cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
La Ode Agus Salim
Contact Email
sciencetech.group23@gmail.com
Phone
+6289508163057
Journal Mail Official
sciencetech.group23@gmail.com
Editorial Address
Jl. Findayani Indah, Kec. Baruga, Kel. Wundudopi, Kota Kendari, Sulawesi Tenggara
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Jurnal Teknologi dan Sains Modern
Published by CV. Science Tech Group
ISSN : -     EISSN : 30627966     DOI : -
Core Subject : Science, Agriculture, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Teknologi dan Sains Modern merupakan publikasi ilmiah yang berkomitmen untuk menyebarluaskan penelitian inovatif dan perkembangan terbaru dalam berbagai disiplin ilmu teknologi dan sains. Fokus jurnal ini mencakup berbagai bidang, mulai dari ilmu pendidikan hingga kajian teoritis dan terapan, dengan tujuan menyediakan platform yang berharga bagi peneliti, akademisi, dan profesional. Sebagai wadah publikasi yang bereputasi, Jurnal Teknologi dan Sains Modern mendorong kontribusi dari para ahli yang berkeinginan untuk berbagi temuan penelitian terkini, ide-ide inovatif, dan perkembangan mutakhir. Artikel yang diterbitkan dalam jurnal ini diharapkan tidak hanya memperkaya wawasan ilmiah tetapi juga memberikan dampak nyata terhadap kemajuan teknologi dan sains modern. Jurnal ini juga berperan penting dalam memperkuat kolaborasi antarilmuwan dan memfasilitasi pertukaran pengetahuan yang esensial untuk kemajuan global.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 41 Documents
 1   2   3   4   5 
Manajemen Isu atas Regulasi Perlindungan Aktivis Lingkungan dalam Mempertahankan Reputasi Perusahaan Tambang (Studi Kasus PT Sumbawa Timur Mining di Nusa Tenggara Barat) Zulaikha
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 1 (2025): Januari-Februari
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i1.264

Abstract

Penelitian ini mengkaji strategi manajemen isu dan reputasi PT Sumbawa Timur Mining (STM), perusahaan tambang tembaga dalam menyikapi penerapan Peraturan Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan RI No. 10 Tahun 2024. Peraturan tersebut menekankan pada perlindungan hukum bagi aktivis lingkungan hidup menghadirkan tantangan terkait isu lingkungan dan sosial bagi perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif, dengan paradigma konstruktif yang menganalisis inisiatif STM seperti strategi komunikasi proaktif, keterlibatan pemangku kepentingan, pembentukan tim khusus, dan penggunaan saluran komunikasi digital dalam menyebarluaskan informasi kegiatan operasional perusahaan. Dari penelitian ini, menunjukkan bahwa strategi STM efektif dalam mendorong transparansi dan kolaborasi melalui audit, mekanisme pengaduan, dan program pemberdayaan masyarakat.
Memahami Pola Perilaku Generasi Z di Era Digital Awalia, Fadilla; Zulkarnaini, Zulkarnaini
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 1 (2025): Januari-Februari
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i1.251

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami pola perilaku Generasi Z di era digital, dengan fokus pada bagaimana teknologi memengaruhi cara mereka berkomunikasi, belajar, bekerja, dan membangun identitas sosial. Generasi Z, yang lahir dalam lingkungan yang sudah terhubung secara digital, menunjukkan karakteristik unik yang berbeda dari generasi sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui wawancara mendalam, survei daring, dan analisis data media sosial untuk mengeksplorasi kebiasaan digital mereka. Kerangka teori yang digunakan melibatkan perspektif media baru dan teori generasi untuk mengidentifikasi dinamika perubahan perilaku akibat paparan teknologi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa Generasi Z cenderung mengutamakan efisiensi, konektivitas, dan ekspresi diri dalam aktivitas digital mereka. Di sisi lain, tantangan seperti kecanduan digital, kurangnya privasi, dan tekanan sosial dari media juga menjadi perhatian. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pembuat kebijakan, pendidik, dan pelaku bisnis dalam merancang strategi yang relevan untuk mendukung perkembangan Generasi Z di era digital. Selain itu, penelitian ini menyoroti pentingnya literasi digital untuk membantu Generasi Z menghadapi berbagai tantangan dan memanfaatkan peluang yang ada dalam dunia yang semakin terhubung.
Efektifitas Pelatihan Konten Kreatif dan Pemasaran Digital UMKM di Kecamatan Gunung Kaler Kabupaten Tangerang Komalasari, Nia; Haryanto, Haryanto; Djamaludin, Djamaludin
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 1 (2025): Januari-Februari
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i1.282

Abstract

. Media sekarang ada di dalam genggaman konsumen, untuk itu jika ingin meningkatkan omzet maka kita harus piawai membuat konten yang kreatif dan menarik dan menawarkannya di media sosial. Konten kreatif bisa membuat para pengguna media sosial (warganet) tertarik untuk selalu mengikuti informasi produk yang ditampilkan. Sementara para pelaku UMKM di Kecamatan Gunung Kaler Kabupaten Tangerang sebagian besar belum bisa membuat konten kreatif dan pemasaran di media sosial untuk menawarkan produknya. Tujuan penelitian ini adalah melihat sejauh mana peningkatan omzet UMKM setelah diberi pelatihan pembuatan konten kreatif dan penjualannya di media sosial. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah mix method, yaitu gabungan antara metode kualitatif dan metode dengan desain kuasi eksperimen dengan dua kelompok responden, yaitu kelompok sebelum diberi pelatihan dan setelah diberi pelatihan. Hasil  dari penelitian ini adalah nilai pengetahuan dan keterampilan sebelum diberikan pelatihan pembuatan konten Capcut dan pemasaran melalui media sosial dibandingkan dengan setelah diberi pelatihan jauh meningkat, demikian pula omzet harian yang diterima pasca pelatihan mengalami peningkatan setelah diuji menggunakan uji beda rata-rata paired t-tes. Kesimpulanya adalah dengan adanya pelatihan pembuatan konter kreator dan pemasaran menggunakan media sosial para pelaku UMKM mendapatkan pengetauan dan keterampilan yang baik sehingga bisa meningkatkan pendapatan harian secara signifikans.
Manajemen Komplain sebagai Upaya Meningkatkan Kepuasan Pasien di Rumah Sakit Asriani, Asriani; Putrawan, Agus
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 1 (2025): Januari-Februari
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i1.313

Abstract

Manajemen keluhan pasien merupakan aspek krusial dalam peningkatan kualitas pelayanan rumah sakit, di mana keluhan pasien tidak hanya dipandang sebagai bentuk ketidakpuasan, tetapi juga sebagai peluang berharga untuk perbaikan. Berbagai studi menunjukkan bahwa penerapan Total Quality Management (TQM) secara signifikan mengurangi jumlah keluhan pasien melalui perbaikan pada berbagai aspek seperti proses pendaftaran, kecepatan diagnosis, dan kemampuan komunikasi staf. Fasilitas pelaporan keluhan yang memadai, termasuk kotak saran, formulir, media sosial, dan call center, mempermudah pasien menyampaikan keluhan, yang kemudian ditangani dengan mekanisme yang responsif dan transparan. Sistem dokumentasi yang baik mencatat identitas pelapor, jenis keluhan, dan tindak lanjut, memungkinkan rumah sakit untuk mengelola dan menyelesaikan keluhan secara efektif dalam waktu 1x24 jam hingga 7x24 jam. Selain itu, evaluasi berkala dan tindak lanjut terhadap keluhan menjadi penting untuk mencegah terulangnya masalah yang sama. Penelitian juga menyoroti perlunya komitmen manajemen, sumber daya manusia yang terlatih, dan anggaran yang memadai, serta integrasi sistem informasi yang mendukung proses penanganan keluhan secara real-time. Dengan demikian, penanganan keluhan yang efektif berkontribusi pada peningkatan kepuasan pasien, loyalitas, dan citra positif rumah sakit.
Pemanfaatan Teknologi Telemedicine untuk Peningkatan Diagnosis Pneumonia Anak di Daerah Terpencil Atnang, Muhammad; Samsidar; Mustamin, Syaiful Bachri
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 1 (2025): Januari-Februari
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i1.314

Abstract

Perkembangan teknologi dewasa ini yang dibarengi oleh keberanian tenaga kesehatan komunitas bersatu untuk menaklukkan tantangan kesehatan global. Penelitian terbaru membuka tabir bagaimana telehealth bukan lagi sekadar angan-angan, melainkan solusi nyata untuk pendidikan medis yang merata. Dengan video konferensi dan program seperti Project ECHO, pelatihan berkualitas kini menjangkau para pahlawan medis di pelosok negeri, menghilangkan batasan geografis. Lebih dari itu, tenaga kesehatan komunitas (CLHW) tampil sebagai pejuang garis depan dalam perang melawan pneumonia. Mereka tidak hanya cakap memberikan amoksisilin oral, tetapi juga terampil menggunakan pulse oximetry, memastikan setiap anak dan bayi mendapatkan penanganan yang tepat waktu. Ini bukan lagi sekadar teori, melainkan bukti nyata bahwa perawatan kesehatan bisa diakses bahkan di daerah terpencil. Namun, ada raksasa ekonomi yang harus kita hadapi, yaitu biaya rawat inap pneumonia yang mencengangkan. Data di Inggris menunjukkan angka £731 juta per tahun, dan ini mungkin baru puncak gunung es. Di sisi lain, secercah harapan muncul dari Yordania, di mana masyarakat semakin menerima telemedicine, terutama mereka yang berpendidikan dan melek teknologi. Ini adalah panggilan bagi kita untuk memanfaatkan teknologi sebagai jembatan menuju layanan kesehatan yang lebih adil dan terjangkau. Temuan ini bukan hanya data, melainkan inspirasi untuk perubahan yang lebih baik.
Analisis Spasial Kemampuan Lahan Kota Ambon Rakuasa, Heinrich; Rifai , Ahmat; Halim; Latue , Philia Christi
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 2 (2025): Maret-April
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i2.315

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan lahan di Kota Ambon dan kesesuannya untuk pengembangan permukiman. Pengolaha penelitian ini mengacu pada pedoman teknis analisis aspek fisik dan lingkungan, ekonomi, serta sosial budaya dalam penyusunan rencana tata ruang dengan menggunakan 7 satuan kemampuan lahan (SKL) Morfologi, SKL kemudahan dikerjakan, SKL kestabilan lereng, SKL kestabilan pondasi, SKL ketersedian air, SKL drainase, SKL terhadap erosi, SKL pembuangan limbah dan SKL terhadap bencana alam. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sebesar 39.75% wilayah Kota Ambon berada pada kemampuan pengembangan sangat rendah. Hasil menunjukkan bahwa area dengan kemampuan lahan sangat rendah hingga rendah mencakup sebagian besar wilayah, sementara area dengan potensi tinggi untuk pengembangan sangat terbatas. Sebaran permukiman tahun 2025 sebesar 48,23% berada pada lahan dengan kemampuan pengembangan tinggi. Temuan ini menekankan perlunya kebijakan pemanfaatan lahan yang lebih berkelanjutan dan terencana untuk menjaga keseimbangan ekosistem serta mendorong pengembangan yang responsif terhadap tantangan urbanisasi di Kota Ambon.
Integrasi Internet of Things (IoT) dan Machine Learning (ML) untuk Efisiensi, Keberlanjutan, dan Keamanan Konasara, Zakiyah; Mustamin, Syaiful Bachri; Fajar, Nurhikmah; Hidayatullah, Nurul; Sahriani
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 2 (2025): Maret-April
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i2.347

Abstract

Integrasi Internet of Things (IoT) dan Machine Learning (ML) telah menjadi fokus utama penelitian untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan keberlanjutan di berbagai sektor. Kajian ini menganalisis penerapan IoT dan ML dalam manajemen perangkat keras, sistem tanggap darurat, keamanan siber, dan manajemen pertanian, dengan penekanan pada pendekatan berbasis data dan efisiensi komputasi.Hasil studi menunjukkan bahwa IoT dan ML dapat diterapkan secara efektif di berbagai konteks. Dalam manajemen perangkat keras, sensor IoT memantau kondisi real-time, sementara model ML memprediksi degradasi perangkat untuk mendukung efisiensi energi dan prinsip ekonomi sirkular. Dalam keamanan dan respons darurat, IoT dan ML meningkatkan kecepatan respons dan melindungi perangkat dari ancaman siber, dengan penerapan differential privacy untuk menjaga privasi data. Di sektor pertanian, kombinasi IoT dan ML membantu mengoptimalkan kondisi lingkungan, seperti dalam manajemen koloni lebah untuk meningkatkan produktivitas.Penelitian juga menekankan pentingnya efisiensi komputasi, di mana teknik seperti reduksi dimensi PCA dan pemilihan fitur (XGBoost) berhasil mengurangi kompleksitas tanpa mengorbankan akurasi. Bahkan, data frekuensi rendah dapat menghasilkan model ML yang andal.IoT dan ML adalah teknologi yang saling melengkapi, memberikan solusi inovatif untuk berbagai tantangan, dengan fokus pada efisiensi, keberlanjutan, dan keamanan. Penelitian ini tidak hanya menawarkan solusi saat ini tetapi juga membuka peluang bagi inovasi berkelanjutan di masa depan.
Kecerdasan Buatan untuk Keberlanjutan: Menavigasi Aplikasi dan Tantangan Etis dalam Mengelola Lingkungan Ramli, Agus Salim; Mustamin, Syaiful Bachri; Fajar, Nurhikmah; Hidayatullah, Nurul; Atnang, Muhammad
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 2 (2025): Maret-April
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i2.348

Abstract

Kecerdasan Buatan (AI) berperan penting dalam mengatasi tantangan lingkungan melalui pemantauan iklim, optimasi sumber daya, dan konservasi alam. Studi ini menggunakan tinjauan sistematis terhadap lima sumber utama untuk mengeksplorasi penerapan AI, seperti analisis citra satelit, pembelajaran mesin, dan integrasi IoT. Hasil menunjukkan peningkatan akurasi prediksi iklim, efisiensi penggunaan air dan energi, serta konservasi keanekaragaman hayati. Namun, tantangan seperti konsumsi energi AI, isu etika, dan kesenjangan akses teknologi masih perlu diatasi. Kesimpulannya, AI memiliki potensi besar untuk mendukung keberlanjutan jika diimbangi dengan pendekatan etis dan kolaboratif.
Potensi Transformasi Deep Learning dalam Berbagai Domain: Studi Literatur pada Manufaktur dan Layanan Kesehatan Mutia, Yesi Nurul; Mustamin, Syaiful Bachri; Saktilawati, Wa Ode; Sahriani; Fajar , Nurhikmah; Sari, Sri Kurniyan
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 2 (2025): Maret-April
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i2.349

Abstract

Penerapan deep learning di sektor manufaktur dan layanan kesehatan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan otomatisasi. Di sektor manufaktur, kolaborasi manusia-robot menghadapi tantangan dalam merencanakan tugas dan mengendalikan gerakan robot di lingkungan tak terstruktur, sementara deteksi cacat geometris pada produk menggunakan data awan titik 3D membutuhkan teknologi yang mampu menangani data kompleks. Di sektor layanan kesehatan, deep learning memainkan peran penting dalam segmentasi citra medis dan triage departemen gawat darurat untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi pengambilan keputusan medis. Penelitian ini menggunakan studi literatur untuk mengeksplorasi berbagai aplikasi deep learning dalam kedua sektor tersebut, seperti penggunaan mixed reality head-mounted display (MR-HMD), deep reinforcement learning (DRL), dan model PointNet++ dalam manufaktur, serta aplikasi deep learning dalam segmentasi citra medis dan analisis data rekam medis elektronik di layanan kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa deep learning meningkatkan efisiensi kolaborasi manusia-robot, memperbaiki deteksi cacat geometris, serta meningkatkan akurasi dan kecepatan proses triage di layanan kesehatan. Kesimpulannya, deep learning memiliki potensi transformasi besar di berbagai sektor dan membuka peluang untuk otomatisasi serta pengambilan keputusan berbasis data yang lebih canggih.
Strategi Pengembangan Objek Wisata Religi Pada Masjid Al Alam Kota Kendari Rianse, Muhammad Suriyadarman
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 2 (2025): Maret-April
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i2.353

Abstract

Pariwisata merupakan sektor penting yang berkontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi dan sosial secara global. Di antara berbagai bentuknya, wisata religi memiliki tempat khusus karena menggabungkan pengayaan spiritual dengan manfaat ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi strategi pengembangan destinasi wisata religi Masjid Al-Alam di Kota Kendari serta mengevaluasi dampak ekonominya terhadap masyarakat sekitar. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, data dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancara mendalam dengan pengelola masjid, pelaku usaha lokal, pejabat dinas pariwisata, dan pengunjung, serta analisis dokumentasi. Data dianalisis menggunakan model interaktif Miles dan Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan wisata religi di Masjid Al-Alam menerapkan tiga strategi utama: peningkatan infrastruktur, promosi digital, dan keterlibatan masyarakat. Peningkatan infrastruktur seperti akses jalan dan fasilitas umum meningkatkan kepuasan pengunjung, sementara pemasaran digital melalui media sosial dan situs web resmi meningkatkan jumlah pengunjung sebesar 40%. Keterlibatan masyarakat melalui pengembangan usaha kuliner, suvenir, dan transportasi berkontribusi terhadap peningkatan pendapatan lokal sebesar 30–40% serta terciptanya lebih dari 150 lapangan kerja baru. Temuan ini menegaskan peran penting perencanaan strategis dan kolaborasi antar pemangku kepentingan dalam memaksimalkan manfaat ekonomi dan sosial dari wisata religi. Penguatan aspek-aspek tersebut dapat memposisikan Masjid Al-Alam tidak hanya sebagai destinasi spiritual, tetapi juga sebagai penggerak pembangunan ekonomi lokal.  

Page 3 of 5 | Total Record : 41

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2025): Juli-Agustus Vol. 2 No. 3 (2025): Mei-Juni Vol. 2 No. 2 (2025): Maret-April Vol. 2 No. 1 (2025): Januari-Februari Vol. 1 No. 4 (2024): November-Desember Vol. 1 No. 3 (2024): September-Oktober Vol. 1 No. 2 (2024): Juli-Agustus Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni