cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ali Ibrahim
Contact Email
jurnaljcsitppmi@gmail.com
Phone
+6281271525366
Journal Mail Official
jurnaljcsitppmi@gmail.com
Editorial Address
Perum Taman Asri 1 Blok C2 RT 31 RW 06 Palembang South Sumatra 30149
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Computer Science and Information Technology
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30318467     DOI : https://doi.org/10.59407/jcsit.v1i2
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences
Journal of Computer Science and Information Technology (JCSIT) is a national journal for scientific research, thinking, and critical-analytical studies on Biomedical Application Computer Network and Architecture, Data Mining, E-Business, E-Commerce, E-Government E-Learning, Embedded Systems, Environmental Systems, Fuzzy Logics, Genetic Algorithms, Geographic Information System, High-Performance Computing, Human-Computer Interaction, Image Processing, Internet of Things (IoT), Computer Vision, Information Security, Information Retrieval, Modeling System and Control, Mobile Technology, Neural Networks, Pattern Recognition, Remote Sensing, Robotics, Signal Processing, Smart Home, Smart Sensor Networks
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 81 Documents
 4   5   6   7   8 
PERBANDINGAN ALGORITMA RATCLIFF/OBERSHELP DAN LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM CHATBOT AIML UNTUK UNIVERSITAS XYZ Zidni, Pandu; Iskandar, Agus
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.2041

Abstract

Pelayanan informasi akademik yang efektif dan responsif merupakan kebutuhan penting bagi institusi pendidikan tinggi untuk mendukung kebutuhan informasi mahasiswa. Namun, sistem berbasis web yang tersedia di Universitas XYZ masih memiliki keterbatasan karena sifatnya yang satu arah dan kurang fleksibel dalam memberikan respons langsung terhadap pertanyaan, terutama di luar jam operasional. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML) sebagai solusi pelayanan informasi akademik dua arah. Fokus penelitian ini adalah membandingkan dua algoritma dari konsep text similarity, yaitu Ratcliff/Obershelp dan Levenshtein Distance, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi chatbot dalam memahami dan merespons pertanyaan mahasiswa. Pengembangan chatbot ini menggunakan pustaka Sastrawi untuk proses stemming Bahasa Indonesia, serta JSON untuk penanganan sinonim. Algoritma Ratcliff/Obershelp dan Levenshtein Distance diterapkan untuk meningkatkan akurasi jawaban chatbot dalam mengenali berbagai variasi kata pada pertanyaan pengguna. Kedua algoritma ini digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara input pengguna dan pola yang ada, sehingga chatbot mampu memberikan respons yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa Universitas XYZ. Penggunaan chatbot berbasis AIML dengan algoritma yang dibandingkan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem pelayanan informasi yang lebih interaktif dan efisien di lingkungan akademik.
EXPLORATORY DATA ANALYSIS BERBASIS EXCEL DALAM ANALISIS DATA UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PRODUK PADA VENDING MACHINE Yulianto, Ahmad Tri; Andi Riansyah
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.2044

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat berdampak kepada semua sektor, tidak terkecuali bidang makanan. Pengaruh yang dirasakan adalah minat masyarakat terhadap sebuah produk dipengaruhi oleh cara mendapatkannya yang instan. Sebuah mesin yang memudahkan konsumen dalam transaksi dihadirkan. Mesin ini adalah vending machine yang dapat melayani konsumen dengan uang pas. Akan tetapi, dalam operasionalnya prosuden harus memperkirakan produk makanan atau minuman yang tidak terjual habis sampai tanggal kedaluwarsa. Exploratory Data Analysis merupakan proses identifikasi, analisis, investigasi sesuatu berdasarkan data di masa lampau yang mana hasil dari proses ini dapat mempengaruhi sikap produsen ke depannya. Hasil penelitian ini diperoleh hasil analisis yang dilakukan pada data penjualan makanan dan minuman memperoleh rekomendasi yang dapat dilaksanakan di masa mendatang. Berdasarkan penelitian, menjual makanan pada semua tempat, mengurangi variasi produk, dan mengoptimalkan metode pembayaran menjadi Langkah yang baik untuk meningkatkan pendapatan sebesar 15% dalam kurun waktu 6 bulan. Rekomendasi ini mengacu kepada faktor yang menentukan tingkat penjualan produk. Dalam penelitian ini, Exploratory Data Analysis menggunakan excel menunjukkan hasil yang baik dengan mampu mengidentifikasi dan analisis berdasarkan data penjualan masa lampau. Kata Kunci: Analisis Data, Excel, Exploratory Data Analysis, Root Cause Analysis, Vending Machine
RANCANG BANGUN APLIKASI BANK SAMPAH CANTIK RESIK KELURAHAN JATI KRAMAT Susilawati, Endang Ayu; Syamsiyah, Nur; Aulia, Nabila; Sesunan, Mira Febriana
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.2065

Abstract

Bank Sampah Cantik Resik Kelurahan Jati Kramat adalah organisasi swadaya masyarakat yang berfokus pada pemanfaatan pengelolaan sampah.Permasalahan internal pada proses pengelolaan data bank sampah, petugas akan mencatat setiap kali adai pengambilan sampah dan mencatat informasi tabungan sehingga sering terjadinya kerangkapan pencatatan data sampah nasabah hal ini menyebabkan kekeliruan dalam catatan nasabah. Sistem informasi Bank Sampah terbagi menjadi tiga hak akses login: admin, nasabah, dan ketua admin..Login Nasabah dapat mengakses menu untuk melihat jadwal penyetoran sampah, memilih booking jadwal penyetoran sampah yang akan datang dan menu transaksi untuk melihat riwayat transaksi penyetoran sampah, serta melihat informasi total invoice dari hasil penyetoran sampah. Akses login Admin dapat mengakses menu mengelola data nasabah, mengelola data sampah, memproses jadwal baru penyetoran sampah, melihat list booking jadwal nasabah, mengelolah transaksi sampah, memproses pembayaran invoice serta melihat riwayat data keselurahan invoice penyetoran sampah, admin juga dapat mencetak laporan. Akses login Ketua Admin dapat mengakses menu Transaksi untuk melihat dan mengelola data laporan Invoice keselurahan penyetoran sampah. Penggunaan sistem informasi bank sampah pada BS cantik resik dapat meningkatkan layanan nasabah dan mempercepat proses pengolahan data sampah nasabah, dan meningkatkan kinerja operasional bank sampah BS cantik resik. Kata Kunci: Bank Sampah, Pencatatan Sampah, Penyetoran Sampah
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PENJUALAN BURUNG KICAU BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Mahesakayun, Aszhar; Saputro, Indrawan Ady
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan antarmuka pengguna (UI/UX) aplikasi penjualan burung kicau milik Ngowoh SF dengan pendekatan User-Centered Design (UCD). Metode penelitian melibatkan beberapa tahap utama, yaitu User Research, Requirement Analysis, Design & Prototyping, Implementation, dan User Testing. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan pemilik serta pelanggan, yang mengidentifikasi kebutuhan utama pengguna, seperti desain antarmuka sederhana, navigasi intuitif, pencarian produk yang efisien, serta sistem transaksi terintegrasi. Desain UI/UX dikembangkan melalui pembuatan wireframe, flowchart, dan UI prototype, yang kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile. Pengujian dilakukan menggunakan metode Usability Testing dengan melibatkan lima pengguna target. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna dapat menyelesaikan tugas dengan lebih cepat dari standar waktu ideal dan aplikasi mencapai tingkat kepuasan sebesar 90%. Simpulan, menunjukkan bahwa aplikasi Ngowoh SF berhasil meningkatkan efisiensi transaksi dan pengalaman belanja digital pengguna. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup integrasi e-wallet, sistem rekomendasi berbasis AI, serta peningkatan keamanan dengan enkripsi data dan otentikasi dua faktor. Optimalisasi kinerja aplikasi dan evaluasi berkala juga direkomendasikan untuk mendukung pertumbuhan bisnis di era digital. Kata Kunci: User-Centered Design, Usability Testing, Aplikasi Mobile, Penjualan Burung Kicau            
ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN TERHADAP APLIKASI WONDR BY BNI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Irzan Busrayan; Andrianingsih, Andrianingsih
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Wondr by BNI berdasarkan ulasan yang diperoleh dari Google Play Store. Pengumpulan data dilakukan melalui teknik web scraping menggunakan library google-play-scraper dengan parameter tertentu untuk memastikan relevansi dan kesesuaian data dalam konteks lokal. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui tahapan preprocessing, yang mencakup case folding, cleansing, normalisasi, tokenisasi, dan penghapusan stopwords guna meningkatkan kualitas analisis. Selanjutnya, data direpresentasikan menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengukur bobot kata dalam ulasan. Analisis sentimen dilakukan dengan menerapkan tiga algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan K-Nearest Neighbor (KNN), guna mengklasifikasikan ulasan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode preprocessing yang diterapkan mampu meningkatkan kualitas data untuk analisis sentimen. Algoritma SVM memberikan akurasi tertinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes dan KNN dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna. Temuan ini dapat dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi dalam meningkatkan layanan dan pengalaman pengguna berdasarkan umpan balik yang telah dianalisis. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Machine Learning, TF-IDF, Wondr By BNI, Google Play Store
OPTIMALISASI KARTU STOK PRODUK DENGAN METODE PERPETUAL Muhammad Rival; Endah Tri Esti Handayani; Frenda Farahdina
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 3 (2025): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i3.2019

Abstract

Manajemen persediaan yang efisien menjadi faktor krusial dalam meningkatkan produktivitas dan efektivitas operasional suatu perusahaan. Salah satu metode yang dapat diterapkan untuk mengoptimalkan pencatatan stok adalah metode perpetual, yang memungkinkan pencatatan secara real-time dan lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penerapan metode perpetual dalam optimalisasi kartu stok produk guna meningkatkan efisiensi sistem manajemen persediaan. Metode ini juga berkontribusi pada digitalisasi sistem pergudangan serta mendukung kebijakan ramah lingkungan dengan mengurangi penggunaan kertas.Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode perpetual berdampak positif terhadap pengelolaan stok barang. Dengan adanya pencatatan secara otomatis dan terintegrasi, efisiensi kerja karyawan gudang meningkat, waktu pencatatan dan pelacakan stok menjadi lebih singkat, serta risiko kesalahan dalam pencatatan dapat diminimalisir. Selain itu, sistem ini membantu perusahaan dalam menyusun strategi pengadaan barang secara lebih akurat berdasarkan data real-time, sehingga dapat mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok. Pembahasan dalam penelitian ini juga mengungkapkan bahwa adopsi metode perpetual mendorong digitalisasi sistem pergudangan, yang sejalan dengan perkembangan teknologi di era industri 4.0. Dengan mengurangi pencatatan manual berbasis kertas, metode ini turut mendukung program keberlanjutan lingkungan serta menghemat biaya operasional perusahaan dalam jangka panjang. Oleh karena itu, penerapan metode perpetual dalam manajemen persediaan tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga memberikan manfaat ekonomi dan lingkungan yang lebih luas.
KLASTERISASI DATA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN K-MEANS DALAM SISTEM INFORMASI KESEHATAN Adinda, Saskia; Andrianingsih, Andrianingsih
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 3 (2025): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i3.2021

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu isu kesehatan utama yang memerlukan perhatian serius dalam pengelolaannya, terutama dalam menentukan skala prioritas penanganan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering dalam analisis data pasien penyakit jantung menggunakan Heart Disease UCI Dataset dari Kaggle, yang mencakup berbagai atribut medis seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, kadar kolesterol, dan jumlah pembuluh darah yang terdeteksi. Tahapan penelitian mencakup pembersihan data, normalisasi, seleksi fitur, serta penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pasien berdasarkan kemiripan karakteristik medis mereka. Hasil klasterisasi ini bertujuan untuk membantu tenaga medis dalam menentukan prioritas penanganan pasien berdasarkan tingkat risiko penyakit jantung. Evaluasi menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering mampu mengelompokkan pasien dengan baik dan dapat diintegrasikan ke dalam sistem informasi kesehatan rumah sakit untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data serta mempercepat pengambilan keputusan medis. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam pemanfaatan teknologi analitik guna meningkatkan kualitas layanan kesehatan dalam menangani pasien penyakit jantung.
OPTIMALISASI PRIME TIME IKLAN RADIO DENGAN ALGORITMA C4.5 DALAM DATA MINING Sakti Ade Prastyo, Anggoro Bimma; Andrianingsih, Andrianingsih
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 3 (2025): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i3.2038

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan waktu prime time dalam pemasangan iklan radio menggunakan algoritma C4.5 dalam teknik data mining. Dengan meningkatnya persaingan media digital, radio perlu mengembangkan strategi pemasangan iklan yang lebih efektif. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan dan analisis data pendengar radio untuk menentukan pola prime time yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu 06:00 - 09:00 pagi merupakan slot waktu yang paling efektif berdasarkan pola perilaku pendengar. Dengan pemanfaatan algoritma C4.5, penelitian ini berhasil meningkatkan efektivitas pemasangan iklan dan memberikan rekomendasi strategis bagi pengiklan dan stasiun radio.
PERANCANGAN UI/UX WEBSITE PORTOFOLIO DEZZLY CREATIVE Hudhayana, Fiqhi Akbar; Indrawan Ady Saputro
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 3 (2025): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i3.2066

Abstract

Dezzly Creative adalah studio fotografi dan videografi yang membutuhkan website portofolio untuk menampilkan hasil karyanya secara profesional serta meningkatkan visibilitas di industri kreatif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX website Dezzly Creative dengan pendekatan User-Centered Design (UCD) guna memastikan pengalaman pengguna yang optimal. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan pengguna, pembuatan wireframe dan prototipe, serta evaluasi desain menggunakan heuristic evaluation dan user testing. Hasil pengujian dengan metode User Survey menunjukkan bahwa aspek navigasi mendapatkan skor rata-rata 4,6 (sangat memuaskan), sedangkan aspek visual dan keterbacaan testimoni memperoleh skor 4,4 (puas). Hasil penelitian ini membuktikan bahwa desain UI/UX yang diterapkan mampu meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi dan portofolio Dezzly Creative. Dengan adanya website ini, diharapkan dapat meningkatkan citra profesional, memperluas jangkauan pasar, serta menarik lebih banyak calon klien. Kata kunci: UI/UX, Website Portofolio, User-Centered Design, Dezzly Creative
SIMULASI SISTEM KEAMANAN DAN KENDALI GERBANG OTOMATIS PADA PORTAL PERUMAHAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI TANPA KUNCI BERBASIS IOT Febriansyah, Adjie; Yunanda, AB
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 3 (2025): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i3.2088

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan gerbang otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan teknologi tanpa kunci (keyless) guna meningkatkan kenyamanan dan keamanan penghuni perumahan. Sistem yang dirancang menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) untuk autentikasi akses, mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama, sensor proximity untuk mendeteksi keberadaan pengguna atau kendaraan, serta servo motor untuk mengontrol gerakan gerbang secara otomatis. Selain itu, indikator LED digunakan untuk memberikan informasi status akses secara visual, sementara notifikasi real-time dikirimkan melalui aplikasi Telegram kepada penghuni atau petugas keamanan sebagai bagian dari pengawasan tambahan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, integrasi sistem, dan pengujian fungsional menggunakan metode blackbox. Pengujian dilakukan dengan skenario autentikasi menggunakan kartu RFID terdaftar maupun tidak terdaftar, serta pemantauan notifikasi real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil membuka gerbang secara otomatis hanya untuk kartu RFID yang telah terdaftar dalam basis data, meningkatkan tingkat keamanan dengan meminimalkan risiko akses yang tidak sah. Notifikasi real-time yang dikirimkan kepada pengguna memberikan transparansi dan kemudahan pemantauan aktivitas gerbang. Selain itu, sistem ini terbukti efisien dan memberikan kenyamanan bagi penghuni dengan respon yang cepat dan akurat. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam menciptakan lingkungan perumahan yang lebih aman, modern, dan berbasis teknologi.

Page 6 of 9 | Total Record : 81

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2025): September Vol. 2 No. 3 (2025): Juni Vol. 2 No. 2 (2025): Maret Vol. 2 No. 1 (2024): Desember Vol. 1 No. 4 (2024): September Vol. 1 No. 3 (2024): Juni Vol. 1 No. 2 (2024): Maret Vol. 1 No. 1 (2023): Desember 2023