cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adiyanto
Contact Email
adiet031170@gmail.com
Phone
+6285213677334
Journal Mail Official
adiet031170@gmail.com
Editorial Address
LPPM Univeristas Insan Pembangunan Jl. Raya Serang Km. 10 Bitung Kec. Curug Kab. Tangerang BAnten
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
IPSIKOM
Published by Universitas Insan Pembangunan Indonesia
ISSN : 23384093     EISSN : 26866382     DOI : https://doi.org/10.58217
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Insan Pembangunan Indonesia sejak Juni 2013. IPSIKOM memuat naskah hasil-hasil penelitian di bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. IPSIKOM berkomitmen untuk memuat artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan dapat menjadi rujukan utama para peneliti dalam bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. Scope Jurnal IPSIKOM Big Data Artificial Intelligence Information system Accounting System Information Education Technology Information Security information Data mining Application Information System Business Intelligence Decision Support Systems Intelligent Systems Machine Learning Network and Computer Security Optimization Pattern Recognition Soft Computing Software Engineering Information Technologi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 284 Documents
 25   26   27   28   29 
OOTDSECOND: APLIKASI JUAL BELI PAKAIAN BEKAS DENGAN METODE PROTOTYPE Winanti; Asih, Dian Putri; Evalina, Erita; Hendrawan, Fathia Leila Putri Hendrawan; Yohana, Yohana; Tiara, Beby; Prihastomo, Yoga; Jumiran, Jumiran
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.456

Abstract

Maraknya jual beli pakaian bekas layak pakai di kalangan masyarakt menengah ke bawah berdampak pada menjamurnya bisnis jual beli pakaian bekas. Perubahan gaya hidup dan kondisi ekonomi global dimana masyarakat cenderung mengutamakan kebutuhan pokok terutama pangan. Tujuan penelitian untuk merancang aplikasi jual beli pakaian second dengan metode prototyping dimana user secara langsung dengan memberikan masukan terhadap alur sistem, tampilan dan fitur dalam aplikasi jual beli ini. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode User Acceptance Test (UAT). Aplikasi jual beli Ootdsecond diharapkan mampu memberikan solusi bagi masyarakat yang ingin melakukan jual beli pakaian bekas secara digital tanpa harus keluar rumah dan transaksi dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja. Sistem dibangun dan dirancang berbasis web dan kedepannya sistem akan dikembangkan lebih lanjut dengan aplikasi jual beli Ootdsecond berbasis mobile
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ASET DENGAN METODE AGILE PADA CV. XYZ Hafiditya, Andika; Winanti; Suwita, Jaka; Tiara, Beby
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.457

Abstract

Kemajuan dan perkembangan teknologi semakin pesat terutama dalam penggunaan berbagai aplikasi yang setiap harinya terus bermunculan. CV. XYZ memiliki beberapa ruang kantor yang masing-masing memiliki berbagai jenis asset dan proses pencatatan asset, monitoring, dan pengelolaan aset masih dilakukan dengan mencatat di buku besar dan banyak asset yang sudah rusak tidak teridentifikasi dengan baik serta beberapa asset tidak sesuai dengan kondisi di lapangan. Dibutuhkan waktu yang cukup lama untuk menelusuri jenis aset. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem manajemen asset dengan metode protoyping dan berbasis website. Untuk membangun sistem informasi monitoring dan pengelolaan aset di kantor CV. XYZ berbasis web. Sistem dibangun dan dikembangkan untuk mempermudah pengelolaan asset sehingga asset dapat teridentifikasi, dan termonitor dengan baik sesuai dengan kondisi real di lapangan. Penelusuran asset juga dilakukan dengan mudah dengan sistem ini, pemeliharaan dan laporan diperoleh dengan cepat dan akurat. Kedepannya sistem akan dikembangkan lebih lanjut melalui sistem berbasis mobile untuk lebih mempermudah penggunaannya
SISTEM PENDUKUNG PENGAMATAN HILAL KASAT MATA DENGAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL METODE DESKRIPTOR REGIONAL Anugrah, Reksa; Adiyanto
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.458

Abstract

Aplikasi dengan menggunakan citra digital semakin banyak diminati. Dewasa ini pengamatan hilal dengan kasat mata makin banyak diminati, seiring dengan ingin kembalinya manusia ke alam raya. Berdirinya KRHH (Konsorsium Rukyat Hilal Hakiki) adalah salah satu bukti, pengamatan hilal kasat mata semakin diminati. Masalah yang muncul ketika hilal itu terlihat kasat mata, perukyat mengambil foto dengan kemera HP di mana foto tersebut tidak terlihat jelas, kurang meyakinkan orang yang tidak berhasil melihat kasat mata. Beberapa penelitian citra digital tidak mengarah pada pengamatan hilal kasat mata, tetapi mengarah pada “penebalan” sehingga hilal yang tidak kasat mata menjadi terlihat dengan pengolahan citra digital. Hal ini tentu ditolak mereka yang menginginkan melihat secara kasat mata. Sistem Pendukung Pengamatan Hilal Kasat Mata dengan Menggunakan Pengolahan Citra Digital Metode Deskriptor Regional adalah solusinya, di mana setelah hilal terlihat kasat mata, namun tidak terdokumentasi dengan baik melalui kamera HP
IMPLEMENTASI METODE PROTYPE PADA APLIKASI PENJUALAN PRODUK THRIFT CLOTHING PADA TOKO XYZ Tiara, Beby; Winanti, Winanti; Saripudin, Saripudin; Rizky, Faizal; Rizky, Rizky; Jumiran, Jumiran
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.459

Abstract

Beberapa kendala dan permasalahan penjualan yang terjadi pada Toko XYZ terutama dalam hal promosi dan pengelolaan stok barang yang masih dilakukan secaran konvensional mengakibatkan rentan terhadap kesalahan pencatatan, penelusuran barang yang memakan waktu lama, dan akses atau jangkauan pemasaran yang terbatas. Tujuan penelitian ini untuk membangun aplikasi penjualan secara digital berbasis web yang mudah diakses oleh siapa saja, kapan saja dan dimana saja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan studi pustaka, observasi dan wawancara secara langsung kepada pemilik Toko XYZ. Hasil dalam kegiatan ini berupa aplikasi penjualan yang dapat mengelola stok barang, transaksi dan laporan dapat dilakukan secara realtime. Setelah sistem ini terimplementasi maka kedepannya akan dikembangkan aplikasi berbasis mobile app yang lebih lengkap dan fleksibel.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM PREDIKSI OBAT FAST MOVING DAN SLOW MOVING UNTUK MENDUKUNG PENGELOLAAN PERSEDIAAN PADA APOTEK TANIKHA Riska Raudhatul A'naini; N Nelis Febriani SM
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.460

Abstract

The rapid development of information technology encourages various sectors to adopt data-based approaches in decision-making, including the health sector. Apotek Tanikha faces challenges in identifying fast moving and slow moving drug categories accurately and systematically, as inventory management is still carried out manually based on the pharmacist’s experience. This study aims to apply the Naive Bayes algorithm to predict drug categories based on sales transaction data, measure the accuracy level of the algorithm, and produce operational inventory management recommendations. The research uses a descriptive qualitative approach by analyzing 2,949 sales transaction records from January to March 2026. Data preprocessing includes data cleaning, feature selection, aggregation, and labeling. The Naive Bayes algorithm is implemented using Google Colaboratory with an 80:20 training-testing data split (2,359 training records and 590 testing records). Model performance is evaluated using a confusion matrix, resulting in an accuracy of 98.11% precision of 98.26%, and recall of 98.11%. In conclusion, the Naive Bayes prediction model effectively categorizes drug inventory, providing concrete recommendations for Apotek Tanikha to optimize working capital, minimize drug expiration risks, and ensure the availability of fast moving drugs.
PENGUJIAN SISTEM INVENTORY TOKO BAJU “MANTAN STORE” MENGGUNAKAN TEKNIK EQUIVALENCE PARTITIONING DAN METODE WHITE BOX TESTING Nurasiah, Nurasiah; Nuryanti, Yulis; Widodo, Adi; Suryani, Ade Tri; Tama, Ardy Riyandi; Sandi, Febri; Ardiani, Fitri; Sukarniawati, Heni Sri; Yusuf, Yusuf
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.461

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut adaptasi sistem pengelolaan inventaris yang lebih efisien dalam bisnis ritel pakaian. Toko Baju Mantan Store menghadapi tantangan dalam pengelolaan inventaris yang masih dilakukan secara konvensional, menyebabkan ketidakakuratan data stok, kesulitan memantau pergerakan barang, dan keterlambatan proses restock. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan testing dan implementasi sistem inventory guna mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan database, pengembangan aplikasi berbasis web, serta testing menggunakan black box testing untuk memvalidasi fungsionalitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem inventory yang diimplementasikan berhasil mengelola data stok barang, mencatat transaksi masuk dan keluar, menghasilkan laporan stok real-time, dan memberikan notifikasi otomatis untuk barang yang hampir habis. Testing terhadap kasus uji menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada modul manajemen stok, pada modul transaksi, dan pada modul laporan. Implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi operasional Toko Baju Mantan Store dengan mengurangi waktu pengelolaan inventaris dan meminimalkan kesalahan pencatatan stok. Sistem yang diimplementasikan terbukti handal, user-friendly, dan mampu menjawab kebutuhan pengelolaan inventaris yang akurat dan terintegrasi.
Learning Management System PENGEMBANGAN LMS BERBASIS KOLABORASI DI UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA: PENGEMBANGAN LMS BERBASIS KOLABORASI DI UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA Supiana, Nana
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.462

Abstract

Transformasi pembelajaran digital di perguruan tinggi menuntut platform yang tidak hanya mendistribusikan materi, tetapi juga memfasilitasi kolaborasi, evaluasi, dan monetisasi pengetahuan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Learning Management System (LMS) berbasis kolaborasi di Universitas Insan Pembangunan Indonesia melalui platform UNIPI Lentera. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan model prototyping yang meliputi analisis kebutuhan berdasarkan software requirement document, perancangan arsitektur microservices, implementasi antarmuka berbasis React, dan evaluasi kesesuaian fitur terhadap kebutuhan fungsional. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem telah mengimplementasikan autentikasi multi-peran, manajemen data akademik, distribusi materi dosen, pengelolaan tugas dan ujian, katalog materi kolaboratif mahasiswa, serta moderasi konten oleh administrator dalam satu ekosistem terintegrasi. Arsitektur backend menggunakan .NET 8, Ocelot API Gateway, PostgreSQL, dan RabbitMQ, sedangkan frontend menggunakan React 18, Vite, dan Tailwind CSS. Temuan utama penelitian ini adalah integrasi pembelajaran formal dan kolaborasi mahasiswa dapat dirancang secara modular, aman, dan skalabel melalui pemisahan layanan autentikasi, akademik, pembelajaran, pembayaran, kolaborasi, dan notifikasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa UNIPI Lentera relevan sebagai fondasi LMS universitas yang mendorong interaksi belajar dua arah serta membuka peluang pengembangan subscription dan pembayaran digital secara bertahap.
KLASIFIKASI PENENTUAN SISWA BERPRESTASI DI SMKS AL FALAH TANJUNGJAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Sohibudin, Roni; Febriani SM, N. Nelis
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.466

Abstract

ABSTRAK Penentuan siswa berprestasi merupakan salah satu kegiatan penting dalam lingkungan pendidikan sebagai bentuk penghargaan terhadap peserta didik yang menunjukkan capaian terbaik. Di SMKS Al Falah Tanjungjaya, proses penentuan siswa berprestasi masih dilakukan secara konvensional dan umumnya hanya mempertimbangkan aspek akademik. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan penilaian yang kurang objektif serta belum memanfaatkan data siswa secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam proses klasifikasi siswa berprestasi, agar keputusan yang dihasilkan menjadi lebih tepat, objektif, dan terukur. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan tahapan Data Mining yang mencakup pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, model pembangunan, hingga evaluasi. Data yang dianalisis berjumlah 169 siswa dengan variabel berupa nilai seluruh mata pelajaran serta tingkat partisipasi dalam kegiatan organisasi. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner dengan pembagian data sebesar 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan siswa berprestasi dan tidak berprestasi dengan tingkat akurasi sebesar 97,06%. Hasil ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki kinerja yang sangat baik dalam membantu proses penentuan siswa berprestasi secara lebih efisien, objektif, dan akurat.
A Audit Komprehensif Arsitektur Big Data, Hardening Keamanan Siber, dan Kepatuhan Regulasi pada Platform Telemedicine Menggunakan Standar OWASP Hary Priyono; Yuliana Yawa
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.469

Abstract

The exponential growth of digital health services demands highly resilient, secure, and regulatory-compliant software architectures. This study executes a deep technical audit of the Alodokter telemedicine platform, addressing gaps in previous literature by integrating software engineering heuristics, Big Data architectural modeling, and rigorous cybersecurity vulnerability assessments based on the OWASP framework. Methodologically, the study employs quantitative heuristic evaluations, microservices reverse engineering, and conceptual penetration testing protocols. The empirical results demonstrate that while the UI/UX achieves an excellent mean satisfaction score (4.2/5), the virtual triage module lacks advanced Artificial Intelligence integration. Architecturally, the system leverages a robust hybrid data lake, isolating relational billing transactions (SQL DDL/DML) from unstructured clinical imagery via NoSQL clusters (Hadoop). From a cybersecurity perspective, the application mandates TLS 1.3 for in-transit data; however, the absence of mandatory Two-Factor Authentication (2FA) and exposure to API endpoints present severe Account Takeover risks. Furthermore, cryptographic hardening through AES-256 for Data-at-Rest is strongly recommended to comply with the Ministry of Health regulations and the Personal Data Protection Act (UU PDP). This paper concludes with strategic roadmaps for integrating HL7 FHIR standards to support national health interoperability.
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN PARKIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA RUMAH MAKAN MIE XYZ Winanti, Winanti; Kurniawan, Muhammad Rega; Permana, Raya Agung Rai; Mulyana, Muhamad; Basuki, Sucipto
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.470

Abstract

Sistem parkir pada Rumah Makan Mie XYZ masih dilakukan secara konvensional yang sering mengalami berbagai permasalahan diantaranya kesalahan pencatatan data kendaraan, sulitnya pemantauan kapasitas parkir, serta rendahnya tingkat keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Manajemen Parkir berbasis komputer menggunakan metode Prototype. Metode Prototype dipilih karena mampu memberikan gambaran sistem secara cepat kepada pengguna sehingga kebutuhan sistem dapat diidentifikasi dan disesuaikan secara berulang. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi pengguna, pengembangan sistem, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengelola data kendaraan masuk dan keluar, menghitung biaya parkir secara otomatis, menampilkan informasi ketersediaan lahan parkir, serta menghasilkan laporan parkir secara cepat dan akurat. Penggunaan metode Prototype membantu meningkatkan keterlibatan pengguna dalam proses pengembangan sehingga sistem yang dihasilkan lebih sesuai dengan kebutuhan operasional pengelolaan parkir. Kedepannya akan dikembangkna sistem berbasis mobile yang terintegrasi dengan tarif otomatis, QR Code Parkir, dan RFID Card serta terintegrasi dengan CCTV rumah makan Mie XYZ

Page 28 of 29 | Total Record : 284

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ipsikom Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom Vol. 12 No. 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 12, No 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 11, No 2: Desember 2023 Vol 10, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 10, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 9, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2020): DESEMBER Vol 8, No 1 (2020): JUNI Vol 7, No 2 (2019): DESEMBER Vol 7, No 1 (2019): JUNI Vol 6, No 2 (2018): DESEMBER Vol 6, No 1 (2018): JUNI Vol 5, No 2 (2017): DESEMBER Vol 5, No 1 (2017): JUNI Vol 4, No 2 (2016): DESEMBER Vol 4, No 1 (2016): JUNI Vol 3, No 1 (2015): JUNI Vol 2, No 1 (2014): JUNI Vol 1, No 1 (2013): JUNI More Issue