cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 567 Documents
 7   8   9   10   11 
PROGRAM INTERNET OF THING (IoT) E-KB BIDAN DELIMA MENINGKATKAN KINERJA PELAYANAN BIDAN Dwi Setia Mujiono; Imam Bukhari; Umriaty Umriaty
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i1.1818

Abstract

Penelitian yang dilakukan tujuan  jangka panjangnya adalah diperolehnya sebuah model terbaik yang dapat diimplementasikan dan dikembangkan kedalam sebuah aplikasi komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat digunakan sebagai  alat semua bidan pengganti kartu KB yang hardcopy ke bentuk elektronik.   Metode   penelitian   yang   digunakan   dalam   penelitian   adalah   metode Recearch And Development (R D). Metode penelitian ini digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan  mengkaji  keefektifan produk tersebut. Dataset pengambilan datanya diambil berdasarkan wawancara dan pengamatan BPS, Puskesmas dan ke masyarakat langsung di daerah Tirto kabupaten Pekalongan. Penelitian ini mengguna PHP dengan menggunakan database MySQL.   Banyak manfaat dan keuntungan dalam penggunaan barcode scanner diantarnya yaitu proses input data lebih cepat karena barcode scanner dapat membaca atau merekam data lebih cepat dibandingkan dengan melakukan proses input data secara manual, proses input data lebih tepat karena teknologi barcode mempunyai ketepatan yang tinggi dalam pencarian data dan penelusuran informasi data lebih akurat karena teknologi barcode mempunyai akurasi dan ketelitian yang sangat tinggi.Adapun hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem aplikasi E-KB yang bersifat otomatisasi dengan memanfaatkan barcode scanner sehingga mempermudah segala transaksi padaE-KB.   Penelitian yang akan dilakukan ini untuk menghasilkan sebuah alat yang digunakan untuk mengganti kartu KB yang biasa digunakan bidan  praktek swasta.Kata kunci : Bidan, Kartu KB, Internet Of Thing (IoT).
Sistem Monitoring Ruang Data Center Kombinasi Multi Sensor dengan Application Programming Interface (API) Tuya Very Kurnia Bakti; Achmad Sutanto; Abdul Basit
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.5306

Abstract

Ruangan server harus selalu terjaga kondisinya dengan baik dan aman. Salah satu teknologi penunjang sebagai monitoring ruang server adalah teknologi IoT, dimana IoT mampu mengintegrasikan alat-alat fisik seperti sensor gas, sensor suhu, sensor asap, sensor gerakan, kamera, sensor kebocoran air yang terhubung ke internet secara terus-menerus dan dapat  dikendalikan dari jarak jauh. Membangun sistem IoT seperti monitoring dan kendali jauh menggunakan komponen rakitan atau modular seperti sensor DHT 11, LM 35, MQ2, MQ, dan modul komponen lainya memang memungkinkan digunakan, namun membangun sistem monitoring ruang server dengan komponen modular akan menimbulkan masalah tersendiri dan memiliki resiko tinggi, seperti perakitan yang tidak terstandarisasi, belum melalui tahapan pengujian, durability yang belum terukur dan tampilan fisik yang terlihat kurang rapi dipandang. penelitian ini telah melakukan analisa terhadap sensor atau perangkat keras IoT yang dilengkapi dengan fasilitas cloud API salah satunya Tuya IoT Development Platform, Tuya menyediakan API yang dapat dimanfaatkan untuk membangun sistem IoT dengan kemampuan menggabungkan perangkat keras terstandarisasi yang sudah terkomersialisasi dan memungkinkan merancang perangkat lunak berbasis web yang dapat dibangun sendiri, API Tuya tersebut telah berhasil diuji coba dalam penelitian ini dan mendukung dalam akuisisi data sensor untuk luaran produk berupa sistem monitoring ruang server berbasis web. Hasil yang dicapai sistem monitoring memiliki kemampuan bacaan sensor dengan akurat dan realtime didukung dengan tampilan fisik yang lebih rapi tanpa mengesampingkan keamanan dan umur pakai. 
E-COMMERCE PRODUK TEGAL Very Kurnia Bakti; Dwiki Annisa Yulianti
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v6i1.465

Abstract

Perkembangan teknologi sekarang menerapkan gaya hidup masyarakat, termasuk dalam hal perdagangan atau bisnis. Teknologi informasi dan komunikasi saat ini menjadi bagian yang tidak dapat di pisahan dari kegiatan masyarakat dalam membuat, mengubah dan menyebarkan informasi. Dengan berbasis teknologi informasi nilai bisnis diyakini akan semakin meningkat, oleh karena itu mutlak diperlukan pengembangan bisnis yang berbasis teknologi informasi.Tegal sendiri mempunyai banyak keunggulan di bidang IKM (Industri Kecil Menengah) seperti; kuliner, fashion, logam, dan masih banyak yang lainnya yang mempunyai potensi. Potensi inilah yang harusnya bisa dikembangkan guna untuk meningkatkan penjualan IKM di wilayah Tegal. Dengan adanya E-commerce sebagai media promosi dan penjualan pada Produk Tegal dapat sebagai alat bantu untuk meningkatkan ekonomi pada IKM Tegal dalam membantu pemasaran produk secara lebih luas dan dapat memberikan informasi kepada masyarakat luar kota Tegal bahwa produk dari Tegal itu mempunyai ciri khas tersendiri.Kata kunci : Ecommerce, Php, MySQL, IKM
Klasifikasi Jenis Produk Sepatu Terlaris di TokoPedia Menggunakan Prediksi K-Nearest Neighbor azzah luthfiatussundus luthfiatussundus
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.4438

Abstract

Sepatu yaitu jenis alas kaki yang melindungi seluruh bagian kaki, namun jenis sepatu ada banyak sekali, tergantung dari tujuan pemakainya. Dengan banyak model sepatu, salah satu toko penjual sepatu menghadapi beberapa masalah. Diantaranya yaitu pada era digitalisasi ini, banyak toko-toko lain yang sudah melakukan penjualan online di situs web atau sering disebut dengan e-commerce salah satunya TokoPedia, jika penjual masih melakukan penjualan secara offline di era digitalisasi ini maka semakin banyak pesaing toko sepatu yang sudah melakukan pembukaan toko di internet. Sebelum toko sepatu ingin melakukan penjualan secara online perlu dilakukan prediksi jenis sepatu yang diminati oleh pelanggan agar toko dapat bersaing dengan toko lain yang berada di TokoPedia. Algoritma prediksi penelitian ini adalah algoritma K-NN. Proses perhitungan dan pengukuran akurasi role menggunakan aplikasi Orange Data Mining dan Microsoft Excel. Penelitian ini menggunakan model jenis sepatu yang diminati dengan algoritma prediksi KNN dengan nilai presisi 0,531. Jenis sepatu yang diminati yaitu sepatu Sneakers Pria (1333), ini merupakan hasil dari total data set sebanyak 5165 data.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY UNTUK PENGENALAN KAMPUS 1 POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA Ida Afriliana; Jatmiko Indriyanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v7i1.733

Abstract

Politeknik Harapan Bersama merupakan salah satu Perguruan Tinggi Swasta yang ada di Kota Tegal. Perguruan Tinggi yang berdiri sejak tahun 2002 ini merupakan Perguruan Tinggi dengan perkembangan yang sangat pesat, mulai dari jumlah mahasiswa, lulusannya serta perkembangan dari infrastrukturnya. Perkembangan yang pesat ini perlu dibarengi dengan pemberian informasi yang cepat dan akurat. Banyaknya fasilitas diperlukan penyampaian informasi tentang fasilitas tersebut. Perkembangan teknologi komunikasi yang berkembang saat ini memberikan pengaruh yang luar biasa. Alat komunikasi smartphone berbasis Android makin banyak digunakan, kemajuan teknologi ini dapat membantu setiap orang dalam mencari informasi tentang keberadaan lokasi serta alamat suatu tempat yang sulit untuk dicari pada saat dibutuhkan. Salah satu teknologi yang sedang popular di kalangan masyarakat adalah teknologi Augmented Reality (AR) yang memadukan antara kondisi nyata dengan benda-benda maya menjadi satu kesatuan. Teknologi ini sudah banyak dimanfaatkan diberbagai bidang kehidupan. Pemanfaatan AR dalam upaya pengenalan kampus 1 Politeknik Harapan Bersama sangatlah efisien bagi mahasiswa dan masyarakat. Metode penelitian yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi Augmented Reality pengenalan Gedung Kampus 1 Politeknik Harapan Bersama adalah model SDLC sampai pada tahap pengujian sistem. Aplikasi ini menggunakan library Kudan SDK sistem Markerless yang mampu menampilkan objek berdasarkan titik koordinat dalam lingkungan nyata dengan bantuan smartphone. Hasil akhir dari penelitian ini berupa aplikasi yang memberikan informasi terkait gedung Kampus 1 Politeknik Harapan Bersama melalui sebuah smartphone yang diarahkan langsung keobjek gedung yang ingin diketahui informasinya. Kata Kunci: Politeknik Harapan Bersama, GPS, Augmented Reality, Kudan SDK.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN SEPEDA DAN SPAREPART PADA TOKO GUNA JAYA MENGGUNAKAN DREAMWAVER CS3 Andri Kuriawan Arfan Haqiqi Sulasmoro Miftakhul Huda
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v3i2.232

Abstract

Sistem Informasi Penjualan adalah suatu kumpulan informasi yang mendukung proses pemenuhan kebutuhan suatu organisasi yang bertanggung jawab untuk menyediakan informasi penjualan dan transaksi data dalam satu kesatuan proses yang bertujuan untuk mendapatkan keuntungan. Proses yang terjadi dalam sistem informasi penjualan ini adalah proses jual beli Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Dreamweaver dan terhubung dengan database MySQL. Sistem rekam medis ini memiliki banyak kekurangan seperti mengubah, menghapus dan mencari proses laporan, namun dengan menggunakan aplikasi Dreamweaver diharapkan pengguna dapat bekerja dalam pengelolaan sistem informasi penjualan menjadi lebih efisien dan efektif.
Pengembangan Prototipe Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro sebagai Media Pembelajaran berbasis Internet of Things Givy Devira Ramady; Hetty Fadriani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4534

Abstract

Energi listrik telah menjadi salah satu kebutuhan primer saat ini karena merupakan sumber energy yang menggerakan aktifitas serta mobilitas manusia modern. Sumber energi listrik konvensional yang berasal dari batu bara, gas, minyak, dan nuklir persediaannya terbatas, sehingga mendorong manusia untuk memanfaatkan sumber pembangkit energy listrik lain yang bersifat terbarukan. Air merupakan sumber energi terbarukan yang berpotensi besar dijadikan sebagai sumber pembangkit listrik. Pembangkit listrik tenaga pikohidro (PLTPH) merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk menghasilkan energi listrik yang mampu menghasilkan daya listrik skala kecil yaitu sekitar 5 kW. Berdasarkan hal tersebut diatas maka dibuatlah sebuah desain Prototype PLTPH sebagai media pembelajaran untuk membantu mahasiswa dalam memahami konsep serta prinsip kerja pembangkit listrik tenaga pikohidro dalam menghasilkan energi listrik. Pada penelitian ini, sistem yang akan dibangun tersusun atas modul mikrokontroler arduino, modul ESP8266, sensor ACS712, sensor ZMPT101B, sensor water flow, sensor proximity switch, dan cloud computing thingspeak. Hasil pengukuran sensor terhadap arus, tegangan, debit air, dan rpm yang dihasilkan akan diproses lalu dikirimkan secara berkala ke database cloud computing thingspeak untuk dapat diakses secara real time. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa volume debit air mempengaruhi output rpm, tegangan, arus, dan daya yang dihasilkan generator.
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Tindakan Vaksinasi Covid 19 Menggunakan Algortima Naïve Bayes Classifier Yumarlin MZ; Jemmy Edwin Bororing; Sri Rahayu; Fenthy Faharani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3893

Abstract

Coronavirus Disease-19 (COVID-19) merupakan ancaman kesehatan masyarakat yang kemudian ditetapkan oleh Organisasi Kesehatan Dunia sebagai pandemi karena telah menyebar di 199 negara di seluruh dunia. Jumlah kasus positif COVID-19 di seluruh dunia pada tahun 2021 mencapai 237.655.302 juta kasus dan jumlah kasus positif COVID-19 di Indonesia saja mencapai 4.229.813 juta kasus. Salah satu kebijakan pemerintah Indonesia dalam menangani COVID-19 adalah dengan melakukan vaksinasi. Namun, kebijakan ini mengundang banyak pihak dari masyarakat untuk memberikan pendapatnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui opini masyarakat terhadap tindakan vaksinasi yang dilakukan pemerintah untuk mengatasi virus covid-19. Dengan tindakan vaksinasi yang dilakukan, apakah ada komentar yang lebih positif, negatif, atau netral? Data dalam penelitian ini adalah data komentar publik di media sosial Twitter. Pengumpulan data dilakukan dengan bantuan software RStudio dan juga website kaggle. Data yang digunakan adalah dalam bahasa Indonesia dengan total 102.933 data. Data tersebut akan diklasifikasikan menggunakan metode Naïve bayes classifier. Data tersebut akan melalui tahap preprocessing sebelum proses klasifikasi data. Tahapan preprocessing meliputi proses Cleansing, Case Folding, Remove Character, Remove Duplicate, Translate, Normalization Word, Stemming, Stopword. Hasil penelitian ini menunjukkan sentimen positif sebanyak 66,45% dari 21.356 komentar, sentimen negatif sebanyak 25,21%, sedangkan sentimen netral sebanyak 8,34%.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS SMP DI KABUPATEN TEGAL BERBASIS WEB Agung Santoso Miftakhul Huda Oman Somantri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v2i3.67

Abstract

Sistem Informasi Geografis adalah sistem informasi yang digunakan untuk memasukkan, menyimpan, memanggil kembali, mengolah, menganalisa, dan menghasilkan data bereferensi geografis atau geospatial. Informasi yang kurang lengkap tentang letak geografis SMP yang ada di Kabupaten Tegal. Maka dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis akan lebih mudah bagi masyarakat untuk mencari letak geografis sekolah khususnya smp di Kabupaten Tegal.Hasilnya bahwa Sistem Informasi Geografis SMP di Kabupaten Tegal dapat memberikan informasi tentang titik koordinat SMP di Kabupaten Tegal, alamat smp, nama kepala sekolah, luas sekolah, jumlah siswa persekolah dan perkecamatan. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis,  PHP, ArcView, Mysql.
Case Based Reasoning Untuk Mendeteksi Penyakit Kucing Dengan Metode KNN Arief Soma Darmawan; Devi Sugianti; Muhammad Faisal Halim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3452

Abstract

Kucing adalah hewan kesayangan yang sangat populer dikalangan masyarakat Indonesia. Ketersediaan dokter tidak sebanding dengan banyaknya masyarakat yang mencintai kucing serta pemilik juga banyak yang belum mengetahui cara pemeliharaan dengan benar. Jenis penyakit yang dialami kucing sangat banyak maka dari itu membutuhkan penanganan dan pengobatan yang berbeda-beda. Maka untuk dapat mendiagnosa penyakit pada kucing dibutuhkan sebuah sistem dengan berbasis Case Based Reasoning(CBR) dengan metode K Nearest Neighbor. Case Base Reasoning (CBR) dapat penyelesaikan masalah berdasarkan masa lalu yang sama untuk menyelesaikan masalah yang baru, dalam memecahkan kasus baru maka mengingat kasus lama. Algoritma K Nearest Neighbor memilih data  sejumlah K yang paling dekat dari data baru. Metode penelitian yang digunakan adalah CHRISP –DM (Cross Industry Process for data mining)  dengan tahapan sebagai berikut: Fase Pemahaman Bisnis, Fase Pemahaman data, Fase Pengolahan Data, Fase Pemodelan, Fase Evaluasi dan Fase penyebaran. Data yang didapat 320 data, setelah melalukan fase pengolahan data menjadi 250 data. Pengujian akurasi didapatkan akurasi yang paliing tinggi adalah dengan menggunakan nilai K= 3 dengan tingkat akurasi sebesar 97 %.

Page 9 of 57 | Total Record : 567

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue