cover
Contact Name
Adiyanto
Contact Email
adiet031170@gmail.com
Phone
+6285213677334
Journal Mail Official
adiet031170@gmail.com
Editorial Address
LPPM Univeristas Insan Pembangunan Jl. Raya Serang Km. 10 Bitung Kec. Curug Kab. Tangerang BAnten
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
IPSIKOM
ISSN : 23384093     EISSN : 26866382     DOI : https://doi.org/10.58217
Core Subject : Science,
Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Insan Pembangunan Indonesia sejak Juni 2013. IPSIKOM memuat naskah hasil-hasil penelitian di bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. IPSIKOM berkomitmen untuk memuat artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan dapat menjadi rujukan utama para peneliti dalam bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. Scope Jurnal IPSIKOM Big Data Artificial Intelligence Information system Accounting System Information Education Technology Information Security information Data mining Application Information System Business Intelligence Decision Support Systems Intelligent Systems Machine Learning Network and Computer Security Optimization Pattern Recognition Soft Computing Software Engineering Information Technologi
Articles 268 Documents
IMPLEMENTASI METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) PADA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BANK SAMPAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Crisvin; Winanti Winanti; Nurul Mulyaningsih; Virginia Andita; Budi Haryanto
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.447

Abstract

Pengelolaan data transaksi dan akuntansi pada bank sampah seringkali dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap inkonsistensi data, dan kurangnya transparansi pelaporan. Proses operasional yang konvensional ini menjadi faktor penting yang mempengaruhi efisiensi dan keberlanjutan komunitas bank sampah. Penelitian ini bertujuan mengimplementasi dan mengembangkan Sistem Informasi Pengelolaan Bank Sampah Berbasis Web, sebuah solusi digital yang memfasilitasi pencatatan setoran, perhitungan saldo otomatis, dan pelaporan manajerial yang akurat. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yaitu perancangan sistem yang berfokus pada iterasi cepat dan keterlibatan pengguna dalam tahap prototyping. Implementasi sistem dikembangkan menggunakan Framework Laravel sebagai platform utama untuk menjamin arsitektur yang kuat, mudah dipelihara, dan skalabel. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa sistem mampu memproses transaksi dengan cepat dan menghasilkan laporan keuangan dengan tingkat akurasi yang tinggi, mempermudah proses operasional secara objektif, dan meningkatkan efisiensi layanan bagi nasabah. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada penerapan Metode RAD yang adaptif untuk mempercepat digitalisasi operasional bank sampah, memberikan model pengembangan sistem yang praktis, murah, dan mudah diadopsi oleh komunitas bank sampah lainnya. Sistem ini diharapkan dapat menjadi model referensi dalam pengembangan layanan digital serupa di lingkungan pengelolaan lingkungan berbasis komunitas
PENGEMBANGAN APLIKASI INVENTORY BARANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT DI KEDAI NGUNJUK INDONESIA Dahru Latif; Winanti Winanti; Muhamad Riyanto; Lia Fitriani; Jumiran
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.448

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai sektor bisnis, termasuk usaha kecil menengah, untuk beradaptasi melalui sistem berbasis komputer guna meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional. Kedai Ngunjuk Indonesia menghadapi kendala dalam pengelolaan stok barang yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering menimbulkan ketidaksesuaian antara data dan kondisi fisik di gudang. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi inventory berbasis web menggunakan metode Agile Software Development yang bersifat iteratif, fleksibel, dan memungkinkan kolaborasi aktif antara pengembang dan pengguna. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, serta kuesioner terhadap pemilik dan pegawai kedai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mempermudah proses penginputan, pemantauan, serta pelaporan stok secara real-time. Pengujian menggunakan black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan baik sesuai kebutuhan pengguna. Implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi pengelolaan stok, mengurangi kesalahan pencatatan, dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Dengan demikian, aplikasi inventory berbasis web ini menjadi solusi efektif untuk mendukung digitalisasi dan kinerja operasional pada usaha kecil seperti Kedai Ngunjuk Indonesia.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN APOTEK ZADA FARMA BERBASIS WEB UNTUK MENDUKUNG EFISIENSI PELAYANAN DAN PENGELOLAAN STOK OBAT muhammad isnen ramdani; N. Nelis Febriani SM; Robby Maududy
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.449

Abstract

Penelitian ini dimulai karena di Apotek Zada Farma masih menggunakan cara pencatatan manual, sehingga sering terjadi keterlambatan dalam pelayanan, kesalahan saat mencatat, dan mengurangi efisiensi kerja. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuat sistem informasi manajemen apotek berbasis web. Tujuannya adalah untuk meningkatkan keakuratan, kecepatan, dan kualitas pelayanan di apotek. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL sebagai basis data. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing agar semua fungsi bisa berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola transaksi penjualan, stok obat, pengeluaran, serta menghasilkan laporan harian dan bulanan secara otomatis. Dengan adanya sistem ini, operasional apotek menjadi lebih terorganisir, efisien, dan mengurangi kesalahan. Sistem ini juga bisa dikembangkan lebih lanjut, seperti dengan menambahkan integrasi akuntansi dan versi mobile agar lebih mudah digunakan.
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADASISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN INSENTIF KARYAWAN BERBASIS WEB PADA CAR WASH TIGARAKSA Mustar Aman; Ipang Sasono; Joni Iskandar; Yunianto Agung Nugroho; Suroso; Nuri wiyono
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.450

Abstract

Bisnis jasa car wash atau cuci mobil merupakan kegiatan yang dilakukan oleh sekelompok orang untuk membersihkan kendaraan pelanggan dengan tujuan memperoleh keuntungan. Permasalahan yang dihadapi pada Car Wash Tigaraksa adalah ketidaksesuaian dalam pemberian insentif kepada karyawan. Insentif yang diberikan dianggap tidak merata dan belum mencerminkan kinerja masing-masing karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemberian insentif yang lebih adil berdasarkan kinerja karyawan. Karyawan yang berhak menerima insentif harus memenuhi sejumlah kriteria, yaitu absensi, profesionalitas, kebersihan, kerja sama, tanggung jawab, sopan santun, dan penampilan, yang telah ditetapkan oleh manajer. Agar perhitungan besaran insentif menjadi lebih akurat, digunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP merupakan teknik pengambilan keputusan yang mengalikan nilai setiap atribut yang sebelumnya dipangkatkan dengan bobot atribut terkait. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui wawancara menggunakan kuesioner, kemudian diolah dengan metode Weighted Product. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian insentif secara berbasis web dapat dilakukan dengan lebih merata dan adil sesuai dengan kinerja karyawan. Selain itu, sistem ini berdampak positif terhadap motivasi kerja pegawai; karyawan yang rajin dan menerima bonus cenderung menjadi semakin bersemangat dalam bekerja, yang pada akhirnya memberikan kontribusi positif bagi perusahaan
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPTIMASI BATASAN MODAL MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)–ABSOLUTE MEASUREMENT DAN MODEL PROTOTYPE Imam Fauzi Muldani Rachmat; Jaka Suwita; Adiyanto
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.451

Abstract

Inventory management in small-scale retail businesses often encounters irregular stock conditions that lead to lost sales on high-demand products, dead stock on slow-moving items, and limitations in working capital. This study aims to design and develop a Decision Support System (DSS) to optimize stock replenishment at Toko Ilham, Banjar. The system was developed using the Prototype model, while priority determination employed the Analytical Hierarchy Process (AHP) for criteria weighting and the Absolute Measurement method for evaluating alternative stock items. The novelty of this research lies in the integration of AHP with a budget-constraint optimization algorithm that automatically selects purchase recommendations based on real financial capacity—an aspect not addressed in previous studies, which generally produce only ranking outputs without budget consideration. The results show that demand level is the most dominant criterion (50.5%), and the system is capable of generating precise recommendations such as full purchase, partial purchase, or deferred purchase based on the remaining budget. Black Box testing confirms that all system features function correctly, supporting store owners in making more objective and efficient restocking decisions
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TWITTER TERHADAP KEBIJAKAN EFISIENSI ANGGARAN KEMENTERIAN MENGGUNAKAN SVM Muhammad Arif Kurniawan; Samsul Makin; Angger Styo Yuniarti; Andi Rukmana
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.452

Abstract

Sentiment analysis of the ministry's budget efficiency policy is crucial to understanding public responses to government policies. This study employs the support vector machine (SVM) method to classify positive and negative sentiments from 1,418 tweets collected through crawling using Twitter API v2 between February 10 and 22. The text processing steps include case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, stemming, and weighting using the term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) method. The analysis results indicate that negative sentiment dominates over positive sentiment, reflecting public criticism and dissatisfaction with the policy. The SVM model was evaluated using k-fold cross-validation with k values ranging from 2 to 10, achieving the best accuracy of 94.76% with 10-fold validation. Evaluation using the confusion matrix showed a precision of 92.85%, a recall of 91.32%, and an AUC of 0.972, indicating excellent model performance in sentiment classification. These findings suggest that the SVM model is effective in analyzing public sentiment toward government policies and can be further developed by enriching features and comparing it with other algorithms to enhance prediction accuracy.
ANALISIS KEAMANAN APLIKASI WEB MENGGUNAKAN METODE PENETRATION TESTING BERDASARKAN FRAMEWORK ISSAF PADA APLIKASI WEB MILIK PEMERINTAH DAERAH JAWA TIMUR Budi Haryanto; Alfiano Alfattah; Adiyanto; Nurasiah
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.453

Abstract

Digitalisasi layanan public telah mendorong banyak instansi pemerintah daerah di Indonesia untuk menghadirkan aplikasi berbasis web. Namun, tantangan keamanan siber sering kali tidak diantisipasi dengan memadai.Penelitian ini menganalisis kerentanan keamanan pada salah satu aplikasi web milik pemerintah daerah menggunakan metode penetration testing berbasis Information System Security Assessment Framework (ISSAF). Fokus analisis mencakup tiga cektor utama: Improper Input Handling, Information Disclosure, Denial of Service (DoS). Pengujian ini dilakukan melalui simulasi eksploitasi menggunakan payload karakter Unicode yang dikirimkan melalui parameter URL. Hasil menunjukkan bahwa system tidak melakukan validasi input secara ketat, menampilkan stack trace error secara public, dan rentan terhadap DoS aplikasi. Rekomendasi perbaikan mencakup penerapat validasi input, normalisasi UT-8, konfigurasi error handling yang aman, serta implementasi Web Application Firewall (WAF). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi instansi pemerintah dalam meningkatkan ketahanan siber informasi public.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK KOPI READY TO DRINK UNTUK KONSUMEN BERDASARKAN KADAR KAFEIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS MAHASISWA UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA Nurasiah; Linda Rahmawati; Yunianto Agung Nugroho
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.454

Abstract

Kopi ready to drink (RTD) semakin diminati oleh para mahasiswa karena kepraktisan dan kemampuannya dalam meningkatkan fokus. Namun, banyaknya variasi produk dengan kandungan kafein yang berbeda sering kali membuat konsumen, terutama mahasiswa kesulitan memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan dan selera mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem bantuan pendukung keputusan (SPK) yang bisa membantu mahasiswa Universitas Insan Pembangunan Indonesia dalam memilih produk kopi ready to drink yang tepat berdasarkan kadar kafein serta kriteria lainnya. Metode survei digunakan untuk menganalisis trend konsumsi, kadar kafein, preferensi rasa, harga, nilai gizi dan kemasan yang digunakan dan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), untuk menghitung bobot kriteria tersebut karena metode ini dapat memberikan hasil pengambilan keputusan yang obyektif dan efisien berdasarkan bobot setiap kriteria. Kriteria yang diterapkan dalam sistem ini mencakup kadar kafein, harga, rasa, nilai gizi, dan kemasan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Nescafe Latte mendapatkan peringkat 1, Nescafe Ice Black peringkat 2, Starbucks Doubleshot peringkat 3, Starbucks Doublehot Energy peringkat 4, sehingga sistem ini mampu memberikan rekomendasi produk kopi ready to drink yang sesuai dengan preferensi pengguna berdasarkan perhitungan nilai tertinggi. membantu dalam mengambil keputusan yang tepat dan cepat dalam memilih produk kopi yang sesuai dengan kebutuhan mereka.