cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Susanto
Contact Email
ardisusanto@poltektegal.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
informatika.ejournal@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Gedung B, Politeknik Harapan Bersama, Jl Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 24775126     EISSN : 25489356     DOI : https://doi.org/10.30591
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The scope encompasses the Informatics Engineering, Computer Engineering and information Systems., but not limited to, the following scope: 1. Information Systems Information management e-Government E-business and e-Commerce Spatial Information Systems Geographical Information Systems IT Governance and Audits IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Software Quality Assurance 2. Computer Engineering Intelligent Systems Network Protocol and Management Robotic Computer Security Information Security and Privacy Information Forensics Network Security Protection Systems 3. Informatics Engineering Software Engineering Soft Computing Data Mining Information Retrieval Multimedia Technology Mobile Computing Artificial Intelligence Games Programming Computer Vision Image Processing, Embedded System Augmented/ Virtual Reality Image Processing Speech Recognition
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 407 Documents
 3   4   5   6   7 
Optimasi Proses Load Aplikasi HDD Pada SO Windows Dengan Prefetch Files Agustinus Suradi; Doni Setyawan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i2.840

Abstract

In the current era with the help of IT devices can be done more quickly, effectively and efficiently. Good collaboration between brainware, software and hardware, will produce the expected work performance and response. The Windows operating system, when loading applications, analyzes the files used during startup and what applications are running, then create index files and save them in HDD. With the Windows index can load applications faster. Windows 7 will crack the activity, and the mapping will be reused while loading the HDD app so it will speed up system performance, try to load this application by using 3 prefetch files network method by disabling prefetch, clear prefetch and prefetch activation. Recording time required in HDD application load on Windows operating system with Prefetch Files, in a WMPLAYER.EXE application with 61,800 milliseconds, WORDPAD.EXE record time of 77,367 milliseconds, and CHROME.EXE with the record time of 904,400 milliseconds. Pada Using Prefetch Files then the load time of the HDD app will be faster than without using Prefetch Files or by removing Prefetch Files.
APLIKASI PENGOLAHAN GAJI KARYAWAN PADA KARLITA INTERNATIONAL HOTEL Adi Siswanto; Ginanjar Wiro Sasmito; Dyah Apriliani
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v1i1.332

Abstract

Dewasa ini perkembangan dan kemajuan teknologi informasi berkembang pesat. Sistem aplikasidiberbagai bidang merupakan suatu keharusan bagi suatu instansi/perusahaan untuk memanfaatkaninformasi sebagai basis administrasi dan pengolahan data. Karlita International Hotel Kota Tegalmerupakan suatu perusahaan yang bertugasmenyediakan informasi reservasi sewa kamar hotel. KarlitaInternational Hotel memiliki sebuah sistem informasi data pegawai beserta penggajiannya yaitudengan menggunakan Microsoft Excel, akan tetapi sistem tersebut masih jauh dari efisien dan efektif.Menurut Jogiyanto (2001: 12) aplikasi merupakan penerapan, menyimpan sesuatu hal, data,permasalahan yang ada sehingga berubah menjadi sesuatu bentuk yang baru tanpa menghilangkannilai-nilai dasar dari hal data,permasalahan, pekerjaan itu sendiri. Aplikasi Pengolahan Gaji KaryawanPada Karlita International Hotel dapat dibuat sehingga dapat mempermudah dan mempercepat dalammengolah gaji karyawan.Kata kunci: Penggajian, Aplikasi, Borland Delphi
Rancang Bangun Sistem Tanya-jawab Berbasis Aturan STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes dengan Menggunakan Telegram Chatbot Fauzan Ishlakhuddin; Azhar Basir; Nurlaela Nurlaela
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 5, No 3 (2020): JPIT, September 2020
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v5i3.2900

Abstract

An educational institution should have an academic service system that is easy, accurate and fast in serving documents related to lecture information such as: Kartu Renrana Studi (KRS) and Kartu Hasil Studi (KHS) which will indirectly support the smooth teaching and learning activities.  One of solution is to design an automated service system that can be accessed and served anytime, anywhere, and from anywhere, such as a chatbot. The method used in the design of this chatbot is to use a rule-based method to determine the answer (action) to be taken next. The main emphasis of this research only focuses on information services for the Biro Administrasi Akademik (BAAK). From the results of the adoption of this rule-based chatbot, a fairly high level of accuracy is obtained, which is up to 98.95% success rate (accuracy of answers) from 96 times of testing with different schemes.
Aplikasi Manajemen Barang Reject Berbasis Android (Studi Kasus PT. Schneider Electric Manufacturing Batam) Muhammad Nashrullah; Niken Aprilia Harefa
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 2 (2019): JPIT, Mei 2019
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i2.1067

Abstract

PT. Schneider Electric is leading the Digital Transformation of Energy Management and Automation in Homes, Buildings, Data Centers, Infrastructure and Industries. PT. Schneider is one of the companies that applies the technology applied to the work process, one of the Debug Manager systems, which is a system used to reject items in the line area, but it still has weakness in inputting product data when it read by users with a small text its make debug manager or LI (Line Inspector) often entered the wrong data, and there is no procedure that allows the debugging process of items that refuse to do research on the existing system. The research conducted at PT. Schneider Electric Manufacturing Batam was conducted to repair the Debug Manager system in PT. Schneider, this research was conducted with the waterfall method starting with conducting interviews with the operator or LI (Line Inspector) Debug Manager then proceeding with the application design (Design) which is then implemented, verified until maintenance is carried out. Reject Management Application based on android, which is an application that scans QR code on labels, and text that uses products on a smartphone or tablet and can also give debugging technicians notification. The debugging process can be done well.
Sistem Informasi Akademik Subsistem Master Data Mahasiswa Dengan Menggunakan Framework CodeIgniter Irsyad Purbha Irwansyah
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i3.914

Abstract

In designing an academic information system in the wider scope, the first thing to be built is an information system that can process master data. Examples of such master data is student data, course data, and lecturer data. This student data becomes very important because student data will become a reference or data source for other information system incorporated in an academic information system as a whole which is found in Islamic University As-syafiiyah. To build an academic information system that capable of processing master data student required an adequate framework. Codeigniter is a very popular framework as it is very light and has very complete documentation making it easy to use. Codeigniter also uses the MVC approach (Model, View, Controller) in the concept of application development so it will be easier if the development of this information system is growing or transferable in the development process. Based on the above, it is necessary to develop an academic information system with master data subsystem of students at Islamic University As-syafiiyah which can manage all student data with Codeigniter framework.
Klasifikasi Model Percakapan Twitter Mengenai Ujian Nasional Emilya Ully Artha; Ahmad Dahlan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i1.612

Abstract

The rise of internet usage especially in social media such as Twitter make a possibility to analyze an existing conversations and derived it to various conversation theme. The data was obtained from the Twitter conversation using text mining that is a "national exam" using the National #ujian, #unas, and #ujianan hastags. Twitter API was used to extract tweet data. This research use the naive bayesian access method to view communication forms based on users and applications. Based on calculation this research obtain a 0.278 result that most of Twitter users (users) are being from @kabarDiknas. The data that used in this research are taken from is a twitter conversation about the “ujian nasional” in 2016.
Pengembangan Mobile Collaborative Learning System Menggunakan Kerangka Kerja Zachman dan DICE M Husni Syahbani; Yusep Rosmansyah
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v2i2.515

Abstract

Mobile Learning adalah proses pembelajaran yang menggunakan teknologi perangkat mobile dan jaringan nirkabel, Ada banyak media yang bisa digunakan untuk membuat proses belajar lebih mudah dan menyenangkan, salah satunya adalah dengan menggunakan perangkat mobile seperti telepon seluler, tablet dan komputer desktop, dengan Teknologi ini setiap materi pembelajaran dapat hadir dalam banyak format seperti yang video, suara dll. Kombinasi antara teknologi perangkat mobile dan jaringan nirkabel dapat memecahkan masalah dalam proses belajar, banyak pelajar merasa sulit untuk mengelola materi pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan mereka dan bagaimana belajar dengan efektif dan efisien. Jadi penelitian ini mencoba untuk mengembangkan sistem yang berupa kombinasi antara teknologi perangkat mobile dan jaringan nirkabel yang disebut Mobile Collaboration Learning System (MCLs). Dalam pengembangan MCLs menggunakan kerangka pendekatan Zachman untuk mengidentifikasi kegiatan dan proses dalam pembelajaran yang dapat membantu studi pelajar dengan mudah dan interaktif dan berkolaborasi. Dengan kerangka pendekatan Zachman membuat MCLs menyelaraskan dengan kebutuhan peserta didik dan dosen di sekolah. Pendekatan ini menghasilkan sistem persyaratan yang dianalisis menggunakan kerangka DICE untuk mengetahui bagaimana risiko pengembangan sistem ini untuk direalisasikan.
Perbandingan Metode Klasifikasi serta Analisis Faktor Akademis Pola Kelulusan Mahasiswa di Perguruan Tinggi Rani Aprillya Putri; Nenden Siti Fatonah
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i2.3082

Abstract

Perkembangan Teknologi informasi di berbagai bidang diikuti dengan berkembangnya data. Pangkalan data yang menyimpan data pengelolaan pelaksanaan pendidikan tinggi dari seluruh perguruan tinggi yang terintegrasi secara nasional yaitu PDDIKTI. Data Mining merupakan proses penggalian data dari kumpulan database yang berjumlah besar yang digunakan untuk mendapatkan pengetahuan berupa informasi penting dan bermanfaat. Dalam penelitian ini penulis menerapkan penggunaan data mining untuk mengetahui klasifikasi pola akademik kelulusan mahasiswa. Pada penelitian ini penulis akan membandingkan metode klasifikasi Decision Tree, Ensemble Learning (Bagging and Boosting), mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap kelulusan serta Analisis data pola akademik mahasiswa. Hasil pengujian klasifikasi data kelulusan mahasiswa dengan hasil akurasi terbaik adalah metode algoritma Ensemble Learning Bagging atau Random Forest dengan melakukan cross validation dan hyperparameter tuning (Grid Search CV) dengan akurasi 96.1%. Penggunaan cross validation dan hyperparameter tuning terbukti dapat mempengaruhi dan mengoptimalkan akurasi learning. Faktor yang paling mempengaruhi pola kelulusan mahasiswa adalah jumlah SKS semester 5, Angkatan, Indeks Prestasi, Program Kelas dan Total Cuti.
Pemanfaatan Web Sebagai Pendukung Unit Promosi Di Perguruan Tinggi Swasta Agus Cahyo Nugroho
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v5i2.1903

Abstract

Mahasiswa adalah bagian tidak terpisahkan dari sebuah Perguruan Tinggi. Oleh sebab itu jumlah mahasiswa baru merupakan hal yang vital bagi sebuah Perguruan Tinggi untuk dapat terus beroperasi. Hal ini terutama sangat berpengaruh bagi Perguruan Tinggi Swasta. Banyak cara telah ditempuh oleh Perguruan Tinggi Swasta dalam mempromosikan diri. Promosi yang biasa dilakukan adalah melalui baliho, spanduk, radio dan mengikuti berbagai macam event yang diselenggarakan oleh berbagai SMA. Pendekatan terhadap siswa SMA sejak dini sangat penting untuk semakin mendekatkan brand sebuah Perguruan Tinggi Swasta. Promosi melalui berbagai macam media di atas tentunya sudah lazim dilakukan oleh sebagian besar Perguruan Tinggi Swasta. Untuk memenangkan persaingan ada beberapa Perguruan Tinggi Swasta mulai melirik promosi menggunakan digital marketing. Selain itu ada juga yang mengubah proses bisnisnya terutama terkait dengan menyederhanakan proses Pendaftaran Mahasiswa Baru dengan menggunakan web. Sehingga calon mahasiswa baru tidak harus datang langsung dari luar kota hanya untuk mendaftar ke sebuah Perguruan Tinggi Swasta.
Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara Di Prov. Sulawesi Selatan Dengan K-Means Dan SVM Nero Caesar Gosari; Rismayani Rismayani
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i3.4554

Abstract

Indonesia's exchange rate can rise due to foreign tourist visits, which can also benefit the local economy. The provincial capital. South Sulawesi is Makassar which is one of the locations for tourist visits. There are 11 main tourist attractions in Prov. South Sulawesi according to sulselprov 1) Maritime Tourism, 2) Losari Beach, 3) Rotterdam Fort, 4) Somba opu Fort, 5) Takabonerate Marine Park, 6) Bantimurung National Park, 7) Malino, 8) Tanjung Bira Beach, 9) Kesu Tourism, 10) Londa Tourism, 11) Pallawa Tourism. The purpose of this study is to analyze the application of data mining in classifying the number of foreign tourists visiting the prefecture. South Sulawesi uses k-means. The data used comes from BPS Prov. South Sulawesi. The data is grouped into two clusters. That is, the most tourists as C1 with results from Malaysia, and low tourist arrivals as C0 with results from Singapore, Japan, South Korea, Taiwan, China, India, the Philippines, Hong Kong, Thailand, Australia, USA, UK, Netherlands, Germany, France, Russia, Saudi Arabia, Egypt, United Arab Emirates, Pearl of the Persian Gulf, and Switzerland then I use and process this data again with SVM to look for precision, precision and recall values and get 100.00% accuracy in the RapidMiner application.

Page 5 of 41 | Total Record : 407

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022 Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 6, No 3 (2021): JPIT, September 2021 Vol 6, No 2 (2021): JPIT, Mei 2021 Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 Vol 5, No 3 (2020): JPIT, September 2020 Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020 Vol 5, No 1 (2020): JPIT, Januari 2020 Vol 4, No 3 (2019): JPIT, September 2019 Vol 4, No 2 (2019): JPIT, Mei 2019 Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019 Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018 Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018 Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA More Issue