cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdi Rahim Damanik
Contact Email
abdirahimdmk@gmail.com
Phone
+6285767845317
Journal Mail Official
admin@jrsikom.my.id
Editorial Address
Jl Purwo, Karangsari, Simalungun, Sumatera Utara
Location
Kab. simalungun,
Sumatera utara
INDONESIA
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer
Published by Siantar Codes Academy
ISSN : -     EISSN : 3090076X     DOI : 10.180997/jrsikom.v1i3
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics
JRSIKOM: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer adalah jurnal Nasional dalam bahasa indonesia dengan frekuensi terbitan sebanyak 4 (kali) kali dalam Setahun. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian terbaik anda agar bisa dibaca oleh banyak orang. Jurnal JRSIKOM hanya menerbitkan artikel dengan tema komputer. Ruang lingkup publikasi ini meliputi : Teori Komputasi (Computational Theory, Arsitektur dan Organisasi Komputer (Computer Architecture and Organization), Sistem Operasi (Operating Systems), Jaringan Komputer (Computer Networks), Basis Data (Database Systems), Keamanan Komputer (Computer Security), Grafika Komputer (Computer Graphics), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pemrograman (Programming), Sistem Informasi (Information Systems), Ilmu Data (Data Science), Pengembangan Perangkat Lunak (Software Development), Komputasi Awan (Cloud Computing), Komputasi Kuantum (Quantum Computing)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 41 Documents
 1   2   3   4   5 
Implementasi Fuzzy Sugeno Untuk Menilai Tingkat Risiko Drop Out Mahasiswa Diva Ukhwa Mawarni Lubis; Yohana Siallagan; Ahmad Alhafiz Sani; Rayhan Novaldi
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa drop out merupakan salah satu permasalahan serius dalam dunia pendidikan tinggi yang dapat berdampak pada kualitas institusi dan masa depan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penilaian tingkat risiko siswa putus sekolah menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Sugeno. Metode ini dipilih karena kemampuan dalam menangani dan data yang bersifat linguistik dalam proses pengambilan keputusan. Sistem yang dikembangkan menggunakan beberapa variabel input meliputi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), tingkat kehadiran, kondisi ekonomi keluarga, motivasi belajar, dan faktor sosial. Proses fuzzifikasi dilakukan dengan mengkonversi nilai-nilai crisp menjadi nilai fuzzy menggunakan fungsi pengumpulan yang telah ditentukan. Mesin inferensi Sugeno kemudian memproses aturan- aturan fuzzy untuk menghasilkan output berupa tingkat risiko drop out yang diklasifikasikan menjadi rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem fuzzy Sugeno mampu memberikan penilaian tingkat risiko drop out dengan akurasi yang baik, dengan tingkat akurasi mencapai 85,6%. Sistem ini dapat membantu pihak institusi pendidikan dalam melakukan deteksi dini siswa yang berpotensi drop out, sehingga dapat dilakukan intervensi yang tepat untuk mencegah terjadinya drop out. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam meningkatkan tingkat retensi siswa dan kualitas pendidikan tinggi.

Page 5 of 5 | Total Record : 41

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025 Vol. 1 No. 2 (2025): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2025 Vol. 1 No. 1 (2025): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2025