cover
Contact Name
Sularno
Contact Email
soelarno@unidha.ac.id
Phone
+6282173060361
Journal Mail Official
jurnal.gsp@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bhakti Abri, Koto Panjang Ikua Koto, Kecamatan Koto Tangah, Kota Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
ISSN : -     EISSN : 30639026     DOI : https://doi.org/10.62379/jiki
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (E-ISSN : 3063-9026 )adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh GLOBAL SCIENTS PUBLISHER. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika diterbitkan secara berkala yaitu 4 kali dalam setahun (pada bulan januari, april, juli dan oktober) yang bertujuan untuk menyebarluaskan berbagai jenis hasil riset dibidang Komputer dan Informatika kepada publik. Saat ini Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika menerima kiriman artikel hasil riset dibidang komputer dan informatika yang ditulis dalam Bahasa Indonesia .
Articles 55 Documents
Clustering Opini Publik Status Bencana Nasional di Sumatera Menggunakan Algoritma K-Means Simamora, Raymon; Nababan, Andre Septianus; Sipayung, Sardo Parningotan
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to classify public opinion regarding the determination of national disaster status in Sumatra using data obtained from social media platform X (formerly Twitter). Public opinion data were collected from user-generated text posts related to flood and landslide events that occurred in November 2025 through a crawling process utilizing Node.js and the tweet-harvest library. The collected data underwent preprocessing stages, including noise removal, text normalization, and duplicate elimination. Subsequently, the textual data were transformed into numerical representations using the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighting method through the Process Documents from Data operator in RapidMiner. Clustering analysis was conducted using the K-Means algorithm with five clusters. The results indicate that public opinion is classified into several dominant themes, namely government policy decisions, humanitarian assistance, disaster causation, housing needs for affected communities, as well as security and field monitoring activities. These findings demonstrate that the K-Means algorithm is effective in identifying patterns of public opinion from unstructured textual data and can support data-driven evaluation of disaster management policies.
Klasterisasi Prestasi Provinsi Dalam Kompetisi Sains Nasional Menggunakan K-Means Hutasoit, Ronald; Hasiholan, Budi Chandra; Sipayung, Sardo; Luahambowo, Angelus Fanotona
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The National Science Olympiad (KSN) is one of strategic indicators to measure the quality of education throughout Indonesia. But historical evidence shows a wide gap in performance between provinces, not least between Java and beyond Java. This research aims to map and categorize provinces in Indonesia on their performance in OSN using K-Means clustering. The data employed was the number of participants and the weighted medal tallies per province. Preprocessing of Data: Z-Score standardization of data is performed to account for variances in scale between features. The best number of clusters is performed by Elbow Method and Silhouette Score. The results revealed three clusters: Cluster 1 (High Achievers) included 3 provinces with the highest Java; Cluster 2 (Potential Achiever), included four provinces with high participation and fair scores, and Cluster 3 (Developing Area), included 31 low-performing provinces. This map shows objective evidence of educational disparity, and can be used by the government as a guide for future development in low performing regions.
Cost-Sensitive Learning untuk Peningkatan Akurasi Prediksi Kredit Macet pada Data Imbalance ., Harianto; Anam, Reza Irsyadul; Hamdani, Muchammad
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Class imbalance is a classic yet critical challenge in credit risk modeling, where the number of creditworthy applicants significantly outweighs those at risk of default. Standard classification models often become biased toward the majority class, resulting in deceptively high accuracy while failing to effectively detect actual default risk. This study proposes a Cost-Sensitive Learning approach combined with a Threshold Moving strategy applied to the Random Forest algorithm to minimize False Approvals (representing the greatest financial risk). Using the CRISP-DM methodology, we compare the performance of a baseline model with an optimized model based on an asymmetric cost matrix (cost ratio of 10:1 between False Positive and False Negative). Experimental results demonstrate that adjusting the decision threshold from 0.5 to 0.6 successfully eliminates all False Approvals without significantly compromising overall accuracy (remaining at 98%). Further financial simulation indicates that the cost-sensitive model can improve estimated profitability by up to 25% compared to the standard model. These findings highlight that cost-based evaluation metrics are more relevant for strategic business decision-making than mere statistical accuracy.
Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Wattpad Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Tampubolon, Yohana Kristiani; Nugroho, Agus; Pebrianto, Feri
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this study is to use the End User Computing Happiness (EUCS) approach to assess user satisfaction with the Wattpad application in Jambi City. The five main components of this approach are content, accuracy, format, timeliness, and ease of use and user satisfaction are used to evaluate end-user satisfaction. A questionnaire was used to obtain data from Wattpad users who are active users or have previously used the application. According to the research findings, accuracy, appearance, and ease of use have the greatest influence on customer satisfaction. However, in order to provide the best possible user experience, Content and Timeliness still need improvement. Through this analysis, application developers and marketing strategies can be improved to optimize features and services, so as to increase user satisfaction and loyalty in Jambi City.
Analisis Dan Perancangan Ui/Ux Web Application Batavianet Dengan Metode Design Thinking Saputra, Septian Odie; Febrio Hasta Pratama; Eko Sudrajat
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Enterprise Resource Planning (ERP) system plays a crucial role in integrating various business processes. Batavianet is an ERP system used by PT CAB, but there are still some issues in the User Interface (UI) and User Experience (UX) aspects. This study aims to analyze and redesign the UI/UX of the Batavianet web application using the Design Thinking method. Data were collected through observation, interviews, and questionnaires involving 15 users. Based on user needs analysis, a prototype was designed with modules grouped by division (Finance & Accounting, Purchase, Building Management) and a responsive interface for both mobile and web devices. The prototype was tested using the System Usability Scale (SUS), resulting in an average score of 81, categorized as acceptable, grade scale B, and adjective rating Good. The study demonstrates that the Design Thinking approach is effective in enhancing user satisfaction and ease of use of the ERP system.
Implementasi Aplikasi AR untuk Meningkatkan Pemahaman IPS Siswa Kelas VI SD Yulius Damma; Stefanus D.I.Mau; Maria Wilda Malo
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah mendorong lahirnya inovasi media pembelajaran yang lebih interaktif dan kontekstual dalam dunia pendidikan dasar. Salah satu teknologi yang mulai banyak diterapkan adalah Augmented Reality (AR), yang mampu memadukan objek virtual tiga dimensi dengan lingkungan nyata secara real time melalui perangkat digital. Namun, pembelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) di SD Negeri Kalimbu Tillu masih didominasi metode konvensional berbasis ceramah dan buku teks, sehingga menyebabkan rendahnya minat dan pemahaman siswa terhadap materi yang bersifat abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi pembelajaran IPS berbasis Augmented Reality dengan pendekatan algoritma rendering objek 3D sederhana serta menganalisis peningkatan pemahaman belajar siswa kelas VI SD Negeri Kalimbu Tillu. Metode penelitian yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) sebagai pendekatan pengembangan sistem, dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan aplikasi AR mampu memvisualisasikan materi IPS secara lebih konkret, menarik, dan interaktif, sehingga membantu siswa memahami konsep-konsep abstrak seperti kenampakan alam dan buatan dengan lebih baik. Temuan ini memperkuat teori pembelajaran berbasis multimedia dan konstruktivisme yang menekankan pentingnya pengalaman belajar visual dan interaktif. Kesimpulannya, aplikasi Augmented Reality berpotensi menjadi media pembelajaran inovatif yang efektif untuk meningkatkan pemahaman belajar IPS siswa sekolah dasar. Penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas cakupan materi, melibatkan jumlah subjek yang lebih besar, serta mengkaji dampak AR terhadap aspek afektif dan psikomotorik siswa.
Digitalisasi Sistem Informasi Pertanahan Untuk Meningkatkan Transparansi Pelayanan Publik Menggunakan Chat Bot Lalo, Marten; Stefanus D.I.Mau; Sihang Gregorius Bali Mema
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintah untuk melakukan transformasi digital guna meningkatkan kualitas pelayanan publik, termasuk pada sektor pertanahan. Permasalahan seperti kurangnya transparansi informasi, keterbatasan akses layanan, serta proses birokrasi yang belum efisien masih menjadi tantangan dalam pelayanan pertanahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis digitalisasi sistem informasi pertanahan dalam upaya meningkatkan transparansi pelayanan publik melalui pemanfaatan chatbot sebagai media interaksi layanan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Teknik pengumpulan data meliputi wawancara mendalam dengan aparatur dan masyarakat pengguna layanan, observasi langsung terhadap proses pelayanan pertanahan, serta studi dokumentasi terhadap dokumen resmi instansi terkait. Data dianalisis melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan chatbot pada sistem informasi pertanahan berpotensi meningkatkan transparansi pelayanan publik dengan menyediakan informasi layanan yang cepat, akurat, dan mudah diakses oleh masyarakat. Selain itu, chatbot mampu membantu masyarakat memahami jenis layanan, alur pelayanan, serta persyaratan administrasi secara mandiri, sehingga mengurangi ketergantungan pada interaksi tatap muka. Namun demikian, efektivitas penerapan chatbot masih dipengaruhi oleh kesiapan sumber daya manusia, infrastruktur teknologi, serta tingkat literasi digital pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis bagi instansi pertanahan dalam pengembangan layanan digital yang transparan, responsif, dan berorientasi pada kebutuhan masyarakat.
Pemanfaatan Teknologi Ci 4 Pada Sektor Pariwisata Sebagai Optimalisasi Potensi Desa Wendewa Barat Renaldi Leo Kaparisi; Stefanus D.I.Mau; Karolus Wulla Rato
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menghadirkan peluang strategis untuk memperkuat tata kelola serta promosi pariwisata berbasis kearifan lokal secara lebih efektif dan terintegrasi. Desa Wendewa Barat memiliki potensi wisata adat yang unik, seperti proses pembangunan rumah adat dan berbagai aktivitas budaya tradisional yang sarat nilai sosial, historis, dan edukatif. Namun demikian, potensi tersebut belum didukung oleh platform digital yang mampu menyajikan informasi secara luas, terstruktur, dan mudah diakses oleh masyarakat maupun wisatawan. Kondisi ini menyebabkan rendahnya literasi publik terhadap daya tarik wisata desa serta belum optimalnya kontribusi sektor pariwisata terhadap peningkatan ekonomi lokal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pariwisata desa berbasis web menggunakan framework CodeIgniter 4 (CI 4), serta menganalisis efektivitasnya dalam meningkatkan aksesibilitas informasi wisata adat agar menjadi salah satu promosi wisata berbasis digital. Pengembangan sistem menerapkan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi secara sistematis, informatif, interaktif, dan mendukung promosi digital berkelanjutan.
Penerapan Data Mining Mengelompokkan Calon Penerima Beasiswa Menggunakan Metode K-NN Pada SMA Negeri 1 Wewewa Selatan Richardus Mikael Tanggu; Stefanus D.I.Mau; Agustina Purnami Setiawi
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan calon penerima beasiswa yang tepat merupakan faktor krusial dalam mendukung pemerataan akses pendidikan dan menjamin keadilan distribusi bantuan. Dalam praktiknya, proses seleksi masih sering dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas, inkonsistensi, serta rendahnya akurasi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan penerapan teknik data mining untuk meningkatkan objektivitas dan ketepatan seleksi melalui metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan dukungan aplikasi Orange sebagai alat analisis. Data yang dianalisis meliputi beberapa variabel utama, yaitu jenis kelamin, pekerjaan orang tua, serta tingkat penghasilan orang tua sebagai faktor pendukung dalam proses pengolahan dan klasifikasi data., serta status kelayakan sebagai variabel target klasifikasi. Tahapan penelitian meliputi praproses data, seleksi atribut, pembagian data latih dan data uji, pembangunan model klasifikasi, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi. Sebagai perbandingan, metode Decision Tree juga diterapkan guna menguji efektivitas relatif model. Hasil analisis menunjukkan bahwa K-NN memberikan tingkat akurasi sangat tinggi dengan kesalahan klasifikasi minimal akibat kemiripan karakteristik ekonomi, sehingga efektif sebagai sistem pendukung keputusan seleksi beasiswa yang objektif dan andal agar dapat menjadi bahan pertimbangan sekolah untuk mengelompokan calon penerima beasiswa.
Sistem Informasi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah Kain Tenun Di Umma Kabba Sumba Barat Mawo Naga , Sesilia Apliana; D.I.Mau, Stefanus; Rato, Karolus Wulla
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of information technology opens up strategic opportunities for micro, small, and medium enterprises (MSMEs) to strengthen their competitiveness and expand market access, particularly in the creative economy sector based on local wisdom, such as woven fabric MSMEs. However, woven fabric MSMEs in Umma Kabba, West Sumba, still face significant obstacles in the form of limited marketing strategies and low sales revenue due to their reliance on conventional sales methods. This situation demands a technology-based solution capable of improving marketing effectiveness and sales performance. This study aims to implement an information system in woven fabric MSMEs in Umma Kabba and analyze the impact of this implementation on increasing sales revenue. The study used an applied approach with a systematic information system development method. Data were collected through observation, interviews, and documentation to identify system requirements and compare conditions before and after implementation. The research stages included needs analysis, design, implementation, and system testing. The results show that the information system improves data management efficiency, expands marketing reach, improves interactions with consumers, and significantly increases sales revenue and business sustainability.