cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdi Rahim Damanik
Contact Email
abdirahimdmk@gmail.com
Phone
+6285767845317
Journal Mail Official
admin@jrsikom.my.id
Editorial Address
Jl Purwo, Karangsari, Simalungun, Sumatera Utara
Location
Kab. simalungun,
Sumatera utara
INDONESIA
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer
Published by Siantar Codes Academy
ISSN : -     EISSN : 3090076X     DOI : 10.180997/jrsikom.v1i3
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics
JRSIKOM: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer adalah jurnal Nasional dalam bahasa indonesia dengan frekuensi terbitan sebanyak 4 (kali) kali dalam Setahun. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian terbaik anda agar bisa dibaca oleh banyak orang. Jurnal JRSIKOM hanya menerbitkan artikel dengan tema komputer. Ruang lingkup publikasi ini meliputi : Teori Komputasi (Computational Theory, Arsitektur dan Organisasi Komputer (Computer Architecture and Organization), Sistem Operasi (Operating Systems), Jaringan Komputer (Computer Networks), Basis Data (Database Systems), Keamanan Komputer (Computer Security), Grafika Komputer (Computer Graphics), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pemrograman (Programming), Sistem Informasi (Information Systems), Ilmu Data (Data Science), Pengembangan Perangkat Lunak (Software Development), Komputasi Awan (Cloud Computing), Komputasi Kuantum (Quantum Computing)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 53 Documents
 2   3   4   5   6 
Implementasi Fuzzy Sugeno Untuk Menilai Tingkat Risiko Drop Out Mahasiswa Diva Ukhwa Mawarni Lubis; Yohana Siallagan; Ahmad Alhafiz Sani; Rayhan Novaldi
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa drop out merupakan salah satu permasalahan serius dalam dunia pendidikan tinggi yang dapat berdampak pada kualitas institusi dan masa depan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penilaian tingkat risiko siswa putus sekolah menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Sugeno. Metode ini dipilih karena kemampuan dalam menangani dan data yang bersifat linguistik dalam proses pengambilan keputusan. Sistem yang dikembangkan menggunakan beberapa variabel input meliputi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), tingkat kehadiran, kondisi ekonomi keluarga, motivasi belajar, dan faktor sosial. Proses fuzzifikasi dilakukan dengan mengkonversi nilai-nilai crisp menjadi nilai fuzzy menggunakan fungsi pengumpulan yang telah ditentukan. Mesin inferensi Sugeno kemudian memproses aturan- aturan fuzzy untuk menghasilkan output berupa tingkat risiko drop out yang diklasifikasikan menjadi rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem fuzzy Sugeno mampu memberikan penilaian tingkat risiko drop out dengan akurasi yang baik, dengan tingkat akurasi mencapai 85,6%. Sistem ini dapat membantu pihak institusi pendidikan dalam melakukan deteksi dini siswa yang berpotensi drop out, sehingga dapat dilakukan intervensi yang tepat untuk mencegah terjadinya drop out. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam meningkatkan tingkat retensi siswa dan kualitas pendidikan tinggi.
Analisis Kinerja Linked List Dalam Pengolahan Data Dinamis: Studi Literatur Nazriel Abdillah; Herdiansyah Ramzani; Sutresno; Diki Ananda; Muhammad Azyansah Putra Hadi; Indra Gunawan M.Kom
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.25

Abstract

Linked list merupakan struktur data fundamental yang banyak digunakan dalam pengolahan data dinamis karena fleksibilitasnya dalam alokasi memori dibandingkan dengan struktur statis seperti array. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja linked list dalam aspek efisiensi penyisipan dan penghapusan, manajemen memori, serta perbandingannya dengan struktur data lain seperti array, binary search tree (BST), dan hash table. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan menelaah sumber akademik, termasuk buku teks dan jurnal ilmiah, untuk mengevaluasi keunggulan dan keterbatasan linked list. Hasil penelitian menunjukkan bahwa linked list unggul dalam operasi penyisipan dan penghapusan dengan kompleksitas waktu O(1) jika posisi target sudah diketahui. Namun, linked list memiliki kelemahan berupa overhead memori tambahan akibat penyimpanan pointer serta waktu akses yang lebih lambat dibandingkan array. Dalam aplikasi dunia nyata, linked list banyak digunakan dalam implementasi antrian, tumpukan, sistem basis data, dan optimasi memori cache. Studi ini menyimpulkan bahwa meskipun linked list memiliki keunggulan dalam manipulasi data dinamis, performanya harus dievaluasi berdasarkan kebutuhan spesifik suatu sistem. Struktur alternatif seperti BST atau hash table mungkin lebih sesuai untuk skenario yang memerlukan pencarian data cepat.
Kajian Literatur: Pemanfaatan Avl Tree Untuk Penyusunan Data Produk Makanan Daerah Sumatera Pada Sistem Marketplace Digital Sultan Permata Krisnandar Sinaga; Adillilah Assyafii; Faris Baihaqi; Faiz Alfarizi; Indra Gunawan
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital telah mendorong pertumbuhan pesat marketplace digital di Indonesia, termasuk dalam sektor kuliner yang kaya akan produk makanan daerah. Namun, keragaman atribut budaya dan teknis pada produk makanan daerah Sumatera menimbulkan tantangan dalam pengelolaan data yang efisien di platform digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan struktur data AVL Tree dalam optimalisasi penyusunan data produk makanan daerah Sumatera pada sistem marketplace digital. Melalui metode kajian literatur dari 30 sumber akademis dan simulasi dataset 1.000 produk, penelitian ini menemukan bahwa AVL Tree mampu mempertahankan kompleksitas waktu rata-rata O(log n) untuk operasi penyisipan dan pencarian, serta meningkatkan akurasi pencarian multi-atribut hingga 32%. Meskipun konsumsi memorinya lebih tinggi 20% dibanding struktur data konvensional, penggunaan teknik kompresi metadata dan kemampuan skalabilitas menjadikan AVL Tree sebagai solusi yang relevan. Hasil kajian menunjukkan potensi peningkatan visibilitas produk budaya sebesar 45% dan konversi penjualan hingga 22%, menjadikan AVL Tree sebagai alat strategis dalam mendukung UMKM kuliner daerah melalui digitalisasi.
Arsitektur Komputer Terbuka: Analisis Peran Risc-V Dalam Menggeser Dominasi X86 Dan Arm Yohanes Bryan Hutahaean; Fadia Zahra; Ondo Saut Hasintongan Rajagukguk; M. Ilham Fazar; Indra Gunawan
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

RISC-V merupakan Instruction Set Architecture (ISA) terbuka yang telah menarik perhatian luas di kalangan peneliti dan pelaku industri semikonduktor sejak pertama kali dikembangkan di UC Berkeley. Artikel ini menyajikan systematic literature review dan analisis komparatif untuk menilai potensi RISC-V dalam menggantikan dominasi arsitektur proprietari seperti x86 dan ARM. Kajian ini mencakup analisis terhadap aspek performa, efisiensi energi, struktur lisensi dan biaya, serta dinamika ekosistem perangkat keras dan perangkat lunak yang menopang pertumbuhan RISC-V. Selain itu, disertakan pula studi kasus teknis terhadap prosesor RISCV multikore untuk pasar massal, yakni Sophon SG2042. Temuan menunjukkan bahwa RISC-V telah menunjukkan daya saing yang menjanjikan dalam beban kerja compute-bound, serta menawarkan keunggulan dalam hal fleksibilitas desain dan bebas biaya lisensi. Namun demikian, masih terdapat tantangan dalam hal efisiensi subsistem memori dan keterbatasan ekosistem perangkat lunaknya dibandingkan dengan platform yang telah mapan. Di sisi lain, kemajuan industri seperti pembentukan konsorsium Quintauris, penguatan toolchain, dan dukungan kebijakan di sejumlah negara, memperkuat potensi adopsi RISC-V di berbagai sektor seperti IoT, otomotif, dan edge AI. Artikel ini merekomendasikan fokus riset ke depan diarahkan pada peningkatan kinerja subsistem memori RISCV, penguatan infrastruktur perangkat lunak (toolchain), serta pengembangan kolaborasi antara industri dan akademisi guna mempercepat adopsi arsitektur terbuka ini.  
Analisis Pengaruh Cache Memory Terhadap Performa Komputer Silaban, Arif; Latif, Diaz Al; Sinaga, Rafael; Indra Gunawan
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.89

Abstract

Penelitian ini membahas pengaruh cache memory terhadap performa komputer, khususnya dalam meningkatkan efisiensi pemrosesan data dan kecepatan eksekusi instruksi. Cache memory berperan sebagai penghubung antara prosesor dan memori utama (RAM) untuk mengurangi waktu akses data serta meningkatkan kecepatan transfer informasi. Melalui kajian literatur dan analisis perbandingan ukuran cache L3 pada berbagai jenis prosesor, penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan kapasitas cache memberikan dampak signifikan terhadap peningkatan nilai benchmark dan efisiensi sistem, terutama pada beban kerja berat seperti komputasi paralel, rendering grafis, dan pemrosesan multimedia. Namun demikian, efektivitas cache juga dipengaruhi oleh faktor lain seperti ukuran blok (block size), rasio keberhasilan akses (hit ratio), serta algoritma penempatan data. Hasil kajian ini menegaskan bahwa desain cache yang optimal mampu meminimalkan terjadinya cache miss, meningkatkan throughput sistem, serta memperbaiki performa keseluruhan komputer. Dengan demikian, pemahaman yang mendalam mengenai mekanisme kerja cache memory menjadi aspek penting dalam pengembangan arsitektur komputer modern yang efisien dan berperforma tinggi.
Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree Dan Random Forest Terhadap Klasifikasi Kualitas Buah Apel Dimas Nur Hazikin; Hardian Oktavianto; Dewi Lusiana Pater; Daryanto; Qurotta A’yun
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apel merupakan salah satu komoditas unggulan di Indonesia yang kualitasnya perlu diklasifikasikan secara tepat untuk menjaga nilai jual. Proses klasifikasi manual masih sering digunakan, namun memiliki kelemahan dari sisi waktu, biaya, dan akurasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam klasifikasi kualitas buah apel. Data penelitian diperoleh dari dataset Kaggle dengan atribut ukuran, berat, tingkat kemanisan, kerenyahan, kelembapan, kematangan, dan keasaman. Metode penelitian meliputi preprocessing, pembagian data, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan random forest mendapatkan tinggkat akurasi 90% dan tingkat akurasi Decision Tree 81% maka dapat ditarik kesimpulan bahwa algoritma Random Forest merupakan metode yang lebih unggul dibandingkan dengan Decision TreeSelain itu, dalam penelitian ini juga dilakukan pengujian dengan beberapa rasio pembagian data latih (training) dan data uji (testing), yaitu (90/10, 80/20, 70/30, 60/40, 50/50). Dari hasil pengujian tersebut, diperoleh bahwa rasio 80/20 menghasilkan tingkat akurasi yang paling tinggi dibandingkan rasio lainnya.
Implementasi Optical Character Recognition Dalam Pengolahan Data Statistik Survei Penduduk Di Badan Pusat Statistik Kota Tebing Tinggi Andini, Dwi; Ritonga, Sandrina Malakiano; Janurianty, Intan; Nst, Rini Halila
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.94

Abstract

Implementasi teknologi Optical Character Recognition (OCR) di lingkungan Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Tebing Tinggi bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengolahan data survei penduduk. Teknologi ini memungkinkan konversi dokumen fisik menjadi data digital secara otomatis, sehingga mampu mengurangi beban kerja manual dan meminimalkan kesalahan input data. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus deskriptif kualitatif melalui observasi langsung dan wawancara dengan staf BPS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi OCR seperti CamScanner mampu mempercepat proses input data dan mendukung transformasi digital di institusi pemerintah. Keberhasilan implementasi dipengaruhi oleh kesiapan infrastruktur, pemilihan perangkat yang sesuai, pelatihan operator, serta integrasi sistem OCR ke dalam sistem kerja yang ada. Kata kunci: Optical Character Recognition, BPS, CamScanner
Analisis Penerapan Blockchain Untuk Keamanan Data Medis Elektronik Bella Gusmita Sari; Diki Ananda; Anisa Dwi Arianti; Indra Gunawan
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.95

Abstract

The digital transformation in healthcare has introduced both opportunities and challenges, particularly in managing the security and privacy of electronic medical records (EMR). Medical data is highly sensitive and valuable, making it a prime target for cyberattacks, data breaches, and unauthorized manipulation. Blockchain technology has emerged as a promising solution to strengthen the security, integrity, and transparency of medical data management.This study aims to analyze the potential implementation of blockchain in protecting electronic medical data through a literature review of scientific articles, conference proceedings, white papers, and industry reports published between 2016 and 2024. The findings indicate that blockchain provides distributed encryption mechanisms, consensus-based authentication, and immutable transaction records. These features not only reinforce data security but also enhance trust among patients, healthcare professionals, and institutions.
Kendala Teknologi dan Persepsi Konsumen dalam Pengembangan Bisnis Digital Zuhri Yassa Nabila; Simaremare, Ketrin Putri Anjelina; Ginting, Rizky Pratama; Damanik, Bahrudi Efendi
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.96

Abstract

Bisnis digital kini menjadi salah satu elemen kunci dalam evolusi ekonomi kontemporer. Pertumbuhan cepat dalam bidang e-commerce, fintech, dan perusahaan rintisan digital menunjukkan betapa besar peluang yang diberikan oleh perkembangan teknologi. Namun, di balik kemajuan tersebut, ada sejumlah rintangan yang bisa menghalangi kemajuan bisnis digital. Tulisan ini akan mengupas dua hal yang signifikan, yaitu tantangan teknologi dan pandangan konsumen. Dari sudut pandang teknologi, isu seperti terbatasnya infrastruktur, ancaman keamanan siber, penggabungan sistem, dan biaya operasional menjadi masalah yang nyata. Di sisi lain, dari perspektif konsumen, faktor kepercayaan, persepsi terhadap risiko, pengalaman pengguna, dan dampak reputasi digital memainkan peran penting dalam menentukan keberhasilan bisnis digital. Penelitian ini mengadopsi metode kajian literatur dengan merujuk pada sejumlah penelitian terdahulu. Temuan yang dihasilkan menunjukkan bahwa rintangan di bidang teknologi memiliki dampak besar terhadap pandangan konsumen, yang pada gilirannya berpengaruh pada daya saing bisnis digital. Oleh karena itu, para pelaku usaha harus memperkuat infrastruktur teknologi serta membangun kepercayaan konsumen untuk menciptakan ekosistem bisnis digital yang berkelanjutan.
Pengaruh Teknologi Pipeline Terhadap Performa Prosesor Superskalar Dalam Siklus Data Irwansyah, Febri; Maharani, Suci; Qori, Elinnah; Gunawan, Indra
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.97

Abstract

Penelitian ini membahas pengaruh penerapan teknologi pipeline terhadap performa prosesor superskalar dalam siklus data dengan meninjau hubungan antara kedalaman pipeline, lebar issue width, dan mekanisme branch prediction terhadap efisiensi eksekusi instruksi. Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan simulasi kuantitatif berbasis perangkat lunak arsitektur prosesor seperti SimpleScalar dan gem5, dengan beberapa variasi konfigurasi tahap pipeline (5, 10, dan 15) dan lebar issue (1, 2, dan 4). Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan kedalaman pipeline dan perluasan issue width secara signifikan meningkatkan nilai Instruction per Cycle (IPC) serta efisiensi prosesor, di mana kombinasi pipeline 15 tahap dengan issue width empat dan hybrid branch prediction menghasilkan IPC tertinggi sebesar 2,3 dengan efisiensi 85%. Namun, semakin dalam pipeline, kompleksitas kontrol dan potensi hazard juga meningkat, sehingga keseimbangan antara kedalaman pipeline, akurasi branch prediction, dan efisiensi daya menjadi faktor penting dalam desain prosesor modern. Penelitian ini menegaskan bahwa penerapan pipeline yang optimal mampu meningkatkan throughput dan stabilitas kinerja prosesor superskalar tanpa mengorbankan efisiensi energi.

Page 5 of 6 | Total Record : 53

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025 Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025 Vol. 1 No. 2 (2025): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2025 Vol. 1 No. 1 (2025): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2025