cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudi Sukmono
Contact Email
jatri.tiunmul@gmail.com
Phone
08125519554
Journal Mail Official
jatri.tiunmul@gmail.com
Editorial Address
https://e-journals2.unmul.ac.id/index.php/jatri/about/editorialTeam
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Jurnal Teknik Industri
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : -     EISSN : 29870216     DOI : https://dx.doi.org/10.30872/jatri
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Control & Systems Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering
Covers Manufacturing, Supply Chain Management, Ergonomics, Occupational Health and Safety, Product Design and Development, Risk Management, Maintenance Management, Computers, and Information Systems.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 65 Documents
 3   4   5   6   7 
Variabilitas Detak Jantung dalam Penelitian Preferensi Produk: Tinjauan Bibliometrik Sistematis Restu Nurraudah; Herianto; Ismianti
Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Teknik Industri (JATRI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jatri424873

Abstract

Pengukuran preferensi produk dan perilaku pengambilan keputusan konsumen secara tradisional sangat bergantung pada metode survei subjektif (self-report) yang rentan terhadap bias kognitif dan sosial. Sebagai solusinya, neurosains konsumen mulai mengadopsi indikator fisiologis otonom yang objektif, di mana Heart Rate Variability (HRV) muncul sebagai instrumen non-invasif yang andal untuk menangkap emosi implisit secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan lanskap bibliometrik, struktur konseptual, serta tren evolusi metodologi HRV dalam riset preferensi produk dan pemasaran selama dua dekade terakhir. Menggunakan korpus data Scopus yang mencakup 770 artikel ilmiah, analisis jaringan kolaborasi (co-authorship) dan kemunculan bersama kata kunci (co-occurrence) dieksekusi secara komprehensif melalui perangkat lunak VOSviewer dan Biblioshiny.Hasil analisis co-authorship menunjukkan karakteristik jaringan akademik global yang masih terfragmentasi secara ekstrem ke dalam kelompok-kelompok kecil mandiri (disconnected clusters) tanpa adanya aktor penghubung (boundary spanner) utama. Sementara itu, analisis co-occurrence kata kunci berhasil mengonfirmasi pergeseran metodologis yang kuat dari pendekatan subjektif menuju pemodelan fisiologis prediktif. Struktur konseptual tersebut terbagi menjadi tiga klaster utama: pemodelan parameter HRV otonom, aplikasi psikofisiologis dalam pengambilan keputusan kognitif konsumen, serta standarisasi prosedur eksperimen terkontrol berbasis profil demografi. Konvergensi antarklaster mengindikasikan integrasi mutakhir yang kuat antara sinyal HRV dengan algoritma machine learning. Studi ini merumuskan enam jalur penelitian strategis masa depan yang berfokus pada pengujian preferensi implisit, atribut sensorik kemasan, ekosistem digital (e-commerce), serta triangulasi multi-modal (HRV dan eye tracking) untuk memprediksi dinamika perilaku pembelian konsumen secara presisi.
Analysis of Quality Control and Product Failure Risks in Garment Manufacturing Using Statistical Quality Control (SQC) and Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Case Study: CV Muharram Garment Indonesia Aulia Az-Zahra; Dutho Suh Utomo; Ridzky Zul Asdi
Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Teknik Industri (JATRI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jatri424894

Abstract

Quality control is an effort undertaken by a company to maintain product quality and minimize defective products during the production process. In the production process of printed T-shirts at CV Muharram Garment Indonesia, several defects were still identified, including faded prints, misaligned prints, and inappropriate colors. These defects reduce product quality and increase material waste during production. This study aims to analyze quality control, identify failure risks, and propose improvement recommendations using Statistical Quality Control (SQC), Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), and the 5W+1H method. The SQC method was applied using check sheets, histograms, p-charts, and fishbone diagrams to analyze the types of defects, the condition of quality control, and the causes of product defects. The results showed that out of 1,380 produced units, 107 units were defective, consisting of 43 faded-print defects, 36 misaligned-print defects, and 28 inappropriate-color defects. The p-chart results indicated that there were still points outside the control limits for faded-print and misaligned-print defects, suggesting that the production process was not yet fully under statistical control. The FMEA method was used to determine risk priorities based on the Risk Priority Number (RPN). The analysis showed that the highest RPN value was found for faded-print defects at 240, followed by inappropriate-color defects at 200 and misaligned-print defects at 160. Improvement recommendations were developed using the 5W+1H method through the establishment of work standards, routine inspection of production equipment, and improved operator accuracy. These recommendations are expected to reduce defective products and improve the quality of printed T-shirt production at CV Muharram Garment Indonesia
Analysis of Damage to The Hitachi Zaxis 330 Excavator Machine using The FMEA Method (Case Study : PT. Koperasi Pertambangan Bara Sumber Makmur) Sarwani abdan nurdiansyah Abdan; Yudi Sukmono; Abdul Alimul Karim
Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Teknik Industri (JATRI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jatri424934

Abstract

Maintenance merupakan fungsi penting dalam industri pertambangan yang berperan menjaga kontinuitas operasi produksi. PT. Koperasi Pertambangan Bara Sumber Makmur, perusahaan pertambangan batu bara di Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur, menggunakan Excavator Hitachi Zaxis 330 sebagai salah satu alat berat utamanya. Berdasarkan hasil observasi, kerusakan komponen mesin terjadi setiap 3–6 bulan sehingga menyebabkan breakdown, menurunkan produktivitas, dan menghambat pencapaian target produksi. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi komponen kritis, mengukur tingkat risiko kegagalan, serta memberikan usulan perbaikan menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner kepada mekanik dan pengawas lapangan, kemudian diolah dengan menghitung nilai Risk Priority Number (RPN) dari perkalian severity, occurrence, dan detection. Hasil pengolahan data mengidentifikasi 19 potensi kegagalan pada 19 komponen, dan dengan bantuan diagram Pareto (prinsip 80/20) diperoleh enam komponen prioritas. Empat komponen dengan nilai RPN tertinggi adalah Injection Pump (RPN 378), Oil Pump (RPN 315), Gasket Kit Overhaul (RPN 252), dan Blok Cylinder Assy (RPN 252). Analisis fishbone menunjukkan penyebab dominan kerusakan berasal dari aspek man, method, dan machine. Usulan perbaikan berupa penjadwalan perawatan preventif secara rutin, pengecekan berkala bahan bakar pada injection pump, pergantian oli secara terjadwal pada oil pump, serta pelatihan (training) bagi mekanik baru guna menurunkan frekuensi kerusakan dan menjaga produktivitas mesin.
Labor Productivity Analysis in East Kalimantan Province, Indonesia using The Marvin E. Mundel Method Muhammad Ar-Rahman; Dutho Suh Utomo; Christopher Davito Prabandewa Hertadi
Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Teknik Industri (JATRI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jatri425003

Abstract

Labor productivity is an important indicator for assessing how efficiently a region's human resources are used to generate economic output. East Kalimantan Province, whose economy still relies heavily on the mining sector while gradually transforming amid the relocation of the new national capital, faces the challenge of maintaining alignment between the growth of Gross Regional Domestic Product (GRDP) and labor absorption across sectors and regions. This study aims to measure the level and index of labor productivity in East Kalimantan Province during the 2022-2024 period, examined at the provincial level, across 17 business field categories, and across ten regencies/cities. The data used are secondary data on GRDP at constant prices and the number of workers published by the Badan Pusat Statistik (BPS). Productivity was calculated using the Mundel method, which compares productivity in the measurement period with that of the base period to produce a productivity index. The results show that the labor productivity index of East Kalimantan Province declined from 1.004 in 2023 to 0.992 in 2024. The sharpest decline occurred in the other services category and in Penajam Paser Utara Regency, while the financial and insurance services sector, real estate, and regencies such as Kutai Timur and Kutai Barat recorded an increase in the index. These findings indicate the need for particular attention to sectors and regions experiencing declining productivity so that regional economic growth remains sustainable and competitive.
Pengendalian Kualitas Cacat Produk Menggunakan Analisis Diagram Pareto, Peta Kendali-P, dan Diagram Fishbone  (Studi Kasus pada UMKM Rasa Asli Penancangan Serang ) Selly Pinangki; Cindy Wahyufitriyani; Madadina Dwi Andini
Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Teknik Industri (JATRI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jatri425029

Abstract

Pengendalian kualitas merupakan aspek penting dalam menjaga konsistensi mutu produk serta meningkatkan daya saing usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian kualitas pada proses pembuatan kerupuk putih di UMKM “Rasa Asli Penancangan” menggunakan diagram pareto dan peta kendali P (P-Chart). Diagram Pareto digunakan untuk mengidentifikasi jenis cacat produk yang paling dominan sehingga dapat ditentukan prioritas perbaikan, sedangkan peta kendali- P digunakan untuk mengevaluasi kestabilan proses produksi berdasarkan proporsi produk cacat pada setiap periode pengamatan. Data yang dianalisis berupa jumlah produk cacat yang diperoleh melalui 20 kali pengamatan. Selanjutnya, dilakukan identifikasi jenis cacat, perhitungan proporsi cacat, penentuan garis pusat (Center Line/CL), batas kendali atas (Upper Control Limit/UCL), dan batas kendali bawah (Lower Control Limit/LCL), kemudian dilakukan analisis penyebab cacat produk dengan menggunakan diagram fishbone. Hasil analisis diagram pareto menunjukkan bahwa cacat produk yang paling dominan adalah kerupuk kotor dan kerupuk berwarna gosong. Berdasarkan analisis Peta Kendali P, diperoleh rata-rata proporsi cacat (p̄) sebesar 0,044 atau 4,4%, dengan nilai garis tengah (CL) sebesar 0,044, batas kendali atas (UCL) berkisar antara 0,080–0,086, dan batas kendali bawah (LCL) berkisar antara 0,001–0,007 sesuai ukuran sampel. Seluruh nilai proporsi cacat pada 20 pengamatan berada di dalam batas kendali, sehingga menunjukkan bahwa proses produksi berada dalam kondisi stabil dan terkendali secara statistik, namun UMKM “Rasa Asli Penancangan” tetap perlu melakukan upaya perbaikan secara berkelanjutan agar kualitas produk kerupuk putih semakin meningkat. Salah satu langkah perbaikan dilakukan adalah menganalisis akar penyebab kerupuk kotor dan kerupuk berwarna gosong menggunakan diagram fishbone untuk mengidentifikasi penyebab yang berasal dari aspek manusia, metode, mesin/alat, material/bahan, lingkungan, pengukuran, dan penyimpanan.

Page 7 of 7 | Total Record : 65

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Teknik Industri (JATRI) Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Teknik Industri (JATRI)