Jurnal Computer and Technology
Jurnal Computer and Technology or abbreviated Comtechno is a national journal published by the Ninety Media Publisher since 2023 with E-ISSN : 3048-1880. Comtechno focuses on various issues spanning: Internet of Things (IoT), electronics engineering, software engineering, mobile technology and applications, robotics, database system, information engineering, artificial intelligence, interactive multimedia, computer networking, information system audit, accounting information system, information technology investment, information system development methodology, strategic information system (business intelligence, decision support system, executive information system, enterprise system, knowledge management), e-learning, and e-business (e-health, e-commerce, e-supply chain management, e-customer relationship management, e-marketing, and e-government). All submissions are blind and reviewed by peer reviewers. All papers can be submitted in BAHASA INDONESIA or ENGLISH.
Articles
25 Documents
<![CDATA[PERBANDINGAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN METODE KMEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN DATA TITIK PANAS KEBAKARAN HUTAN DI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Tuhpatussania, Siti]]>;
<![CDATA[Erniwati, Surni]]>;
<![CDATA[Mutaqin, Zaenul]]>
<![CDATA[ Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/comtechno.v2i1.146
<![CDATA[Rusaknya keseimbangan alam, dikarenakan hutan termasuk pemasok oksigen serta penyedia kebutuhan bagi makhluk hidup lainnya. Asap yang dihasilkan dari kebakaran hutan pun juga dapat mengganggu aktivitas kehidupan manusia. Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki resiko terkait kebakaran hutan dan lahan. Diperlukan suatu upaya untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan dan lahan yaitu melalui pemantauan titik hotspot atau titik panas bumi. Pengelompokkan atau Clustering titik panas (hotspot) dilakukan untuk memudahkan dalam memantau area-area kawasan Indonesia yang memiliki potensi rawan kebakaran tertinggi. Parameter atau feature data yang digunakan dalam proses Clustering yaitu Brightness, Brightness_t3, FRP (Fire Radiactive Power) dan Confidence. Metode atau algoritma yang digunakan dalam proses Clustering titik hotspot menggunakan algoritma Kmedoids dan Agglomerative Hierarchical. Output dari kedua algoritma menghasilkan suatu cluster atau pengelompok daerah yang memiliki potensi kebakaran hutan rendah, sedang dan tinggi. Evaluasi pengujian meggunakan metode Silhouette Coefficient dan Davies Boulding Index. Hasil pengujian nilai Silhouette Coefficient meggunakan algoritma Kmedoids sebesar 37% sedangkan Agglomerative Hierarchical sebesar 37.3%. Hasil pengujian menggunakan Davies Boulding Index menghasilkan nilai akurasi metode Kmedoids sebesar 90.3% sedangkan Agglomerative Hierarchical sebesar 90.9%. Hal ini menunjukkan bahwa proses Clustering menggunakan metode Kmedoids dan Agglomerative Hierarchical memiliki tingkat accuracy yang tidak jauh berbeda.]]>
<![CDATA[SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE VIOLA JONES DAN ALGORITMA EIGENFACE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PROSES PRESENSI ]]>
<![CDATA[Wahyuni, Wenti Ayu]]>;
<![CDATA[Erniwati, Surni]]>;
<![CDATA[Zaeniah]]>
<![CDATA[ Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/comtechno.v2i1.147
<![CDATA[Dalam era digital, teknologi pengenalan wajah telah berkembang pesat dan diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk sistem absensi. Sistem absensi konvensional sering menghadapi masalah seperti pemalsuan data, kehilangan kartu, dan ketidakefisienan. Teknologi pengenalan wajah menawarkan solusi yang lebih aman dan efisien dengan kemampuan mengidentifikasi individu secara otomatis dan akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem absensi berbasis pengenalan wajah menggunakan metode Viola-Jones untuk deteksi wajah dan algoritma PCA Eigenface untuk pengenalan wajah. Metode Viola-Jones dikenal andal dalam deteksi wajah real-time, sementara PCA Eigenface efektif dalam mengurangi dimensi data wajah dan mempercepat proses pengenalan. Penggunaan metode tersebut berhasil dalam mendeteksi dan mengenali wajah dengan baik, dimana ditunjukkan dari hasil percobaan yang memperoleh hasil sebesar 96,25%. Percobaan dilakukan sebanyak 80 kali yang berasal dari 20 data wajah karyawan yang masing-masing di coba sebanyak 4 kali. Kata Kunci: Presensi, deteksi wajah, viola jones, algoritma Eigenface;]]>
<![CDATA[SISTEM IFORMASI PENDATAAN PENDUDUK (SIDUK) BERBASIS WEBSITE PADA DESA MARGAMUKTI MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING ]]>
<![CDATA[Siti Romlah]]>;
<![CDATA[Safitri, Nadya]]>
<![CDATA[ Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/comtechno.v2i2.141
<![CDATA[Saat ini penggunaan teknologi sudah menjadi kebutuhan bagi seluruh sektor. Peran teknologi informasi sangat penting agar pelayanan kantor desa dapat berfungsi dengan baik dan akurat. Desa Margamukti terletak di Kabupaten Sumedang, dalam proses pendataan penduduk masih menggunakan media kertas yang adanya resiko kehilangan dan kerusakan kertas formulir, adanya peluang human error dikarenakan banyaknya tinta coretan sehingga tidak terbaca, dan kurang akuratnya data yang ada dengan kondisi di lapangan. Karena itu diusulkannya untuk merancang sistem informasi berbasis website untuk proses pendataan penduduk yang dapat dilakukan secara berkala untuk mendapatkan data yang akurat. Dalam merancang sistem informasi ini menggunakan model pengembangan Extreme Programmig (XP), Bahasa Pemrograman PHP, Framework Boostrap, Framework CI (CodeIgniter), Database MySQL, dan Perangkat Lunak Visual Studio Code. Tahap pertama yang dilakukan adalah perencanaan sistem dengan pengumpulan data. Tahap kedua yaitu desain sistem dengan perencanaan UML (Unified Modelling Language) dan database. Tahap ketiga yaitu penulisan code. Tahap terakhir yaitu pengujian dengan Blackbox Testing dan Kuesioner. Hasil yang diharapkan dengan adanya perancangan sistem ini dapat membantu dan memudahkan kantor Desa Margamukti dalam melakukan pendataan penduduk.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI E-SURAT PERJALANAN DINAS BERBASIS WEBSITE PADA BALAI WILAYAH SUNGAI KALIMANTAN IV SAMARINDA ]]>
<![CDATA[Pasangkin, Jharmiyanto Kurnia]]>;
<![CDATA[Widagdo, Putut Pamilih]]>;
<![CDATA[Masa, Amin Padmo Azam]]>
<![CDATA[ Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/comtechno.v2i2.143
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi informasi menuntut kecepatan dan ketepatan sehingga setiap organisasi baik pemerintahan maupun swasta harus dapat mengelola persuratan secara cepat dan tepat. Pengelolaan surat perjalanan dinas pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda masih dilakukan secara manual sehingga mengurangi efisiensi dalam pengerjaan surat perjalanan dinas seperti waktu pengerjaan surat lebih cepat, tingkat ketelitian data dan konsistensi informasi serta mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pengelolaan surat perjalanan dinas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi e-surat perjalanan dinas berbasis website pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem adalah metode waterfall dengan metode ini diharapkan dapat mengambangkan sistem dengan terurut dan jelas. Hasil dari penelitian ini menunjukkan suatu sistem informasi perjalanan dinas berbasis website pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda dimana hasil pengujian black box dan white box menunjukkan hasil yang sesuai tanpa ditemukan error saat pengujian dan diharapkan akan lebih mempermudah pekerjaan pegawai di Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda dalam hal persuratan. Kata Kunci: Teknologi Informasi, E-Surat Perjalanan Dinas, Website, Metode Waterfall]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM INFORMASI PENYEWAAN JASA TOUR GUIDE BERBASIS WEB DI WISATA BENANG KELAMBU ]]>
<![CDATA[Muahidin, Zumratul]]>;
<![CDATA[Azkiyah, Eli]]>
<![CDATA[ Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/comtechno.v2i2.148
<![CDATA[Kreativitas dan inovasi dalam industri pariwisata adalah hal penting untuk menarik keinginan pengunjung agar ke tempat wisata. Benang Kelambu merupakan tempat wisata di desa yang sangat membutuhkan suatu kreativitas dan inovasi, seperti dalam bidang teknologi dan informasi, yaitu berupa Website Penyewaan Jasa untuk pemandu wisata yang dapat dengan mudah digunakan dalam smartphone. Dalam memberikan layanan yang lebih baik, website akan dilengkapi dengan fitur lain yaitu dengan diadakannya sistem rekomendasi. Sistem Informasi penyewaan jasa tour guide dibuat dengan metode Waterfall, dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem ini dapat memudahkan wisatawan memilih guide yang akan disewa dengan tampilan guide yang berkaitan dengan guide yang lain yang akan disewa. Cara untuk membuat sistem ini dengan menggunakan Algoritma Collaborative Filtering.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PSB DENGAN MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) BERBASIS DEKSTOP ]]>
<![CDATA[Nuraeni, Anik Aida]]>;
<![CDATA[Moch Rafly Pratama]]>;
<![CDATA[Fazkal M Akbar]]>;
<![CDATA[Dwi Vernanda]]>;
<![CDATA[Tri Herdiawan A]]>;
<![CDATA[Rian Piarna]]>;
<![CDATA[Sari Azhariyah]]>
<![CDATA[ Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/comtechno.v2i2.197
<![CDATA[Perkembangan teknologi memberikan peluang besar untuk menciptakan berbagai sistem aplikasi, termasuk aplikasi berbasis desktop. Namun, masih banyak sekolah dan pesantren yang belum menggunakan teknologi ini. Salah satunya adalah Pondok Pesantren Miftahul Huda Al-Jalal Subang, yang masih menggunakan proses manual dalam pendaftaran santri, di mana calon santri harus mendaftar langsung ke sekretariat, sehingga memakan waktu dan tenaga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis website guna mempermudah proses pendaftaran santri di pesantren. Sistem ini diimplementasikan menggunakan JavaScript, PHP, dan HTML dengan framework Bootstrap. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses pengembangan menjadi cepat dan adaptif. Fitur utama sistem meliputi tentang kami untuk memberikan informasi mengenai kegiatan pesantren, pengelolaan data santri, dan manajemen keuangan pendaftaran. Fitur-fitur ini memudahkan calon pendaftar dalam mengakses informasi serta membantu pengelola pesantren dalam mengelola data dengan lebih efisien dan akurat.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT BAWANG MERAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[Muttaqin, Athaur]]>;
<![CDATA[Multazam, Muhammad]]>;
<![CDATA[Imran, Bahtiar]]>
<![CDATA[ Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/comtechno.v2i2.213
<![CDATA[Bawang merah merupakan salah satu tanaman hortikultura atau tanaman musiman yang paling populer dan berharga secara ekonomi di Indonesia. Namun, tanaman ini rentan terhadap penyakit selama masa budidaya. Sering kali, ketika bawang merah terserang penyakit, petani langsung menggunakan pestisida atau pengobatan yang terkadang tidak tepat sasaran terhadap jenis hama atau penyakit yang menyerang. Hal ini menyebabkan pengolahan yang dilakukan menjadi kurang optimal dan bahkan berpotensi memicu munculnya hama atau penyakit baru. Dengan memanfaatkan teknologi sistem pakar, penelitian ini bertujuan untuk membantu petani mendiagnosis penyakit bawang merah berdasarkan gejalanya. Data yang diolah mencakup 7 jenis penyakit dan 20 gejala, serta menggunakan metode forward chaining untuk menarik kesimpulan dari fakta-fakta yang tersedia.]]>
<![CDATA[ANALISIS KERENTANAN WEBSITE PRODI TEKNOLOGI INFORMASI UBB MENGGUNAKAN METODE APPLICATION SCANNING ]]>
<![CDATA[Septarita, Femiliana]]>;
<![CDATA[Anggraini, Wenny]]>
<![CDATA[ Journal Computer and Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Juli 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/comtechno.v3i1.333
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis keamanan pada website program studi teknologi informasi universitas bangka belitung menggunakan metode application scanning, yaitu teknik otomatis yang mampu mendeteksi berbagai celah keamanan aplikasi web. Penelitian dilakukan dengan cara pemindaian langsung pada website program studi menggunakan alat bantu pemindai yang mampu mengidentifikasi jenis-jenis kerentanan seperti SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS), dan kesalahan konfigurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website memiliki beberapa celah keamanan yang perlu segera diperbaiki untuk menghindari potensi eksploitasi oleh pihak tidak bertanggung jawab. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan perlindungan informasi digital dan dasar evaluasi teknis dan penguatan sistem keamanan situs web akademik secara berkelanjutan. Metode application scanning terbukti efektif, efisien, dan sesuai diterapkan di lingkungan institusi pendidikan tinggi sebagai bagian dari manajemen keamanan informasi.]]>
<![CDATA[TRANSFORMASI DIGITAL LAYANAN NASABAH BANK PERKREDITAN RAKYAT DENGAN INTEGRASI SISTEM LAYANAN ADAFTIF ]]>
<![CDATA[Weri Sirait]]>;
<![CDATA[Aswin, Arief Rahmadian]]>;
<![CDATA[Azizah, Nur]]>
<![CDATA[ Journal Computer and Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Juli 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/comtechno.v3i1.334
<![CDATA[Layanan merupakan suatu aspek penting yang mencerminkan sejauh mana penyedia jasa mampu memenuhi harapan pelanggan. Pada Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Pariangan Batusangkar, masih terdapat permasalahan dalam proses pencatatan dan pemberitahuan terkait peminjaman kredit nasabah. Sistem pelayanan yang digunakan saat ini belum terintegrasi dengan fitur pengingat (reminder), sehingga proses pemberitahuan jatuh tempo pembayaran masih dilakukan secara manual. Hal ini sering menyebabkan keterlambatan pembayaran oleh nasabah. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan sebuah sistem informasi yang mampu menyampaikan notifikasi jatuh tempo pembayaran secara otomatis dan efisien melalui media yang mudah diakses oleh nasabah. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis website yang terintegrasi dengan layanan WhatsApp untuk mengirimkan notifikasi kepada nasabah. Notifikasi ini berisi informasi terkait tanggal jatuh tempo pembayaran pinjaman, sehingga diharapkan dapat meningkatkan kepatuhan dan ketepatan waktu pembayaran kredit.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS MUTIARA KHAS LOMBOK BERDASARKAN CIRI VISUAL ]]>
<![CDATA[Karim, Muh Nasirudin]]>;
<![CDATA[Efendi, Muhammad Masjun]]>;
<![CDATA[Muahidin, Zumratul]]>
<![CDATA[ Journal Computer and Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Juli 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/comtechno.v3i1.336
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan citra mutiara Lombok berdasarkan bentuk, ukuran, dan kecacatan menggunakan metode pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Proses segmentasi citra dilakukan menggunakan metode thresholding untuk memisahkan objek mutiara dari latar belakang, kemudian dilanjutkan dengan deteksi tepi menggunakan metode Canny guna mempermudah ekstraksi fitur. Fitur morfologis seperti area, perimeter, roundness, diameter, serta cacat bentuk dan warna diekstraksi menggunakan metode regionprops. Hasil ekstraksi ini kemudian digunakan sebagai variabel dalam proses klasifikasi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dan dibandingkan dengan metode Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan terdiri dari 360 citra mutiara yang terbagi dalam tiga kelas: A, AA, dan AAA. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa metode JST menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 98%, mengungguli SVM yang memperoleh akurasi 96%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode regionprops dan JST efektif dalam klasifikasi multiview citra mutiara Lombok.]]>
