cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adiyanto
Contact Email
adiet031170@gmail.com
Phone
+6285213677334
Journal Mail Official
adiet031170@gmail.com
Editorial Address
LPPM Univeristas Insan Pembangunan Jl. Raya Serang Km. 10 Bitung Kec. Curug Kab. Tangerang BAnten
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
IPSIKOM
Published by Universitas Insan Pembangunan Indonesia
ISSN : 23384093     EISSN : 26866382     DOI : https://doi.org/10.58217
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Insan Pembangunan Indonesia sejak Juni 2013. IPSIKOM memuat naskah hasil-hasil penelitian di bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. IPSIKOM berkomitmen untuk memuat artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan dapat menjadi rujukan utama para peneliti dalam bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. Scope Jurnal IPSIKOM Big Data Artificial Intelligence Information system Accounting System Information Education Technology Information Security information Data mining Application Information System Business Intelligence Decision Support Systems Intelligent Systems Machine Learning Network and Computer Security Optimization Pattern Recognition Soft Computing Software Engineering Information Technologi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 268 Documents
 22   23   24   25   26 
KEAMANAN SIBER DALAM ERA INTERNET OF THINGS: TANTANGAN DAN SOLUSI TEKNOLOGI TERKINI Ferdi Kuswandi; Andi Rukmana; Adiyanto
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.417

Abstract

The rapid expansion of the Internet of Things (IoT) has transformed industries but also heightened cybersecurity vulnerabilities. Cyber threats, including ransomware, data breaches, and distributed denial-of-service (DDoS) attacks, increasingly jeopardize critical infrastructure. Traditional security methods, such as encryption and firewalls, often fail to counter evolving AI-driven threats. This study introduces an AI-based security model that integrates deep learning and federated learning for real-time IoT threat detection and mitigation. The proposed system employs a hybrid CNN-LSTM architecture to analyze network traffic, while federated learning enhances detection accuracy and ensures data privacy. Experimental results demonstrate 92% detection accuracy, 4.2% false positive rate, and latency under 50 ms, outperforming conventional rule-based systems. Additionally, integrating AI with IoT protocols like MQTT and CoAP optimizes processing for low-power devices. The study highlights regulatory challenges, as 73% of industrial organizations lack AI-driven security policies. The proposed framework aligns with NIST SP 800-82 and GDPR, ensuring scalable and adaptive industrial cybersecurity solutions. These findings contribute to developing AI-driven security strategies, providing a foundation for enhancing IoT resilience against evolving cyber threats.
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER(X) TERHADAP PEMAIN DIASPORA DI TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA STUDI KASUS PESEPAKBOLA MEES HILGERS DAN ELIANO REINJDERS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Ade Bagus Ferdiyawan; Nurasiah; Imam Fauzy; Winanti; Sucipto Basuki
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.418

Abstract

Pemain diaspora semakin memegang peranan penting dalam skuad tim nasional sepak bola Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik di twitter (X) terkait dua pemain diaspora, Mees Hilgers dan Elliano Reindjs, dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine serta membaginya menjadi kelas positif, negatif dan netral. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen masyarakat terhadap pemain diaspora di tim nasional sepak bola Indonesia cenderung positif dengan nilai presentase sebesar 71,2% atau 640 tweet positif, kemudian 25,5% atau 229 tweet negatif dan 3,3% atau 30 tweet netral. Penelitian ini menggunakan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) sebagai acuan metodologi penelitian. Pada metode Support Vector Machine berasio 90:10 dengan parameter C: 100, gamma: 0,1 dan kernel: rbf memiliki hasil accuray lebih baik dibandingkan dengan metode Naïve Bayes pada rasio yang sama, dengan presentase perbandingan 86% : 74%. Melalui kajian ini, peneliti ingin memahami persepsi publik terhadap pemain diaspora setra kontribusinya dalam perkembangan sepak bola Indonesia. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang dinamika opini publik di media sosial terkait isu-isu sepak bola nasional.
OPTIMALISASI PENGELOLAAN DATA TANAH MENGGUNAKAN ARCGIS DI BADAN BANK TANAH Andi Rukmana; Angger Styo Yuniarti; Samsul Makin; Muhammad Arif Kurniawan; Ferdi Kuswandi
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.419

Abstract

Badan Bank Tanah, which is primarily engaged in the land sector, requires technology that can manage maps centrally and can be used collaboratively with both internal and external providers through service connections to support analysis and monitoring of HPL assets by related stakeholders based on the level of access provided. Currently, Badan Bank Tanah does not have a centralized GIS system, the process of creating shape files and map polygons is still carried out by each staff. This results in the information, database types, and data structures created being non-standard, and results in the shape file and map polygon databases being stored on each staff's work tools. The risk that can occur from this is the loss or misinformation needed, so that if needed, it takes time to prepare the data. The solution to the application being sought is software that has the capability to store data in a standardized manner, can be connected to external GIS applications through service methods, and is centralized so that the data can be stored in a secure environment
OPTIMALISASI PENENTUAN JURUSAN CALON MAHASISWA DENGAN SIREJU: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN RULE-BASED BERBASIS GOOGLE WORKSPACE DI UNIPI Rintis Mahardika Sunarto; Crisvin; Yusuf Sudiyono; Jaka Suwita
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.420

Abstract

Pemilihan jurusan kuliah yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan potensi pribadi menjadi faktor penting bagi kesuksesan akademik dan karier mahasiswa. Proses ini seringkali dilakukan secara subjektif tanpa pertimbangan berbasis data yang memadai. Penelitian ini bertujuan mengimplementasi dan mengembangkan SIREJU (Sistem Rekomendasi Jurusan), sebuah Decision Support System (DSS) berbasis rule-based system yang memanfaatkan platform Google Workspace di Universitas Insan Pembangunan Indonesia (UNIPI). Metode penelitian yang digunakan adalah perancangan sistem berbasis aturan dengan integrasi Google Forms, Google Sheets, dan Google Apps Script. Hasil pengujian terhadap 22 responden menunjukkan SIREJU mampu memberikan rekomendasi jurusan dengan tingkat kesesuaian sebesar 81.82%, mempermudah proses pemilihan jurusan secara objektif, dan meningkatkan efisiensi layanan konsultasi di kampus. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada pemanfaatan Google Workspace sebagai solusi praktis, murah, dan mudah diadopsi untuk digitalisasi layanan kampus tanpa memerlukan pengembangan sistem dari nol. SIREJU diharapkan dapat menjadi model referensi dalam pengembangan layanan serupa di lingkungan pendidikan tinggi
IMPLEMENTASI APLIKASI VBA UNTUK TRANSAKSI DI TOKO BANGUNAN (STUDI KASUS PADA UMKM TOKO BANGUNAN ABC DI KOTA CIMAHI) Dasimah Seftiani; Iis Rostiawati
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.421

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan sistem informasi berbasis Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) yang terintegrasi dengan Microsoft Excel untuk mendukung proses transaksi pada Toko Bangunan ABC. Latar belakang dari penelitian ini adalah masih digunakannya metode pencatatan manual yang sering menimbulkan kesalahan perhitungan, keterlambatan pelaporan, dan hambatan dalam pengambilan keputusan secara real-time. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan aplikasi yang mampu mencatat transaksi pembelian dan penjualan secara efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, integrasi dan pengujian, serta operasi dan pemeliharaan. Analisis permasalahan dilakukan dengan menggunakan kerangka kerja PIECES, sedangkan validasi fungsionalitas sistem dilakukan melalui black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menjalankan fungsi-fungsi utama seperti login pengguna, input data barang dan pemasok, pencatatan transaksi, serta pembuatan laporan pembelian dan penjualan secara otomatis, sehingga mampu menyederhanakan operasional toko secara keseluruhan
PENGARUH PENGGUNAAN GADGET TERHADAP MOTIVASI BERPRESTASI PADA ANAK USIA SEKOLAH DASAR Firdawati Wilda Magfirah; Wilda Magfirah; Juniarti Iryani
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.422

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan gadget terhadap motivasi berprestasi siswa sekolah dasar. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner.jumlah responden dalam penelitian ini terdiri dari seluruh siswa kelas VI di SDN 29 Bontomacinna, Kabupaten Bulukumba, yang berjumlah 20 orang. hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan gadget memiliki pengaruh yang tidak langsung terhadap motivasi berprestasi siswa sekolah dasar. Gadget dapat mendorong semangat belajar jika digunakan untuk tujuan edukatif, namun dapat menurunkan konsentrasi dan minat menyelesaikan tugas jika digunakan secara berlebihan untuk hiburan.pengaruh gadget sangat bergantung pada tujuan penggunaannya serta peran pengawasan dari orang tua dan guru.gadget bukanlah faktor utama yang meningkatkan atau menurunkan motivasi, melainkan alat bantu yang dapat berfungsi secara efektif apabila dikelola dengan baik. penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi sekolah dan orang tua dalam merancang strategi penggunaan teknologi yang mendukung proses pembelajaran secara optimal
PERAN INFORMATION SECURITY AWARENESS TERHADAP KEPERCAYAAN KONSUMEN DALAM BERTRANSAKSI DI E-COMMERCE Anggraeni Pratama Indrianto; Dede Cahyadi; Dani Taupan Ramdani; Ningsih
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.423

Abstract

Kepercayaan konsumen merupakan faktor kunci dalam keberlanjutan transaksi di e-commerce. Dalam konteks digital, Information Security Awareness menjadi aspek penting yang memengaruhi tingkat kepercayaan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Password Management, Internet Use, dan Concern for Information Privacy terhadap kepercayaan konsumen dalam bertransaksi di e-commerce, khususnya pada platform Shopee. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain studi kausalitas. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari mahasiswa Universitas Yarsi Pratama yang telah melakukan transaksi di Shopee minimal dua kali dalam satu tahun terakhir. Pengolahan data dilakukan menggunakan analisis regresi linear berganda dengan bantuan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Password Management, Internet Use, dan Concern for Information Privacy berpengaruh secara signifikan terhadap kepercayaan konsumen. Hasil uji t menunjukkan bahwa ketiga variabel independen memiliki nilai signifikansi <0,05, yang mengindikasikan bahwa semakin tinggi kesadaran keamanan informasi yang dimiliki oleh konsumen, semakin tinggi pula kepercayaan mereka dalam melakukan transaksi online. Penelitian ini memberikan implikasi bagi platform e-commerce dan regulator untuk meningkatkan sistem keamanan serta edukasi pengguna dalam aspek manajemen kata sandi, keamanan penggunaan internet, dan perlindungan data pribadi guna meningkatkan kepercayaan konsumen dalam transaksi digital
OPTIMALISASI PROSES BISNIS HUMAN RESOURCES MELALUI IMPLEMENTASI E-HRIS DENGAN PENDEKATAN AGILE SCRUM Meiliana Mei; Lily Damayanti
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.424

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong banyak perusahaan untuk beralih dari sistem manual ke sistem digital, termasuk dalam pengelolaan sumber daya manusia. PT. Bumi Rasa Pangan Utama masih menggunakan sistem manual dalam aktivitas HR seperti pengelolaan data karyawan, absensi, cuti, hingga penggajian, yang menyebabkan ketidakefisienan, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan proses. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem Electronic Human Resource Information System (E-HRIS) berbasis website guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan HR. Metode pengembangan yang digunakan adalah Scrum, yang terdiri dari tahapan identifikasi masalah, analisa kebutuhan, pengembangan prototipe, pengujian, implementasi, dan pemeliharaan. Sistem yang dirancang mencakup modul rekrutmen, absensi, cuti, penggajian, dan laporan akhir. Hasil dari perancangan ini diharapkan mampu memberikan solusi terintegrasi dalam pengelolaan SDM serta mendukung proses bisnis yang lebih cepat, efisien, dan minim kesalahan
ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN LOKASI SUMUR BERDASARKAN TINGKAT KONTAMINASI BAKTERI COLIFORM DI KOTA CIMAHI Ade Rizki As; Novita Lestari Anggreini
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.425

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan lokasi sumur di Kota Cimahi berdasarkan tingkat kontaminasi bakteri coliform dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Kualitas air merupakan isu krusial dalam pembangunan kota terutama di daerah padat penduduk seperti Cimahi. Melalui teknik pengelompokan data (clustering), penelitian ini mengklasifikasikan data sumur ke dalam empat kategori yaitu tingkat kontaminasi rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi. Dataset yang digunakan bersumber dari Dinas Lingkungan Hidup Kota Cimahi tahun 2018–2022 yang tersedia di open data Cimahi. Data dianalisis menggunakan Google Colab dan dilakukan normalisasi sebelum dilakukan proses clustering. Hasil pengelompokan menunjukkan pemisahan cluster yang cukup baik dengan nilai silhouette score sebesar 0,82. Temuan ini diharapkan dapat membantu pemerintah daerah dalam mengidentifikasi wilayah yang berisiko tinggi terhadap pencemaran air tanah dan mengambil langkah-langkah mitigasi yang tepat.
EVALUASI KUALITAS PERANGKAT LUNAK DENGAN MENGGUNAKAN ISO 25010: STUDI KASUS APLIKASI AUDIT MANAJEMEN SISTEM Bambang Suhartono; Sukriyah
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.426

Abstract

Pengembangan aplikasi perangkat lunak berkualitas tinggi di era teknologi informasi, di mana kualitas secara langsung memengaruhi kepuasan pengguna dan keberhasilan organisasi. Standar ISO/IEC 25010:2011 diakui sebagai kerangka kerja komprehensif untuk kualitas perangkat lunak, yang mendefinisikan karakteristik kualitas inti. Implementasi standar ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas produk, mengurangi risiko proyek, dan mengoptimalkan efisiensi pengembangan. Namun, adopsi standar ISO 25010 seringkali dihadapkan pada tantangan praktis, sehingga evaluasi komprehensif implementasinya menjadi penting.Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas perangkat lunak menggunakan standar ISO 25010, yang fokus pada karakteristik kualitas perangkat lunak. Studi ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi manajemen proyek sebagai studi kasus. ISO 25010 memberikan kerangka kerja yang komprehensif untuk menilai berbagai aspek kualitas perangkat lunak, termasuk fungsionalitas, keandalan, efisiensi, keamanan, dan lainnya. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis komprehensif terhadap setiap karakteristik kualitas yang disediakan oleh ISO 25010, dengan menggunakan metode kuesioner terhadap 8 komponen ISO 25010 dengan menggunakan skala likert kepada para Responen. Data yang dikumpulkan kemudian dianalisis untuk menentukan sejauh mana aplikasi ini memenuhi standar kualitas ISO 25010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Audit Management System (AMS) ini memiliki kinerja yang baik dalam beberapa karakteristik, seperti fungsionalitas dan kehandalan. Namun, terdapat area yang perlu ditingkatkan, seperti efisiensi dan keamanan. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak mereka sesuai dengan standar ISO 25010

Page 24 of 27 | Total Record : 268

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ipsikom Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom Vol. 12 No. 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 12, No 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 11, No 2: Desember 2023 Vol 10, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 10, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 9, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2020): DESEMBER Vol 8, No 1 (2020): JUNI Vol 7, No 2 (2019): DESEMBER Vol 7, No 1 (2019): JUNI Vol 6, No 2 (2018): DESEMBER Vol 6, No 1 (2018): JUNI Vol 5, No 2 (2017): DESEMBER Vol 5, No 1 (2017): JUNI Vol 4, No 2 (2016): DESEMBER Vol 4, No 1 (2016): JUNI Vol 3, No 1 (2015): JUNI Vol 2, No 1 (2014): JUNI Vol 1, No 1 (2013): JUNI More Issue