cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andini Putri Riandani
Contact Email
andiniriandani@pelitabangsa.ac.id
Phone
+622128518181
Journal Mail Official
semnas.fatek@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
SAINTEK
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : -     EISSN : 29623545     DOI : 10.37366/SAINTEK
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Prosiding Sains dan Teknologi (SAINTEK) merupakan wadah publikasi dari hasil penelitian yang telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa. Penelitian yang dipublikasikan bersifat multi-disiplin dalam ruang lingkup Teknik tentang analisa dan implementasi perkembangan teknologi. 
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 355 Documents
 24   25   26   27   28 
Implementasi Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) untuk Meningkatkan Produktivitas Mesin Press Muyasar, Athariq Dias; Ngudi Wiyatno, Tri; Indra Prasetya, Dwi
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As a ceramic tile manufacturer that has quite high demand, companies are required to meet consumer demand in a timely manner, so production must optimize what is used in the production process. Based on the results of observations, the company experienced a decline in productivity in the Press Machine unit. One of the causes of waste is low productivity during the production process caused by machine factors. One method that can be used to increase machine efficiency is the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method. The results of calculating the OEE percentage in 2022 are 83.47%, with Availability value 93.73%, Performance 91.79%, Rate of Quality 97.20%, One of the reasons why the OEE percentage is not optimal is because the machine performance ratio is still low, especially the performance in March 2022, which is 89.68%, while the % of six big losses is 18.62%, the most dominant component of six big losses on Press machines is reduced speed losses of 8.21% with man, machine, material and method factors as factors that cause reduced speed losses to still be high, recommended To improve reducing speed loss, this includes conducting training for employees, especially regarding filling in the machine's Daily Check Sheet, training on abnormality rules and training on making daily book.
Survei Pohon Keputusan Entropi untuk Memprediksi Kematangan Buah Durian Varietas Musangking Maulana, Donny; Amali
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kematangan buah durian varietas Musangking merupakan faktor penting yang menentukan kualitas dan harga jualnya. Oleh karena itu, prediksi kematangan buah durian menjadi penting untuk dilakukan. Dalam penelitian ini, metode pohon keputusan entropi digunakan untuk memprediksi kematangan buah durian varietas Musangking. Data yang digunakan berupa data hasil pengukuran karakteristik fisik dan kimia buah durian, yaitu warna kulit, ketebalan kulit, bobot buah, kadar air, dan kadar gula. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pohon keputusan entropi dapat digunakan untuk memprediksi kematangan buah durian varietas Musangking dengan akurasi sebesar 90%.
Studi Penerapan Good Manufacturing Practices (GMP) Pada Proses Produksi Bawang Goreng Kemasan Suri, Anita; Febrinasari, Tantry; Rukmansyah, Ade
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bawang goreng adalah produk pangan yang banyak digunakan sebagai bumbu dan pelengkap dalam berbagai masakan. Proses produksinya melibatkan beberapa tahap mulai dari pemilihan bawang mentah yang berkualitas, pengupasan, pemotongan, penggorengan, hingga pengemasan. Setiap tahap memerlukan perhatian khusus terhadap kebersihan, sanitasi, dan kontrol kualitas untuk memastikan produk akhir yang dihasilkan aman dan sesuai dengan standar yang ditetapkan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi keamanan pangan pembuatan susu pasteurisasi terkait implementasi Good Manufacturing Practices (GMP) di UMKM Bawang Goreng Mbok Yuk. Metode yang digunakan adalah mengumpulkan data secara langsung (wawancara dan observasi), mengumpulkan data secara tidak langsung (studi pustaka, dokumentasi dan data), dan melakukan kegiatan praktek langsung. Pengamatan dilakukan berdasarkan Peraturan Menteri Perindustrian Republik Indonesia Nomor 75/M-IND/PER/7/2010 tentang Pedoman Good Manufacturing Practices (GMP) meliputi 18 konsep yaitu: lokasi, bangunan, fasilitas sanitasi , mesin dan peralatan, bahan, pengawasan proses, produk akhir, laboratorium, karyawan, pengemas, label dan deskripsi produk, penyimpanan, program pemeliharaan dan sanitasi, transportasi, dokumentasi dan pembongkaran, pelatihan, penarikan kembali produk, dan penerapan pedoman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dapat disimpulkan bahwa UMKM Bawang Goreng Mbok Yuk telah memenuhi atau sesuai dengan prinsip dan prosedur cara pengolahan yang benar dan dinyatakan sangat memuaskan dan dinyatakan layak.
Uji Aktivitas Antimikroba dan Antioksidan Ekstrak Kulit Biji Kakao (Theobroma cacao L.) Fraksi Semipolar Selama Penyimpanan Suhu Ruang (27±1°C) dan Suhu Refrigerasi (5±1°C) Irfan, Yusuf; Riandani, Andini Putri; Suri, Anita; Sari, Intan Puspita
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ekstrak kulit biji kakao fraksi semipolar (etil asetat) mengandung sejumlah senyawa bioaktif di dalamnya yang berpotensi sebagai sumber antimikroba dan antioksidan. Ekstrak yang mengandung senyawa bioaktif dapat dipengaruhi oleh lama penyimpanan baik dalam kondisi suhu ruang maupun suhu refrigerasi. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh lama simpan terhadap aktivitas antioksidan dan antimikroba pada ekstrak kulit biji kakao fraksi semipolar. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimental yang dilanjutkan dengan analisis regresi dan korelasi. Variabel bebas (X) pada penelitian ini adalah lama penyimpanan ekstrak (0, 8, 16 dan 24 jam) dengan kondisi penyimpanan suhu ruang (27±1°C) dan suhu refrigerasi (5±1°C), sedangkan variabel terikatnya (Y) adalah hasil pengamatan aktivitas antioksidan dan pengujian total fenol. Kemudian aktivitas antimikroba dianalisis secara deskriptif terhadap bakteri Escherichia coli dan Staphylococcus aureus. Hasil penelitian menunjukkan nilai total fenol dan aktivitas antioksidan ekstrak kulit biji kakao fraksi semipolar memiliki korelasi positif dengan lama penyimpanan pada suhu ruang dan suhu refrigerasi. Demikian halnya pada aktivitas antimikroba ekstrak mampu menghambat pertumbuhan S. aureus sebesar 99,86% hingga 94,781% selama penyimpanan pada suhu ruang dan 99,86% hingga 96,42% selama penyimpanan pada suhu refrigerasi. Kemudian mampu menghambat pertumbuhan E. coli sebesar 99,923% hingga 70,003% selama penyimpanan pada suhu ruang dan 99,923% hingga 76,799% selama penyimpanan pada suhu refrigerasi.
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KACANG TANAH GORENG MEREK KARUNIA MENGGUNAKAN METODE DMAIC DAN SIX SIGMA (STUDI KASUS PT.KARUNIA ARTHA RAHAYU) Tri Sulahadi; Ngudi Wiyatno, Tri; Eko Putra, Fibi; Nabila Adinda Adriansyah, Putri
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT.Karunia artha rahayu merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur yang memproduksi maknan ringan dalam kemasan. Dalam proses produksinya, masalah yang dihadapi yaitu produk cacat yang dihasilkan selama proses produksi yang tidak stabil. maka dari itu penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dan mengurangi tingkat kecacatan produk dengan menggunakan metode six sigma dengan tahapan DMAIC agar dapat mengetahui karakteristik dari produk cacat tersebut. Pada tahap define peneliti menentukan objek atau produk yang akan diteliti yaitu kacang tanah goreng dengan karakteristik cacat seperti warna kehitaman, kurang bumbu, kacang kotor, bungkus kempes, dan kurang renyah. Pada tahap ini juga dibuatkan Diagram Sipoc produk kacang tanah goreng. Selanjutnya tahap measure dengan menentukan karakteristik CTQ kemudian dilanjutkan dengan perhitungan dan didapatkan hasil nilai DPMO rata rata selama 3 bulan sebesar 15835,59 dan dengan nilai sigma sebesar 3,648577. Dari hasil analisa menggunakan diagram pareto dan fishbone ditemukan jenis cacat yang paling dominan terjadi dan juga penyebab dari terjadinya produk cacat yaitu dipengaruhi oleh faktor man, machine, dan material. Pada tahap improve dilakukan usulan perbaikan dengan metode 5W+1H. Kemudian pada tahap control dilakukan proses standarisasi dan pembuatan dokumen untuk disebarluaskan kepada operator yang bersangkutan.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PROSES WELDING MENGGUNAKAN PENDEKATAN QC SEVEN TOOLS DAN PLAN DO CHECK ACTION (PDCA) DI PT FII Handika, Wira; Ngudi Wiyatno, Tri; Eko Putra, fibi; Supriyanto
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT FII adalah sebuah perusahaan manufaktur yang bergerak dalam bidang produksi komponen otomotif khususnya untuk kendaraan roda empat, produk yang dihasilkan yaitu Front Supension Subframe, Rear Supension Subframe, Axle, Lower Arm dan Control Arm, banyaknya temuan produk cacat menyebabkan produktivitas perusahaan menjadi terhambat, maka dibutuhkan analisis pengendalian kualitas yang tepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi tidak tercapainya target produksi dan memberikan rekomendasi cara untuk menguranginya, dengan menggunakan metode Qc Seven Tools dan Plan Do Check Action (PDCA). Pada tahap Plan mencari jenis defect yang paling dominan menggunakan data checksheet, histogram dan diagram pareto, berdasarkan hasil penelitian terfokus memperbaiki 1 jenis defect yang paling tinggi yaitu undercut. Tahap Do mencari akar penyebab terjadinya problem undercut menggunakan diagram sebab akibat dan mencari solusi terbaik untuk memperbaiki dengan 5W1H. Selanjutnya tahap check untuk dilakukan pemeriksaan lebih lanjut perbaikan dilakukan untuk setiap potensi perubahan 4M, setelah dilakukan perbaikan hasilnya persentase rasio NG sebesar 45.54% turun menjadi 13.77% berhasil memangkas 31.77% dari keseluruhan defect yang terjadi di PT FII. Tahap terakhir adalah tahap Action, pada tahap ini dilakukan pengendalian terhadap faktor tertinggi berikutnya yang mempengaruhi kualitas produk dan menjadi penelitian selanjutnya pada proses Welding di PT FII
Pengembangan Chatbot Berbasis Web untuk Rekomendasi Algoritma Pengolahan Data dengan Penerapan TF-IDF dan Cosine Similarity Ajie Rafli Pamungkas; Ravansa Rahman Santosa; Mufida Nuriyana; Anindia Sasikirana
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi algoritma pengolahan data secara relevan dan efisien berdasarkan kebutuhan pengguna. Chatbot ini dirancang menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dengan metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) untuk mengekstraksi fitur penting dari teks input pengguna. Algoritma Cosine Similarity digunakan untuk mencocokkan input tersebut dengan basis pengetahuan yang berisi berbagai algoritma pengolahan data dan deskripsinya. Sistem dibangun menggunakan framework Flask dengan antarmuka yang ramah pengguna.Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, pengolahan data menggunakan TF-IDF, perhitungan kesamaan dengan Cosine Similarity, dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan chatbot memiliki tingkat akurasi 92,1%, yang menunjukkan performa baik dalam memberikan rekomendasi yang relevan. Sistem ini mampu membantu mahasiswa, peneliti, dan praktisi dalam memilih algoritma yang sesuai untuk berbagai kasus analitik, seperti prediksi data, klasifikasi teks, atau segmentasi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mempermudah pengambilan keputusan berbasis data, dengan potensi pengembangan lebih lanjut melalui integrasi teknik NLP canggih dan perluasan basis pengetahuan. Chatbot ini diharapkan menjadi solusi inovatif yang mendukung kebutuhan analisis data di berbagai bidang. 
Sistem Absensi Kecerdasan Buatan Untuk Pengenalan Wajah Dwi Okta Ramadhani
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi manual sering kali menghadapi tantangan seperti efisiensi waktu, ketidakakuratan data, dan potensi manipulasi. Hal ini mendorong perlunya inovasi berbasis teknologi untuk menciptakan sistem absensi yang lebih efektif dan efisien. Peninjauan ini bertujuan untuk memperoleh infomasi terkait sistem absensi yang berbasis kecerdasan buatan menggunakan teknologi pengenalan wajah. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi wajah secara otomatis dan mencatat kehadiran dalam waktu nyata, sehingga dapat mengatasi keterbatasan sistem manual. Metode yang digunakan melibatkan pengembangan algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) yang terintegrasi dengan pustaka OpenCV, serta pengujian performa sistem terhadap berbagai kondisi pencahayaan.Proses meninjau jurnal mencakup pengumpulan dataset wajah dari partisipan di institusi pendidikan, pengembangan algoritma pengenalan wajah, dan uji sistem di lingkungan nyata. Hasil peninjauan menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah ini memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 95%, dengan akurasi tertinggi dicapai dalam kondisi cahaya terang (98%) dan terendah pada cahaya redup (92%). Sistem juga menunjukkan performa yang baik dalam hal latensi, dengan rata-rata waktu pemrosesan sebesar 133 milidetik.Dari peninjauan jurnal ini akan menerangkan bagaimana teknologi pengenalan wajah berbasis kecerdasan buatan dapat meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem absensi.
Optimisasi Chatbot Virtual Assistant di Stasiun Kereta Api KAI Cikarang Menggunakan TF-IDF dan Cosine similarity untuk Peningkatan Layanan Penumpang Alvian S. Pratama; Choky Andriano; Fadli Ramadan; Viyan Qomarudin Noor
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan jumlah pengguna kereta api di Stasiun KAI Cikarang membutuhkan layanan informasi yang cepat dan akurat. Masalah utama adalah keterbatasan sumber daya untuk memberikan informasi secara manual. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan cosine similarity untuk menyediakan layanan informasi otomatis terkait jadwal keberangkatan, harga tiket, dan prosedur pembelian tiket. Dataset diambil dari sumber resmi, yaitu https://commuterline.id yang menyediakan informasi terkait layanan kereta api. Data tersebut diproses melalui tahapan text preprocessing, pembobotan dengan TF-IDF , dan pencocokan pertanyaan menggunakan cosine similarity . Chatbot diimplementasikan melalui Telegram dengan memanfaatkan fitur BotFather, serta integrasi Python untuk mendukung logika sistem. Hasil pengujian menunjukkan chatbot mampu memberikan jawaban yang relevan dengan tingkat akurasi 80%, dihitung dari dua puluh pertanyaan uji dengan 16 jawaban sesuai dan 4 jawaban tidak sesuai. Tingkat akurasi ini menunjukkan efektivitas metode TF-IDF dan cosine similarity dalam mencocokkan pertanyaan pengguna dengan jawaban yang relevan. Chatbot ini tidak hanya meningkatkan efisiensi layanan informasi di stasiun, tetapi juga memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Penelitian ini menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan kualitas layanan transportasi publik di Indonesia.
Implementasi Metode TF-IDF dan Cosine Similarity pada Bot Telegram untuk Mendukung Rekomendasi Laptop Berdasarkan Preferensi Pengguna Stevani Dean Safira; Nanda Rosma Anwar; Medistra Aldrin
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laptop merupakan salah satu perangkat elektronik yang sangat popular di kalangan masyarakat modern. Perangkat ini memiliki fungsi multitasking yang memungkinkan pengguna melakukan berbagai aktivitas seperti bekerja, belajar, berkomunikasi, dan hiburan dengan mudah dan efisien. Seiring berjalannya waktu, telah mendorong permintaan pengguna terhadap spesifikasi laptop yang sesuai dengan kebutuhan pribadi meningkat. Hal ini bisa menjadi tantangan tersendiri karena banyaknya pilihan produk yang tersedia di pasaran. Maka dari itu penelitian ini mengusulkan pengembangan Chatbot berbasis bot pada Telegram untuk memberikan informasi spesifikasi laptop secara komprehensif dan real-time. Menggunakan implementasi teknik TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan Cosine Similiarity untuk menganalisis kesamaan semantic pertanyaan pengguna serta implementasi dari Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan merespon pertanyaan pengguna. Sistem chatbot nantinya akan diuji menggunakan metode validasi silang dengan mengukur akurasi informasi, kecepatan respons, dan kemampuan interpretasi pertanyaan kompleks. Instrument penelitian menggunakan seperangkat dataset spesifikasi laptop yang bersumber dari public dataset Kaggle.

Page 26 of 36 | Total Record : 355

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024 Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023 Vol. 1 No. 1 (2022): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 1 - Juli 2022