cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adiyanto
Contact Email
adiet031170@gmail.com
Phone
+6285213677334
Journal Mail Official
adiet031170@gmail.com
Editorial Address
LPPM Univeristas Insan Pembangunan Jl. Raya Serang Km. 10 Bitung Kec. Curug Kab. Tangerang BAnten
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
IPSIKOM
Published by Universitas Insan Pembangunan Indonesia
ISSN : 23384093     EISSN : 26866382     DOI : https://doi.org/10.58217
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Insan Pembangunan Indonesia sejak Juni 2013. IPSIKOM memuat naskah hasil-hasil penelitian di bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. IPSIKOM berkomitmen untuk memuat artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan dapat menjadi rujukan utama para peneliti dalam bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. Scope Jurnal IPSIKOM Big Data Artificial Intelligence Information system Accounting System Information Education Technology Information Security information Data mining Application Information System Business Intelligence Decision Support Systems Intelligent Systems Machine Learning Network and Computer Security Optimization Pattern Recognition Soft Computing Software Engineering Information Technologi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 268 Documents
 23   24   25   26   27 
ANALISIS PEMAHAMAN GURU DAN SISWA TERHADAP PEMBELAJARAN DARING DI SDN 199 TANAH KONGKONG Gilang Ramadhan; Andika Bastiang; Juniarti Iryani
IPSIKOM Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i2.436

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memaksa seluruh satuan pendidikan, termasuk sekolah dasar, untuk melaksanakan pembelajaran daring. Perubahan ini menjadi tantangan bagi guru dan siswa, khususnya di daerah dengan keterbatasan infrastruktur teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pemahaman guru dan siswa terhadap pelaksanaan pembelajaran daring di SDN 199 Tanah Kongkong. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui angket skala Likert dan wawancara sebagai data pendukung. Subjek penelitian adalah guru kelas dan siswa kelas tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemahaman guru terhadap pembelajaran daring masih beragam; sebagian guru memahami konsep dan teknis pelaksanaannya dengan baik, namun sebagian lainnya masih mengalami kesulitan dalam penguasaan teknologi. Di sisi siswa, ditemukan bahwa sebagian besar memahami tujuan pembelajaran daring, tetapi masih mengalami kendala dalam akses internet dan penggunaan perangkat. Penelitian ini merekomendasikan adanya pelatihan teknologi untuk guru dan pendampingan intensif bagi siswa guna meningkatkan efektivitas pembelajaran daring.
Penerapan Data Warehouse Pada Elektronik Surat Pemberitahuan Pajak Daerah (E-SPTPD) Yusuf Sudiono; Rintis Mardika Sunarto
IPSIKOM Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i2.437

Abstract

Penggunaan data warehouse telah banyak menghasilkan banyak keuntungan bagi organisasi, termasuk dalam melakukan analisa data dan penghematan waktu yang lebih baik oleh pengguna. Proses membangun data warehouse dengan metode sembilan langkah Kimball pada aplikasi Elektronik Surat Pemberitahuan Pajak Daerah (E-SPTPD) di Kota Tangerang telah memberikan banyak manfaat bagi organisasi, termasuk dalam melakukan analisa data dan efisiensi waktu. Karena meningkatnya kompleksitas data dalam pengelolaan, data warehouse kini banyak diminati oleh pengguna aplikasi di dunia bisnis dan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penerapan sistem data warehouse menggunakan aplikasi Pentaho dalam menyajikan laporan pendapatan pajak daerah pada Bidang Pendapatan Lainnya. Evaluasi dilakukan melalui perbandingan waktu antara proses manual dengan sistem OLAP, Report Designer, dan Dashboard. Hasil menunjukkan bahwa sistem secara signifikan mempercepat proses penyajian laporan, dengan rata-rata waktu 3,80 detik untuk OLAP, 1,77 detik untuk Report Designer, dan 1,64 detik untuk Dashboard, dibandingkan proses manual yang membutuhkan lebih dari 1.200 detik. Evaluasi juga mencakup persepsi pengguna terhadap sistem melalui kuesioner berbasis Technology Acceptance Model (TAM). Lima responden yang terdiri dari pejabat dan staf menunjukkan respons positif dengan nilai rata-rata persepsi manfaat 4,36, kemudahan penggunaan 4,20, sikap pengguna 4,27, dan intensi perilaku 4,20 dari skala Likert 1–5. Hasil ini mengindikasikan bahwa penerapan data warehouse meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna dalam pengelolaan data dan pelaporan pendapatan pajak daerah. Sistem ini dinilai mampu mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat di lingkungan pemerintahan.
PENGARUH INTENSITAS PENGGUNAAN TIKTOK TERHADAP TINGKAT KECEMASAN SOSIAL PADA REMAJA USIA 15-18 TAHUN Talitha Islamey Askar; Krisdayanti; Anisha Isnul Utami Putri; Juniarti Iryani
IPSIKOM Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i2.438

Abstract

Kemajuan teknologi dan kehadiran platform sosial seperti TikTok telah memberikan pengaruh besar terhadap aspek sosial dan psikologis remaja. Penggunaan TikTok secara berlebihan terbukti dapat meningkatkan tekanan sosial dan memicu kecemasan, khususnya pada kalangan remaja. Penelitian ini difokuskan untuk mengevaluasi dampak intensitas penggunaan TikTok terhadap tingkat kecemasan sosial pada remaja usia 15 hingga 18 tahun di Kota Bulukumba. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif, dengan menilai frekuensi dan durasi penggunaan TikTok serta mengukur tingkat kecemasan sosial melalui kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 61,83% responden mengalami kecemasan sosial dalam kategori sedang hingga tinggi, yang mengindikasikan adanya korelasi antara tingginya aktivitas di TikTok dengan gejala kecemasan sosial. Temuan ini menjadi dasar penting dalam merancang strategi penggunaan media sosial yang lebih sehat dan seimbang bagi remaja.
PENGARUH KECANDUAN GAME ONLINE TERHADAP PRESTASI BELAJAR ANAK USIA SEKOLAH DASAR Rifka Aulia; Naila Aulia; Muh.Nugraha Junaedi; Juniarti Iryani
IPSIKOM Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i2.439

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kecanduan game online terhadap prestasi belajar siswa sekolah dasar. Fokus penelitian ini adalah siswa kelas IV dan V di SD Negeri 56 Balandidi, Kabupaten Bulukumba, dengan jumlah responden sebanyak 20 orang. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa kuesioner dan dokumentasi nilai rapor. Instrumen penelitian disusun dalam bentuk angket tertutup berbasis skala Likert 5 poin, yang mencakup tiga indikator utama: frekuensi bermain game online, dampak terhadap belajar, dan manajemen waktu serta tanggung jawab belajar.Hasil penelitian menunjukkan bahwa frekuensi bermain game online siswa cukup tinggi, dengan persentase 78%. Dampak terhadap prestasi belajar tercatat sebesar 73,7%, yang menunjukkan adanya pengaruh negatif meskipun tidak signifikan pada semua responden. Di sisi lain, indikator manajemen waktu memperoleh skor 75,3%, yang menandakan bahwa sebagian siswa masih mampu membagi waktu antara bermain dan belajar. Rata-rata skor keseluruhan dari ketiga indikator adalah 78%, yang mencerminkan bahwa penggunaan game online telah menjadi bagian dari keseharian siswa dan memiliki dampak terhadap kebiasaan belajar mereka.Dapat disimpulkan bahwa meskipun game online memberikan hiburan, penggunaannya yang berlebihan dapat berdampak pada prestasi akademik. Oleh karena itu, diperlukan pengawasan dan peran aktif dari guru maupun orang tua dalam membimbing siswa agar lebih bijak dalam menggunakan teknologi.
Sistem Informasi Pengupahan Pada Ternama Konveksi Berbasis WEB Sophia Nurhafshoh Koesnady; Avid Inang Rum
IPSIKOM Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i2.440

Abstract

This study aims to analyze, design, implement and test the wage information system at Ternama Konveksi based on WEB. In this study the author obtained data by conducting observations, interviews and literature studies. The development carried out to overcome these problems is using the waterfall method and PIECES analysis by finding weaknesses in the running system. This wage information system is designed using a programming language with HTML (Hypertext Markup Language) database software, PhpMyAdmin, MySQL, XAMPP, Visual Studio Code, then tested with black box testing. In data processing, users only input data into the system then data processing will be carried out by the system until the creation of wage reports and employee pay slips. The results of the wage information system test have fulfilled its function according to the proposed design and can be a solution related to the wage information system at Ternama Konveksi in the process of calculating and paying employee wages.
Sistem Informasi Pembelian dan Penjualan Pada Ternama Konveksi Berbasis WEB Rahmatia; Avid Inang Rum
IPSIKOM Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i2.441

Abstract

Ternama Konveksi still uses spreadsheets to record sales and purchase transactions, which leads to data entry errors, duplication, and delays in reporting. This study aims to address these issues by designing a web-based Sales and Purchase Information System using the waterfall method. The system improves transaction data entry speed, minimizes human errors, and stores data in a structured database. User Acceptance Testing (UAT) results show a user satisfaction rate of 90,89%, categorized as “Excellent.”
DETEKSI KESEGARAN IKAN BANDENG DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Rudi Riansyah; Castaka Agus Sugianto
IPSIKOM Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i2.442

Abstract

Fish freshness is a key indicator in ensuring food quality and safety, especially in milkfish (Chanos chanos) which is widely consumed in Indonesia. Manual freshness assessment is subjective and requires special skills, so an accurate automated approach is needed. This study aims to develop a digital image-based milkfish freshness classification application using the Convolutional Neural Network (CNN) method with a transfer learning approach. The dataset used consists of 445 milkfish images in two classes: fresh and not fresh, with an augmentation process to enrich the visual variety. Two models were compared: Model A (baseline) and Model B (enhancement with Dropout and fine-tuning). The evaluation results show that Model A has 33% accuracy, 50% precision, and 50% recall, In contrast, Model B has 67% accuracy, 50% precision, and 100% recall, showing more stable prediction in Streamlit-based applications. These findings suggest that the integration of CNN and transfer learning can be effectively applied to support the digitization of fish-based food product quality. Further development is suggested through the addition of training data, multi-class classification, and integration to mobile or IoT devices.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BANK SAMPAH (ASRIGO) BERBASIS WEB PADA PERUMAHAN SERDANG ASRI 2 PANONGAN Nana Supiana; Nurasiah; Yayah Yulia; Bonar Napitupulu; Didi Sutardi; Samsul Makin; Joni Iskandar; Ferdi Kuswandi; Karnawi Kamar; Gusli Chidir; Adiyanto; Firdaus Putra; Hatoli Waruwu; Adrimal; Azhari; Yusuf Sudiono; M rizki Wijaya; Akhmad Farhan; Yeremia Mendrofa
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.444

Abstract

Pengelolaan bank sampah merupakan salah satu upaya strategis dalam mengatasi permasalahan lingkungan sekaligus mendukung penguatan ekonomi masyarakat. Bank sampah merupakan salah satu strategi penerapan 3R (Reuse, Reduce, Recycle) dalam pengelolaan sampah pada sumbernya di tingkat masyarakat dengan pola insentif ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan manfaat kepada masyarakat sekitar melalui program edukasi dan layanan yang telah disiapkan, mengkaji implementasi digitalisasi pengelolaan bank sampah melalui Sistem AsriGO dan dampaknya terhadap peningkatan kapasitas masyarakat melalui pelatihan serta pemanfaatan teknologi digital. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan studi kasus di wilayah Perumahan Serdang Asri 2 yang akan menggunakan sistem AsriGO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa digitalisasi dengan AsriGO mempermudah proses pencatatan, penilaian dan transaksi sampah, serta meningkatkan partisipasi dan pendapatan anggota. Pelatihan yang terintegrasi dalam sistem membantu masyarakat dalam pengelolaan sampah yang lebih efektif, sehingga berkontribusi pada penguatan ekonomi lokal. Penelitian ini merekomendasikan perluasan pelatihan dan peningkatan fitur AsriGO untuk mendukung keberlanjutan pengelolaan bank sampah secara Digital
DESAIN SISTEM PENERIMAAN MURID BARU (SPMB) MENGGUNAKAN SISTEM DOMISILI DI KOTA TANGERANG Yusuf Sudiono; Dewi Yuliana; Rintis Mardika Sunarto; Jaka Suwita; Adiyanto
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.445

Abstract

Penerimaan siswa baru merupakan proses pendaftaran bagi siswa pada jenjang Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) yang akan melanjutkan ke Sekolah Dasar (SD), serta bagi siswa Sekolah Dasar yang akan melanjutkan ke Sekolah Menengah Pertama (SMP). Proses ini dilaksanakan pada awal tahun ajaran baru. Dalam mekanisme pendaftaran, setiap calon siswa diperbolehkan memilih sekolah negeri di Kota Tangerang sesuai dengan jenjang pendidikan yang akan ditempuh. Namun, apabila pendaftaran dilakukan secara manual melalui pengisian formulir, terdapat beberapa kendala, antara lain: proses pendaftaran membutuhkan waktu yang lama, data pendaftar berpotensi ganda karena dapat mendaftar di beberapa sekolah sekaligus, serta tingginya risiko kesalahan data akibat kelalaian atau kekeliruan saat pengisian formulir. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis daring untuk memudahkan proses pendaftaran secara terkomputerisasi. Analisis dilakukan menggunakan Fishbone Diagram untuk mengidentifikasi faktor penyebab dan pendukung pengembangan sistem. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan Flutter 3.32.5 dan MariaDB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem SPMB Online meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kemudahan akses bagi calon siswa serta pihak sekolah di Kota Tangerang.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN OBAT DI APOTEK NUGRAHA Rifa Maulida; Nuk Ghurroh Setyoningrum; Alam
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.446

Abstract

This study discusses the application of the Naive Bayes Classifier algorithm in analyzing drug sales transaction data at Apotek Nugraha. The purpose is to assist stock management and decision-making related to drug availability based on consumer purchasing patterns. The data used consists of sales transaction records, which are then processed and classified to predict drug demand trends. The Naive Bayes Classifier method was chosen for its ability to perform classification quickly, simply, and with relatively good accuracy even when using limited datasets. The results indicate that this algorithm can identify frequently purchased drug categories and provide predictions that support efficient inventory management. Thus, the implementation of data mining using Naive Bayes Classifier can improve the effectiveness of pharmacy services while minimizing the risks of both stock shortages and overstocking.

Page 26 of 27 | Total Record : 268

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ipsikom Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom Vol 12, No 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol. 12 No. 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 11, No 2: Desember 2023 Vol 10, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 10, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 9, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2020): DESEMBER Vol 8, No 1 (2020): JUNI Vol 7, No 2 (2019): DESEMBER Vol 7, No 1 (2019): JUNI Vol 6, No 2 (2018): DESEMBER Vol 6, No 1 (2018): JUNI Vol 5, No 2 (2017): DESEMBER Vol 5, No 1 (2017): JUNI Vol 4, No 2 (2016): DESEMBER Vol 4, No 1 (2016): JUNI Vol 3, No 1 (2015): JUNI Vol 2, No 1 (2014): JUNI Vol 1, No 1 (2013): JUNI More Issue