cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdi Rahim Damanik
Contact Email
abdirahimdmk@gmail.com
Phone
+6285767845317
Journal Mail Official
admin@jrsikom.my.id
Editorial Address
Jl Purwo, Karangsari, Simalungun, Sumatera Utara
Location
Kab. simalungun,
Sumatera utara
INDONESIA
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer
Published by Siantar Codes Academy
ISSN : -     EISSN : 3090076X     DOI : 10.180997/jrsikom.v1i3
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics
JRSIKOM: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer adalah jurnal Nasional dalam bahasa indonesia dengan frekuensi terbitan sebanyak 4 (kali) kali dalam Setahun. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian terbaik anda agar bisa dibaca oleh banyak orang. Jurnal JRSIKOM hanya menerbitkan artikel dengan tema komputer. Ruang lingkup publikasi ini meliputi : Teori Komputasi (Computational Theory, Arsitektur dan Organisasi Komputer (Computer Architecture and Organization), Sistem Operasi (Operating Systems), Jaringan Komputer (Computer Networks), Basis Data (Database Systems), Keamanan Komputer (Computer Security), Grafika Komputer (Computer Graphics), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pemrograman (Programming), Sistem Informasi (Information Systems), Ilmu Data (Data Science), Pengembangan Perangkat Lunak (Software Development), Komputasi Awan (Cloud Computing), Komputasi Kuantum (Quantum Computing)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 76 Documents
 4   5   6   7   8 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE ADOPSI HEWAN PELIHARAAN BERBASIS WEB (Studi Kasus pada Platform Let's Adopt Indonesia) Ahmad Zakki; Aprilianti Putri
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Populasi kucing dan anjing terlantar di Indonesia terus meningkat setiap tahun, sementara di sisi lain minat masyarakat untuk memelihara hewan juga menunjukkan tren yang naik. Kesenjangan antara hewan yang membutuhkan tempat tinggal dan calon pengadopsi yang belum terhubung dengan informasi yang memadai menjadi salah satu penyebab proses adopsi berjalan tidak efisien, sementara kebutuhan penunjang seperti aksesoris dan donasi juga masih tersebar di berbagai platform yang terpisah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi e-commerce adopsi hewan peliharaan berbasis web bernama Let's Adopt Indonesia, yang mempertemukan calon pengadopsi dengan hewan yang tersedia sekaligus menyediakan fitur transaksional berupa penjualan aksesoris hewan, donasi dan pendataan relawan dalam satu platform terpusat. Sistem dikembangkan menggunakan model waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi dan pengujian, dengan memanfaatkan PHP dan MySQL sebagai teknologi utama. Pengujian dilakukan dengan metode black box testing terhadap fitur-fitur utama, mulai dari autentikasi pengguna, pengajuan formulir adopsi, pengelolaan data hewan dan aksesoris pada sisi admin, hingga pencatatan riwayat transaksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh 11 dari 11 skenario pengujian (100%) dinyatakan valid sebagaimana dirangkum pada Tabel 1, yang berarti fungsi autentikasi, pengajuan adopsi, pengelolaan data hewan dan aksesoris, serta pencatatan transaksi berhasil dijalankan tanpa kesalahan sesuai dengan rancangan sistem. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alternatif platform adopsi yang lebih terpusat dan mudah diakses dibandingkan penyebaran informasi adopsi yang selama ini tersebar di berbagai media sosial.
ANALISIS PROSES BISNIS DAN KEBUTUHAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA PT. BEN MITRA MENARA Jeksen Nata Nael Haloho; Zidane Hutabarat Zidan; Delima Br Simbolon; Linda Saputri Nainggolan
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perluasan infrastruktur telekomunikasi, penyedia layanan menara membutuhkan proses bisnis yang efisien untuk pengarsipan tata kelola. Studi ini bertujuan untuk menyelidiki proses bisnis saat ini (as-is) dan mengklasifikasikan kebutuhan sistem manajemen informasi untuk PT. Ben Mitra Menara. Berdasarkan hasil wawancara dan observasi, ditemukan masalah krusial terkait manajemen arsip operasional yang melibatkan 20 site lebih dengan hanya ditangani oleh 3 orang staf administrasi. Pelaporan dokumentasi dan perizinan lahan (site baru) masih dikirimkan melalui aplikasi pesan instan WhatsApp, sementara pencarian data historis untuk site lama sangat bergantung pada riwayat percakapan dan folder lokal admin yang rentan rusak atau hilang. Kondisi ini memicu tingginya risiko kehilangan aset data perusahaan (data loss), membuang waktu produktif staf administrasi hingga hampir 3 jam setiap harinya hanya untuk mencari arsip (total kerugian 198 jam produktivitas per bulan), serta menyebabkan kerja ganda dalam penyusunan invoice penagihan. Penelitian kualitatif deskriptif ini menggunakan pemodelan proses bisnis diagram alir. Hasil analisis merekomendasikan rekayasa ulang proses bisnis (to-be) melalui implementasi document management system (DMS) berbasis cloud terpusat dan aplikasi mobile untuk pelaporan tim lapangan. Integrasi sistem ini diyakini mampu menjamin keamanan data, menghilangkan inefisiensi waktu, serta mempercepat siklus penagihan keuangan perusahaan.
ANALISIS PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DI ERA TRANSFORMASI DIGITAL Ali Ikhwan; Dwi Andini
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan bisnis didorong oleh kemajuan transformasi digital untuk memaksimalkan penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) guna meningkatkan efektivitas Sistem Informasi Manajemen (SIM). Manajemen data, kecepatan tampilan informasi, dan kualitas pengambilan keputusan berbasis data dapat ditingkatkan dengan integrasi AI. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan peran dan aplikasi kecerdasan buatan, menganalisis penggunaannya dalam meningkatkan efisiensi sistem informasi manajemen di organisasi bisnis selama periode transformasi digital, dan melihat potensi pola pengembangan di masa depan. Penelitian ini menggabungkan metodologi deskriptif kualitatif dengan strategi tinjauan pustaka. Data dikumpulkan dari berbagai artikel jurnal ilmiah, prosiding, buku, dan publikasi ilmiah terkait. Pustaka kemudian ditelusuri, dipilih, dikelompokkan, dan disintesis untuk dianalisis. Temuan studi ini menunjukkan bagaimana penerapan AI meningkatkan kualitas dan akurasi informasi, mempercepat pemrosesan data, membantu pengambilan keputusan, meningkatkan efektivitas operasional, dan mengotomatiskan prosedur bisnis. Penerapan AI memiliki banyak keuntungan, tetapi juga memiliki kekurangan, termasuk masalah keamanan dan privasi data, etika, kesiapan infrastruktur teknologi, dan kompetensi sumber daya manusia. Oleh karena itu, jika tata kelola organisasi, kesiapan teknologi, dan pengembangan sumber daya manusia yang terampil didukung, penerapan AI berpotensi meningkatkan efektivitas Sistem Informasi Manajemen, sehingga mendukung keberhasilan transformasi digital organisasi bisnis.
ANALISIS BIBLIOMETRIK PENELITIAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MENGGUNAKAN VOSVIEWER TAHUN 2020–2026 Ali Ikhwan; Erni Khairiah
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan kecerdasan buatan telah mendorong pemanfaatan sistem pakar dalam berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan. Sistem pakar diagnosis penyakit dikembangkan untuk membantu proses identifikasi penyakit berdasarkan pengetahuan dan gejala yang dimiliki. Seiring dengan meningkatnya penelitian mengenai sistem pakar diagnosis penyakit, diperlukan suatu pemetaan untuk mengetahui perkembangan, kecenderungan, serta topik penelitian yang banyak dikaji. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan penelitian mengenai sistem pakar diagnosis penyakit pada periode 2020–2026 menggunakan analisis bibliometrik. Data penelitian diperoleh dari publish or perish dengan menggunakan kata kuncisistem pakar diagnosis penyakit dan dibatasi pada publikasi tahun 2020–2026. Data publikasi kemudian dianalisis dan divisualisasikan menggunakan perangkat lunak VOSviewer versi 1.6.20. Analisis dilakukan berdasarkan perkembangan jumlah publikasi, kata kunci, hubungan antarkata kunci, serta pengelompokan topik penelitian berdasarkan cluster. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat 98 publikasi yang sesuai dengan kriteria penelitian. Pemetaan menggunakan VOSviewer menghasilkan 3 cluster dengan 7 item kata kunci. Kata kunci yang paling dominan dalam penelitian meliputi sistem pakar, diagnosis, penyakit, chaining, reasoning, forward chaining, dan expert system. Hasil visualisasi overlay menunjukkan perkembangan topik penelitian dari tahun ke tahun, sedangkan visualisasi density menunjukkan topik yang memiliki kepadatan penelitian tinggi dan topik yang masih relatif jarang diteliti. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai gambaran perkembangan penelitian sistem pakar diagnosis penyakit serta sebagai referensi dalam menentukan arah penelitian selanjutnya
PENGEMBANGAN CHATBOT AI INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WHATSAPP MENGGUNAKAN LOW-CODE AUTOMATION N8N DI UNIVERSITAS PANCA SAKTI BEKASI Bramasto Daru Satrio; Parman Suparman; Afdhol Syamsumar
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot AI informasi akademik berbasis WhatsApp menggunakan platform low-code automation n8n di Universitas Panca Sakti Bekasi. Penelitian dilatarbelakangi oleh keterbatasan jam operasional staf administrasi, kompleksitas akses informasi melalui website, serta belum tersedianya layanan WhatsApp dengan respons otomatis. Penelitian menggunakan model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate) dengan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG), basis data vektor Pinecone, model embedding nomic-embed-text:latest, dan LLM openai/gpt-oss-20b. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing terhadap sembilan skenario. Hasil penelitian menunjukkan bahwa n8n mampu mengintegrasikan berbagai layanan AI untuk membangun chatbot informasi akademik yang responsif. Penerapan RAG menghasilkan respons yang akurat, kontekstual, dan relevan serta membantu meminimalkan risiko halusinasi AI. Dari sembilan skenario pengujian, delapan berhasil dengan tingkat keberhasilan 88,9%. Chatbot mampu menyediakan informasi program studi, FAQ pendaftaran, jadwal perkuliahan, dan informasi umum Universitas Panca Sakti Bekasi secara otomatis melalui WhatsApp. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi layanan informasi akademik dan mengatasi keterbatasan jam operasional staf administrasi
PENGEMBANGAN DASHBOARD VISUALISASI DATA INDIKATOR PENDIDIKAN PADA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA DI KABUPATEN BEKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN POWER BI Suparno; Anik Sri Wahyuningsih; Supini
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Dashboard Visualisasi Data Indikator Pendidikan Kabupaten Bekasi menggunakan Microsoft Power BI. Metode yang digunakan adalah ETL (Extract, Transform, Load) dengan sumber data berupa file Excel dari sekolah-sekolah di wilayah Kabupaten Bekasi. Tahapan proses meliputi ekstraksi data, transformasi dan agregasi data per kecamatan, validasi data, serta pemuatan data ke dalam dashboard. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah dashboard interaktif yang menampilkan KPI utama grafik donut untuk sebaran indikator dan grafik batang untuk perbandingan antar kecamatan. Dashboard ini juga dilengkapi fitur navigasi modul indikator mutu, partisipasi, dan wilayah prioritas, serta fitur ekspor hasil ke dalam format PDF. Berdasarkan hasil pengujian, dashboard dapat menyajikan informasi secara real-time dan mempermudah pemantauan kondisi pendidikan di Kabupaten Bekasi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi Dinas Pendidikan dalam menentukan kebijakan dan wilayah prioritas pendidikan

Page 8 of 8 | Total Record : 76

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026 Vol. 2 No. 2 (2026): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2026 Vol. 2 No. 1 (2026): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2026 Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025 Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025 Vol. 1 No. 2 (2025): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2025 Vol. 1 No. 1 (2025): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2025