cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Indri Anugrah Ramadhani
Contact Email
indianugrah18@gmail.com
Phone
+6282292039909
Journal Mail Official
jurnalpetisi@gmail.com
Editorial Address
Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong Jln. K.H. Ahmad Dahlan No. 1 Kelurahan Mariat Pantai Distrik Aimas Sorong Papua Barat Daya
Location
Kota sorong,
Papua barat
INDONESIA
Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong
ISSN : -     EISSN : 27216276     DOI : 10.36232
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) diterbitkan oleh Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong. Jurnal ini bertujuan untuk menerbitkan dan menyebarluaskan hasil penelitian dan studi tentang Pendidikan Taknologi Informasi. Artikel yang dimuat dalam jurnal adalah hasil penelitian atau pemikiran bidang pendidikan dasar yang dilakukan oleh peneliti, guru, dan praktisi pendidikan. Jurnal PETISI adalah Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi yang memuat topik: - Information System - Mobile Computing and Application - Artificial Intelligence - Computer Networking & Security - Geographics Information System (GIS) - Human & Computer Interaction - Multimedia System - Innovative work on the Development of Educational Multimedia and E-Learning Frekuensi Terbitan: Terbit dua kali setahun pada bulan Januari dan bulan Juli.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 103 Documents
 7   8   9   10   11 
Implementasi Etika Ai Dalam Pendidikan: Analisis Kebijakan Dan Tantangan Operasional Prinsip FATE Paulutu, Masniyati; Pontoh, Riviyanti; Lalu, Widy Natasya; Novian, Dian; Bouty, Abd. Aziz
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 2 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v7i2.4733

Abstract

Untuk hal-hal seperti otomatisasi proses administrasi, personalisasi pembelajaran, dan analisis data pembelajaran, kecerdasan buatan telah mengubah pendidikan. Meskipun AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan pendidikan, ia juga menghadirkan banyak masalah etis, seperti bias algoritmik, pelanggaran privasi data, ketidakjelasan dalam pengambilan keputusan, dan kemungkinan pengurangan interaksi manusia dalam proses belajar-mengajar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari bagaimana penggunaan AI di sektor pendidikan berhubungan dengan moral, penerapan teknologi, dan kebijakan publik. Metode Sistematic Literature Review (SLR) digunakan dalam penelitian ini, yang menggunakan metode analisis bibliometrik dan kualitatif pada 713 artikel ilmiah yang diterbitkan dari 2018 hingga 2024. Setelah melewati prosedur seleksi yang didasarkan pada protokol PRISMA, sebanyak 87 artikel yang relevan dievaluasi secara tematik dengan bantuan NVivo 14 dan VOSviewer untuk analisis bibliometrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada perbedaan besar dalam kerangka kebijakan saat ini dan praktik lapangan dalam menerapkan AI. Meskipun empat prinsip etika AI utama, Fairness, Accountability, Transparency, dan Ethics (FATE), digunakan secara berbeda dan tidak konsisten. Privasi data (72%), bias algoritmik (64%), ketergantungan teknologi (47%), dan kesenjangan akses (41%). Selain itu, hanya 29% lembaga memiliki mekanisme akuntabilitas yang jelas, sementara hanya 24% guru memasukkan etika AI ke dalam kurikulum mereka. Hasilnya menegaskan bahwa untuk memastikan bahwa pemanfaatan AI dalam pendidikan tidak hanya efektif secara teknis tetapi juga adil, inklusif, dan sejalan dengan nilai-nilai kemanusiaan dan tujuan pendidikan, diperlukan pengembangan kebijakan yang responsif, aplikatif, dan kontekstual. Hasil penelitian ini memberikan bantuan teoretis dan praktis untuk membangun kebijakan pendidikan yang moral dan beradaptasi dengan perkembangan teknologi di masa depan
Pendekatan Data Mining Dengan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Faktor Perceraian Di Jawa Barat Andini, Vina; Hananto, April Lia; Priyatna, Bayu; Hananto, Agustia
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 2 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v7i2.5560

Abstract

Abstrak: Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya angka perceraian di Provinsi Jawa Barat yang menunjukkan variasi faktor penyebab antarwilayah, sehingga diperlukan analisis kuantitatif berbasis data untuk mengidentifikasi pola pengelompokan determinannya. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis konfigurasi klaster faktor penyebab perceraian serta mengidentifikasi faktor dominan pada masing-masing kelompok wilayah menggunakan pendekatan data mining. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering berbasis unsupervised learning terhadap data sekunder Open Data Jabar periode 2017–2024, dengan enam variabel utama yaitu ekonomi, KDRT, kawin paksa, zina, madat, dan cacat badan. Penentuan jumlah klaster dilakukan menggunakan Elbow Method, evaluasi model menggunakan Silhouette Coefficient, serta visualisasi pola dilakukan melalui Principal Component Analysis (PCA). Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga klaster dengan nilai Silhouette sebesar 0,61 yang mengindikasikan kualitas pemisahan klaster yang baik. Cluster pertama didominasi faktor ekonomi, cluster kedua menonjol pada faktor zina dan madat, sedangkan cluster ketiga menunjukkan kombinasi tekanan ekonomi, KDRT, dan kawin paksa. Temuan ini menegaskan bahwa perceraian di Jawa Barat dipengaruhi oleh pola determinan yang berbeda antarwilayah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan K-Means efektif dalam mengidentifikasi struktur laten faktor perceraian dan merekomendasikan kebijakan pencegahan yang disesuaikan dengan karakteristik klaster serta pengayaan variabel dan metode pada penelitian selanjutnya
Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Android pada Materi Berpikir Komputasional Kelas XI SMA Negeri 1 Tenggarong Nouval, Nouval Aulia Rahman; Ramaulvi Muhammad Akhyar
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 2 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v7i2.5573

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh belum optimalnya pemanfaatan media pembelajaran interaktif pada pembelajaran Informatika materi Berpikir Komputasional di kelas XI SMA Negeri 1 Tenggarong yang masih didominasi media pembelajaran konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan media pembelajaran interaktif mobile application berbasis android, mengetahui tingkat kelayakan dan respons dari pengguna terhadap media pembelajaran. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model 4D (Define, Design, Development, Disseminate) dengan subjek terdiri dari ahli materi, ahli media, guru, dan peserta didik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media yang dikembangkan memperoleh nilai kelayakan sangat tinggi dari ahli materi 91% dan ahli media 89%. Tanggapan guru sebesar 95% dan peserta didik sebesar 87% dengan kategori sangat baik. Dengan demikian, media pembelajaran interaktif berbasis Android yang dikembangkan dinyatakan sangat layak dan sangat baik digunakan dalam pembelajaran Berpikir Komputasional.

Page 11 of 11 | Total Record : 103

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 1 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 6 No. 1 (2025): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 1 No. 2 (2020): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) More Issue