cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rezky Yunita
Contact Email
rezky.yunita@bmkg.go.id
Phone
+6282125693687
Journal Mail Official
jurnal.mg@gmail.com
Editorial Address
Jl. Angkasa 1 No. 2 Kemayoran, Jakarta Pusat 10720
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Meteorologi dan Geofisika
Published by Pusat Penelitian dan Pengembangan, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
ISSN : 14113082     EISSN : 25275372     DOI : https://doi.org/10.31172/jmg
Core Subject : Science,
Earth & Planetary Sciences Energy Physics
Jurnal Meteorologi dan Geofisika (JMG) is a scientific research journal published by the Research and Development Center of the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) as a means to publish research and development achievements in Meteorology, Climatology, Air Quality and Geophysics.
Arjuna Subject : Ilmu Bumi dan Planet (semua kategori) - Ilmu Bumi dan Planet (Lain-Lain)
Articles 157 Documents
 12   13   14   15   16 
STUDI IKLIM PURBA PADA FORMASI TONASA BERDASARKAN FORAMINIFERA PLANKTONIK LINTASAN SUNGAI PALAKKA DAN KARAMA B, SULAWESI SELATAN Meutia Farida; Asri Jaya; Ilham Alimuddin; Safruddim Safruddim; Asmita Ahmad
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 23 No. 2 (2022)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v23i2.839

Abstract

Foraminifera planktonik adalah salah satu proxy dalam penentukan iklim, termasuk iklim purba. Organisme ini memiliki sebaran geografi yang luas, dan beberapa spesies hidup pada kondisi iklim tertentu, sehingga keberadaan fosil ini sangat baik digunakan untuk interpretasi perubahan iklim dari masa ke masa. Formasi Tonasa memiliki sebaran yang luas di Sulawesi Selatan. Formasi ini disusun oleh batuan karbonat yang terbentuk dari mineral karbonat dan organisme laut diantaranya adalah foraminifera, yang dapat merekam kondisi iklim ketika batuan ini terendapkan. Pengambilan data singkapan menggunakan metode Stratigrafi Terukur pada perselingan napal dan batugamping di Barru (Lintasan Sungai Palakka) dan Jeneponto (Lintasan Karama B). Aktivitas selanjutnya adalah preparasi sampel, observasi, identifikasi dan determinasi umur berdasarkan pemunculan awal dan kemunculan akhir spesies. Hasil identifikasi foraminifera planktonik di daerah Barru diperoleh sebanyak 12 spesies: Globigerina senni, Globigerina ampliapertura, Globigerina soldadoensis, Globigerina yeguaensis, Globorotalia centralis, Globorotalia aragonensis, Globorotalia aspensis, Globorotalia bolivariana, Globigerina collactea, Hantkenina dumblei, dan Hantkenina brevispina, Globigerapsis index. Di Karama B sebanyak 6 (enam) spesies: Globigerina ampliapertura, Globigerina yeguaensis, Globorotalia kugleri, Catapsydrax dissimilis, Globorotalia siakensis, Globigerinoides immaturus, dan 1 sub-spesies Globorotalia opima opima. Analisis biostratigrafi Lintasan Sungai Palakka berumur P.9 – P.16 (Eosen Awal – Eosen Akhir), sedangkan Lintasan Karama B, berumur N.1 – N.7 (Oligosen Tengah – Miosen Awal). Hasil studi awal iklim purba menunjukkan bahwa beberapa genus/spesies di daerah Palakka dan Karama B hidup pada kondisi iklim Tropis – Subtropis, Sungai Palakka hangat (warm), sedangkan Karama B (cooling – warm). Berkurangnya variasi genus/spesies pada transisi umur Eosen ke Oligosen diakibatkan oleh perubahan iklim yang signifikan dari hangat ke dingin (cooling).
SUHU PERMUKAAN DAN KANDUNGAN PANAS LAUT PERAIRAN INDONESIA DALAM SATU ABAD TERAKHIR Mutiara Rachmat Putri; Iwan Pramesti Anwar; Ayi Tarya; Idris Mandang
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 23 No. 2 (2022)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v23i2.841

Abstract

Histori kenaikan suhu permukaan laut (SPL) telah terjadi sejak revolusi industri dunia. Secara alamiah kejadian letusan gunung yang dahsyat dapat pula mempengaruhi suhu air laut hingga kedalaman laut tertentu. Suhu air laut ini sangat mempengaruhi kandungan panas laut, yang berperan penting dalam mengatur kondisi iklim yang terjadi di bumi. Kandungan panas laut di Perairan Indonesia dihitung menggunakan data temperatur berdasarkan data Met Office Hadley Observation “EN 4.1.1” yang merupakan hasil model numerik dan asimilasi data pengamatan, dengan resolusi ruang 1o x 1o dan rentang waktu bulanan dari tahun 1901-2015 atau selama 115 tahun. Kandungan panas laut dihitung di kedalaman 0-100 m dan total kedalaman perairan Indonesia. Kandungan panas laut permukaan di Indonesia dari tahun 1901-2015 mengalami kenaikan sebesar 2x1014 J, namun sebaliknya di kedalaman total turun sebesar -2x1014 J. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi perubahan iklim dari interaksi laut udara di permukaan laut, yang ditunjukkan pula adanya trend kenaikan SPL dalam kurun waktu 115 tahun. Pengaruh dari Samudra Pasifik yang masuk melalui Sistem Arus Laut Indonesia diperkirakan menjadi penggerak utama kenaikan kandungan panas laut di Indonesia. Selama indeks Pacific Decadal Oscillation (PDO) memiliki fase positif menyebabkan turunnya kandungan panas di Perairan Indonesia dan sebaliknya fase negatif PDO menyebabkan naiknya kandungan panas laut rata-rata.
RELOKASI GEMPABUMI MENGGUNAKAN METODE TELESEISMIK DOUBLE DIFFERENCE DI WILAYAH JAWA Tio A. P. Setiadi; Yunus Daud; Agustya Adi Martha; Supriyanto Rohadi
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 23 No. 1 (2022)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v23i1.842

Abstract

Relokasi hiposenter penting dilakukan untuk mendapatkan lokasi gempabumi yang akurat untuk studi relostruktur tektonik secara detail, seperti identifikasi pola bidang patahan, pola zona subduksi, dan identifikasi batas lempeng. Salah satu metode relokasi hiposenter terbaru adalah metode teleseismic Double-Difference (teletomoDD) yang menggunakan koordinat spherical model dan kecepatan seismik 3D. Penelitian ini dilakukan dengan merelokasi gempabumi yang terjadi di sekitar wilayah Jawa. Jumlah gempabumi yang direlokasi sebanyak 3570 dari 3653 event. Hasil dari relokasi hiposenter menunjukkan hiposenter yang lebih baik, yaitu gempabumi dengan kedalaman tertentu (fixed depth = 10 km) telah terelokasi dan distribusi hiposenter yang didapat menunjukkan pola penunjaman yang berasosiasi dengan pola subduksi dan patahan aktif di Pulau Jawa.
DIGITAL ELEVATION MODEL ALTERNATIVES ASSESSMENT FOR DEFORMATION ANALYSIS PURPOSES USING GNSS AND INSAR Dina Anggreni Sarsito; Brian Bramanto
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 23 No. 1 (2022)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v23i1.845

Abstract

Digital Elevation Model (DEM) is the starting point in the analysis performed to explain the deformation pattern changes from the Earth's surface. The estimated value of deformation based on point-wise GPS and InSAR data with a better spatial resolution must be defined in a reference frame system that reflects the phenomenon of deformation of the real physical world, e.g., orthometric height for the vertical component. Therefore, this study aims to provide alternative DEM models based on a suitable combination between the Global Geopotential Model of Earth Geopotential Model 2008 (EGM2008) and global terrain models, providing position changes with respect to the orthometric height. The alternative DEM models are (i) the global elevation model of ETOPO1 (DEM1), (ii) the modified global elevation model of SRTM30_PLUS (DEM2), and (iii) the regional elevation model of DEMNAS (DEM3). These alternative models comply with each other for the land areas with mean difference values lower than 1 meter. While for the ocean areas, we found that DEM1 and DEM2 have apparent differences due to the different types of data used. However, a similar assessment could not be performed for DEM3 as it only covers the land areas. Additionally, we compared the orthometric height from these terrain models with leveling observations for the coinciding locations. DEM3 achieves the highest accuracy with the estimated standard deviation of 11.2745 meters and is followed by DEM2 and DEM1 with the respective standard deviation of 29.4498 and 37.6872 meters. We found that these models can be used as a starting position determination for horizontal and vertical deformation analysis.
ANALISIS SPASIAL FENOMENA URBAN HEAT ISLAND MENGGUNAKAN ALGORITMA LAND SURFACE TEMPERATURE KOTA KENDARI La Ode Alwi; La Gandri; Herlan Hidayat; Eka Rahmatiah Tuwu; Irawati Irawati; Sahindomi Bana; Vivi Fitriani; Lies Indriyani
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 23 No. 2 (2022)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v23i2.852

Abstract

Konversi terhadap lahan-lahan bervegatasi menjadi lahan-lahan terbangun akibat perkembangan kota dan arus urbanisasi dapat memicu terjadinya fenomena urban heat island di beberapa kota di Indonesia. Berdasarkan data peningkatan jumlah penduduk dan ekspansi ruang terbangun yang tidak terkendali di Kota Kendari, ada dugaan bahwa telah terjadi fenomena urban heat island. Mengidentifikasi serta mengukur karakteristik spasial temporal urban heat island sejak dini akan sangat penting bagi pengambil keputusan untuk merumuskan kebijakan demi mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi fenomena urban heat island Kota Kendari perode tahun 2001 dan tahun 2019. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah brightness temperature dengan menggunakan logaritma yang diformulasikan pada alat pengolahan Citra Landsat 7 untuk data tahun 2001 dan Citra Landsat 8 OLI untuk data tahun 2019. Hasil penelitian menunjukan bahwa ekstraksi land surface temperatur menggunakan citra Satelit Landsat-7 tahun 2001 menunjukkan nilai suhu minimum sebesar 19,099 oC dan suhu maksimum sebesar 34,459 oC.  Hasil perhitungan urban heat island treshold sebesar  25,95 0C. Sehingga dengan menentukkan urban heat island index disimpulkan bahwa pada tahun 2001 wilayah Kota Kendari telah mengalami fenomena Urban Heat Island dengan wilayah paparan sebesar 1,021% dari total luas wilayah. Sedangkan pada tahun 2019, ekstraksi land surface temperatur menggunakan citra Satelit Landsat-8 OLI, menunjukkan nilai suhu minimum sebesar 14,27 0C dan suhu udara maksimum sebesar 35, 426 0C. Hasil perhitungan urban heat island treshold sebesar 24,6 0C. Dengan menentukkan urban heat island index disimpulkan bahwa pada tahun 2019 telah terjadi peningkatan fenomena urban heat island dengan wilayah paparan yang lebih luas yakni 18,92% dari luas wilayah.
COMPARISON ANALYSIS OF HIMAWARI 8, CHIRPS AND GSMaP DATA TO DETECT RAIN IN INDONESIA Rido Dwi Ismanto; Indah Prasasti; Hana Listi Fitriana
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 24 No. 1 (2023)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v24i1.863

Abstract

The need for rainfall data, especially for areas where the number of observation stations is not very close, is very important for local climate analysis activities. This data need can be met, one of which is from remote sensing data, such as Himawari 8. The Himawari 8 rainfall data are data derived using the INSAT Multi-Spectral Rainfall Algorithm (IMSRA) method based on the infrared channel on the Himawari 8 satellite. However, research on the IMSRA method was carried out using a case study of a region in India. Thus, validation is needed to determine the ability of Himawari 8 rainfall data to detect rain in Indonesia. The data used for comparison are CHIRPS and GSMaP rainfall data. In addition, BMKG rainfall data are used as benchmark data. The technique used for validation is using the Contingency Table method. The results of the validation show that the rain detection ability for Himawari 8 rainfall data is relatively good, namely 66% for 2019 and 85% for 2020. In addition, the ability to detect rain using Himawari 8 rainfall data is quite good compared to the ability to detect rain using CHIRPS rainfall data and GSMaP rainfall data.
THERMAL STRESS PROJECTION BASED ON TEMPERATURE-HUMIDITY INDEX (THI) UNDER CLIMATE CHANGE SCENARIO Iis Widya Harmoko; Rochdi Wasono; Tiani Wahyu Utami; Fatkhurokhman Fauzi; Iqbal Kharisudin
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 24 No. 1 (2023)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v24i1.867

Abstract

The degradation of green open spaces and the phenomenon of deforestation in Indonesia has increased discomfort in the region. Furthermore, if allowed to continue, the increase in temperature caused by greenhouse gases worsens the situation. Increased temperature and reduced air humidity are related to thermal stress, affecting human comfort and health. Thermal stress is measured based on the Temperature Humidity Index (THI), which calculates temperature and relative humidity variables. This study analyses THI projections under climate change scenarios RCP4.5 and RCP8.5. This study uses statistical downscaling and bias correction of Quantile Delta Mapping (QDM) to equalize the local climate. This study is divided into four 20-year periods from 2021 to 2100 to evaluate THI changes in future projections. Based on the study results, it is known that from 2041-2060, several big cities in Indonesia experienced an increase in THI and were included in the category of 50% of the population feeling uncomfortable. THI increased in the third and fourth periods. Areas that experienced a significant increase in THI were urban areas that lacked green open land and were densely populated. Surabaya City and Madura Island are the areas with the highest THI index.
KARAKTERISTIK DAN PELAPISAN MASSA AIR DI PERAIRAN TELUK BUNGUS DAN BEBERAPA PULAU-PULAU KECIL DI KOTA PADANG Try Al Tanto; I Wayan Nurjaya; Indra Jaya; Tri Hartanto; Amir Yarkhasy; Akmala Dwi Nugraha; Soma Somantri
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 23 No. 2 (2022)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v23i2.882

Abstract

Perairan Sumatera Barat merupakan tempat bertemunya massa air yang datang dari Samudera Hindia dan daratan. Kajian ini bertujuan untuk melihat distribusi, stratifikasi, kestabilan dan karakteristik massa air di wilayah kajian. Penelitian di perairan Sumatera Barat ini dilakukan menggunakan instrument CTD, berupa kedalaman, temperatur dan salinitas yang diakuisisi oleh Tim Survei IPB. Penelitian ini mencakup 2 wilayah kajian, wilayah Teluk Bungus dan pulau-pulau kecil (PPK). Terdapat 9 stasiun yang terbagi dalam 4 transek untuk dianalisis dalam kajian, yaitu transek Teluk Bungus 1 dan 2 yang berada di perairan Teluk Bungus dan transek PPK 1 dan 2 yang berada di sekitar PPK. Analisis dilakukan dengan metode DIVA dan Diagram TS menggunakan Ocean Data View dan bahasa pemrograman Python 3.8. Hasil kajian memperlihatkan bahwa di perairan Teluk Bungus memiliki karakteristik umum salinitas rendah dan temperatur yang tinggi sedangkan wilayah PPK memiliki karakteritik salinitas tinggi dan temperatur yang rendah. Teluk Bungus memiliki nilai rata-rata temperatur 29.738 oC ± 0.383, salinitas 32.784 ± 0.063 psu, densitas 20.155 Kg/m3 ± 0.175 dan Brunt Vaisala 8.62 cyc/h. PPK memiliki nilai rata-rata temperatur 29.142 oC ± 0.580, salinitas 32.973 psu ± 0.191, densitas 20.498 Kg/m3 ± 0.331 dan Brunt Vaisala 6.7 cyc/h. Daerah teluk dan dekat daratan cukup stabil sedangkan wilayah perairan dekat PPK kurang stabil. Karakteristik perairan di wilayah Teluk Bungus didominasi massa air dari daratan sedangkan wilayah PPK didominasi massa air dari samudera.
KATEGORISASI STASIUN SEISMIK DAN PENGARUHNYA DALAM PENENTUAN PARAMETER MAGNITUDO GEMPABUMI BMKG Muhammad Fahmi Nugraha; Afnimar Afnimar; M. Taufik Gunawan; M. Ramdhan; Iman Fatchurochman; Nova Heryandoko
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 24 No. 1 (2023)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v24i1.886

Abstract

The responsibility to send information within five minutes causes the magnitude disseminated by BMKG only from limited seismic records. The result shows that the magnitude produced in the first five minutes can fluctuate and cause a difference in the final magnitude. In the SeisComP system at BMKG, the event magnitudes of each type of magnitude MLv, mb, mB, and Mwp, are the result of the station magnitude average using trimmed mean, so the largest or smallest station magnitudes will become outliers and are eliminated in event magnitude calculation. However, the drawback of the trimmed mean is seismic stations that always tend to be outliers have the potential to be still involved in determining the event magnitude in the early minutes so that it can disrupt the magnitude calculation. This study aims to reduce the fluctuations in determining the magnitude in the first five minutes by identifying seismic stations that are often eliminated by the trimmed mean method and classifying them. We validate them with the site quality of the station and create two main categories of seismic stations. The first category is primary stations to determine the location and magnitude of earthquakes. The second category is secondary stations used only at the earthquake site, then tested using SeisComP playback by replaying 256 earthquake events. The results show a correlation where good site quality will also produce a good magnitude value, indicated by 285 seismic stations, and can be categorized as primary stations. The remaining 126 seismic stations are categorized as secondary stations. The playback results show that the fluctuation of magnitude determination in the first five minutes using the primary station can be reduced, as indicated by the mean residual and the deviation to the final magnitude.
Prekursor MJO-Crossing (MJO-C) dan MJO-Blocking (MJO-B) di Benua Maritim Berdasarkan Transpor Kelembapan Fahim, Akhmad; Trilaksono, Nurjanna Joko
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 24 No. 2 (2023)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v24i2.906

Abstract

Research on MJO propagation that is blocked when crossing the Maritime Continent (MC) is a complex problem. This research aims to determine the precursors of MJO-Crossing (MJO-C) and MJO-Blocking (MJO-B) based on moisture transport analysis. Hovmöller analysis on MJO-C and MJO-B is performed using precipitation data retrieved from the TRMM satellite (3B42v7) in the ONDJFM period 1998-2015 to characterize the propagation of MJO-C and MJO-B. The difference between MJO-C and MJO-B propagation is further investigated using specific humidity and horizontal wind data from ERA-Interim ECMWF to examine the moisture source and vertical structure of specific humidity in MJO-C and MJO-B. Additionally, we conducted wind divergence analysis at 700hPa to identify the characteristics of wind patterns in MJO-C and MJO-B events. Our investigation revealed that during the precursor period (day -15 to -5) or before MJO arrived at the Maritim Continent, there was a weakening of moisture supply in MJO-B events due to the existence of a westward-propagating dry anomaly. This dry anomaly mixed with the moist anomaly of MJO convection could reduce the intensity of moisture and dissipate MJO convection. The westward-propagating dry anomaly indicates the influence of Equatorial Rossby (ER) waves, which can inhibit MJO propagation across the Maritime Continent.

Page 14 of 16 | Total Record : 157

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2015 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 25 No. 2 (2024) Vol. 25 No. 1 (2024) Vol. 24 No. 2 (2023) Vol. 24 No. 1 (2023) Vol. 23 No. 3 (2022): Special Issue Vol. 23 No. 2 (2022) Vol. 23 No. 1 (2022) Vol. 22 No. 2 (2021) Vol. 22 No. 1 (2021) Vol. 21 No. 2 (2020) Vol. 21 No. 1 (2020) Vol. 20 No. 2 (2019) Vol. 20 No. 1 (2019) Vol. 19 No. 2 (2018) Vol. 19 No. 1 (2018) Vol. 18 No. 3 (2017) Vol. 18 No. 2 (2017) Vol. 18 No. 1 (2017) Vol. 17 No. 3 (2016) Vol. 17 No. 2 (2016) Vol. 17 No. 1 (2016) Vol. 16 No. 3 (2015) Vol. 16 No. 2 (2015) More Issue