cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Susanto
Contact Email
ardisusanto@poltektegal.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
informatika.ejournal@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Gedung B, Politeknik Harapan Bersama, Jl Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 24775126     EISSN : 25489356     DOI : https://doi.org/10.30591
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The scope encompasses the Informatics Engineering, Computer Engineering and information Systems., but not limited to, the following scope: 1. Information Systems Information management e-Government E-business and e-Commerce Spatial Information Systems Geographical Information Systems IT Governance and Audits IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Software Quality Assurance 2. Computer Engineering Intelligent Systems Network Protocol and Management Robotic Computer Security Information Security and Privacy Information Forensics Network Security Protection Systems 3. Informatics Engineering Software Engineering Soft Computing Data Mining Information Retrieval Multimedia Technology Mobile Computing Artificial Intelligence Games Programming Computer Vision Image Processing, Embedded System Augmented/ Virtual Reality Image Processing Speech Recognition
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 431 Documents
 17   18   19   20   21 
Implementasi aplikasi kehadiran perkuliahan dikelas menggunakan pembaca RFID pada e-KTP Muhamad Akbar; Irman Effendy
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i1.668

Abstract

This research was conducted to help the process of teaching and learning in the classroom by utilizing the information obtained from class attendance e-KTP reader. E-ID card now has a chip that can be used and owned by students to solve class attendance problem. In this research, information that obtained from e-KTP is used as application input. This research built an application that can read the information saved in the e-KTP chip card, then used as the student class attendance counter. The descriptive and qualitative methodology was used in this research. This research aimed to help the university stakeholder to effectively and efficiently monitor students and lecturers attendance.
Sentimen Analisis Pandangan Masyarakat Terhadap Vaksinasi Covid 19 Menggunakan K-Nearest Neighbors Apriliani, Dyah; Susanto, Ardi; Hidayattullah, Muhammad Fikri; Sasmito, Ginanjar Wiro
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i1.4759

Abstract

Abstrak - Pandemi covid 19 yang terjadi sangat meresahkan masyarakat. Banyak masyarakat yang terpapar maupun kehilangan keluarga mereka karena virus ini. Untuk mencegah semakin menyebarnya virus covid 19, pemerintah menyelenggarakan program vaksinasi. Program vaksinasi yang dilakukan menuai pro dan kontra dari masyarakat. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dalam penelitian ini akan melakukan proses klasifikasi pandangan masyarakat terhadap vaksinasi Covid 19. Data penelitian yang digunakan diambil dari twitter sebanyak 2241 data. Data akan diklasifikasikan menjadi 2 kelas yaitu positif dan negatif. Proses klasifikasi akan dilakukan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN).  Tahapan pertama yang dilakukan adalah pengambilan data dari twitter, pelabelan data, preprocesing data di phyton, pembobotan TF-IDF, pembuatan model, pengujian model dan evaluasi model. Dari penelitian ini didapatkan akurasi terbaik sebesar 79,25% dengan menggunakan parameter K-Fold 10 dan KNN 5.
Rancang Bangun Aplikasi Diet untuk Ibu Menyusui Pasca Persalinan dengan Algoritma Mifflin-St Jeor Wiryonoputro, Tinara Nathania; Saputri, Theresia Ratih Dewi
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i3.5733

Abstract

Pregnancy is a significant and transformative period for women, both physically and emotionally. During this time, it is crucial for expectant mothers to prioritize their own health and well-being to create a healthy environment for their growing baby. One of the physical changes that many breastfeeding mothers experience after childbirth is weight gain. Factors contributing to this include increased caloric needs, lack of sleep, reduced physical activity, and feelings of stress and fatigue due to caring for a newborn. Maintaining a healthy weight is vital to reduce the risk of various health issues and ensure the quality of breast milk for the baby. However, it is important to note that mothers should not engage in strict dieting during the postpartum period, or the puerperium, which lasts up to 40 days after delivery. During this time, mothers should gradually resume normal activities and movement. To support breastfeeding mothers in maintaining their health after childbirth, a structured and monitored approach that provides tailored information according to each stage of development is necessary. The Laav application, available for iOS, is designed to calculate and record the caloric intake of breastfeeding mothers, helping them achieve proper nutrition while maintaining an ideal weight. The application is built using the User-Centered Design (UCD) methodology and uses the Mifflin-St Jeor algorithm to calculate calories. The application is programmed in SwiftUI, a language optimized for the iOS platform
Perancangan Model Dashboard untuk Monitoring Evaluasi Mahasiswa Ilhamsyah Ilhamsyah; Syahru Rahmayudha
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v2i1.436

Abstract

Konsep kinerja dashboard adalah model aplikasi sistem informasi yang disediakan bagi para manager untuk menyajikan informasi kualitas kinerja, dari sebuah perusahaan atau lembaga organisasi, dashboard telah banyak diadopsi oleh perusahaan atau kalangan bisnis. Pada penelitian ini, dashboard digunakan sebagai sistem monitoring evaluasi mahasiswa di bidang pendidikan di Jurusan Sistem Informasi FMIPA Universitas Tanjungpura Pontianak sebagai sarana untuk mengukur kualitas mahasiswa serta mengambil keputusan dalam menentukan strategi kedepan pembinaan mahasiswa dilingkungan Jurusan Sistem Informasi FMIPA Untan Pontianak. Batasan sistem dashboard pada penelitian ini dalam bentuk sebuah model wireframe perancangan dashboard dimana model tersebut akan dikembangkan dalam bentuk aplikasi system. Input dari sistem berupa data Penerimaan Mahasiswa Baru dari data mahasiswa 2014 sampai 2015. Data monitoring mahasiswa dianalisis dengan menggunakan statistik. Hasil pengolahan data dan analisis berupa dashboard monitoring mahasiswa dan indeks performance KPI sistem informasi dan tingkat kualitas mahasiswa serta jurusan sistem informasi FMIPA Universitas Tanjungpura Pontianak, disajikan dalam bentuk grafik, tabel dan dashboard. Hasil analisis menggunakan model dashboard taktikal menujukkan bahwa model tersebut dapat dijadikan acuan sebagai parameter dalam menetapkan KPI monitoring mahasiswa Jurusan Sistem Informasi FMIPA Universitas Tanjungpura Pontianak.
Expert System for Identification of Skin Disease in Humans using Naive Bayes Classifier Method on Web Dinar Nugroho Pratomo; Diyah Utami Kusumaning Putri
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3098

Abstract

Expert System Identification of Skin Disease in Human is an application that adopts expert knowledge, in this case, a dermatologist, to identify skin diseases in humans found in Indonesia. This expert system is constructed using a naive bayes classifier. To make the system interface more dynamic and easy to access by anyone, this system is made based on the web. Through this web application, users can consult with a system like an expert to know the skin disease that occurs to the human and find the correct treatment to solve the problems.
Pengelompokkan Tingkat Pemahaman Kurikulum Berbasis KKNI Menggunakan Metode X-Means Clustering Saeful Anwar; Nisa Dieanwati Nuris; Yudhistira Arie Wijaya
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i2-2.1869

Abstract

In Law Number 12 of 2012 concerning Higher Education in Article 35 Paragraph 2 explains that the development of PT curriculum refers to the National Higher Education Standards for every study program that develops noble, intellectual intelligence and skills. KKNI or the Indonesian National Qualification Framework brings together, equates, and combines the field of education with the field of training and work experience and conceptually the Indonesian National Qualification Framework (KKNI) is composed of six (6) main parameters consisting of science, knowledge, know-how, skills, affection, competency. From the results of clustering analysis or grouping using the x-means algorithm it is found that the parameters of science (A), knowledge (B), skill (D), and competency (F) respondents are more likely to answer understanding and are very understanding. In the know-how parameter (C) the tendency of respondents to answer is well understood, whereas for the affection parameter (E) respondents tend to answer between understanding and quite understand but is in contrast between cluster 0 and cluster 1.
Implementasi Algoritma Fuzzy Sugeno Pada Game Pious Boy riska dwi anggraeni; Fressy Nugroho; Juniardi Nur Fadila
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2321

Abstract

Pious boy adalah game yang di adaptasi dari game yang cukup terkenal yaitu Super Mario Bros dimana terdapat misi untuk mengumpulkan koin sebanyak-banyaknya dan mencapai masjid. Dalam menyesaikan misi tersebut, pemain dihadapkan dengan beberapa NPC (musuh). Non-Player Character (NPC) merupakan karakter yang bergerak otomatis tanpa kendali oleh pemain. Di dalam penelitian ini membahas tentang bagaimana mengatur perilaku NPC. Perilaku NPC yang dimaksud adalah perilaku NPC yang dapat mengurangi skor pemain ketika menyentuhnya. Dalam penelitian ini digunakan Metode Fuzzy Sugeno. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem fuzzy dapat menghasilkan nilai aksi yang lebih dinamis sehingga karakter NPC dapat melakukan aksi yang sesuai dengan situasi yang dihadapi.
Klasifikasi Jeruk Nipis Terhadap Tingkat Kematangan Buah Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan K-Nearest Neighbor Cinantya Paramita; Eko Hari Rachmawanto; Christy Atika Sari; De Rosal Ignatius Moses Setiadi
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i1.1267

Abstract

In the process of classification of lime fruit previously done manually using the human eye is a very difficult thing to do. This is proven by being inconsistent and subjective, causing a low level of accuracy. Sometimes there are also differences of opinion from the human eye to one another. Therefore, to increase the level of accuracy and reduce the subjectivity of the human eye, this study proposes the K-Nearest Neighbor algorithm to classify the maturity level of lime based on the skin color of the lime. In this study, the K values used were 1, 3, 5, 7 and 9 to test the search for Euclidean distance and cityblock distance distances on images with pixel sizes of 512x512, 256x256 and 128x128. In the prerosesing stage, the extraction feature process uses mean RGB. The research that has been done proves that with Euclidean distance distance k = 3 and k = 7 has a percentage value of 92% and the cityblock distance distance k = 1 and k = 3 has a percentage value of 88%. Based on the level of accuracy possessed, the color feature k = 3 shows the best k value in the classification of the maturity level of the lime fruit.
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Jenis Tanah Berbasis Android Astuti, Yani Parti; Subhiyakto, Egia Rosi; Wardatunizza, Indah; Kartikadarma, Etika
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i3.5026

Abstract

Bawen District is one of the sub-districts in Semarang Regency, Central Java. This region has an area of land used for agriculture around 63.29%. In this area the population still uses soil as a planting medium. Soil is one of the planting media which plays an important role for the survival of plants. With so many types of soil that have different properties and characteristics, the treatment of these soils is also different. So it is necessary to have a soil classification to know how to manage the soil properly. To facilitate the classification of soil types, Deep Learning technology can be utilized with images as input which are then processed using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. In order to get a model that has a high level of accuracy, an experiment was carried out on several influential parameters and an evaluation of the model was carried out using a confusion matrix. The confusion matrix has several values such as accuracy, precision, recall, and f1-score. Tests have been carried out and the results of this study are models that have a training accuracy of 97% with a loss value of 0.0880 and a testing accuracy of 95% with a loss value of 0.1513.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS OBJEK WISATA KABUPATEN PEMALANG Hendra Marcos
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v1i2.392

Abstract

Pemalang merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Tengah yang terletak di pantai utara Pulau Jawa. Proses penyebaran informasi tempat wisata Kabupaten Pemalang selama ini dilakukan dengan cara pemasangan spanduk dijalan kota, baliho yang biasanya terpasang di perbatasan Kota Pemalang bahkan brosur, dimana tingkat efektifitasnya sangat kurang. Penyebaran ini seharusnya dilakukan dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi. Salah satu konsep teknologi informasi yang dapat digunakan sebagai media penyebaran informasi objek wisata di Kabupaten Pemalang adalah Sistem Informasi Geografis (SIG). Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sistem informasi yang digunakan untuk  memasukkan, menyimpan, memanggil kembali, mengolah, menganalisis dan menghasilkan data bereferensi geografis atau data geospatial, untuk mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengelolaan penggunaan lahan, sumber daya alam, lingkungan, transportasi, fasilitas kota, dan pelayanan umum lainnya. Dengan Sistem Informasi Geografis berbasis web yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database My SQL maka proses penyebaran informasi geografis objek wisata dapat dilakukan secara online melalui website sehingga proses penyebaran informasi lebih efektif danefisien. Kata Kunci :Sistem Informasi Geografis, Objek Wisata, Kabupaten PemalangPemalang merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Tengah yang terletak di pantai utara Pulau Jawa. Proses penyebaran informasi tempat wisata Kabupaten Pemalang selama ini dilakukan dengan cara pemasangan spanduk dijalan kota, baliho yang biasanya terpasang di perbatasan Kota Pemalang bahkan brosur, dimana tingkat efektifitasnya sangat kurang. Penyebaran ini seharusnya dilakukan dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi. Salah satu konsep teknologi informasi yang dapat digunakan sebagai media penyebaran informasi objek wisata di Kabupaten Pemalang adalah Sistem Informasi Geografis (SIG). Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sistem informasi yang digunakan untuk  memasukkan, menyimpan, memanggil kembali, mengolah, menganalisis dan menghasilkan data bereferensi geografis atau data geospatial, untuk mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengelolaan penggunaan lahan, sumber daya alam, lingkungan, transportasi, fasilitas kota, dan pelayanan umum lainnya. Dengan Sistem Informasi Geografis berbasis web yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database My SQL maka proses penyebaran informasi geografis objek wisata dapat dilakukan secara online melalui website sehingga proses penyebaran informasi lebih efektif danefisien. Kata Kunci :Sistem Informasi Geografis, Objek Wisata, Kabupaten Pemalang

Page 19 of 44 | Total Record : 431

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022 Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 6, No 3 (2021): JPIT, September 2021 Vol 6, No 2 (2021): JPIT, Mei 2021 Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 Vol 5, No 3 (2020): JPIT, September 2020 Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020 Vol 5, No 1 (2020): JPIT, Januari 2020 Vol 4, No 3 (2019): JPIT, September 2019 Vol 4, No 2 (2019): JPIT, Mei 2019 Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019 Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018 Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018 Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA More Issue