cover
Contact Name
Abdi Rahim Damanik
Contact Email
abdirahimdmk@gmail.com
Phone
+6285767845317
Journal Mail Official
admin@jrsikom.my.id
Editorial Address
Jl Purwo, Karangsari, Simalungun, Sumatera Utara
Location
Kab. simalungun,
Sumatera utara
INDONESIA
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer
Published by Siantar Codes Academy
ISSN : -     EISSN : 3090076X     DOI : 10.180997/jrsikom.v1i3
JRSIKOM: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer adalah jurnal Nasional dalam bahasa indonesia dengan frekuensi terbitan sebanyak 4 (kali) kali dalam Setahun. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian terbaik anda agar bisa dibaca oleh banyak orang. Jurnal JRSIKOM hanya menerbitkan artikel dengan tema komputer. Ruang lingkup publikasi ini meliputi : Teori Komputasi (Computational Theory, Arsitektur dan Organisasi Komputer (Computer Architecture and Organization), Sistem Operasi (Operating Systems), Jaringan Komputer (Computer Networks), Basis Data (Database Systems), Keamanan Komputer (Computer Security), Grafika Komputer (Computer Graphics), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pemrograman (Programming), Sistem Informasi (Information Systems), Ilmu Data (Data Science), Pengembangan Perangkat Lunak (Software Development), Komputasi Awan (Cloud Computing), Komputasi Kuantum (Quantum Computing)
Articles 53 Documents
Analisis Kekuatan Penjual Kecil Dalam Menghadapi Dominasi Harga Marketplace Besar Maghfiroh, Wahidah; Anggun Febiola Simbolon; Rani Nababan; Bahrudi Efendi Damanik
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.99

Abstract

Pertumbuhan marketplace yang pesat di Indonesia membawa peluang sekaligus tantangan bagi penjual kecil. Strategi harga rendah dan promosi agresif sering kali membuat penjual kecil kesulitan dalam bersaing. Namun, mereka masih memiliki kekuatan lain berupa fleksibilitas, pelayanan personal, serta diferensiasi produk. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dengan pendekatan kualitatif. Hasil menunjukkan bahwa penjual kecil dapat bertahan melalui kedekatan emosional dengan konsumen, pemanfaatan komunitas lokal, serta strategi fokus pada pasar yang spesifik. Temuan ini menegaskan bahwa meskipun harga menjadi faktor dominan di marketplace besar, penjual kecil tetap memiliki peluang bersaing dengan mengoptimalkan keunikan dan hubungan personal dengan konsumen.
Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Risiko Turnover (Pergantian Karyawan) Menggunakan Data Kinerja dan Kepuasan Kerja Khairunisa, Ginta; Farah Fauziyyah Hasyim; Andi Aprilia Sidiuzdah; Heri Purnomo; Adia Nanda; Annida Purnamawati
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.109

Abstract

Tingkat pergantian karyawan yang tinggi menyebabkan kerugian yang besar dari segi finansial dan operasional bagi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan model prediktif yang efisien dalam mengidentifikasi pegawai yang berisiko tinggi mengalami Turnover dengan memanfaatkan algoritma klasifikasi C4.5 yang berbasis pada pohon keputusan. Data yang digunakan berasal dari dataset publik HR-Employee-Attrition yang diambil dari platform Kaggle, yang berisi 1.470 entri serta 35 atribut, mencakup faktor demografis, kinerja, dan tingkat kepuasan. Proses pemodelan dilaksanakan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, yang mencakup langkah-langkah persiapan data dan validasi silang. Hasil dari pengujian model menunjukkan rata-rata akurasi sebesar 83,67%. Analisis kinerja kelas mengindikasikan adanya masalah ketidakseimbangan kelas; model memiliki Recall yang sangat baik untuk kelas “Tidak Resign” dengan persentase 95,78%. Namun sangat rendah untuk kelas “Resign” yaitu 20,68%. Model berbasis keputusan menunjukkan bahwa variabel umur merupakan atribut penyaring utama, diikuti oleh Pendapatan Bulanan dan Lama Sejak Promosi Terakhir. Kesimpulan dari studi ini adalah meskipun C4.5 memberikan akurasi yang tinggi secara keseluruhan, masih diperlukan penanganan atas ketidakseimbangan kelas untuk meningkatkan kemampuan dalam mengidentifikasi kejadian Turnover yang sebenarnya. Kata kunci: C4.5, Prediksi Turnover, Penambangan Data, Pohon Keputusan, Manajemen SDM, RapidMiner
Analisis Implementasi Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Putra Rian Hardika
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong meningkatnya variasi produk smartphone di pasaran, sehingga proses pemilihan smartphone menjadi semakin kompleks bagi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi metode Weighted Product (WP) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan smartphone. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui studi dokumentasi dan studi literatur. Data penelitian diperoleh dari dokumen teknis sistem serta literatur yang berkaitan dengan SPK dan metode WP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WP dapat menghasilkan rekomendasi pemilihan smartphone secara objektif melalui tahapan pembobotan, pemangkatan, dan perankingan alternatif. Sistem mampu mengakomodasi variasi tingkat kepentingan kriteria seperti harga, kamera, memori, prosesor, dan kapasitas baterai. Kesimpulan penelitian menyatakan bahwa metode WP dapat diterapkan secara efektif dalam SPK pemilihan smartphone meskipun masih memiliki sensitivitas terhadap penentuan bobot.