Jurnal Informatika Polinema (JIP)
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Articles
559 Documents
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENAMBAHAN KAPASITAS JARINGAN PADA SUATU LOKASI BERBASIS GIS DENGAN METODE AHP ]]>
<![CDATA[Hakim Nur Fuadi]]>;
<![CDATA[Yuri Ariyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i3.65
<![CDATA[Telkom Group adalah satu-satunya BUMN telekomunikasi serta penyelenggara layanan telekomunikasi dan jaringan terbesar di Indonesia.Jaringan telekomunikasi milik PT Telkom di Indonesia sudah mencakup hampir seluruh wilayah yang terbagi dalam wilayah wilayah yang lebih kecil. Untuk memenuhi kebutuhan pelanggan PT Telkom terus berusaha memberikan pelayanan yang maksimal.Salah satunya yaitu terus menambah kapasitas jaringan di setiap wilayahnya. Penambahan kapasitas tersebut juga harus tepat sasaran sesuai dengan kebutuhan kapasitas di wilayah tersebut. Oleh karena itu diperlukan pemetaan terhadap wilayah wilayah jaringan milik PT Telkom.Selanjutnya dari pemetaan tersebut dapat diketahui lokasi mana saja yang membutuhkan penambahan kapasitas jaringan. Untuk mengetahui lokasi mana saja yang membutuhkan penambahan jaringan perlu mempertimbangkan berbagai aspek yang akan dijadikan sebagai acuan dalam menentukan lokasi yang membutuhkan penambahan kapasitas. Pada skripsi ini penulis menggunakan metode Analytical Hierarcy Process (AHP) dalam menentukan lokasi dengan memperhitungkan bobot pada setiap aspek yang menjadi acuan dalam menentukan lokasi. Pembobotan tersebut dilakukan pada setiap lokasi yang akan menjadi kandidat penambahan kapasitas. Dari pembobotan tersebut akan menghasilkan rangking dari setiap lokasi yang lebih memerlukan penambahan kapasitas.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN WEBSITE SISTEM PENCARIAN DAN PUBLIKASI TEMPAT DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN GEOLOCATION ]]>
<![CDATA[M. Danang Mirza Zainurachman]]>;
<![CDATA[Banni Satria Andoko]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i3.66
<![CDATA[Publikasi memiliki peranan penting terhadap keberhasilan promosi suatu produk. Seiring kemajuan zaman, kini publikasi dapat dilakukan dengan media elektronik secara online, sehingga informasi dapat diakses secara mudah .Algoritma Djikstra untuk pencarian jalur terpendek untuk pertimbangan jarak dan Geolocation sebagai pendeteksi dimana user sedang berada berfungsi sebagai pendukung dalam mendukung proses publikasi tersebut, dan diharapkan dapat menyajikan fitur pencarian jarak terpendek untuk lokasi tempat – tempat yang dikategorikan di Malang Raya dan dapat menampilkan rute berupa nama jalan yang dapat dilewati, jarak tempuh, serta review tempat tersebut, dengan berbasis website.]]>
<![CDATA[PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA ENSIKLOPEDIA ALAM ]]>
<![CDATA[Muhammad Arief Rahman]]>;
<![CDATA[Faisal Rahutomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i3.67
<![CDATA[Alam merupakan segala sesuatu materi yang hidup dan materi yang bukan hidup. Dalam kata lain alam adalah lingkungan yang tanpa kegiatan manusia. Informasi mengenai alam di internet terletak terpisah satu sama lain sehingga muncul permasalahan bagaimana mencari informasi tentang alam, dan bagaimana mengklasifikasikan informasi tentang alam. Terdapat metode semantic yang dapat merangkai informasi tersebut sehingga lebih mudah untuk dimengerti. Semantic yang cocok digunakan sebagai solusi permasalahan ini adalah ontologi. Ontologi nanti akan memodelkan dan menghubungkan antara entitas alam dengan beberapa entitas lainnya seperti makhluk hidup, penggolongan makhluk hidup, dan energi. Berdasarkan pengujian, aplikasi ini mampu mencari informasi tentang alam berdasarkan entitas yang dimiliki seperti makhluk hidup, penggolongan makhluk hidup, dan energi. Ketika pengguna memasukkan kata kunci, sistem dapat melakukan klasifikasi pada alam berdasarkan informasi yang sudah dimiliki.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON PENDIDIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB (STUDI KASUS: PAUD/TK TANWIRUL QULUB KABUPATEN PAMEKASAN) ]]>
<![CDATA[Muhammad Nauval Hafidzi]]>;
<![CDATA[Nurudin Santoso]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i3.68
<![CDATA[Sebuah sistem pendukung dibutuhkan oleh lembaga pendidikan, PAUD/TK Tanwirul Qulub untuk menentukan pendidik yang akan mengajar di lembaga tersebut. Sistem pendukung keputusan seleksi calon pendidik merupakan suatu sistem yang dapat membantu meningkatkan efektivitas dan efisiensi tim penyeleksi, meningkatkan kecepatan dan validitas pengambilan keputusan yang berkaitan dengan kegiatan operasional, dan meningkatkan kualitas akan calon pendidik. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif terhadap persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Proses yang dilakukan oleh metode ini adalah dengan menyeleksi, memilih serta menghitung kriteria calon pendidik. Dari hasil pengujian yang berupa uji coba fungsional dan uji coba akurasi hasil analisa, dapat ditemukan bahwa hasil pengujian yang dihasilkan oleh microsoft office excel dan sistem yang diuji, menunjukkan hasil yang tidak sama dikarenakan terjadi proses pembulatan dari beberapa kolom pada hasil penghitungan di microsoft excel ke dalam sistem yang telah diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman web PHP. Sehingga, dengan menggunakan sistem metode ini bisa membantu PAUD/TK Tanwirul Qulub dalam menentukan calon pendidik mereka.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI DOKUMEN PENAWARAN JASA KONSULTAN MENGGUNAKAN TOPSIS ]]>
<![CDATA[Randy Purbo Haksomo]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i3.69
<![CDATA[Evaluasi dokumen penawaran teknis dilakukan dengan cara memberikan nilai angka tertentu pada setiap kriteria yang dinilai dan di berikan bobot, kemudian membandingkan jumlah perolehan nilai dari peserta dan hasil evaluasi teknis harus melewati ambang batas nilai teknis (passing grade) juga perhitungan yang dilakukan masih secara manual. Agar dapat mengatasi masalah diatas maka Rumah Sakit Jiwa Dr. Radjiman Wediodiningrat Lawang ini memerlukan suatu sistem pendukung keputusan (Decision Support System) atau SPK (Sistem Pendukung Keputusan). Sedangkan penulis memilih salah satu metode dalam pembuatan SPK yaitu Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) yang memiliki Kelebihan antara lain TOPSIS digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah dengan beragam kriteria dengan menerapkan bobot nilai pada setiap kriterianya. Karena kemampuannya untuk menghitung banyak kriteria sehingga sesuai untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi. Berdasarkan penelitian yang dilaksanakan oleh penulis pada pengembangan sistem pendukung keputusan, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem ini telah di implementasikan dengan baik, maupun secara validasi sistem dan akurasi yang mencapai 100%.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN PADA JAWA TIMUR PARK GROUP KOTA WISATA BATU MENGGUNAKAN METODE FORECASTING ]]>
<![CDATA[Yoga Liestyawan Saputra]]>;
<![CDATA[Ekojono Ekojono]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i3.70
<![CDATA[Pada tahun 2015 ini, Jawa Timur Park Group berencana meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan ke Kota Batu pada umumnya dan ke objek wisata Jawa Timur Park Group pada khususnya menjadi 4,5 juta wisatawan. Dengan adanya rencana target tersebut, maka salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mendapatkan sumber informasi yang akurat untuk memperoleh nilai peramalan di periode selanjutnya dengan dibuatnya sistem informasi prediksi yang menggunakan metode Forcasting dengan algoritma Weghted Moving Average. Dari metode peramalan tersebut dapat dihitung forcast error atau nilai errornya dengan menggunakan algoritma Mean Error. Metode tersebut digunakan untuk memberikan kemudahan pada bagian Marketing Jawa Timur Park Group dalam membuat kebijakan rencana kedatangan jumlah wisatawan dengan adanya nilai peramalan diperiode selanjutnya ini. Dari analisa yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi prediksi ini dapat digunakan untuk mengetahui prediksi jumlah wisatawan yang berkunjung Jawa Timur Park Group pada periode selanjutnya, sehingga dapat memberikan kemudahan pada bagian Marketing Jawa Timur Park Group dalam membuat kebijakan rencana kedatangan jumlah wisatawan.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA 33 MACAM PENYAKIT KULIT DAN KELAMIN DENGAN METODE FUZZY INFERENCE TSUKAMOTO ]]>
<![CDATA[Alfian Fadli]]>;
<![CDATA[Ariadi Retno Tri Hayati Ririd]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i3.71
<![CDATA[Dalam dunia kedokteran kita menjumpai berbagai macam penyakit. Seorang dokter berperan sebagai seorang ahli yang memberikan diagnosa kepada pasien mengenai penyakit yang diderita berdasarkan keluhan atau gejalagejala yang diderita oleh pasien. Masalah penentuan tingkat resiko penyakit sangat berhubungan dengan Clinical Decision Support System (CDSS).CDSS adalah sistem yang dirancang untuk membantu para pekerja klinis dalam mengambil keputusan. Dengan logika fuzzy, proses diagnosa penyakit kulit dan kelamin dapat dianalisa dengan Fuzzy Inference System dengan metode Tsukamoto. Input yang dibutuhkan adalah gejalagejala yang dialami oleh seorang pasien yang mengalami yang diduga menderita penyakit kulit dan kelamin. Basis pengetahuan dibangun dengan menggunakan kaidah produksi (IF-THEN). Fire strength yang diperoleh pada setiap aturan fuzzy untuk setiap penyakit kulit dan kelamin pada basis pengetahuan, kemudian dikomposisikan dengan menggunakan ratarata terbobot. Hasil dari ratarata terbobot ini merupakan output tingkat resiko penyakit yang dialami oleh seorang pasien.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PERAMALAN JUAL BELI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (Studi Kasus Toko Emas Maju Sari Kota Malang) ]]>
<![CDATA[Hendra Pradibta]]>;
<![CDATA[Aulia Umar Nur al Saffa]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i3.72
<![CDATA[Dengan banyaknya transaksi membuat dibutuhkan sistem yang menunjang transaksi pada toko emas Maju Sari. Sistem informasi penjualan penting digunakan agar dapat menunjang kinerja pada toko. Penentuan jumlah stok yang mengacu pada peramalan jumlah penjualan dan pembelian membuat toko mendapatkan informasi yang tepat. Tujuan dari pembuatan sistem informasi ini adalaha menganalisa kinerja toko dan analisa metode peramalan weighted moving average secara manual kedalam sistem informasi agar lebih praktis, dengan menggunakan VB.Net sebagai bahasa pemrograman dan SQL Server sebagai database. Setelah melakukan observasi pada toko emas Maju Sari, didapat alur proses transaksi dan hasil historis penjualan barang (kalung, liontin, anting, giwang, gelang, dan cincin) pada tahun 2012 hingga 2014 untuk dianalisa. Dari metode peramalan dapat dihitung forcast errornya dengan menggunakan metode mean absolute deviation dan mean absolute percent. Dari sistem informasi yang dikembangkan dan analisa yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan alur proses transaksi pada toko emas serta mengetahui peramalan atau prediksi penjualan dan pembelian pada masa mendatang. Sehingga dapat membantu toko emas Maju Sari untuk menentukan jumlah stok barang untuk penjualan kedepan.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA BURUNG PUYUH DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[Alfian Karunyan Syah]]>;
<![CDATA[Ahmadi Yuli Ananta]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v2i1.46
<![CDATA[Burung puyuh merupakan salah satu jenis unggas penghasil telur berprotein tinggi serta rendah lemak. Hal ini menjadi alasan kuat banyak peternak memilih burung puyuh sebagai hewan ternak. Namun sebagai hewan ternak, burung puyuh juga rawan terkena penyakit. Ditambah lagi banyak peternak khususnya pemula yang minim pengetahuan. Forward chaining merupakan metode penalaran yang dimulai dari fakta yang diketahui menggunakan mesin inferensi. Pencarian dilakukan dengan menggunakan aturan, jika kondisi terpenuhi maka akan dilakukan aksi. Fakta yang diketahui digunakan untuk memperoleh fakta baru dan melanjutkan proses hingga kesimpulan dicapai. Untuk membuat sistem pakar digunakan data basis pengetahuan dari dokter. Sistem pakar telah dibuat menggunakan bahasa PHP dan MySQL. Untuk mengujinya, diambil 20 sampel data uji dari sebuah peternakan. Hasil pembahasan menunjukkan akurasi sistem terhadap diagnosa dokter sebesar 85%, dan presisi sebesar 100%. Kesimpulannya, pembuatan sistem pakar diagnosa penyakit pada burung puyuh menggunakan metode forward chaining berhasil menyimpulkan jenis penyakit beserta solusi penanganannya.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN GAME FIGHTING PEWAYANGAN BAHURAKSA ARENA ]]>
<![CDATA[Aisy Muhammad R]]>;
<![CDATA[Dyah Ayu Irawati]]>;
<![CDATA[Faisal Rahutomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v3i2.12
<![CDATA[Wayang adalah salah satu pertunjukkan yang dimiliki oleh Indonesia, dan salah satu kisah wayang yang sering digunakan adalah “Mahabharata”. Menceritakan konflik antara Pandawa dan Kurawa, dari kedua belah pihak memiliki prajurit ataupun ksatria yang memiliki kesaktian dan cara bertarung sendiri. Sehingga sangat cocok untuk di kembangkan menjadi sebuah game fighting. Game sangat populer di semua kalangan baik dari dewasa hingga anak kecil, terutama di platform mobile, karena game mobile bisa dimainkan dimana saja. Game fighting sendiri adalah salah satu genre game yang dimana seorang pemain mengendalikan salah satu karakter dan bertarung dengan jarak yang dekat dengan seorang lawan. game ini di buat dengan menggunakan metode NGram untuk menghasilkan kecerdasan buatan yang dapat menentukan pergerakan lawan atau yang di sebut dengan NPC (Non-Player Character). N-gram adalah metode untuk memprediksi gerakan pemain, pemain akan melakukan tindakan seperti gerak maju, mundur, lompat, jongkok, menyerang 1 dan menyerang 2 kemudian kecerdasan buatan. Sehingga metode N-gram sangat cocok untuk di implementasikan pada game ber-genre fighting.]]>
