cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
sulistiyanto
Contact Email
wjowo2020@gmail.com
Phone
+6289618729653
Journal Mail Official
akiratechjurnal@gmail.com
Editorial Address
PERUM BUMI BULU INDAH Gg. Rambutan No.1A RT:01/RW: 06, Desa BULU Kecamatan KRAKSAAN Probolinggo, JAWA TIMUR
Location
Kab. probolinggo,
Jawa timur
INDONESIA
Akiratech
Published by CV. Akira Java Bulu
ISSN : 30477522     EISSN : 30477522     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
Information Technology Software Engineering Data Mining Multimedia Mobile Computing Parallel / Distributed Computing Artificial Intelligent Computer Graphic AR/VR Geographic Information System Communication Systems Telecommunication Wireless Communications Computer Network Power Systems Generator Power Distribution Electrical Power Convertion Protection Systems Electrical Material Signal, System, and Electronics Digital Signal Processing Image Processing Robotic Systems Control Systems Embedded Systems
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 29 Documents
 1   2   3 
Analisa Dan Redesign Sistem Kelistrikan Pada Gedung Baru Zaid Bin Tsabit Irvanul Arifin, Mohammad; tijaniyah, tijaniyah; Muhtadi, Ahmad; Hasan, Fuad
Akiratech Vol. 1 No. 1 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i1.6

Abstract

Listrik merupakan salah satu kebutuhan masyarakat yang sangat penting dan salah satu bentuk energi yang mempengaruhi kehidupan manusia pada saat ini. Listrik juga sebagai sumber daya ekonomis yang dibutuhkan dalam kegiatan sehari-hari. Dalam pelaksanaan kegiatan pembelajaran di gedung baru Zaid Bin Tsabit tentunya listrik memegang peran penting, dikarenakan segala aktivitas atau kegiatan bergantung pada listrik, sebagai contoh saat kegiatan pembelajaran membutuhkan sound, lampu penerangan, komputer dan lainnya. Untuk mengevaluasi sistem kelistrikan khususnya sistem kelistrikan pada gedung baru Zaid Bin Tsabit untuk melihat tegangan dan daya untuk tiap-tiap ruangan. Aliran daya merupakan hal yang sangat penting yang perlu dipahami dalam sistem kelistrikan, dimana dengan analisis dan perhitungan yang cermat terhadap aliran daya pada sistem tersebut, dapat diketahui besar tegangan pada setiap saluran. Perancangan ini meliputi perhitungan titik lampu pada setiap ruangan yang ada pada Gedung Baru Zaid Bin Tsabit. Untuk mendesain denah serta single line diagramnya menggunakan software AutoCad 2017. Dan dari hasil penelitian ini diketahui bahwa dengan hasil perhitungan KHA hantaran pada aliran gedung yaitu 19,84A dan pengaman yang digunakan pada gedung tersebut berjenis MCB 20A dengan tegangan 230V dan total beban daya listrik keseluruhan pada gedung Baru Zaid Bin Tsabit adalah 2.921 W. Dan Sesuai dengan perhitungan gedung baru tersebut memakai luas penghantar jenis NYM 2x2,5mm2 untuk seluruh saluran pada gedung tersebut.
Perancangan Kontrol Sistem Fertigasi Pada Green House Berbasis IoT Abdil Bar, Moh.; Sulistiyanto, Sulistiyanto; Hasan Basri, Muhammad
Akiratech Vol. 1 No. 1 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i1.7

Abstract

Green house  harus  dapat  mengendalikan  lingkungan  dengan parameter suhu dan kelembaban udara yang  sesuai  bagi  pertumbuhan  tanaman.  Namun, penyiraman  tanaman manual harus  selalu  dilakukan  setiap saat,  dimana  hal  tersebut  menyita  waktu  bagi para  petani.  Greenhouse dengan  teknologi  modern  menciptakan kontrol  secara  otomatis seperti  pada  alat  penyiram  tanaman. Dengan  demikian,  waktu  yang  dihabiskan  untuk menyiram tanaman lebih sedikit dibanding sistem manual. Selain itu, petani dapat menghemat air yang selama ini terbuang  sia-sia  karena  tidak  tahu  kondisi  kebutuhan  air  pada  tanaman. Sistem penyiraman tanaman otomatis dengan sensor DHT 22 digunakan untuk mengontrol  lingkungan greenhouse. Dengan  berkembangnya  internet  hampir  di  seluruh  dunia,  memberikan  perubahan  pada  aktivitas manusia   sehari-hari.   Teknologi   Internet Of   Things (IOT) memungkinkan   objek   saling   terhubung   dan berkomunikasi satu sama lain. Pada alat control fertigasi ini, IOT menghubungkan perangkat sensor dan Solenoid valve untuk dapat dimonitor melalui jaringan internet.  IOT dibangun dengan modul ESP8266 yang memungkinkan akses melaui internet.  Perancangan hardware menggunakan mikrokontroler sebagai metode pengendalian. Data kemudian dikirim secara online ke situs open-sourceyang berfungsi sebagai   web server.  Web server digunakan sebagai pengontrolan dan monitoring data yang diakses melalui internet. Kesimpulan pada alat ini ialah sistem dapat melakukan penyiraman secara otomatis.Sistem dapat melakukan penyiraman secara otomatis,lebih besar dari kelembaban suhu 30  dan kelembaban udara kurang dari 90%. Agar  kondisi tanaman dapat terjaga dengan baik.Sitem dapat di kontrol dengan jaringan WIFI  Dengan melalui aplikasi Blynk.Dapat menampilkan status kondisi kelembaban suhu dan kelembaban udara pada LCD dan aplikasi Blynk.Dapat di kontrol dari mana saja dan kapan saja.
Perancangan Sistem Kontrol Aquarium Pintar Menggunakan Pompa Elektrik Berbasis IoT Mash Lahoel Hoeda, Ahmad; Tijaniyah, Tijaniyah; Imaduddin, Ilmirrizki
Akiratech Vol. 1 No. 1 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i1.8

Abstract

Pada saat ini penghobi ikan semakin pesat, mulai dari kalangan anak SD, remaja bahkan sudah berkeluarga tetap senang dan hobi memelihara ikan. Tentunnya menjadi sebuah tantangan bagi para penghobi ikan yang mempunyai aktifitas lain diluar dari pemeliharaan ikan. Karena pertumbuhan ikan dan perkembangan ikan sangat membutuhkan pemeliharaan yang sangat kondusif. Terutama dalam pemeliharaan air. Air yang bersih akan memberi dampak yang sangat baik bagi ikan, karena dengan air yang bagus kondisi ikan akan selalu stabil, pola makan normal dan daya kekebalan tubuh pada ikan akan terjamin. Sehingga ikan tidak mudah setres, dan pertumbuhan juga perkembangannya akan semakin baik. Untuk menjaga kebersihan air tersebut perlu membutuhkan alat yang mampu untuk memonitoring dan beroprasi secara otomatis dengan jangkauan yang memanfaatkan jaringan smartpone. Sehingga dengan berbagai kesibukan yang ada tidak mempengaruhi terhadap waktu untuk selalu mengetahui kondisi dan perawatan pada ikan. Alat yang dimaksud adalah perancangan aquarium pintar mengguanakan pompa elektrik berbasis IOT. Beberapa komponen yang digunakan seperti mikrokontroller Arduino uno, Wemos D1, Sensor Turbidity, Sensor PH dan modul Relay 5V. Pada pengoprasiannya alat perancangan aquarium pintar menggunakan pompa elektrik berbasis IOT. Memanfaatkan hasil pembacaan sensor yang akan diproses dengan mikrokontrol sehingga nilai pembacaannya mampu menjadikan titik acuan  untuk memerintahkan output relay beroprasi secara otomatis. Dengan menggunakan wemos D1 yang  berfungsi untuk mengkoniksikan pada jaringan yang tersedia sehingga hasil pembacaan sensor mampu untuk di tampilkan pada smartpone dengan mengguanakan aplikasi Blynk. Sehingga smartpone berfungsi untuk memonitoring alat tersebut dengan jangkauan yang luas.
Aplikasi Prediksi Permintaan Produk Dengan Metode Simulasi Monte Carlo Berbasis Web Al Farisi, Achmad Shofiyuddin; karim, Abdul; Hadi Riono, Sapto
Akiratech Vol. 1 No. 1 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i1.9

Abstract

Green Belt is a company that is growing rapidly in the village of lembung pemekasan. The products available are various, such as Mangrove Coffee, Mangrove Tea, Bidara Tea, Mangrove Honey, and Wedang Jahe Merah. Uncertain sales figures for each product ordered, sometimes make it difficult for CV Sabuk Hijau owners to analyze existing sales data and manage products to be produced. cases of sales that go up or down significantly within a certain period resulting in a shortage or excess stock of raw materials for the products being sold, problems like this often occur due to the absence of tools, whether in the form of hardware or software that can help to increase the availability of products and raw materials in the market. next period. using the Monte Carlo simulation method with a case study in CV. Green Belt As a calculation tool for predicting product sales which is still done manually, with this web-based application built, it is expected to be an effective and accurate product demand data analysis tool, and provide a more optimal decision in this study using sales history data. 2021. After 12 trials of random number values, it will be known the main product with the most demand for the next period according to the simulated past data.
Rancang Alat Pengontrol Kebesihan Toilet Di Masjid Nurul Marhamah Berbasis Telegram Yakin, Ainul; Sulistiyanto, Sulistiyanto; Herlina, Amalia; Wardatul Jannah, Sutra
Akiratech Vol. 1 No. 1 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i1.10

Abstract

Sesuai kondisi kesehatan sepatutnya kita harus menjaga kebersihan tubuh dari kuman yang menempel sehingga terhindar dari penyakit. Apalagi kebersihan yang sangat vital yaitu kebersihan toilet. Maka dari penelitian ini adalah merancang sistem pengontrol kebersihan toilet oleh petugas  di masjid Nurul Marhamah dengan menggunakan mikrokotrol Arduino Uno dan NodeMCU 8266Lolin  sebagai identifikasi data ke LCD I2C 20X4 dan  BOT  Telegram sebagai  aplikasi di smartphone pemberitahuan kepada petugas untuk mengetahui kondisi di toilet. Alat ini mempermudah memonitoring pada toilet dari jarak jauh dengan efisien waktu dan tenaga. Sensor MQ135 dan sensor PIR cukup baik mendeteksi bau dan pergerakan seseorang didalam toilet sehinnga  memberikan notifikasi respon suara Buzzer berbunyi ketika bau melebihi batas maksimum dalam waktu 30 detik. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah percobaan keberhasilan deteksi pada sensor MQ135 dan sensor PIR yang digunakan untuk mendeteksi dari menyeleksi data dan tampilan data yang dapat diakses di Telegram.
Implementasi Transistor TIP 127 dan Optocopler PC817 dalam perancangan PLC Outseal Berbasis Arduino Nano Aziz, As'ad Shidqy; Azis, Muhammad Nur Abdul; firmanto, bayu
Akiratech Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i2.31

Abstract

Sebuah sistem otomasi tidak lepas dari programmable machine didalamnya agar dapat mengendalikan mesin – mesin yang mendukung proses produksi. Salah satu mesin yang dapat diprogram dalam proses otomasi adalah PLC (Programmable Logic Control). Dalam perkembangannya PLC saat ini dapat di bangun dengan sebuah komponen mikrokontroller Arduino yang bertindak sebagai central processing unit (CPU). PLC tersebut dinamakan sebagai PLC Outseal. Penelitian ini menggunakan pengendali digital output menggunakan komponen transistor TIP127 dengan suhu maksimal 150 0C dan arus maksimal 5 A dengan pengendali sinyal basis menggunakan  optocoupler PC817 dalam perancangan PLC outsealnya. Hasil pengujian modul input memiliki tingkat presisi yang tinggi. Dimana nilai standar deviasi yang dihasilkan rata – rata  sebesar 0,046. Sedangkan untuk modul output memiliki nilai standar deviasi rata-rata 0,304 untuk pengukuran arus output dan 0,098 untuk pengukuran tegangan output.
Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Aplikasi TikTok Menggunakan Algoritma Logistic Regression Fathur Rizal; Andi Wijaya; Fuadz Hasyim
Akiratech Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i2.33

Abstract

Meningkatnya popularitas aplikasi TikTok di kalangan masyarakat Indonesia telah menimbulkan reaksi yang beragam dari masyarakat, memicu kebutuhan untuk analisis yang lebih mendalam mengenai sentimen publik terhadap platform ini. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sikap yang dominan baik positif dan negatif terhadap TikTok di kalangan pengguna Indonesia. Dengan menggunakan algoritma Logistic Regression, yang dikenal dengan kemudahannya dan kapasitas interpretasi yang baik dalam klasifikasi sentimen, penelitian ini mengolah data ulasan pengguna yang diambil dari Google PlayStore. Analisis sentimen melibatkan tahapan pengambilan data, pra-pemrosesan (termasuk case folding, tokenisasi, normalisasi, dan stemming), serta pembobotan terms menggunakan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi sentimen hampir sempurna, percobaan pertama (rasio 80:20) memberikan performa terbaik dengan akurasi 83%, yang menunjukkan efektivitas Logistic Regression dalam menganalisis sentimen. Performa model menunjukkan konsistensi dalam precision dan recall di semua rasio pengujian, mengindikasikan bahwa model tersebut cukup robust terhadap perubahan proporsi data pelatihan dan pengujian. Percobaan kedua dan ketiga juga memberikan perfoma yang baik pula dengan akurasi 81%.
Perbandingan Algoritma Ant Colony Optimization, Partical Swarm Optimization dan Firefly Algoritm pada Maximum Power Point Tracking dalam Kondisi PV Partial Shadding Hasan, Fuad
Akiratech Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i2.35

Abstract

Abstrak Sebagian besar waktu, pengembangkit listrik tenaga surya tidak dapat berfungsi secara mandiri tanpa bantuan; tegangan (V) yang dihasilkan oleh energi surya biasanya ditentukan oleh penyimpanan (baterai) atau beban (beban) yang terhubung secara langsung dengan energi surya. Modul fotovoltaik tentunya tidak selalu menerima radiasi yang seragam. Akibatnya, daya yang dihasilkannya tidak selalu mencapai puncaknya, menyebabkan puncak ganda. Untuk mengoptimalkan keluaran fotovoltaik, sistem pengawasan maksimum puncak (MPPT) diperlukan. Namun, metode yang biasa digunakan seringkali terjebak oleh puncak di bawah puncak yang paling ideal, yang membutuhkan waktu yang lama untuk konvergensi. Studi ini menentukan metode terbaik dalam kondisi bayangan sebagian dengan membandingkan kinerja pelacakan dan waktu pelacakan dari tiga metode,ACO (Ant Colony Optimization), PSO (Particle Swarm Optimization) dan FF (Firefly Algorithm). Pelacakan algorima ACO dengan efisiensi terbaik tegangan 274 V dengan daya 836W dan efisiensi algoritma 99,99%, dengan 49 kali iterasi dan waktu pelacakan 2,93 detik, Pelacakan dengan efisiensi terbaik ditemukan pada tegangan 274 V dengan daya 836,39W dan efisiensi algoritma 99,99%. Pelacakan ini melakukan 15 kali iterasi dengan waktu pengawasan 0,89 detik, Pelacakan paling efisien beroperasi pada tegangan 274 V dengan daya 836W dan efisiensi algoritma 99,99%. Pelacakan ini melakukan 17 kali iterasi, dengan waktu pengawasan 1,01 detik.
Perbandingan Performa Optimasi MPPT Menggunakan Alghoritma Particle Swarm Optimization dan Firefly Algorithm pada Photovoltaic dalam Kondisi Bayangan Partial Jamiyanti, Eva; Wardatul Jannah, Sutra; Hasan, Fuad
Akiratech Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i2.37

Abstract

Pada dasarnya,  energi Photovoltaic (PV) yang didistribusikan langsung ke konsumen  tidak selalu  berada dalam kondisi optimal. Jika intensitas cahaya atau suhu yang diterima oleh panel surya berubah misalnya dalam kondisi pasial shading. Hal ini dapat disebabkan oleh awan yang menghalangi matahari atau faktor lainnya. Penyaringan sebagian dari panel surya dapat memiliki dampak signifikan pada daya keluarannya. Oleh karena itu, energi atau daya yang disupply ke beban dapat bervariasi, dan bahkan energi yang dihasilkan mungkin tidak optimal. Sebuah metode kontrol khusus diperlukan untuk jumlah daya yang paling signifikan. Maximum Power Point Tracking (MPPT) adalah teknik yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan output energi panel surya. Namun, praktik yang telah digunakan sejauh ini sering kali terjebak dalam puncak lokal (Local peak)dan periode konvergensi yang panjang. Untuk mengatasi kelemahan pada penelitian sebelumnya digunakan 2 metode heuristic yaitu Metode Particel Swarm Optimization (PSO) dan Firefly  alghorithm.Penelitian ini menggambarkan kelebihan dan kekurangan PSO dan FA dalam memantau daya optimal dari PV dalam kondisi penyaringan sebagian. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma FA lebih handal dibandingkan dengan algoritma PSO dalam pemantauan, dengan tingkat keberhasilan sekitar 98,9% dan 99,7% serta tingkat kegagalan sekitar 1,3%. Dalam kasus ini, FA lebih efektif sebesar 1,96% dibandingkan dengan PSO. PSO sekitar 0,33% lebih cepat dalam pemantauan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Makanan Penderita Stunting Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Utomo, Denny Trias; Istiqomah; Rosidania, Nilla Putri
Akiratech Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i2.38

Abstract

Stunting adalah masalah kesehatan yang serius di seluruh dunia, terutama di negara negara berkembang. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi stunting adalah pola makan yang tidak sehat dan tidak memadai. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu pemilihan jenis makanan yang tepat bagi penderita stunting guna meningkatkan asupan gizi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah SPK yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam memilih jenis makanan bagi penderita stunting. Metode SAW digunakan untuk memberikan bobot pada setiap kriteria yang relevan dalam pemilihan jenis makanan, seperti kandungan nutrisi, ketersediaan, dan biaya. Pertama, data kriteria yang relevan dikumpulkan melalui studi literatur dan wawancara dengan ahli gizi. Kemudian, bobot relatif untuk setiap kriteria ditentukan melalui analisis pairwise comparison. Setelah itu, data tentang jenis makanan yang tersedia dan data penderita stunting dikumpulkan untuk digunakan dalam SPK. SPK akan memproses data yang ada dan memberikan rekomendasi jenis makanan yang paling sesuai bagi penderita stunting. Rekomendasi tersebut didasarkan pada perhitungan nilai preferensi menggunakan metode SAW. Jenis makanan dengan nilai preferensi tertinggi akan dianggap sebagai rekomendasi terbaik bagi penderita stunting. Diharapkan bahwa SPK ini dapat menjadi alat yang berguna bagi ahli gizi dalam menentukan jenis makanan yang sesuai. Dengan memperbaiki pola makan mereka, diharapkan penderita stunting dapat meningkatkan asupan gizi dan mengatasi masalah stunting secara efektif. Penelitian ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut tentang SPK dalam bidang pemilihan makanan untuk kondisi kesehatan tertentu.

Page 1 of 3 | Total Record : 29

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 3 (2025) Vol. 2 No. 2 (2025) Vol. 2 No. 1 (2025) Vol. 1 No. 3 (2024) Vol. 1 No. 2 (2024) Vol. 1 No. 1 (2024)