The Indonesian Journal of Computer Science
The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) is a bimonthly peer-reviewed journal published by AI Society and STMIK Indonesia. IJCS editions will be published at the end of February, April, June, August, October and December. The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general engineering. The articles will be published in English and Bahasa Indonesia.
Articles
59 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)"
:
59 Documents
clear
<![CDATA[Implementation of Model View Controller Architecture in Criticism and Suggestion Applications Using the Object Oriented Analysis and Design Method ]]>
<![CDATA[Said, Shodiq Mufadhol]]>;
<![CDATA[Junadhi]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3229
<![CDATA[STMIK Amik Riau is the first computer college in Riau, founded in 1996, and has produced thousands of graduates spread throughout Indonesia. Apart from the many achievements that have been achieved by this campus, in fact, there are still many problems that students often complain about. STMIK Amik Riau itself already has an assessment system, but it is still limited to an assessment of lecturers and services in general which are filled out once in one semester. Complaints submitted also cannot be seen and confirmed by other students so there is no benchmark that becomes a benchmark whether the complaint is worth prioritizing or not. Therefore an application system is needed that aims to provide criticism and suggestions in a transparent manner to improve the quality of the STMIK Amik Riau campus. This application will later provide a filtering feature that will display complaints based on the selected criteria using the Ascending and Descending concepts. MVC is a method used in designing applications with UML as a visual language based on the Software Development Life Cycle concept with an OOAD approach. The tools used in designing this application are Android Studio using the Flutter Framework with Dart as the main language.]]>
<![CDATA[Classification Of Potential Patients Using The Fuzzy K-Means Algorithm at Woman’s and Children’s Hospital ]]>
<![CDATA[Ahmad Sahab]]>;
<![CDATA[Hidayatus Sibyan]]>;
<![CDATA[Nulngafan]]>;
<![CDATA[Irnawati]]>;
<![CDATA[Pawiliyah]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3295
<![CDATA[Adina Wonosobo Woman’s and Children’s Hopsital is one of the hospitals in the Wonosobo Regency. To increase the number of patient visits, promotion is carried out through broadcast messages to patients. In evaluating its implementation, problems were found in determining the patient list of recipients of promotional broadcast messages. This problem arises because the determination of the list of recipients of promotional messages is only done on the contact numbers stored on the marketing team's mobile phones. The Fuzzy K-Means method is a data grouping method that is used as a reference for decision-making. Patient visit data were obtained from the RSIA Adina Wonosobo information system database. Furthermore, the data was analyzed to determine the potential of digital marketing priority patients using the clustering method with the Fuzzy K-Means algorithm.]]>
<![CDATA[Komparasi Metode KNN dan Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Shopee ]]>
<![CDATA[Alfaris, Salman]]>;
<![CDATA[Kusnawi]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3304
<![CDATA[Penelitian ini membandingkan keakuratan dan efektivitas KNN dan Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen ulasan aplikasi Shopee di Google Playstore. Dalam penelitian ini, penulis mengumpulkan 2000 data terbaru dari ulasan aplikasi Shopee di Google Playstore dengan teknik web scraping. Data tersebut kemudian dibersihkan dan diberi label, menghasilkan 707 ulasan positif dan 1293 ulasan negatif. Proses preprocessing dilakukan, termasuk case folding, tokenisasi, filtering, dan stemming. Setelah tahap pengolahan data, penulis menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan tingkat akurasi 70%. Data uji terdiri dari 400 data (20% dari total data), dengan 268 ulasan negatif dan 132 ulasan positif. Sementara itu, metode Naïve Bayes Classifier mencapai tingkat akurasi 71%. Data uji yang digunakan sama dengan KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes Classifier memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan KNN. Penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman tentang penggunaan KNN dan Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen pengguna aplikasi Shopee di Google Playstore.]]>
<![CDATA[Peramalan Kebutuhan Obat Menggunakan XGBoost Studi Kasus pada Rumah Sakit XYZ: Forecasting Drug Needs Using XGBoost: Case Study at XYZ Hospital ]]>
<![CDATA[Muhammad Dzul Asmi Alhamdi]]>;
<![CDATA[Herman]]>;
<![CDATA[Wistiani Astuti]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3344
<![CDATA[Obat memiliki peran yang penting dalam pelayanan farmasi di rumah sakit, dari menyelamatkan nyawa hingga menyembuhkan pasien, namun perencanaan obat masih dilakukan secara manual menggunakan metode manual sehingga menghambat proses perencanaan obat, penelitian ini menggunakan XGBoost untuk melakukan peramalan time series pada penggunaan obat. Data yang digunakan adalah data perbulan penggunaan obat pada kategori vital dan essential dari tahun 2017 hingga 2022, penelitian ini menggunakan data cuaca sebagai fitur eksternal untuk membantu model bekerja. Hasil penelitian menunjukkan model XGBoost memiliki skor rata-rata skor RMSE dan MAE yang lebih rendah pada obat vital dibanding ketika melatih obat essential, sehingga model yang dilatih masih perlu perbaikan dalam menggunakan model XGBoost untuk meningkatkan performa model.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Teks Pada Ulasan Objek Wisata di Kota Pagar Alam Menggunakan Pendekatan Machine Learning ]]>
<![CDATA[Dewi, Nadiya Citra]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3349
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan Klasifikasi Teks Pada Ulasan Objek Wisata di Kota Pagar Alam Menggunakan Pendekatan Machine Learning. Latar belakang Penelitian ini yakni belum adanya pengolahan data teks pariwisata kota Pagar Alam Pada halaman Google Review sehingga belum ada klasifikasi teks ulasan positif dan negative terhadap wisata Kota Pagar Alam Penelitian ini akan menggunakan wisata gunung dempo kota Pagar Alam dengan Jumlah data yang didapatkan sebanyak 521 data dari metode web scrapping dengan Bahasa pemrograman python. Metode yang digunakan K-Nearest Neighbor (K-NN). Teks diolah Menggunakan Bahasa Pemrograman Python 3 dengan bantuan Google Colab untuk melakukan Cleansing, Tokenizing, Filtering, Stemming, case folding dan stop words hingga ke TF-IDF Adapun simpulan yang dapatkan dalam penelitian ini adalah frekuensi kemunculan text yang paling yakni text “keren” dan “indah” dengan nilai TF IDF 25,15 dan 24,47. Dadapatkan juga klasifikasi text ulasan positif sebanyak 455 dan ulasan negative sebanyak 66. Kemudian didapatkan akurasi tinggi yakni sebesar 87 % hal ini menunjukan bahwa klasifikasi text pada ulasan wisata gunung dempo kota Pagar Alam sangat baik dengan nilai akurasi 87 %.]]>
<![CDATA[Model of Vocational Madrasah Based Student Entrepreneurship Skill Development Through Religious Values ]]>
<![CDATA[Tuti Kamila Sukma]]>;
<![CDATA[Nur Wahid, Reza]]>;
<![CDATA[Putri, Jessica Aulia]]>;
<![CDATA[Evanita, Susi]]>;
<![CDATA[Friyatmi]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3359
<![CDATA[The mission of MAN 1 Kota Bukittinggi, a vocational school that instills strong religious values in its students, is to develop students with entrepreneurial insights and vocational skills needed for future survival, as well as an entrepreneurial spirit in accordance with Islamic law. This research seeks to investigate the techniques and methods used by MAN 1 Kota Bukittinggi, a vocational madrasah, in developing the entrepreneurial character of its students while preserving Islamic teachings. This study uses a descriptive-qualitative methodology, by combining interview techniques and field observations. The results of the study show that by educating students starting from religious observance, personality development, application of self-discipline, creativity, and self-confidence and strong responsibility as an entrepreneur, as well as by providing insight and skills that must be mastered, students can be directed to enjoy the world of entrepreneurship.]]>
<![CDATA[Perancangan UI/UX Sistem V-TAX Berbasis Aplikasi Mobile dengan Metode Human Centered Design (HCD) di Badan Pendapatan Daerah Kota Palembang ]]>
<![CDATA[Ihsan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Putra, Pacu]]>;
<![CDATA[Meiriza, Allsela]]>;
<![CDATA[Oktadini, Nabila Rizky]]>;
<![CDATA[Sevtiyuni, Putri Eka]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3361
<![CDATA[Pajak merupakan sumber pendapatan utama bagi pemerintah yang harus dibayar oleh individu kepada pemerintah sebagai kontribusi keuangan untuk membiayai pengeluaran publik dan layanan oleh pemerintah kepada masyarakat untuk kemakmuran rakyat. Pada penelitian ini dilakukan perancangan UI/UX sistem V-TAX berbasis aplikasi mobile di Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA) Kota Palembang untuk membantu wajib pajak mengakses informasi pajak, mengajukan surat permohonan pengurangan dan keberatan pajak, serta melakukan pembayaran pajak dengan mudah dan cepat. Penelitian ini menggunakan metode Human Centered Design (HCD) dengan menggunakan aplikasi Figma dalam membuat perancangan UI/UX. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi melalui penyebaran kuesioner, lalu dilakukannya brainstorming melalui diskusi dengan beberapa pegawai dalam memberikan ide-ide perancangan UI/UX. Kemudian, hasil perancangan UI/UX yang telah dibuat dievaluasi menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) agar sesuai dengan kebutuhan wajib pajak.]]>
<![CDATA[The Website Optimization and Analysis on XYZ Website using the Web Core Vital Method ]]>
<![CDATA[Kristian Handoko Wijaya Sukardjoh]]>;
<![CDATA[Zahra, Amalia]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3364
<![CDATA[XYZ website is a business website that operates in the field of e-commerce which is implemented through websites and applications, for several years the website has had a percentage of users' usage speed which has decreased quite a bit and has become old, due to lack of maintenance of some of the features contained in the website application which have an impact on the lack of customer interest in buying goods on the XYZ website and more influential in terms of access from searching e-commerce notifications from Google that if the percentage of websites decreases over a long period of time, this will result in websites not being allowed to publish advertisements. In this study, we analyze the problem to understand the problem starting from small things, namely from the use of programming languages, the data provided, the use of writing code, third party or vendor support, filling out website content, and websites using vital core web architecture. So that the website used has good comfort, accelerates the use of the website which can be affected by the large number of customer visitors, and can facilitate the development team's performance in management and maintenance and provide many positive things from customers so that business runs fast and provides convenience for customers and the XYZ website can received by Google.]]>
<![CDATA[Pengenalan Sayuran Slada Hidroponik dan Non Hidroponik Berdasarkan Bentuk dan Tekstur Menggunakan Metode KNN ]]>
<![CDATA[M.Iqbal, M.Iqbal]]>;
<![CDATA[Utari, Utari Armila]]>;
<![CDATA[Agung, Agung Ramadhanu]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3371
<![CDATA[Selada merupakan sayuran yang banyak tumbuh di daerah yang beriklim sedang maupun tropis. Untuk pemenuhan kebutuhan, para petani banyak membudidayakan sayuran selada hidroponik dengan keunggulan lebih higenis, tahan lama dan bebas dari zat kimia yang sesuai dengan tren gaya hidup sehat masyarakat. Terdapat perbedaan antara selada hidroponik dan non hidroponik diantaranya dari segi warna, bentuk, tekstur dan ukuran. Penelitian ini melakukan pengenalan sayuran selada hidroponik dan non hidroponik berdasarkan bentuk dan tekstur menggunakan metode KNN dengan bantuan aplikasi matlab untuk pengenalan citra berdasarkan image processing ekstraksi ciri bentuk dan tekstur dengan parameter matric, eccentricity, contrast, energy, homogeneity dan perhitungan KNN dengan nilai K = 3, diperoleh hasil akurasi kebenaran lebih dari 80% dan hasil identifikasi citra sesuai.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Tingkat Risiko Kesehatan Ibu Hamil Menggunakan Algoritma Support Vectore Machine ]]>
<![CDATA[Dzakwan, Muhammad Dzakwan Ar Rosyid]]>;
<![CDATA[Subektiningsih]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3372
<![CDATA[Memprediksi apakah ibu hamil memiliki resiko tingkat kematian tinggi, sedang atau rendah. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan menggunakan algoritma klasifikasi support vector machine (SVM) untuk mengetahui tingkat resiko kesehatan pada ibu hamil. Dengan menggunakan algoritma klasifikasi support vector machine(SVM) dapat memprediksi ibu hamil beresiko terkena penyakit atau tidak. Tingkat akurasi data sebelum dilakukan tahap preprocessing sebesar 60%. Setelah data memasuki tahap preprocesing, akurasi data yang didapatkan menjadi 71%. Hal tersebut terjadi karena pada dataset awal terdapat imbalance data. Setelah dilakukan preprocessing dan penyeimbangan data, kenaikan akurasi menjadi 11% lebih tinggi. Hasil dari penelitian ini, penelitian ini dapat membantu tenaga kesehatan dalam menekan angka kematian ibu hamil dengan mendeteksi secara dini tingkat resiko ibu hamil terkena suatu penyakit dengan parameter tertentu. Penelitian ini menggunakan dataset yang berasal dari UCI dataset. Dataste tersebut memiliki beberapa parameter seperti uisa, tekanan darah sistolik, diastolik BP, kadar glukosa, detak jantung dan parameter resiko. Dataset tersebut memiliki 1014 data]]>
