cover
Contact Name
Yunesman
Contact Email
riksjp21@gmail.com
Phone
+6285264454250
Journal Mail Official
yunesman@uis.ac.id
Editorial Address
Perumahan Batu Kasek, Jl. Bandes Batu Kasek. RT/RW : 001/003. Kelurahan : Pagambiran Ampalu Nan XX. Kecamatan : Lubuk Begalung
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Pustaka Robot Sister
Published by Pustaka Galeri Mandiri
Sistem Informasi berbasis Web, Aplikasi Mobile, Sistem Komputer, Jaringan Komputer, Embedded Sistem, Internet of Things (IoT) , Sistem Otomatisasi, Desain Kontrol, Robotika
Articles 44 Documents
Implementasi Hybrid Data Mining Menggunakan DBSCAN, FP-Growth, dan Random Forest pada Analisis Penjualan Soraya Bedsheet di Shopee Mulyanda, Sandy; Aulya, Nurul; Gusrianty, Gusrianty
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 4 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i2.2139

Abstract

Pertumbuhan marketplace dalam beberapa tahun terakhir telah menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar yang berpotensi dimanfaatkan sebagai sumber informasi bagi pelaku usaha. Namun, sebagian besar data penjualan masih digunakan sebatas laporan operasional sehingga informasi yang ada di dalamnya belum dimanfaatkan dengan optimal. Adapun tujuannya dari penelitian ini guna menganalisa karakteristik penjualan dan memprediksi performa penjualan produk Soraya Bedsheet pada Shopee melalui pendekatan hybrid data mining. Metode yang digunakan mengombinasikan DBSCAN untuk segmentasi produk, FP-Growth untuk analisis asosiasi antarproduk, dan Random Forest untuk prediksi penjualan. Dataset penelitian terdiri atas 120 data produk, jumlah stok, jumlah produk terjual, dan harga awal produk. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, implementasi model, serta evaluasi dengan digunakannya RapidMiner. Temuan ini mengungkapkan bahwasanya  DBSCAN mampu mengklasifikasikan produk sebagaimana karakteristik penjualannya, FP-Growth berhasil menemukan pola keterkaitan antarproduk dalam transaksi, dan Random Forest memperoleh rata-rata accuracy sebesar 91,67% melalui 10-fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwasanya pendekatan hybrid data mining mampu menghasilkan informasi yang mendukung pengelolaan stok, penyusunan strategi promosi, dan pengambilan keputusan bisnis secara lebih efektif pada marketplace Shopee.
Implementasi Metode Profile Matching untuk Evaluasi Kinerja Praktik Lapangan pada Sistem SIPRAMA Bahri, Saiful; Dewantara, Rizki; Akbar, Riolandi
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 4 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i2.2236

Abstract

Evaluasi kinerja praktik klinis mahasiswa sering kali bergantung pada penilaian subjektif, yang menyebabkan inkonsistensi pemetaan kompetensi. Penelitian ini menganalisis himpunan data (dataset) 45 mahasiswa kebidanan tahun ajaran 2025/2026 yang diekstraksi dari Sistem Informasi SIPRAMA, dengan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Profile Matching. Metode ini membandingkan pencapaian individu dengan standar ideal institusi, yang memberikan kecocokan lebih baik dibandingkan algoritma maksimasi seperti SAW atau TOPSIS. Kriteria evaluasi meliputi Asuhan Kebidanan (Askeb), Pre/Posttest, Multi-Source Feedback (MSF), dan Seminar. Kriteria dikategorikan ke dalam Core Factor (60%) untuk keahlian teknis dan Secondary Factor (40%) untuk pendukung kognitif. Dengan menetapkan ambang batas kelayakan klinis ketat sebesar 4.50, sistem berhasil mengidentifikasi 27 mahasiswa layak (60%) dan 18 mahasiswa tidak layak (40%). Selain itu, algoritma sukses menyaring anomali akademik—mahasiswa dengan nilai teori tinggi namun cacat klinis. Validasi sistem yang dikomparasikan dengan keputusan manual pembimbing menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Profile Matching memberikan alat pengambilan keputusan berbasis data yang sangat akurat, serta merekomendasikan integrasi real-time ke dalam SIPRAMA untuk pengujian dataset berskala besar di masa mendatang.
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Implementasi Pendidikan Inklusif Menggunakan Integrasi Metode Entropy-WASPAS Idaman, Akbar; Egani Sitepu, Sengli; Muhammad Raja Gungung, Tar; Putri Mulyadi, Iriene
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 4 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i2.2265

Abstract

Pendidikan inklusif memerlukan prioritas implementasi yang jelas karena sekolah dan pemangku kebijakan sering menghadapi keterbatasan sumber daya, kapasitas guru, infrastruktur, teknologi bantu, dan dukungan kelembagaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model sistem pendukung keputusan untuk menentukan prioritas strategi pendidikan inklusif bagi peserta didik penyandang disabilitas menggunakan integrasi metode Entropy dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis Multi-Criteria Decision Making dengan mengevaluasi delapan alternatif strategi berdasarkan sepuluh kriteria. Data diperoleh dari penilaian tiga pakar dan diagregasi menjadi matriks keputusan. Metode Entropy digunakan untuk menghasilkan bobot objektif berdasarkan keragaman data, sedangkan WASPAS digunakan untuk menentukan peringkat alternatif melalui kombinasi Weighted Sum Model dan Weighted Product Model. Kebaruan penelitian ini terletak pada formulasi model prioritisasi pendidikan inklusif yang mengintegrasikan pembobotan objektif, pemeringkatan multikriteria, dan pengujian kestabilan hasil dalam satu kerangka pengambilan keputusan. Hasil menunjukkan bahwa risiko implementasi memperoleh bobot tertinggi sebesar 0,3110, diikuti biaya implementasi sebesar 0,3055. Strategi penguatan kolaborasi antara sekolah, orang tua, dan komunitas disabilitas menjadi prioritas utama dengan nilai sebesar 0,9693, diikuti pelatihan guru sebesar 0,9125, adaptasi kurikulum dan asesmen sebesar 0,8494, serta peningkatan sistem identifikasi kebutuhan peserta didik sebesar 0,8043. Analisis sensitivitas pada nilai ? 0,00–1,00 menghasilkan urutan peringkat yang identik tanpa rank reversal, sehingga model stabil dan robust terhadap perubahan proporsi WSM dan WPM. Kontribusi ilmiah penelitian ini berupa model komputasional yang objektif, transparan, dan dapat direplikasi sebagai dasar pengembangan aplikasi sistem pendukung keputusan pendidikan inklusif.
Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif 60 Sirah Sahabat Berbasis Multimedia Menggunakan Metode MDLC Gusti Alex Candra, Dori; Ovela Putra, Khelvin; Syaifullah, Richo; Jannah, Miftahul; Umami, Nurul
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 4 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i2.2299

Abstract

Proses pembelajaran sejarah keislaman, khususnya materi keteladanan para sahabat Rasulullah SAW, memiliki peran penting dalam pembentukan karakter siswa. Namun, sistem pembelajaran pada SD IT ADZKIA 1 PADANG saat ini masih bergantung pada media cetak berupa buku paket dan LKS yang bersifat statis, sehingga memicu kejenuhan dan kurang efektif dalam menarik minat belajar secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan inovasi media pembelajaran interaktif guna memecahkan permasalahan pedagogis tersebut. Pendekatan penelitian menggunakan Research and Development (R&D) dengan integrasi metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Tahapan pengembangan mencakup pengonsepan, perancangan arsitektur sistem berbasis Unified Modelling Language (UML), pengumpulan bahan, perakitan menggunakan Adobe Flash CS6, pengujian, hingga distribusi. Aplikasi ini memuat fitur navigasi biografi hierarkis, galeri visual, dan modul evaluasi kuis terstruktur yang beroperasi secara penuh secara offline. Evaluasi kelayakan sistem dilakukan melalui Black-box testing yang membuktikan fungsionalitas teknis berjalan tanpa error (100% valid), serta User Acceptance Test (UAT) menggunakan instrumen yang telah tervalidasi. Hasil uji UAT terhadap guru dan siswa memperoleh nilai rata-rata akumulatif sebesar 88,4% (kategori "Sangat Layak"). Secara ilmiah, nilai empiris tersebut membuktikan bahwa rancang bangun multimedia ini bukan sekadar alat peraga digital biasa, melainkan instrumen edukasi yang terbukti efektif mentransformasi pola belajar pasif menjadi pengalaman kognitif yang interaktif. Sistem ini secara signifikan mampu meningkatkan ketertarikan, antusiasme, serta memicu daya ingat siswa dalam memahami sejarah 60 Sirah Sahabat.