cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yunesman
Contact Email
riksjp21@gmail.com
Phone
+6285264454250
Journal Mail Official
yunesman@uis.ac.id
Editorial Address
Perumahan Batu Kasek, Jl. Bandes Batu Kasek. RT/RW : 001/003. Kelurahan : Pagambiran Ampalu Nan XX. Kecamatan : Lubuk Begalung
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Pustaka Robot Sister
Published by Pustaka Galeri Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29871522     DOI : https://doi.org/10.55382/jurnalpustakarobotsister.
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics Mechanical Engineering
Sistem Informasi berbasis Web, Aplikasi Mobile, Sistem Komputer, Jaringan Komputer, Embedded Sistem, Internet of Things (IoT) , Sistem Otomatisasi, Desain Kontrol, Robotika
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Pengontrolan Suhu Otomatis pada Kandang Ayam Broiler Achdy Muhadis Berbasis Internet Of Things dan Bot Telegram Ramadhani, Suci; Ikhsan, Ikhsan; Putra, Dian Eka
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 3 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v3i1.469

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan sensor otomatis untuk ayam broiler menggunakan (IoT) Internet of Things dan bot Telegram sebagai platform komunikasi. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi budidaya ayam dengan mengurangi kebutuhan intervensi manual dan memberikan pemantauan lingkungan yang lebih akurat. Sensor DHT11 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembaban secara real-time. Data dikirim ke mikrokontroler ESP32, yang mengatur suhu agar mencapai kondisi ideal. Bot Telegram memungkinkan peternak untuk memantau sistem dari jarak jauh, menerima notifikasi tentang suhu kandang dan kondisi lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjaga suhu kandang ayam broiler secara otomatis dengan akurasi tinggi, sesuai dengan parameter yang telah ditentukan. Sistem ini juga memberikan notifikasi secara real-time melalui bot Telegram, sehingga peternak dapat memantau dan mengontrol kondisi kandang kapan saja dan di mana saja. Penggunaan sistem ini akan meningkatkan produktivitas, kualitas, dan keamanan ayam broiler. Memanfaatkan teknologi Internet of Things untuk memantau suhu broiler ayam diharapkan menjadi solusi inovatif dalam industri peternakan modern.
Perancangan Sistem Informasi Akademik untuk Sekolah Menangah Atas Berbasis Web Asmara, Rini; Iswandy, Eka; Zulfikri, Zulfikri; Alhamidi, Alhamidi; Budiman, Arif
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 3 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v3i1.880

Abstract

Monitoring merupakan bagian integral dari pengolahan pendidikan, dengan monitoring kita dapat mengukur tingkat kemajuan pendidikan pada tingkat sekolah serta dapat mengetahui prestasi siswa-siswi pada masing-masing kelas dan memotivasi siswa-siswi agar dapat berprestasi. Demikian juga di SMA yang menyelenggarakan pendidikan sekolah menengah atas. Metode penelitian yang penulis lakukan menggunakan teknik studi lapangan, studi laboratorium, observasi dan wawancara serta dibantu dengan penelitian perpustakaan dan laboratorium menggunakan aplikasi WEB, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan aplikasi WEB pengolahan data monitoring siswa pada SMA memudahkan guru dan siswa untuk melakukan penginputan data nilai akademik dan pengecekan nilai secara online tanpa harus datang ke sekolah.
Prediksi Jumlah Penjualan Beras untuk Kebutuhan Stok Menggunakan Metode Trend Moment Berbasis Web Khadnova, Triuliamri; Zain, Ruri Hartika; Mahessya, Raja Ayu
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 3 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v3i1.873

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan beras guna memenuhi kebutuhan stok di Toko Tani Indonesia Center. Salah satu tantangan utama dalam pengelolaan stok beras adalah fluktuasi permintaan yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti musim dan pola konsumsi masyarakat. penelitian ini menggunakan metode Trend Moment sebagai pendekatan prediksi. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi dan memanfaatkan pola tren dari data historis penjualan beras, sehingga hasil prediksi diharapkan lebih akurat. Data yang digunakan adalah data penjualan beras di Toko Tani Indonesia Center selama periode waktu tertentu. Langkah-langkah yang dilakukan meliputi pengumpulan data penjualan, pengolahan data dengan metode Trend Moment, dan analisis hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Trend Moment dapat memberikan prediksi yang cukup akurat untuk penjualan beras pada periode mendatang. Prediksi ini diharapkan dapat membantu Toko Tani Indonesia Center dalam menentukan jumlah stok yang optimal, sehingga dapat mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok yang berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
Pengusir Burung Otomatis di Sawah Berbasis Internet Of Things dan Bot Telegram Fitri, Annisa; Ikhsan, Ikhsan; Rosman, Edwar
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 3 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v3i1.881

Abstract

Kerusakan tanaman yang disebabkan oleh burung menjadi tantangan bagi petani dalam mempertahankan hasil panen. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah alat pengusir burung berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan pemberitahuan melalui aplikasi Telegram. Sistem ini memanfaatkan ESP32 sebagai mikrokontroler utama, sensor PIR dan ultrasonik untuk mendeteksi keberadaan burung, serta motor servo dan buzzer untuk menghasilkan gerakan dan suara sebagai pengusir. Ketika burung terdeteksi, alat akan mengaktifkan buzzer dan motor servo untuk menakuti burung, serta mengirimkan notifikasi ke pengguna melalui Telegram agar dapat dipantau secara jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini bekerja dengan baik dalam mendeteksi burung, memberikan respon secara cepat, dan mengirimkan notifikasi real-time. Diharapkan alat ini dapat membantu petani dalam mengurangi kerusakan pada tanaman dan meningkatkan produktivitas pertanian secara efektif.
Pengembangan Expert Advisor Berbasis Indikator Moving Average dan Relative Strength Index dalam Trading Kripto Romadhoni, Alvian Nur; Kusanti, Jani; Baradja, Abdillah
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 3 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v3i2.1036

Abstract

Perkembangan teknologi dalam dunia digital trading telah mendorong penggunaan Expert Advisor (EA) untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam pengambilan keputusan trading. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan EA berbasis indikator Moving Average (MA) dan Relative Strength Index (RSI) serta mengevaluasi performanya melalui backtesting pada platform TradingView. MA digunakan untuk mengidentifikasi arah tren sementara RSI digunakan untuk mendeteksi kondisi overbought, oversold dan konsolidasi. Pengujian dilakukan pada empat sampel instrumen trading, yaitu dua aset crypto (BTCUSDT dan ETHUSDT) dan dua pasangan mata uang forex (EURUSD dan USDJPY), menggunakan timeframe 1 jam dengan rentang data historis dari tahun 2021 hingga 2025. Strategi trading yang diimplementasikan pada EA ini mengikuti arah tren utama dengan aturan beli memperhatikan konfirmasi dari sinyal MA dan RSI. Penelitian Expert Advisor (EA) berhasil dikembangkan menggunakan bahasa Pine Script v5 di TradingView. Strategi yang digunakan adalah memicu sinyal beli saat RSI melakukan crossover ke atas level 50 dan harga berada di atas garis MA, dengan eksekusi entry yang disertai Take Profit (10%) dan Stop Loss (1%). Backtest menunjukkan performa terbaik pada instrumen crypto (BTCUSDT dan ETHUSDT). BTCUSDT menghasilkan profit bersih 833,01 USD (166,60%) dengan drawdown 34,92%, sementara ETHUSDT mencatat profit bersih 703,26 USD (140,65%) dengan drawdown 37,52%. Hal ini menunjukkan bahwa EA sangat responsif terhadap instrumen dengan volatilitas tinggi.

Page 3 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si Vol 3 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si