train-test split 10%, aplikasi memiliki tingkat sentimen positif sebesar 83%, negatif 55%, netral 16%, dan akurasi 69%. Dengan train-test split 20%, hasilnya adalah positif 88%, negatif 58%, netral 28%, dan akurasi 76%. Sedangkan dengan train-test split 30%, diperoleh hasil positif 87%, negatif 52%, netral 28%, dan akurasi 75%.
Analisis Kepuasan Pengguna Dompet Digital Aplikasi Dana dengan Menggunakan Metode Ahp Andrean, Okta Teza
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.8216

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong adopsi e-wallet salah satunya adalah aplikasi DANA. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi DANA dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Fokus penelitian ini adalah empat kriteria utama, yaitu Kemudahan Penggunaan, Keamanan, Kecepatan Transaksi, dan Layanan Pelanggan, untuk mengetahui tingkat kepentingannya terhadap kepuasan pengguna. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang melibatkan 60 responden di wilayah Sukabumi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kemudahan Penggunaan memiliki bobot prioritas tertinggi (46.3%), diikuti oleh Keamanan (34.5%), Kecepatan Transaksi (13.0%), dan Layanan Pelanggan (6.0%). Hal ini mengindikasikan bahwa pengguna lebih mengutamakan desain antarmuka yang sederhana dan intuitif serta perlindungan data pribadi yang kuat. Hasil uji konsistensi menunjukkan bahwa Consistency Ratio (CR) = 0.059, yang berarti hasil analisis konsisten dan valid.Penelitian ini menyarankan pengembang aplikasi DANA untuk terus meningkatkan kemudahan navigasi, memperkuat sistem keamanan dengan teknologi canggih, dan memastikan stabilitas performa transaksi Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi dompet digital di Indonesia dengan meningkatkan pemahaman terhadap kebutuhan dan preferensi pengguna
Pemodelan Prediksi Pergerakan Harga Saham United Tractors Menggunakan Pendekatan ARIMA Rahadian, Dwiki Rasya; Nurchim, Nurchim; Permatasari, Hanifah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7422

Abstract

Pasar investasi dan ekuitas sangat memengaruhi ekonomi kontemporer. Investasi saham memiliki risiko yang tinggi, tetapi mereka juga menawarkan hasil yang menjanjikan. Investor dapat cepat mengalami kerugian atau keuntungan besar. Penurunan atau kenaikan harga saham sangat memengaruhi keuntungan investor. Akibatnya, baik investor maupun pelaku bisnis membutuhkan perkiraan harga saham untuk membuat keputusan. Dalam artikel ini disajikan hasil menggunakan metode ARIMA karena cocok dengan tipe data time series dalam peramalan harga saham PT. United Tractors . Hasil yang didapat membuktikan bahwa model ARIMA memiliki tingkat keakuratan yang cukup baik dalam peramalan harga saham. Dari prediksi harga saham dihasilkan RMSE(Root Mean Square Error) 139.597, Dimana berfungsi untuk mengetahui nilai kesalahan dari hasil prediksi.
Analisis Data Publik untuk Mengidentifikasi Tren Masyarakat di Kelurahan Parakancanggah Purwanto, Purwanto; NF, Yuniar Laeli; Putro, Bagus Tri Wibisono
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.8683

Abstract

Abstrak Analisis data publik adalah proses untuk menganalisis data publik untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat. Data publik adalah data yang dihasilkan oleh pemerintah, organisasi, atau individu dan dipublikasikan secara terbuka. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren dalam perilaku sosial masyarakat Parakancanggah dengan menganalisis data publik. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari kantor Kelurahan Parakancanggah. Data tersebut dianalisis menggunakan algoritma K-means untuk mengidentifikasi tren dalam perilaku sosial masyarakat. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang bermanfaat tentang perilaku masyarakat Parakancanggah yang dapat digunakan untuk berbagai tujuan seperti penelitian tentang kebijakan publik, pengembangan layanan publik, atau penelitian sosial.Kata Kunci – Analisis data publik; tren masyarakat; perilaku sosial; Kelurahan Parakancanggah; administrasi publik
Penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam Memprediksi Kecanduan Gadget pada Anak di Masa Golden Age Putri, Natasya; Mahendra, Danang; Minardi, Joko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8178

Abstract

Meningkatnya penggunaan gadget pada anak usia dini (golden age) menimbulkan kekhawatiran terkait dampaknya terhadap perkembangan kognitif, fisik, dan emosional mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kecanduan gadget pada anak usia dini menggunakan algoritma Naive Bayes dengan dataset yang terdiri dari 104 responden yang dikumpulkan melalui kuesioner yang divalidasi oleh pakar. Model ini dievaluasi menggunakan metode validasi silang 10 kali lipat untuk memastikan keakuratan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mencapai akurasi 94,36% dengan presisi dan recall yang tinggi pada kategori “normal” dan “kecanduan berat”. Namun, kesalahan prediksi masih ditemukan pada kategori “kecanduan sedang” dan “kecanduan ringan”. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam mengidentifikasi hubungan antara kebiasaan penggunaan gadget dan tingkat kecanduan pada anak usia dini, serta memberikan acuan praktis bagi orang tua untuk mengatur pola penggunaan gadget pada anak. Sistem prediksi yang dikembangkan juga dapat menjadi dasar untuk aplikasi berbasis teknologi dalam manajemen perilaku anak. Studi ini merekomendasikan pengumpulan dataset yang lebih besar dan seimbang pada penelitian selanjutnya untuk meningkatkan akurasi prediksi dan memperluas model generalisasi.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Tahfidz Qur’an Sebagai Alat Monitoring Hafalan Santri di Pesantren Al-Ma'tuq Sukabumi Menggunakan Zachman Framework Zainab, Siti
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8371

Abstract

Abstrak : Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem monitoring hafalan Al-Qur'an di Pondok Pesantren Al-Ma'tuq Sukabumi, khususnya di Baitul Qur'an yang dikhususkan untuk santri yang memiliki minat dan bakat yang lebih dalam menghafal Al-Qur’an. Dalam konteks pendidikan Islam, penghafalan Al-Qur'an merupakan kegiatan yang sangat penting dan memerlukan pengelolaan yang efektif untuk mencapai target capaian yang telah ditentukan. Namun, selama ini, proses pengelolaan hafalan santri masih dilakukan secara manual, mengakibatkan berbagai kendala dalam efisiensi dan akurasi data. Kegiatan yang meliputi penentuan target hafalan, pengawasan kemajuan, dan evaluasi hasil belajar santri seringkali terhambat oleh kurangnya fasilitas dan sistem yang mendukung. Hal ini menyebabkan proses monitoring menjadi tidak optimal dan menyulitkan dalam pemantauan perkembangan santri secara berkala. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan sistem informasi yang dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan hafalan Al-Qur'an, serta memberikan solusi untuk mengatasi masalah yang ada dalam proses tahfidz di pesantren. Dengan pendekatan yang sistematis, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif bagi pengembangan pendidikan Al-Qur'an di Pesantren. Kata Kunci : Monitoring Hafalan Al-Qur'an, Pengelolaan Data Tahfidz, Sistem Informasi.
Perancangan Sistem Informasi Pada MAKNA Wedding Organizer Menggunakan Metode Prototype Fahira, Tasya Yasmin; Yanti, Dewi; Istikoma, Istikoma
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8240

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem informasi berbasis website untuk MAKNA Wedding Organizer, yang hingga saat ini masih menjalankan proses bisnis secara manual dan belum terintegrasi. Proses pemesanan layanan pernikahan dilakukan melalui komunikasi langsung via WhatsApp atau kunjungan ke kantor, yang dinilai kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode prototyping, yang memungkinkan keterlibatan langsung pengguna dalam proses perancangan dan pengembangan sistem. Dengan metode ini, kebutuhan pengguna dapat diidentifikasi secara lebih akurat, sehingga sistem informasi yang dikembangkan benar-benar sesuai dengan kebutuhan operasional dan tujuan bisnis. Hasil penelitian berupa rancangan sistem informasi yang meliputi 2 diagram use case, 1 relasi tabel database, 7 mockup tampilan website, serta 6 fitur untuk admin dan 5 fitur untuk pelanggan. Sistem diuji menggunakan metode black box testing dengan total 18 skenario pengujian, dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai dengan rancangan, sehingga mampu meningkatkan efisiensi operasional serta kualitas layanan kepada klien.
Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Komentar Hate Speech Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Nesa, Fathul Hakim; Sucipto, Sucipto; Siregar, Alda Cendekia
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8122

Abstract

Dalam era digital saat ini, media sosial telah menjadi sarana utama bagi individu untuk berkomunikasi,mengekspresikan pendapat, serta berbagi informasi secara cepat dan luas. Namun, kemudahan ini juga membawa tantangan serius, salah satunya adalah maraknya penyebaran ujaran kebencian (hate speech) yang dapat memicu konflik sosial, memengaruhi kesehatan mental, serta memperkuat diskriminasi terhadap kelompok tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik data mining guna mengklasifikasikan komentar yang mengandung hate speech dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Metode yang digunakan meliputi beberapa tahapan, yaitu: perumusan masalah, pengumpulan dan pembersihan data, pembuatan model, evaluasi performa model, deployment, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma SVM mampu memberikan performa yang baik dengan nilai F1-score sebesar 89%, precision 89%, dan recall 89%. Aplikasi klasifikasi ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mengurangi penyebaran ujaran kebencian di platform media sosial dan turut menciptakan ekosistem digital yang lebih sehat, inklusif, dan positif bagi semua pengguna.
Penerapan Metode YOLOv10 Untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Berdasarkan Citra Daun Kurniawan, Irfan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8485

Abstract

Kelapa sawit merupakan komoditas penting bagi perekonomian Indonesia, dengan luas perkebunan mencapai 15 juta hektar dan produksi CPO 24,9 juta ton (2023). Produktivitas tanaman sering terganggu oleh penyakit daun, sementara petani kesulitan mengidentifikasi penyakit secara akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi penyakit daun kelapa sawit menggunakan algoritma YOLOv10, dengan fokus pada tiga jenis penyakit: bercak daun (Culvularia), defisiensi kalium, dan karat daun. Dataset terdiri dari 130 gambar primer dari lapangan dan 120 gambar sekunder dari Kaggle. Preprocessing meliputi normalisasi ukuran, cropping, resizing, dan perbaikan kualitas gambar. Augmentasi data dilakukan dengan teknik rotasi, flipping, dan blurring. Hasil penelitian menunjukkan performa menjanjikan dengan mAP@0.5 sebesar 75,3%. Defisiensi kalium mencapai akurasi tertinggi (90%), sementara bercak daun (69%) dan karat daun (54%) menunjukkan hasil bervariasi. Model diimplementasikan dalam aplikasi Android dengan fitur deteksi, informasi penyakit, dan panduan perawatan, berhasil melakukan 27 deteksi benar dari 30 sampel. Sistem ini menawarkan solusi praktis bagi petani untuk mengidentifikasi dan menangani penyakit kelapa sawit secara efektif.

Page 52 of 57 | Total Record : 567

 50   51   52   53   54 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue