cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yusmaniarti
Contact Email
yusmaniarti8@gmail.com
Phone
+6281368411554
Journal Mail Official
jurnaljdaics@gmail.com
Editorial Address
Perum Taman Asri 1 Blok C2 RT 31 RW 06 Palembang South Sumatra 30149
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS)
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30324696     DOI : https://doi.org/10.59407/jdaics.v1i2
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) is a national journal for scientific research Analytics, Artificial Intelligence, Bioinformatics, Big Data, Computational Linguistics, Cryptography & Information Security, Data Mining, Data Warehouse, E-Commerce / E-Health / E-Government, Internet of Things, Information Theory, Machine Learning, Multimedia & Image Processing, Software Engineering, Socio Informatics , Wireless & Mobile Computing, Data collection and integration, Data cleaning and preprocessing, Data analysis and exploration, Machine learning and predictive modelling, Data visualization and communication, Data-driven decision making, Ethical and privacy considerations, Designing data infrastructure and systems, Data pipeline development and management, Database design and management, Data integration and ETL (Extract, Transform, Load) processes
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Teori Komputasi dan Matematika
Articles 61 Documents
 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN KETINGGIAN AIR PADA TANDON AIR RUMAH BERBASIS IOT DENGAN APLIKASI BLYNK Riandi Akbar Ramiz; Lalu Delsi Samsumar; Ahmad Subki; M. Zulpahmi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1309

Abstract

Air merupakan unsur yang sangat penting, namun ketersediaanya semakin terbatas. Meningkatnya kebutuhan air akibat pertumbuhan air akibat pertumbuhan populasi perlu diperhatikan. Sebagian masyarakat sering lupa pada saat mengisi air ke tandon menyebabkan air meluber sia-sia. Dampak dari hal tersebut menyebabkan kerugian bagi para masyarakat karena harus membayar lebih dari tagihan air PDAM. Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang bagi masyarakat untuk mengimplementasikan-nya ke tandon air. Tujuan dari penelitian ini untuk dapat menghasilkan sistem pemantauan ketinggian air pada tandon air berbasis IoT dengan aplikasi Blynk. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Prototype. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik dapat mengukur jarak air dengan baik. Pompa dapat menggerakkan air ke tandon berdasarkan jarak air pada tandon kemudian tampil pada LCD dan Blynk.
RANCANG BANGUN PINTU GARASI OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS(IoT) DENGAN NODEMCU DAN APLIKASI BLYNK Buchtami, Lalu Reza; Suryadi, Emi; Akbar, Ardiyallah; Zaenudin, Zaenudin; i Samsumar, Lalu Delsi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1327

Abstract

Penggunaan Internet of Things (IoT) dalam aplikasi pintu garasi otomatis semakin populer untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan. Skripsi ini mengimplementasikan pintu garasi otomatis yang terhubung online dengan NodeMCU sebagai kontrol utama, sensor ultrasonik untuk deteksi objek di sekitar pintu garasi, dan sensor infrared di dalam garasi untuk mendeteksi kendaraan yang masuk. Aplikasi Blynk digunakan sebagai antarmuka pengguna untuk mengelola status pintu garasi dari jarak jauh melalui perangkat mobile. Fitur utama sistem ini adalah Telegram Bot yang mengirimkan notifikasi langsung saat sensor infrared mendeteksi keberadaan kendaraan di dalam garasi. Ini memberikan pengawasan realtime yang responsif terhadap aktivitas garasi. Metode penelitian mencakup pengembangan perangkat keras menggunakan NodeMCU, konfigurasi aplikasi Blynk, dan integrasi Telegram Bot untuk notifikasi. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dalam mengotomatisasi akses pintu garasi dan meningkatkan keamanan dengan notifikasi langsung via Telegram. Penelitian ini menegaskan bahwa IoT dapat memberikan solusi efektif dalam mengoptimalkan teknologi rumah pintar yang lebih terhubung dan aman.
PERANCANGAN SMART FARMER PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN ESP8266 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Juniyardi, Lalu; Suryadi, Emi; Akbar, Ardiyallah; Samsumar, Lalu Delsi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1328

Abstract

Masalah hama burung pada tanaman padi merupakan masalah serius bagi petani, karena dapat mengakibatkan penurunan hasil panen yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk sistem pengusir hama burung berbasis Internet of Things (IoT) dalam judul Smart Farmer Pada Tanaman Padi Menggunakan ESP8266 Berbasis IoT yang efektif dan efisien untuk melindungi tanaman padi. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kehadiran burung secara real-time dan mengusirnya menggunakan kombinasi suara dan gerakan. Metodologi penelitian meliputi tahap perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian di lapangan, dan analisis data. Sistem ini menggunakan sensor PIR (Passive Infrared) untuk deteksi gerakan dari burung, NodeMCU ESP8266 sebagai pengendali utama, dan DFPlayer Mini yang terhubung dengan speaker untuk memutar suara pengusir burung. Sistem juga dilengkapi dengan dua motor servo yang menggerakkan objek yang menakuti burung. Semua komponen ini diintegrasikan melalui jaringan IoT untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Hasil pengujian di lapangan menunjukkan bahwa sistem pengusir hama burung berbasis IoT ini mampu mendeteksi kehadiran burung dengan akurasi yang tinggi dan mengusirnya secara efektif. Penggunaan kombinasi suara dan gerakan terbukti lebih efektif dibandingkan dengan metode konvensional. Sistem ini juga dapat dipantau dan dikendalikan secara real-time melalui aplikasi berbasis web, memberikan kemudahan bagi petani dalam mengelola dan mengawasi perangkat pengusir hama.
ALAT PENDETEKSI ASAP ROKOK BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA RUANG GURU MTS MAMBA’UL BAROKAH NW BOROK Faoziah, Faoziah; Zaenudin, Zaenudin; Masjun Efendi , Muhamad
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1329

Abstract

Asap rokok merupakan salah satu kebiasaan yang ada di kehidupam sehari –hari yang tidak bisa dihindari. Merokok dapat merusak kesehatan seperti gangguan pernapasan, kercunan syaraf dan masih banyak lagi. Tidak hanya itu saja, merokok juga bisa membahayakan orang lain yang ikut menghirup adanya asapnya. Alat pendeteksi asap rokok berbasis internet of things (IoT) dirancang untuk mendeteksi asap rokok pada ruangan. Metode yang di gunakan adalah metode kualitatif dengan dengan pendekatan pengembangan. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP8266 yang terhubung dengan berbagai sensor, yaitu sensor MQ-2 sebagai pendeteksi asap, sensor DHT11 sebagai pendeteksi suhu ruangan. Selain itu sistem ini dilengkapi dengan kipas sebagai penetralisir ruangan. Informasi-informasi yang diperoleh sensor tersebt dikirim ke aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh. Dengan integrasi ini sistem dapat memberikan informasi adanya asap rokok pada ruangan.
SISTEM KEAMANAN PINTU RUMAH MENGGUNAKAN SIDIK JARI DAN KEYPAD BERBASIS INTERNET OF THINGS Zaenaldi, Firki; Subki, Ahmad; Akbar , Ardiyallah; Samsumar, Lalu Delsi; Supardianto, Supardianto
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1353

Abstract

Sistem keamanan rumah menjadi aspek penting dalam menjaga keselamatan dan privasi penghuni. Dalam era teknologi yang terus berkembang, sistem keamanan berbasis Internet of Things (IoT) menawarkan solusi inovatif dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem keamanan pintu rumah menggunakan teknologi sidik jari dan keypad yang terhubung dengan IoT. Sistem ini menggunakan sensor sidik jari, keypad, NodeMCU ESP32, LCD, Arduino Nano, solenoid door lock, dan modul relay. Perangkat lunak yang digunakan meliputi Arduino IDE dan Bot Telegram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu meningkatkan keamanan rumah dengan memberikan akses hanya kepada individu yang terdaftar sidik jarinya atau memiliki kode akses yang benar.
IMPLEMENTASI VULNERABILITY ASSESSMENT OWASP (OPEN WEB APPLICATION SECURITY PROJECT) PADA WEBSITE UNIVERSITAS TEKNOLOGI MATARAM Supriadi, Dedi; Suryadi, Emi; Muslim, Rudi; Samsumar, Lalu Delsi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1368

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi mengalami peningkatan signifikan selama beberapa dekade terakhir. Website sering kali menjadi target serangan siber karena terdapat kerentanan yang bisa dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Vulnerability Assessment (VA) pada website Universitas Teknologi Mataram dengan mengikuti panduan dari Open Web Application Security Project (OWASP). OWASP menyediakan daftar sepuluh besar kerentanan yang sering ditemukan didalam aplikasi web, seperti SQL Injection, XSS (Cross-Site Scripting), dan CSRF (Cross-Site Request Forgery). Penelitian ini menggunakan metode Vulnerability Assessment dan Penetration Testing (VAPT), yang terdiri dari beberapa tahap: pengumpulan informasi, pemindaian untuk mengidentifikasi celah keamanan, eksploitasi celah, serta pembuatan laporan. Tools yang digunakan antara lain OWASPZAP dan Burp Suite untuk mendeteksi dan pengujian kerentanan. Penelitian ini menghasilkan laporan yang mengidentifikasi tiga kerentanan dengan level sedang, empat kerentanan dengan level rendah, serta tidak ada kerentanan dengan level tinggi. Setelah pemindaian, hasil pengujian menunjukkan bahwa serangan Clickjacking berhasil dieksploitasi, sementara serangan XSS tidak berhasil dilakukan, menunjukkan adanya mekanisme pertahanan yang baik terhadap XSS. Selain itu, ditemukan beberapa kelemahan dalam konfigurasi aplikasi. Solusi perbaikan yang direkomendasikan disesuaikan dengan standar keamanan OWASP. Dengan dilakukannya VAPT ini, diharapkan pengelola website Universitas Teknologi Mataram dapat meningkatkan keamanan dan mengurangi risiko serangan siber yang berpotensi merugikan. Implementasi OWASP sebagai panduan pengujian keamanan terbukti efisien dalam mendeteksi serta mengatasi celah keamanan dalam aplikasi web.
SISTEM MONITORING PEMBERIAN NUTRISI OTOMATIS PADA TANAMAN BUNGA AGLAONEMA BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) Fira Ria Sutardi; Lalu Delsi Samsumar; Muh Nasirudin Karim
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1388

Abstract

Tanaman Aglaonema, dikenal karena keindahannya dan kemampuannya beradaptasi dengan lingkungan dalam ruangan, memerlukan perawatan khusus untuk tumbuh optimal. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP32 untuk pemberian nutrisi dan penyiraman otomatis pada Aglaonema. Sensor kelembaban tanah dan sensor nutrisi digunakan untuk mengukur kondisi lingkungan tanaman secara real-time. Data da mri sensor dikirim ke NodeMCU ESP32, diproses, dan dikirim ke platform IoT untuk dipantau dan dikendalikan melalui aplikasi web atau mobile. Sistem diuji pada beberapa tanaman Aglaonema dalam kondisi lingkungan berbeda. Hasil menunjukkan sistem mampu memberikan nutrisi dan air tepat waktu sesuai kebutuhan tanaman, ditandai dengan peningkatan kesehatan dan pertumbuhan Aglaonema. Implementasi sistem ini mengurangi intervensi manual serta meminimalkan risiko kekurangan atau kelebihan nutrisi dan air. Kesimpulannya, sistem monitoring berbasis IoT ini efektif meningkatkan efisiensi perawatan Aglaonema, memberikan solusi praktis bagi pecinta tanaman dan penggiat urban farming. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup integrasi dengan lebih banyak sensor dan peningkatan antarmuka pengguna.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Nathaniel, Darwin; Padli Pratama, Fery; Farhan, Muhammad; Asido Elyakim P, Victor
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1396

Abstract

This research aims to develop a Decision Support System (SPK) using the Simple Additive Weighting (SAW) method in selecting the best laptop based on various criteria. The criteria used in this research include price, RAM, internal memory, screen size, and processor. The SAW method was chosen because of its ability to handle multi-criteria decision making by giving weights to each criterion and calculating the final score of each alternative through data normalization. The results showed that the five best laptop alternatives with the highest scores were HP SPECTRE X360 with a score of 75.00, Xiaomi RedmiBook 15 with a score of 72.50, ASUS Zenbook S 13 OLED with a score of 67.50, Lenovo Thinkbook 14 with a score of 67.00, and Huawei MateBook D14 with a score of 67.00. From these results, HP SPECTRE X360 was declared the best choice. This study concludes that the SAW method is effective in helping decision making involving many criteria and alternatives. The weights of criteria such as price and processor show a significant influence on the final result. For further research, it is recommended to evaluate more deeply the determination of weights and normalization formulas to improve decision accuracy. Thus, this method can be adapted to a wider context and relevant in complex decision making
METODE ANN UNTUK PREDIKSI TANAH LONGSOR BERDASARKAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN PURWAKARTA Supriatna, Cece; Suharsono, Teguh Nurhadi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1403

Abstract

Bencana alam, termasuk tanah longsor, merupakan ancaman signifikan yang dapat mengganggu keberlangsungan hidup dan menyebabkan kerugian besar di Indonesia, terutama di wilayah yang rawan seperti Kabupaten Purwakarta. Dengan latar belakang ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi potensi tanah longsor berdasarkan data curah hujan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Penelitian ini menganalisis karakteristik curah hujan di Kabupaten Purwakarta dan mengimplementasikan ANN sebagai alat prediksi. Metode ANN dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola dan hubungan dalam data kompleks, yang sulit diidentifikasi oleh pendekatan konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa curah hujan merupakan faktor signifikan yang mempengaruhi potensi tanah longsor di Kabupaten Purwakarta. Model ANN yang dikembangkan mampu memprediksi potensi tanah longsor dengan akurasi yang tinggi, dimana nilai R² sebesar 0.8374 diperoleh pada data testing, menunjukkan bahwa model dapat menjelaskan 83.74% dari variabilitas data baru. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam upaya mitigasi bencana tanah longsor di Kabupaten Purwakarta dengan menggunakan teknologi kecerdasan buatan.
PREDIKSI BANJIR DI KABUPATEN KARAWANG BERDASARKAN CURAH HUJAN DENGAN METODE ARTIFICAL NEURAL NETWORK Stefanny P. S, Chika; Suharsono, Teguh Nurhadi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1404

Abstract

Bencana alam merupakan peristiwa yang dapat mengancam kehidupan masyarakat, salah satunya adalah banjir. Kabupaten Karawang dengan topografinya yang rentan terhadap banjir dan curah hujan yang semakin meningkat menjadi wilayah yang rawan terhadap bencana ini. Berdasarkan data dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), banjir merupakan bencana alam yang paling sering terjadi di Indonesia dengan frekuensi kejadian yang meningkat setiap tahunnya. Perubahan iklim global yang ditandai oleh kenaikan suhu dan peningkatan curah hujan semakin memperparah kondisi ini, terutama di daerah-daerah dengan karakteristik geografis seperti Karawang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan model prediksi banjir di Kabupaten Karawang menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Data curah hujan historis digunakan sebagai input dalam pelatihan model ANN, dengan fokus untuk mengidentifikasi pola-pola yang dapat mengindikasikan potensi terjadinya banjir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ANN mampu memberikan prediksi yang memadai, dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.0037. Curah hujan terbukti menjadi faktor yang sangat signifikan dalam mempengaruhi kejadian banjir di Kabupaten Karawang. Dengan akurasi yang diperoleh, model ini berpotensi menjadi alat yang efektif dalam memprediksi dan mengurangi dampak banjir di daerah tersebut.

Page 3 of 7 | Total Record : 61

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober Vol. 2 No. 3 (2025): Juli Vol. 2 No. 2 (2025): April Vol. 2 No. 1 (2025): Januari Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober Vol. 1 No. 3 (2024): Juli Vol. 1 No. 2 (2024): April Vol. 1 No. 1 (2024): January