cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 622 Documents
 58   59   60   61   62 
Pengembangan Sistem Cerdas Untuk Rekomendasi Pemupukkan Tanaman Salak Menggunakan Teorema Bayes dan Cohen’s Kappa Yumarlin Marlin MZ
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9902

Abstract

Salak merupakan komoditas hortikultura unggulan di Indonesia, khususnya di Kecamatan Turi, Sleman, Yogyakarta. Tantangan utama dalam budidaya salak adalah praktik pemupukan yang kurang tepat akibat minimnya pemahaman petani terhadap kebutuhan nutrisi tanaman. Pemupukan yang salah dapat menurunkan kualitas dan kuantitas buah serta berdampak negatif pada kesehatan tanah. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem cerdas berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi jenis pupuk secara tepat berdasarkan kondisi pertumbuhan dan gejala yang diamati pada tanaman salak. Teorema Bayes digunakan untuk melakukan inferensi probabilistik terhadap 8 jenis pupuk dan 12 gejala sebagai dasar pengambilan keputusan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Cohen’s Kappa dengan 17 data uji untuk membandingkan kesesuaian hasil rekomendasi sistem dengan pakar. Dari pengujian tersebut diperoleh 15 hasil sesuai dan 2 tidak sesuai, menghasilkan nilai Po sebesar 0,88235 dan Pe sebesar 0,14533. Nilai Cohen’s Kappa yang diperoleh sebesar 0,8623 menunjukkan tingkat kesesuaian yang sangat baik antara sistem dan pakar. Hasil ini menunjukkan  bahwa sistem cerdas yang dikembangkan memiliki akurasi tinggi dan layak digunakan sebagai alat bantu rekomendasi pemupukan tanaman salak.Kata Kunci – Pemupukan ; Teorema Bayes ; Cohen’s Kappa
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Porter Gunung Kerinci Berbasis Website Wulandari Wulandari; Andreo Yudertha; Mhd. Theo Ari Bangsa
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9168

Abstract

Layanan porter merupakan suatu peranan yang penting karena dapat memberikan rasa nyaman dan aman selama melakukan pendakian. Namun, proses pemesanan porter Gunung Kerinci masih manual yaitu pendaki dengan datang langsung ataupun melalui media whatshap. Proses pemesanan secara manual dianggap kurang efisien karena sering menyebabkan kesalahan, seperti kesalahan dalam pencatatan jadwal mendaki sehingga menyebkan penundaan jadwal pendakian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi untuk pemesanan porter Gunung Kerinci berbasis website, yang nantinya dapat membantu para pendaki untuk memesan porter secara online. Sistem ini dirancang menggunakan PHP dan MySQL dan juga menggunakan metode pengembangan waterfall. Setelah sistem telah selesai dibuat dilakukan pengujian dengan metode blackbox dengan Teknik equivalen partitioning untuk mengevaluasi kinerja sistem secara fungsional, penulis juga melakukan pengujian user accept testing (UAT) dengan skala likert. Pada pengujian pertama didperoleh hasil yang sesuai dengan harapan penulis dan pada pengujian kedua yang dibantu oleh 7 orang responden , dengan menghasilkan persentase kelayakan total sebesar 95,2 % yang menunjukan bahwa sistem ini layak untuk digunakan.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) (Studi Kasus: Desa Sawojajar) Refaldo Ramadani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9460

Abstract

Distribusi Bantuan Langsung Tunai (BLT) yang bersumber dari Dana Desa kerap menghadapi permasalahan ketidaktepatan sasaran akibat masih digunakannya proses seleksi manual dan data yang kurang diperbarui. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model klasifikasi penerima BLT yang lebih adil dan berbasis data menggunakan algoritma Decision Tree C4.5, dengan objek studi di Desa Sawojajar, Kabupaten Brebes. Data primer sebanyak 232 entri dari calon penerima BLT tahun 2024 digunakan dalam analisis, dan pengolahan data dilakukan dengan bantuan perangkat lunak RapidMiner. Variabel yang dianalisis mencakup usia, jenis pekerjaan, jumlah tanggungan keluarga, serta kondisi sosial ekonomi. Proses pengklasifikasian dilakukan melalui tahapan data mining, mulai dari seleksi data hingga evaluasi model. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel kondisi sosial ekonomi memiliki nilai Gain tertinggi dan dijadikan sebagai node akar dalam struktur decision tree. Model yang dihasilkan mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 100% melalui pengujian terhadap data uji dan validasi silang, yang menandakan bahwa algoritma C4.5 sangat potensial untuk digunakan dalam penentuan kelayakan penerima BLT secara sistematis dan berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penerapan teknologi informasi pada sistem pendukung keputusan untuk penyaluran bantuan sosial yang lebih transparan di tingkat desa.
Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Café Menggunakan Metode Decision Tree C4.5 Atta Tha Ariq; Sucipto Sucipto; Rachmat Wahid Saleh Insani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9653

Abstract

Kepuasan pelanggan adalah faktor utama dalam meningkatkan reputasi bisnis, loyalitas pelanggan, dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang memberikan informasi akurat tentang tingkat kepuasan dan ketidakpuasan pelanggan di sebuah café. Harapannya, temuan dari penelitian ini dapat memberikan dampak baik kepada café guna untuk meningkatkan kualitas pelayanan dengan mengetahui apa saja indikatot-indikator yang mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan café. Metode yang digunakan adalah Decision Tree C4.5, yang membangun pohon keputusan untuk klasifikasi. Proses meliputi penanganan missing value, pengecekan duplicate data, label encoding, penanganan data imbalance dengan SMOTE, pemodelan Decision Tree C4.5, pengecekan akurasi, dan visualisasi aturan keputusan. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi memiliki performa sangat baik, dengan accuracy 98% pada data latih dan 93% pada data uji. Nilai recall, precision, dan F1-score masing-masing adalah 94%, 97%, dan 95%.
Implementation of the Unified Modeling Language (UML) Method in the Development of Employee Payroll Information Systems M. Himam Zulfana; Nur Hadian
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.7791

Abstract

The development of an employee payroll information system is important in improving the efficiency and accuracy of payroll data management, especially in companies with a large number of employees. The selection of this topic is driven by the need to reduce payroll errors that often occur in manual systems. The Unified Modeling Language (UML) method was chosen as the main approach because of its ability to model and visualize the system in a structured manner. This research uses an object-oriented approach with UML, which includes the creation of use case diagrams, class diagrams, activity diagrams, and sequence diagrams. These diagrams are used to describe the functional requirements and business processes that support the development of payroll information systems. The results show that the application of UML helps simplify system design, facilitate communication between developers and stakeholders, and increase accuracy in system implementation. Based on the results of the tests that have been carried out, the successful performance of the information system runs effectively and accurately. In conclusion, this method is effective in designing an efficient and reliable payroll information system to minimize errors and increase productivity.
Penerapan Metode Design Thinking Pada Pengembangan Desain User Interface (UI) untuk Aplikasi Antrian Online di Puskesmas Kabat Banyuwangi Nawang Juwita Asmara Dewati; Hadiq *
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i2.9920

Abstract

Pelayanan kesehatan pada tingkat Puskesmas, khususnya di Puskesmas Kabat Banyuwangi, menghadapi kendala antrian panjang, keterlambatan pelayanan, dan kurangnya transparansi estimasi waktu tunggu. Meskipun sistem antrian online telah banyak ditawarkan, aspek User Interface belum mendapatkan perhatian yang seimbang , padahal User Interface yang tepat sangat penting untuk memastikan sistem mudah diakses oleh pasien dengan latar belakang yang beragam. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun antarmuka pengguna (User Interface) sistem antrian online berbasis website yang user-friendly serta mampu menampilkan data antrian secara real-time guna meningkatkan efisiensi dan kenyamanan layanan. Metode yang digunakan adalah Design Thinking dengan lima tahapan yang bersifat iteratif. Pada tahap Empathize dan Define, hasil observasi dan wawancara dengan pasien dan staf mengidentifikasi inti masalah yaitu rendahnya transparansi sistem antrian dan tidak adanya estimasi waktu tunggu yang jelas. Tahap Ideate menghasilkan ide rancangan antarmuka seperti tampilan nomor antrian real-time dan estimasi waktu tunggu. Solusi ini diwujudkan dalam bentuk Prototype desain antarmuka website pendaftaran online yang sederhana dan dilengkapi fitur kirim detail antrian ke WhatsApp. Tahap Test menunjukkan bahwa desain yang dihasilkan telah membantu meningkatkan efisiensi pendaftaran dan transparansi antrian. Keterbaruan penelitian ini terletak pada rancangan antarmuka yang tidak hanya fokus pada kemudahan penggunaan bagi pasien, tetapi juga menghadirkan tampilan yang responsif dan informatif agar interaksi pengguna dalam mengakses informasi antrian pada sistem di Puskesmas Kabat Banyuwangi menjadi lebih optimal.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Stimuler Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan TF-IDF Nisvy Ani Syabina; Prastuti Sulistyorini; Riski Sulistiyaningsih
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i2.10091

Abstract

Perkembangan aplikasi mobile edukasi seperti Stimuler menuntut analisis sentimen otomatis dari ulasan pengguna untuk memahami persepsi mereka secara objektif. Penelitian ini mengumpulkan 1.647 ulasan dari Google Play Store (April 2023–Desember 2025), melakukan preprocessing (casefolding, cleaning, tokenizing, stopword removal, stemming), ekstraksi fitur TF-IDF, dan klasifikasi dengan SVM kernel linear (split 80:20). Hasil menunjukkan akurasi tinggi pada kelas positif, dengan presisi, recall, dan F1-score optimal, dikonfirmasi melalui K-Fold Cross Validation dan konfusi matriks; model unggul dalam generalisasi meskipun tantangan pada kelas negatif/netral. Pendekatan ini memberikan wawasan bagi pengembang untuk perbaikan aplikasi stimulasi anak, dengan hal baru pada domain edukasi anak.
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM UNTUK KLASIFIKASI CUACA EKSTRIM DI KABUPATEN SINTANG Dwi Noor Jumiati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i2.10120

Abstract

Fenomena perubahan iklim yang semakin kompleks telah memengaruhi pola cuaca di berbagai wilayah, termasuk Kabupaten Sintang, yang ditandai dengan meningkatnya intensitas hujan deras maupun suhu panas tinggi yang berpotensi mengganggu aktivitas sosial dan ekonomi masyarakat. Kondisi tersebut menuntut adanya model klasifikasi yang mampu mengidentifikasi cuaca ekstrim secara akurat guna mendukung mitigasi bencana dan kebijakan daerah. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma naïve bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan cuaca ekstrim menggunakan parameter meteorologi pada periode 2020–2024. Data diolah melalui normalisasi Min-Max Scaler, pembagian data latih dan uji, serta pengujian performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC-ROC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM menghasilkan performa lebih baik dibandingkan naïve bayes dengan nilai akurasi dan metrik evaluasi lainnya yang lebih tinggi. Pembagian data dengan proporsi 80:20 memberikan akurasi terbaik dan lebih stabil dibandingkan proporsi lainnya. Uji validasi variabel menunjukkan bahwa curah hujan (RR) merupakan faktor paling dominan, dibuktikan dengan penurunan akurasi signifikan hingga 0,59 ketika variabel ini dihilangkan. Dengan demikian, algoritma SVM dinyatakan lebih sesuai digunakan untuk klasifikasi cuaca ekstrim di Kabupaten Sintang, serta hasil penelitian ini diharapkan menjadi dasar strategi mitigasi bencana dan perumusan kebijakan berbasis data.
Sistem Informasi Buku Tamu (Sutamu) Berbasis Website Di Gedung Rektorat Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi Sri Rejeki
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i2.9183

Abstract

Abstrak: Pencatatan tamu di gedung Rektorat Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi masih dilakukan secara konvensional melalui buku kunjungan, yang menyebabkan proses pengelolaan data menjadi kurang efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan penelitian yang bertujuan merancang sistem informasi buku tamu berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, database MySQL, serta framework CodeIgniter. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan tamu. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif untuk menggambarkan proses perancangan dan pengembangan sistem. Tahap pengembangan sistem digunakan metode prototype, yang memungkinkan perbaikan sistem berdasarkan umpan balik pengguna melalui dua iterasi pengembangan. Sistem melibatkan tiga aktor, yaitu tamu, admin, dan pimpinan. Tamu mengisi data kunjungan dengan memindai barcode, admin mengelola data kunjungan, kritik dan saran, serta mencetak laporan, sedangkan pimpinan dapat memantau dan mencetak data kunjungan. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box untuk uji fungsionalitas sistem serta User Acceptance Testing (UAT) untuk mengetahui nilai kelayakan sistem. Hasil menunjukkan sistem berjalan sesuai kebutuhan dengan tingkat kelayakan 87,96% berdasarkan skala likert. Dengan demikian, sistem berhasil dirancang dan memenuhi kebutuhan pengguna, serta memberikan solusi yang lebih praktis dalam pengelolaan data kunjungan tamu di gedung Rektorat Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi.Kata Kunci – Sistem Informasi; Buku Tamu; Website; Prototype
Analisis Perbandingan Pengujian Manual Dan Automation Testing Pada Website Perusahaan Pembiayaan Kredit Kendaraan Affinia Maghrysa Bhakti Yudianti; Safar Dwi Kurniawan; Muhammad Bakhar
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.8056

Abstract

Penelitian ini membahas perbandingan efektivitas antara pengujian manual dan automation testing pada situs web perusahaan pembiayaan kredit kendaraan. Dalam pengembangan perangkat lunak, pengujian perangkat lunak memainkan peran penting untuk menjamin kualitas, kinerja, dan keandalan sistem. Pada penelitian ini, dilakukan analisis terhadap kedua metode pengujian tersebut untuk mengidentifikasi keunggulan dan kelemahannya masing-masing. Pengujian manual melibatkan pengujian fungsional dan nonfungsional yang dilakukan secara langsung oleh penguji, sedangkan automation testing menggunakan skrip dan perangkat bantu otomatis untuk melakukan pengujian dengan cakupan yang lebih luas. Data diambil dari hasil pengujian beberapa fitur inti pada situs web perusahaan pembiayaan kredit kendaraan dan dianalisis berdasarkan waktu, biaya, serta jumlah kesalahan yang teridentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa automation testing lebih efisien dalam hal waktu dan cakupan pengujian, namun memerlukan investasi awal yang lebih besar dalam hal perangkat dan pelatihan. Di sisi lain, pengujian manual lebih fleksibel dan efektif dalam mengidentifikasi masalah kompleks yang terkait dengan pengalaman pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan pembiayaan dalam memilih metode pengujian yang paling sesuai untuk memastikan kualitas dan performa situs web mereka.

Page 60 of 63 | Total Record : 622

 58   59   60   61   62 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue