cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ire Puspa Wardhani
Contact Email
ire_pw@staff.jak-stik.ac.id
Phone
+628128765554
Journal Mail Official
saefudin@gmail.com
Editorial Address
https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/sentik/about/editorialTeam
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Prosiding SeNTIK STI&K
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 25812327     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media
Prosiding SeNTIK STI&K ini merupakan kumpulan artikel-artikel ilmiah dosen dan peneliti yang diseminarkan padaSeminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi. Kegiatan seminar ini dirancang sebagai sarana interaksi profesional antar komunitas bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer di Indonesia. Selain bertujuan untuk saling bertukar pikiran, pengetahuan, pengalaman, dan gagasan, seminar ini juga dapat digunakan untuk mengakselerasi pengembangan penelitian pada bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 347 Documents
 1   2   3   4   5 
PENGEMBANGAN ARSITEKTUR MICROSERVICE DI PT. HATSONSURYA ELECTRIC UNTUK PENINGKATAN SKALABILITAS DAN KEMAMPUAN BERADAPTASI LAYANAN Gafri Putra Aliffansah; Tubagus Mohammad Akhriza; Dwi Safiroh Utsalina
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk saat ini web service (backend service) masih menggunakan konsep monolithic architecture, yang artinya semua fitur ada di dalam 1 projek. Sehingga mengalami beberapa kesulitan seperti ketika melakukan pembaharuan sistem, keseluruhan aplikasi harus dimatikan terlebih dahulu untuk memperbarui kodenya, sehingga terjadilah down time secara keseluruhan aplikasi dan karena semua fitur dalam 1 projek yang sama, maka bahasa pemrograman dan framework haruslah sama, sehingga terjadilah keterbatasan dalam mengimplementasikan berbagai teknologi yang berbeda didalam satu aplikasi. Monolithic architecture merupakan pendekatan pengembangan aplikasi di mana komponen atau layanan dari fungsi besar disimpan dalam bundel atau folder. Monolithic architecture mempunyai beberapa keuntungan - keuntungan seperti kemudahan proses deployment, tidak perlu memelihara banyak service atau aplikasi. Salah satu yang sukses mendapatkan keuntungan dari monolitik yaitu aplikasi ACM News. Microservices architecture merupakan pendekatan pengembangan aplikasi di mana aplikasi besar dibangun sebagai rangkaian layanan kecil modular dan setiap layanan berdiri sebagai layanan mandiri. Microservices pada umumnya diimplementasi di level Enterprise. Contoh seperti MGDIS SA – perusahaan software editing yang menggunakan arsitektur microservices – dan Hazmat Environmental – aplikasi pelaporan pengiriman barang kimia – merupakan aplikasi yang menerapkan arsitektur microservices dan berhasil memperoleh keuntungan yang didapatkan dari microservices architecture seperti penggunaan kembali fungsi, pengembangan aplikasi, dan kemudahan skalabilitas dari setiap komponen [4]. Berdasarkan keuntungan kedua arsitektur di atas, pada penelitian kali ini penulis akan menganalisis kemudahan skalabilitas dan penerapan teknologi yang berbeda disetiap service atau aplikasi di PT. HATSONSURYA ELECTRIC, sehingga masalah down time secara keseluruhan sistem dapat diminimalisir, dan dapat dengan mudah mengimplementasikan berbagai teknologi di setiap service/aplikasinya.
STUDI PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK L. M. Rasdi Rere; Hariyanto; Rozi
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bitcoin adalah salah satu jenis cryptocurrency yang semakin dikenal dan terus meningkat pemakaiannya dalam beberapa tahun terakhir. Mata uang digital ini memungkinkan orang untuk bertukar nilai tanpa memerlukan perantara pihak ketiga. Terlepas dari banyak kelebihan yang dimiliki dibandingkan mata uang kripto lainnya, harga Bitcoin adalah kelas aset yang sangat fluktuatif karena murni hanya bergantung pada penawaran dan permintaan. Hal ini menghadirkan peluang yang menarik untuk membuat model prediksi peramalan. Dengan model sistem prediksi harga Bitcoin, investor baik institusi maupun perorangan dapat mengambil keputusan yang tepat, sehingga dapat terhindar dari kerugian yang tidak diinginkan. Penelitian ini menghadirkan salah satu metode machine learning yang populer dalam kasus data time series, yaitu Recurrent Neural Network untuk prediksi harga Bitcoin, dengan sejumlah variasi pada parameternya, menggunakan dataset yang diperoleh dari website yahoo finance. Hasil terbaik yang didapatkan adalah nilai RMSE untuk proses training 1621,95 dan test 730,42 dengan menggunakan Dense 3(128, 64, 1), persentase data training/test 90/10, serta jenis optimizer adam.
Modeling dan Clustering Data Maining Pemeliharaan Mesin Dengan Menggunakan Rapid Mainer Yuyun Yuniar Rohmatin
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu potensi yang dapat dimanfaatkan pada penerapan data mining di perusahaan adalah mengidentifikasi atribut-atribut pemeliharaan mesin. RapidMiner merupakan sebuah solusi untuk melakukan analisis data mining, text mining dan analisis prediksi. RapidMiner menggunakan berbagai teknik deskriptif dan prediksi dalam memberikan wawasan kepada pengguna sehingga dapat membuat keputusan yang paling baik Berdasarkan data tersebut. Salah satu potensi yang dapat dimanfaatkan pada penerapan data mining di perusahaan adalah mengidentifikasi atribut-atribut pemeliharaan mesin. Berdasarkan penelitian ini dilakukan identifikasi data menggunakan data maining pemelihraan mesin untuk mengetahui model operator yang mungkin bisa dilakukan dari pemeliharaan avaibility, performance dan quality mesin. Dilakukan juga cluster model k-means clustering untuk pengelompokkan data pemeliharaan mesin dalam cluster. Tujuannya di sini bukan untuk memprediksi nilai-nilai satu kolom, tetapi untuk menemukan set titik data yang berdekatan.
METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN TEXTBLOB UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN INDIHOME DAN FIRST MEDIA Navi Atri Lestari; Tubagus Mohammad Akhriza; Eka Yuniar
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 4 No. 1 (2020): Prosiding SeNTIK 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial saat ini menjadi media online yang banyak diakses oleh masyarakat. Salah satu jejaring sosial yang banyak digunakan adalah Twitter, yang memungkinkan pengguna untuk menulis tentang berbagai ulasan terhadap suatu produk, jasa layanan, tokoh publik dan sebagainya. Hal tersebut dapat dimanfaatkan oleh suatu perusahaan untuk melihat opini atau sentimen masyarakat terhadap produk/layanan mereka, yang kemudian dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi untuk meningkatkan layanan/produk perusahaan yang bersangkutan. Memanfaatkan data tweet dari Tweeter, penelitian ini diselenggarakan untuk mengetahui sentimen publik mengenai layanan yang diberikan oleh dua vendor Internet Service Provider (ISP) di Indonesia yaitu Indihome dan First Media. Sentimen diklasifikasi menjadi dua kelas yaitu positif dan negatif menggunakan metode Naive bayes classifier, dimana text- preprocessing diterapkan dalam menangani penulisan tweet yang tidak baku. Secara khusus, pustaka Textblob untuk Python digunakan untuk melakukan proses klasifikasi sentimen. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa sentimen negatif paling banyak ditemukan dalam menanggapi pelayanan yang diberikan oleh kedua ISP. Hasil dari metode naïve bayes dalam penelitian ini memperoleh nilai Recall 66 %, Precision 83 % dan Accuracy 74 %
Analisa Perancangan Website Galeri Profil Bisnis Guna Memfasilitasi UMKM dari Berbagai Tingkatan Pelaku Usaha Edi Junaedi; Suroso Andrianto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tahun 2017 ini, menjadi tahun yang penuh tantangan bagi pasar lokal Indonesia, terutama untuk para pengusaha dan pekerja di bidang Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). Mengenalkan bisnis pelaku usaha kepada masyarakat saat ini hanya menggunakan brosur, berdasarkan dari mulut ke mulut, web company profile yang kemungkinan jarang dikunjungi dan sulit diketahui alamat situs webnya oleh masyarakat, dan sebagainya. Hal tersebut tentu menyulitkan pelaku usaha dan masyarakat untuk saling terhubung dalam berbagai hal kepentingan bisnis. Berdasarkan hal tersebut, maka penulis terdorong untuk membuat sebuah situs web yang berisi berbagai profil bisnis dari para pelaku usaha. Selain itu diharapkan situs web ini dapat membantu para pelaku usaha dalam menjalin hubungan dengan masyarakat maupun antar pelaku usaha itu sendiri untuk mendapatkan dan mengetahui informasi mengenai profil bisnis dari berbagai pelaku usaha. Pada penulisan ini, pembuatan situs web menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework yang digunakan ialah Laravel dan MySQL sebagai basis data. Pada proses pengujian, penulis menggunakan metode black box dan untuk melakukan perancangan situs web dengan menggunakan UML, Struktur Navigasi, dan untuk perancangan UI dan UX situs web menggunakan metode wireframe / mockup. Hasil dari implementasi perancangan sistem situs web, maka terciptalah situs web yang berisi galeri profil bisnis dari berbagai tingkatan pelaku usaha
Pembuatan Visual Novel dengan Tujuan Edukasi Berbasis Android Mutiara Romana Kusuma; Suryadi; Hasanuddin Djamil; Irwan Bastian; Aqwam Rosadi Kardian
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paper ini menyajikan visual novel sebagai media edukasi alternative bagi siswa SMA. Cerita pada permainan ini berdasarkan kehidupan sekolah sehari-hari seperti, berinteraksi dengan teman sebaya, ujian, dan lain-lain. Visual novel merupakan sebuah genre permainan yang dapat menggabungkan cerita dan ujian tersebut. Terdapat beberapa epilog cerita yang didapatkan berdasarkan hasil ujian. Pemain harus mendapat nilai ujian yang baik untuk mendapatkan epilog cerita baik. Visual novel ini dibuat menggunakan Ren’Py dan Ren’Py Android Packaging Tool, sehingga game ini dapat dimainkan pada perangkat Android. Metode yang digunakan adalah analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa permainan ini berhasil melewati tes yang dilakukan pada permainan.
Perancangan Sistem Pakar Berbasis Android Dalam Mendeteksi Kerusakan Komputer Secara Forward Chaining Aprian Karisman; Gopa Kustriono
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perancangan Sistem Pakar Berbasis Android Dalam Mendeteksi Kerusakan Komputer Secara Forward Chaining
Pengaruh Jumlah Partikel pada Algoritma Particle Swarm Optimization terhadap Performansi Pengalokasian Sumber Daya LTE pada Sistem MIMO-OFDM 2x2 Mikael Nicolaus Ramos S. S; Arfianto Fahmi; Afief Dias Pambudi
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada Teknologi Long Term Evolution (LTE), Third Generation Partnership Project (3GPP) merilis teknologi ini yang merupakan teknologi komunikasi akses data nirkabel yang memiliki laju data minimal 100 Mbps untuk arah downlink. Oleh karena itu teknologi ini menjanjikan kecepatan layanan informasi jauh lebih cepat dari teknologi sebelumnya. namun dalam perkembangannya standar yang telah ditetapkan belum tercapai. Salah satu hal yang menjadi masalah yang masih harus dioptimalkan adalah algoritma untuk pengalokasian resource block(RB). Metode pengalokasian RB telah dilakukan dalam beberapa riset. Dalam perkembangannya ada beberapa algoritma dasar yang digunakan seperti Round Robin, namun algoritma dasar tersebut masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut, karena belum bisa menjamin Quality of Services (QOS) yang diharapkan. Selain algoritma dasar ada beberapa algoritma lain yang digunakan untuk metode pengalokasian RB.Dalam paper ini Algoritma yang digunakan adalah algoritma particle swarm optimization(PSO) yang berdasarkan perpindahan posisi partikel. Algoritma ini memiliki beberapa parameter yang dapat mempengaruhi performansi dari algoritma ini. Pada paper ini, membahas pengaruh perubahan parameter terhadap parameter performansi dari pengalokasian resource block. Hasil simulasi dari skema yang diusulkan, nilai throughput dan fairness pengalokasian resource block menggunakan algoritma PSO lebih tinggi jika dibandingkan dengan algoritma Round Robin
Pola Beli Konsumen menggunakan Algoritma Fp-Growth untuk Rekomendasi Promosi penjualan pada Batik Nadya Pekalongan Edi Faisal; Junta Zeniarja; Deby Arida NiMatus Sa’adah
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik Nadya merupakan toko batik yang berada di Pekalongan. Banyaknya data transaksi pada Batik Nadya yang tersimpan dalam Microsoft Excel, menyebabkan penumpukan data. Himpunan data tersebut dapat diolah sehingga akan menghasilkan informasi yang bertujuan meningkatkan volume penjualan melalui strategi rekomendasi promosi produk batik. Data mining adalah ilmu yang dapat menganalisa data dalam jumlah besar sehingga mendapatkan informasi atau pengetahuan. Association Rule atau Market basket analysis merupakan salah satu teknik dalam data mining untuk menemukan pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi penjualan. Aturan asosiasi memiliki 2 parameter yaitu nilai support (nilai penunjang) dan confidence (nilai kepastian). Untuk menguji kekuatan aturan asosiasi yang terbentuk adalah dengan mengukur nilai lift ratio dari masing-masing rule. Dalam penelitian ini menggunakan Algoritma FP-Growth untuk mengolah data transaksi dalam jumlah besar, sehingga menghasilkan frequent itemsets melalui pembangunan FP-Tree dan menerapkan strategi divide and conquer. Dari pengujian yang dilakukan oleh sistem dengan menerapkan minimum support 2% dan min confidence 35%, menghasilkan tiga aturan asosiasi yang dapat digunakan untuk menentukan rekomendasi promosi produk. Hasil aturan asosiasi yang akan dijadikan target pemberian rekomendasi promosi paket discount item berpasangan pada Batik Nadya adalah produk yang memiliki keterkaitan paling tinggi yaitu {hem pria cap, atasan blus wanita} dengan lift ratio sebesar 1.74564, confidence 0.41042, dan support 2.41%.
Pengaruh Penggunaan Skema Pengalokasian Daya Waterfilling Berbasis Algoritma Greedy Terhadap Perubahan Efisiensi Spektral Sistem pada jaringan LTE Rizal Haerul Akbar; Arfianto Fahmi; Hurianti Vidyaningtyas
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada paper ini akan dibahas pengalokasian daya pada sistem pembagian beberapa frekuensi secara ortogonal (OFDMA). Tanpa menggunakan skema pengalokasian daya maka daya yang dialokasikan kepada pengguna tidak akan effisien, sehingga diusulkan penambahan skema pengalokasian daya pada proses alokasi sumber daya kepada pengguna. Pada proses pengalokasian resources block diusulkan menggunakan algoritma greedy yang memiliki kompleksitas yang rendah dan pengalokasian daya menggunakan skema waterfilling. Langkah pertama adalah pengalokasian kanal dengan algoritma greedy yaitu dengan memilih resources block (RB) yang memiliki nilai informasi kanal (CSI) tertinggi dan didapatkan skema equal power allocation (EPA). Selanjutnya akan dilakukan pengalokasian daya dengan skema waterfilling, skema tersebut mengalokasikan daya lebih besar kepada pengguna yang memiliki kualitas kanal yang buruk sehingga pengguna bisa melakukan komunikasi secara baik. Dari hasil simulasi didapatkan penurunan nilai efisiensi spektral sistem sebesar 0.2128 bps/Hz - 0.2147 bps/Hz jika menggunakan skema waterfilling dibanding pengalokasian daya skema equal power allocation. Maka dari itu skema yang diusulkan bisa diimplementasikan pada jaringan LTE.

Page 3 of 35 | Total Record : 347

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025 Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024 Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023 Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021 Vol. 4 No. 1 (2020): Prosiding SeNTIK 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017