cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Fahrur Rozi
Contact Email
imam.rozi@polinema.ac.id
Phone
+6285233139738
Journal Mail Official
jip@polinema.ac.id
Editorial Address
Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 Phone: (0341) 404424-404425 Fax: (0341) 404420
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Published by Politeknik Negeri Malang
ISSN : 26146371     EISSN : 2407070X     DOI : https://doi.org/10.33795/jip
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 582 Documents
 17   18   19   20   21 
APLIKASI PENENTUAN TINGKAT KUALITAS TELUR AYAM BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR CITRA KERABANG DENGAN METODE HUE, SATURATION, VALUE Erlangga Adha Widyatama; Cahya Rahmad; Erfan Rohadi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.286

Abstract

Pengolahan citra digital didalam bidang computer vision, dapat menjadi solusi untuk mengetahui kualitas kesegaran dari sebutir telur dengan melakukan klasifikasi yang bertujuan untuk menentukan tingkat kesegaran telur meliputi kualitas internal dan eksternal. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode Hue, Saturation, Value (HSV) untuk menentukan warna dari kerabang telur. Pengolahan citra digital pada citra telur dilakukan dengan pra pengolahan dengan merubah citra asli telur menjadi citra Hue, Saturation, Value. Program dirancang dapat menentukan sebuah telur mempunyai tingkat kesegaran yang bagus atau tidak dengan infomasi telur memiliki usia penyimpanan yang berbeda antara satu dengan yang lain
PENERAPA METODE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN POTENSI LOKASI PENJUALAN LINKAJA Ivon Rahma; Putra Prima Arhandi; Annisa Tufika Firdausi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.287

Abstract

Tempat atau lokasi yang tepat merupakan salah satu faktor peningkatan strategi bisnis, maka dari itu suatu perusahaan haruslah mengelompakkan mana saja lokasi yang berpotensi bisnis bagi penjualannya. Dan jika harus dikelompokkan secara manual membutuhkan waktu yang sangat lama. Oleh sebab itu, Clustering menjadi solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Clustering akan mengelompokkan lokasi yang menguntungkan, cukup, dan kurang. Clustering memiliki dua metode, yaitu partisi dan hierarki. Dua metode ini memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan dengan menggabungkan keduanya dapat diperoleh hasil cluster yang lebih baik. Dari hasil cluster dengan menggunakan data penjualan LINKAJA di PT Telekomunikasi, maka diperoleh hasil bahwa gabungan metode Hierarchical Clustering dan K-means memberikan hasil cluster yang lebih baik dalam pengelompokan lokasi penjualan LINKAJA dengan parameter saldo penjaualan dan umur.
APLIKASI PENGHITUNG KOLONI BAKTERI BERBASIS ANDROID Putra Prima Arhandi; Annisa Taufika Firdausi; Dicky Pradana
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.288

Abstract

Bakeri adalah cabang dari ilmu mikro-biologi yang selalu berkelompok (berkoloni) untuk melakukan perkembang biakan dan bertahan hidup karena katergantungan satu sama lain. Koloni bakteri sering di temukan di media-media sumber kehidupan seperti makanan, air, dan media lainnya, namun dengan adanya alat-alat penelitian yang terdapat di laboratorium menghambat proses penelitian, analisa dan perhitungan terhadap koloni bakteri bagi para peneliti atau praktisi mahasiswa yang sedang melakukan praktikum. Dengan demikian sangat penting untuk melakukan analisa bagi seorang peneliti dalam melakukan penelitian dengan mikro biologi yang akan di teliti. Untuk mengatasi masalah ini dikembangkan sebuah aplikasi penghitung koloni bakteri yang akan membantu para peneliti untuk melakukan analisa perhitungan jumlah koloni bakteri yang sedang di teleti. Sistem ini berbasis android dan menggunakan pengolahan citra digital dengan pemotretan citra dari koloni bakteri yang akan di hitung dan openCV sebagai alat bantu yang digunakan untuk mendukung proses pengolahan citra pada android
PENGEMBANGAN SISTEM ANALISA KEBERPIHAKAN MEDIA ONLINE BERDASARKAN TREND WAKTU MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Faisal Rahutomo; Annisa Taufika Firdausi; Nur Rochmanshah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.293

Abstract

Media online menjadi salah satu media yang paling penting dalam menyajikan informasi kepada para pembaca. Media online dapat menyajikan informasi kepada pembaca dengan cepat, gratis, dan praktis. Salah satu topik yang menjadi perhatian dari masyarakat Indonesia, khususnya di tahun 2019 adalah topik yang berkaitan dengan pemilihan Presiden dan Wakil Presiden. Banyak media online dalam penyajian berita di setiap hari, secara terang-terangan maupun tidak, berpihak kepada salah satu Pasangan Presiden dan Wakil Presiden. Penyajian Media Online yang tidak netral ataupun tidak objektif tidak hanya merugikan bagi pihak Pasangan Presiden dan Wakil Presiden, tetapi juga mampu memberikan perspektif berbeda bagi pembaca atau masyarakat kepada pasangan Presiden dan Wakil Presiden terkait. Salah satu cara untuk menentukan atau mengetahui keberpihakan media kepada pasangan Presiden dan Wakil Presiden adalah dengan membuat sistem yang secara otomatis dapat mengklasifikasikan berita-berita yang ada pada suatu media di setiap hari atau waktu tertentu menjadi kategori yang telah ditentukan. Hasil pengklasifikasian kemudian diolah dan disajikan dalam bentuk grafik serta dihitung nilai keberpihakannya. Salah satu metode pengklasifikasian adalah dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC). NBC adalah klasifikasi statistik yang bisa memprediksi probabilitas sebuah kelas, dan kelebihan dari metode ini adalah tingkat akurasi yang tinggi juga waktu komputasi yang lebih cepat.
PERANCANGAN GAME STRATEGI WIRAUSAHA “MEATBALL TYCOON” MENGGUNAKAN METODE FINITE-STATE MACHINE Dhebys Suryani Hormasnyah; Meyti Eka Apriani; Satria Bagus Wahyu Ramadhan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.323

Abstract

Kurangnya lowongan pekerjaan bagi yang membutuhkannya menimbulkan ketidakmampuan dalam memenuhi kebutuhan sebagian pihak masyarakat. Salah satu cara untuk menambah lowongan pekerjaan bagi orang-orang yang tidak mendapatkannya adalah dengan membuka usaha sendiri. Untuk meningkatkan minat mereka, kita dapat menggunakan perkembangan teknologi sebagai sarananya. Kini, terdapat berbagai sarana game yang digemari masyarakat. Dengan adanya hal tersebut, kita bisa memanfaatkannya untuk memperkenalkan wirausaha kepada masyarakat. Salah satunya dengan membuat permainan simulasi wirausaha 3D Meatball Tycoon yang dapat mengenalkan wirausaha dengan memanfaatkan Finite-State Machine dalam pengaturan perilaku objeknya untuk menciptakan kondisi yang lebih nyata. Aplikasi ini memanfaatkan perangkat Android dan desktop PC dan dibangun sebagai saran hiburan dan edukasi dalam pengenalan wirausaha.Hasil dari penelitian ini adalah terealisasikannya suatu game dengan memanfaatkan Finite-State Machine yang dapat memotivasi dan memperkenalkan dalam berwirausaha terhadap penggunanya.
IMPLEMENTASI METODE AHP DAN PROMETHEE PADA SPK PEMILIHAN HOTEL Eka Larasati Amalia; Elok Nur Hamdana; Anisa Meiyanti Hutami
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.325

Abstract

Perkembangan hotel di Kota Batu sedang melaju pesat, hal tersebut dapat dlihat dari banyaknya hotel baru yang dibangun dan jumlah tamu yang menginap di hotel. Kondisi tersebut dapat menimbulkan kesulitan bagi wisatawan dalam memilih hotel, sehingga sering kali wisatawan tidak mendapatkan hotel sesuai dengan prioritas keinginan yang mereka tentukan. Oleh karena itu, peneliti meneliti dan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode AHP untuk mengukur konsistensi kriteria yang ditentukan oleh pengguna khususnya dalam penelitian ini adalah wisatawan. Metode Promethee untuk menghitung dan meranking daftar hotel yang paling sesuai dengan keinginan wisatawan.
PENERAPAN FACIAL LANDMARK POINT UNTUK KLASIFIKASI JENIS KELAMIN BERDASARKAN CITRA WAJAH Ulla Delfana Rosiani; Rosa Andrie Asmara; Nadhifatul Laeily
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.328

Abstract

Teknologi biometrik yang biasa digunakan adalah face recognition yang menganalisa wajah manusia sehingga menghasilkan suatu informasi salah satunya adalah jenis kelamin. Komputer perlu diberikan pembelajaran untukmembedakan jenis kelamin berdasarkan komponen wajah. Pembelajaran mengenai deteksi jenis kelamin memiliki beberapa kesulitan karena kompleksitas dari kondisi wajah, seperti posisi gambar, pencahayaan dan ekspresi.Beberapa penelitian, menyimpulkan bahwa fitur geometri merupakan fitur yang cocok untuk mengatasi kompleksitas tersebut. Pada penelitian ini, fitur yang digunakan adalah jarak antara kedua mata, lebar nasal root, lebar hidung, tinggi bibir atas dan tinggi bibir bawah. Pengukuran nilai-nilai pada fitur tersebut dapat dilakukan dengan bantuan landmark point seperti dlib regression tree. Setelah itu nilai-nilai yang didapatkan digunakan untuk perhitungan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine dengan kernel Gaussian RBF dan normalisasi Sigmoid. Menggunakan dataset sejumlah 60 data jenis A dan B untuk training dan 20 untuk testing, hasil akurasi yang didapatkan adalah 70%, precision 80%, dan recall 67%. Sedangkan dengan dataset sejumlah 30 data jenis A untuk training, hasil akurasi yang didapatkan adalah 40%, precision 30%, dan recall 37.5%. Sedangankan dengan dataset sejumlah 30 data jenis B untuk training, hasil akurasi yang didapatkan adalah 65%, precision 70%, dan recall 64%.
ANALISA KUALITAS DAN USABILITY BERDASARKAN PERSEPSI PADA WEBSITE SHOPEE Annisa Putri Ayudhitama; Utomo Pujianto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.275

Abstract

Website merupakan pilihan utama untuk mempromosikan sebuah produk yang ingin dijual, dengan adanya website dapat mempermudah proses transaksi jual beli dan lebih menghemat waktu baik dari sisi penjual maupun pembeli. Website yang digunakan untuk toko online dan termasuk kedalam website populer di Indonesia salah satunya yaitu Shopee. Shopee merupakan salah satu website berbasis e-commerce yang berkembang pesat dan mampu bersaing dengan website e-commerce lainnya yang ada di Indonesia seperti lazada, bukalapak atau tokopedia dan masih banyak lainnya. Shopee mengembangkan website yang baik tetapi bagi penggunanya masih banyak persepsi yang muncul terutama untuk kualitas website dari Shopee, karena kualitas sebuah website seperti Shopee sangat berpengaruh pada minat jual beli. Usability website menurut Nielsen yaitu learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction. Usability yang tinggi pada website seperti Shopee mampu untuk menarik minat jual beli karena penggunaan website yang dinilai mudah. Hasil dari paper ini berupa studi pustaka analisa kualitas dan Usability website Shopee berdasarkan persepsi berbagai orang yang menggunakan website Shopee dari berbagai penelitian, sehingga mampu membantu developer website Shopee untuk memperbaiki website yang dapat memberikan kepuasan bagi penggunanya.
APLIKASI KUESIONER PRA SKRINNING PERKEMBANGAN ANAK BERBASIS ANDROID DI HOMPIMPA CENTER BENGKALIS Emilia Kartika Dewi; Uci Rahmalisa; Anita Febriani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.273

Abstract

Kuesioner Pra Skrining Perkembangan (KPSP) merupakan salah satu alat skrining/deteksi yang diwajibkan oleh Depkes untuk digunakan ditingkat pelayanan kesehatan primer. Psikolog memiliki peran yang signifikan sebagai tenaga ahli yang memiliki kewenangan dalam masalah perkembangan anak, termasuk kewenangan deteksi adanya penyimpangan perkembangan anak. Namun, psikolog dalam melayani skrining perkembangan dengan menggunakan KPSP masih bersifat manual yaitu masih menggunakan kertas kuesioner. Tujuan penelitian ini adalah membangun Aplikasi Kuesioner Pra Skrining Perkembangan Anak Berbasis Android yang dapat mempermudah psikolog dalam mengisi jawaban kuesioner dari orang tua secara efektif dan efisien, mempermudah psikolog dalam melakukan perhitungan kuesioner, serta mempercepat dalam pembuatan laporan hasil kuesioner. Metode penelitian ini menggunakan metode waterfall dan data dianalisa dengan menggunakan metode PIECES. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Kuesioner Pra Skrinning Perkembangan Anak Berbasis Android yang mana dapat membantu kinerja psikolog dalam melayani klien yang memiliki masalah dalam perkembangan anak. Aplikasi ini juga memberikan efisiensi waktu serta mempermudah dan mempercepat kinerja psikolog, serta dapat memberikan informasi tentang perkembangan anak dalam bentuk grafik, sehingga bisa mengetahui perkembangan anak secara periode.
IDENTIFIKASI SINYAL ELEKTRO ENSEPHALO GRAPH (EEG) SEBAGAI PENGGERAK KURSOR DENGAN DISCRETE FOURIER TRANSFROM (DFT) DAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) Tarekh Alif Firmansyah Suyadi; Hindarto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.295

Abstract

Penelitian ini menjelaskan aplikasi tetangga terdekat k yang mengeksekusi klasifikasi sinyal EEG dan menyajikan konsep metode Discrete Fourier Transfrom (DFT) untuk ekstraksi fitur dari sinyal electroencephalogram (EEG). Data yang digunakan adalah data yang mengatur subjek untuk mengontrol kursor yang bergerak di monitor dengan membayangkan gerakan tangan kanan dan tangan kiri yang diambil dari BCI Competition 2005. Data ini berisi data dari subjek, dari merekam gerakan imajinasi tangan kiri (kelas 1) dan tangan kanan(kelas 2). Pengambilan keputusan dilakukan dalam dua tahap. Pada tahap pertama, metode DFT digunakan untuk ekstraksi fitur, sedangkan pada tahap ini nilai deviasi minimum, maksimum, median, dan standar deviasi akan diambil. Fitur ini adalah input dasar untuk tetangga k-terdekat sebagai proses klasifikasi. Dalam proses klasifikasi, nilai akurasi untuk setiap tetangga akan digunakan untuk menarik kesimpulan. Hasil yang diperoleh untuk prediksi klasifikasi sinyal paling baik sebesar 65% untuk titik K=5.

Page 19 of 59 | Total Record : 582

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2026): Vol. 12 No. 2 (2026) Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025) Vol. 11 No. 3 (2025): Vol. 11 No. 3 (2025) Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024) Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024) Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018) Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017) Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014) More Issue