cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Fahrur Rozi
Contact Email
imam.rozi@polinema.ac.id
Phone
+6285233139738
Journal Mail Official
jip@polinema.ac.id
Editorial Address
Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 Phone: (0341) 404424-404425 Fax: (0341) 404420
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Published by Politeknik Negeri Malang
ISSN : 26146371     EISSN : 2407070X     DOI : https://doi.org/10.33795/jip
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 559 Documents
 52   53   54   55   56 
Analisis Tingkat Kematangan Manajemen Laksa Menggunakan Framework ITIL V.3 Nabillagrace Hildaramadhan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8128

Abstract

Implementasi teknologi informasi dalam pelayanan publik menjadi elemen kunci dalam menciptakan tata kelola pemerintahan yang transparan, efisien, dan responsif. Pemerintah Kota Tangerang melalui Dinas Komunikasi dan Informatika menghadirkan LAKSA (Layanan Aspirasi Kotak Saran Anda) sebagai sarana masyarakat untuk menyampaikan aspirasi dan pengaduan secara digital. Namun, dalam pelaksanaannya masih ditemukan kendala seperti insiden yang berulang dan proses pemantauan yang dilakukan secara manual. Studi ini bermaksud untuk mengukur tingkat kematangan ITSM pada LAKSA menggunakan framework ITIL V.3, khususnya pada domain service operation. Metode yang dimanfaatkan untuk pengumpulan data dalam studi ini mencakup wawancara, penyebaran kuesioner, dan observasi. Tingkat kematangan diukur menggunakan maturity level. Temuan dari studi ini menunjukkan bahwa nilai tingkat kematangan pada masing-masing subdomain adalah: event management sebesar 2.95; incident management sebesar 3.60; problem management sebesar 2.85; request management sebesar 3.10; dan access management sebesar 3.40. Dengan demikian, rata-rata tingkat kematangan manajemen layanan LAKSA sebesar 3.18 yang masuk ke dalam kategori level 3 (defined). Adapun target yang dituju oleh Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tangerang yaitu berada pada level 4 (managed). Sehingga, dapat diketahui bahwa terdapat gap antara nilai yang dicapai saat ini dengan target yang dituju. Oleh karena itu, studi ini juga memberikan rekomendasi perbaikan yang diharapkan dapat membantu instansi dalam meningkatkan kualitas pengelolaan layanan LAKSA.
Studi Empiris BART untuk Abstraksi Teks Semi-Struktural Domain SIPAKAT AIR Rustian, Rafi Saumi; Setyawan, Muhammad Yusril Helmi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8285

Abstract

SIPAKAT AIR (Sistem Informasi dan Pelaporan Bidang Sumber Daya Air)) merupakan sistem informasi pemerintah daerah yang mencatat data proyek infrastruktur sumber daya air dalam format semi-struktural, yaitu gabungan antara elemen tabular dan uraian naratif. Format ini menyulitkan proses peringkasan otomatis karena tidak sepenuhnya terstruktur maupun bebas, sehingga memerlukan pendekatan yang adaptif dan semantik. Penelitian ini menyajikan studi empiris pengembangan model abstractive summarization berbasis BART yang dibangun dan dilatih dari awal (from scratch) menggunakan dataset SIPAKAT AIR. Dataset terdiri atas 200 pasangan teks dan ringkasan yang dikonstruksi dari proyek aktual. Tokenizer khusus dilatih menggunakan pendekatan ByteLevelBPETokenizer untuk mencerminkan struktur kalimat teknis dalam korpus internal. Model BART dikonfigurasi ringan (2-layer encoder-decoder) dan dilatih menggunakan Trainer API dari Huggingface. Evaluasi menggunakan metrik ROUGE, BERTScore, dan token-level menunjukkan performa kompetitif: ROUGE-1 F1 sebesar 0,5080, ROUGE-L F1 sebesar 0,5082, BERTScore F1 sebesar 0,81, serta token-level F1 sebesar 0,73 dengan akurasi 0,71. Model mampu menghasilkan ringkasan padat dan kontekstual, sesuai digunakan untuk sistem notifikasi atau tampilan ringkas pada dashboard proyek. Kontribusi metodologis dari penelitian ini mencakup perancangan pipeline summarization dari nol untuk bahasa Indonesia serta pembuktian bahwa arsitektur ringan dapat berfungsi optimal pada domain terbatas. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan NLP dalam bahasa Indonesia serta membuka peluang penerapan adaptif untuk data semi-struktural sektor publik.
Eksplorasi Deteksi dan Segmentasi Objek Menggunakan Mask R-CNN Berbasis Detectron2 sebagai Dasar Prediksi Ukuran Sanusi, Amadea Permana; Jatmiko, Andriyan Rizki; Dian Fitri Islamiati Munisah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8326

Abstract

Perkembangan teknologi pada zaman sekarang semakin berkembang dengan waktu cepat terutama pengembangan dalam bidang computer vision. Salah satu pengembangan yang dapat dikaji lebih dalam pada bidang ini adalah implementasi dari instance segmentation. Segmentasi ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi setiap objek pada gambar dengan lebih dalam jika dibandingkan dengan semantic segmentation dengan output yang diberikan berupa bounding box dan mask. Pada penelitian ini merupakan eksplorasi awal dalam implementasi algortima Mask R-CNN menggunakan framework Detectron2 untuk melakukan instance segmentation pada objek secara otomatis. Model yang dibangun telah dilatih dan diuji dengan konfigurasi hyperparameter tertentu dengan tujuan mengoptimalkan performa algortima tersebut. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa model berhasil dalam melakukan segmentasi objek. Keberhasilan model dievaluasi menggunakan mAP dengan nilai parameter yang dihasilkan yaitu AP sebesar 62.615%, AP50 sebesar 71.836%, AP75 sebesar 67.884%, dan APl sebesar 62.615% yang mengindikasikan performa deteksi cukup baik. Namun, berdasarkan analisis dari hasil visual menunjukkan bahwa objek yang tumpeng tindih masih menjadi tantangan bagi model serta under-detection menjadi permasalahan yang muncul selama proses pengujian. Peningkatan dapat dilakukan agar model dapat mendeteksi secara lebih akurat dengan melakukan beberapa hal diantaranya adalah melakukan penyesuaian terhadap parameter Non-Maximum Suppression (NMS) dan ukuran anchor agar lebih sesuai dengan karakteristik objek target. Selain itu, penerapan teknik augmentasi data seperti flipping dan occlusion dapat memperkaya variasi dalam dataset. Penambahan citra yang memuat objek berukuran kecil hingga sedang juga penting untuk meningkatkan keberagaman data serta memungkinkan model menghasilkan nilai evaluasi untuk kategori APs dan APm. Upaya perbaikan ini menjadi langkah penting dalam mendukung pengembangan penelitian pada tahap selanjutnya.
Integrasi Fitur Analisis Ketercapaian Standar dalam Aplikasi e-SPMI Nurramadhona, Rr. Denti; Ismail, Ade; Noor Arief, Sofyan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8432

Abstract

Penjaminan mutu internal merupakan salah satu aspek krusial dalam menjaga dan meningkatkan kualitas pendidikan tinggi. Di Politeknik Negeri Malang proses Audit Mutu Internal (AMI) telah dilaksanakan melalui sistem manajemen SPMI. Namun, sistem tersebut belum memiliki fitur analisis ketercapaian standar, sehingga proses evaluasi pencapaian standar mutu belum berjalan secara optimal dan masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan fitur analisis ketercapaian standar yang diintegrasikan ke dalam sistem E-SPMI yang telah ada. Metode perhitungan ketercapaian dilakukan dengan membandingkan jumlah indikator yang telah tercapai dengan total indikator yang ditetapkan dalam standar mutu, serta menggunakan kriteria klasifikasi tertentu untuk menilai tingkat ketercapaian standar tersebut. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur visualisasi hasil analisis dalam bentuk dashboard interaktif untuk memudahkan interpretasi dan pengambilan keputusan. Pengujian performa sistem dilakukan menggunakan Apache JMeter dengan simulasi beban sebanyak 10, 50, dan 100 pengguna untuk mengukur waktu respons. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem memberikan respons yang baik pada beban rendah hingga menengah, namun kinerja menurun pada beban tinggi akibat keterbatasan sumber daya server. Selain itu, pengujian User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 84%, yang mencerminkan penerimaan yang baik terhadap sistem. Secara keseluruhan, fitur ini terbukti dapat mengoptimalkan pelaksanaan AMI dan menjadi solusi efektif yang mendukung efisiensi, transparansi, serta peningkatan akuntabilitas dalam sistem penjaminan mutu internal di lingkungan pendidikan vokasi.
Penerapan Goal-Directed Design Sebagai Optimalisasi UX Aplikasi Pemesanan Tiket Teater Sherina Febryanti; Azizah, Anik Hanifatul; Wahyu, Sawali; Hidayah, Qori Halimatul
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8602

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan User Experience (UX) dalam perancangan antarmuka aplikasi pemesanan tiket teater berbasis web pada Ikatan Drama Jakarta Barat sebuah organisasi teater di Jakarta Barat. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses pemesanan tiket yang masih manual, terdesentralisasi, serta kurang efisien, sehingga menimbulkan kendala dalam pendataan penonton, pengelolaan jadwal, maupun konfirmasi pembayaran. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan Goal-Directed Design (GDD) yang menekankan perancangan antarmuka berorientasi pada kebutuhan dan tujuan pengguna. Tahapan penelitian mencakup research, modeling, requirements, framework, refinement, dan support, yang menghasilkan rancangan prototipe aplikasi berbasis web. Implementasi antarmuka difokuskan pada sisi front-end dengan memanfaatkan HTML, CSS, dan JavaScript. Evaluasi dilakukan melalui usability testing dengan mengukur tiga aspek utama, yaitu efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan tingkat efektivitas sebesar 94,4%, rata-rata efisiensi 0,0346 goals/sec, serta skor usability 84,21 berdasarkan System Usability Scale (SUS), yang termasuk dalam kategori “Excellent”. Temuan ini menunjukkan bahwa antarmuka yang dikembangkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang optimal serta meningkatkan kepraktisan dibandingkan proses manual yang selama ini digunakan. Dengan penerapan metode GDD dapat menghasilkan rancangan antarmuka yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, sekaligus membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut pada sisi back-end dan integrasi sistem pembayaran digital, sehingga aplikasi dapat diimplementasikan secara penuh dalam operasional pemesanan tiket teater di Ikatan Drama Jakarta Barat.
Perancangan UI/UX Aplikasi Mood Diary Menggunakan Metode Design Thinking Aisyah, Zhavira; Azizah, Anik Hanifatul; Akbar, Habibullah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8605

Abstract

Suasana hati adalah keadaan perasaan menyenangkan atau tidak menyenangkan yang biasanya berlangsung selama berjam-jam atau berhari-hari, sehingga dapat mempengaruhi bagaimana seseorang bertindak atau berperilaku. Penelitian ini bertujuan untuk merancang design UI/UX aplikasi Mood Diary. Aplikasi ini merupakan sebuah platform mood tracker, yang dirancang untuk membantu pengguna mengelola suasana hati mereka serta mencegah adanya permasalahan isu kesehatan mental. Mood Diary menawarkan fitur-fitur visualisasi mood dan analisis mood, rekomendasi aktivitas, dan fitur utama lainnya. Tahap pengerjaan design UI/UX aplikasi ini, diawali dengan analisis permasalahan, tinjauan pustaka yang didapatkan berdasarakan referensi dari berbagai jurnal atau penelitian yang sudah ada sebelumnya dan pendapat para ahli. Hal selanjutnya yaitu, pengumpulan data dengan wawancara yang melibatkan 20 responden. Perancangan ini dilakukan dengan metode design thinking yang terdiri dari lima tahapan yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Tahap test mengukur aspek usability yang meliputi beberapa tahapan yaitu, Effectiveness, Efficiency, dan Satisfaction. Dalam aspek effectiveness, didapatkan hasil dari 20 responden dapat menyelesaikan semua task yang diberikan di setiap fitur tanpa ada kegagalan, sehingga hasil efektivitas yaitu 100%. Selanjutnya, dalam aspek efficiency didapatkan total waktu keseluruhan 2685.56 detik, dari total waktu tersebut disimpulkan bahwa tidak ada waktu yang terbuang sia-sia akibat kegagalan dalam mengerjakan task. Terakhir, untuk aspek satisfaction menggunakan kusioner SUS didapatkan skor rata-rata SUS (System usability scale) sebesar 82,5 yang berarti aplikasi sudah memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik.
Model Otomatisasi Cerdas Berbasis data Spasial untuk Prioritas Perbaikan Jalan Rusak Nurhasan, Usman; Pradibta, Hendra
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8654

Abstract

Kerusakan jalan berdampak signifikan terhadap keselamatan dan efisiensi sosial-ekonomi. Pendekatan manual dalam menentukan prioritas perbaikan seringkali tidak akurat, terutama di wilayah dengan karakteristik spasial kompleks seperti Kabupaten Pasuruan. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi cerdas berbasis data spasial menggunakan model hybrid, yang mengintegrasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk perankingan dan Random Forest (RF) untuk validasi klasifikasi. Dataset mencakup 100 segmen jalan dengan atribut spasial dan non-spasial. SAW berhasil mengklasifikasikan segmen ke dalam tiga kelas prioritas dengan tingkat konsistensi 92%, yang didukung oleh hasil RF. Model RF juga menunjukkan kinerja baik dengan precision, recall, dan F1-score rata-rata sebesar 0,87, serta mampu mengidentifikasi fitur penting. Integrasi SAW-RF dalam kerangka GIS terbukti efektif meningkatkan efisiensi dan transparansi. Prototipe ini berpotensi untuk direplikasi di daerah lain menggunakan platform open source
Sistem Kontrol Lampu Aquascape Menggunakan Rule Based System dan PId Primus Mario Andaka Ginting; Suhardi; Hidayati, Rahmi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8679

Abstract

Energi listrik berperan vital dalam kehidupan, namun konsumsi yang tidak efisien, khususnya pada pencahayaan, dapat membebani biaya dan sumber daya. Pada ekosistem buatan seperti aquascape, pencahayaan tidak hanya berfungsi sebagai estetika tetapi juga krusial bagi kesehatan biota di dalamnya, di mana intensitas yang tidak tepat dapat memicu stres pada fauna dan pertumbuhan alga yang tidak diinginkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kontrol lampu otomatis hemat energi untuk aquascape menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 dan sensor LDR. Sistem ini mengintegrasikan logika Rule Based System untuk adaptasi terhadap kondisi cahaya lingkungan dengan kontroler Proportional Integral Derivative (PID) untuk optimasi stabilitas dan kecepatan respons. Parameter PID ditentukan menggunakan dua metode, yaitu Ziegler Nichols Open Loop dan Closed Loop, untuk kemudian dibandingkan performa dari kedua metode tersebut. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode Ziegler Nichols Closed Loop memperoleh nilai sehingga memberikan kinerja yang jauh lebih optimal dibandingkan metode Open Loop yang nilainya relatif kecil dengan nilai . Sistem yang dihasilkan dari metode Closed Loop terbukti lebih cepat mencapai target dan mampu mengoreksi error secara cepat, sehingga berhasil menciptakan sistem pencahayaan yang adaptif dan stabil.
Sistem Pakar Berbasis Web untuk Deteksi Kecanduan Perilaku Seksual Negatif Efriwanda Pratama, Calvine; Suprianto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8819

Abstract

Perkembangan teknologi internet telah memberikan dampak besar dalam kehidupan manusia, terutama pada aspek kemudahan memperoleh informasi. Namun, di balik manfaat tersebut, akses yang tidak terbatas juga meningkatkan paparan terhadap konten negatif seperti pornografi. Konsumsi pornografi yang berulang dapat memicu perilaku adiktif seksual berupa PMO (Pornografi, Masturbasi, Orgasme) yang berpotensi menurunkan produktivitas, mengganggu hubungan sosial, serta menimbulkan masalah psikologis. Kondisi ini semakin memprihatinkan karena sebagian besar individu tidak menyadari bahwa mereka telah masuk dalam pola kecanduan tersebut, sehingga deteksi dini menjadi sangat penting untuk mencegah dampak yang lebih serius. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendeteksi tingkat kecanduan perilaku tersebut dengan mengombinasikan metode forward chaining dan coverage rule. Metode forward chaining digunakan untuk menentukan kategori akhir kecanduan berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, sedangkan coverage rule digunakan untuk menghitung persentase kecocokan gejala terhadap aturan sebagai indikator transparansi diagnosis. Sistem dibangun berbasis web statis menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript agar dapat diakses dengan mudah tanpa instalasi maupun basis data eksternal. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis yang lebih komprehensif dengan menampilkan kategori kecanduan sekaligus persentase kecocokan gejala. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu deteksi dini yang praktis, transparan, dan mudah digunakan untuk membantu individu mengenali tingkat kecanduan yang dialaminya. Kata kunci : sistem pakar, forward chaining, coverage rule, perilaku adiktif, web
Electricity Consumption Anomaly Detection Using K-Means and ARIMA with Enhanced Preprocessing Purwono, Efa Yumna; Sri Arttini Dwi Prasetyowati2
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8830

Abstract

This study proposes an integrated K-Means and ARIMA framework for electricity consumption anomaly detection at PT PLN UP3 Semarang. K-Means segments customers into low, medium, and high consumption groups, with the optimal K determined using the Elbow method, Silhouette score, and Davies-Bouldin index. ARIMA models predict consumption trends for each cluster, validated using ACF, PACF, and AIC criteria. Anomaly detection employs residual analysis between actual and predicted consumption. Cluster-specific thresholds are dynamically set: μ ± 2σ for normal residual distributions (p ≥ 0.05), Q3 + 1.5 × IQR for non-normal distributions (p < 0.05), and Median ± 3 × MAD for highly skewed or small samples. The framework achieved a Precision of 0.88, Recall of 0.85, and F1-Score of 0.86, outperforming a clustering-only baseline (F1-Score: 0.72). This robust, segment-based approach, validated on real monthly data (January 2012 - February 2024), enhances anomaly sensitivity, interpretability, and operational relevance for proactive energy management. Future work will integrate engineering-based criteria such as power factor and voltage deviation to detect technical anomalies.

Page 55 of 56 | Total Record : 559

 52   53   54   55   56 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025) Vol. 11 No. 3 (2025): Vol. 11 No. 3 (2025) Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024) Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024) Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018) Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017) Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014) More Issue