cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Published by PT. Zivana Cendekiawan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 342 Documents
 31   32   33   34   35 
Perancangan Database Sistem Informasi pada Warung Sembako Mak Aldo Menggunakan Mysql Aldo kurniawan
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 5 (2026): Mei 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Warung sembako Mak Aldo merupakan salah satu bentuk usaha mikro yang memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan pokok masyarakat. Namun, pengelolaan data pada warung sembako umumnya masih dilakukan secara manual, seperti pencatatan stok barang, transaksi penjualan, dan pembelian, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dan ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang database sistem informasi pada Warung Sembako Mak menggunakan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan Entity Relationship Diagram (ERD), normalisasi database, serta implementasi struktur tabel menggunakan MySQL. Hasil penelitian berupa rancangan database yang terstruktur dan terintegrasi untuk mengelola data barang, transaksi, dan laporan. Dengan adanya rancangan database ini, diharapkan Warung Sembako Mak dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan data dan mendukung pengembangan sistem informasi yang lebih baik.
PENDEKATAN MATEMATIS PERSENTASE DAN PECAHAN DESIMAL PADA DATA PILKADA INDRAGIRI HILIR M. Ardianto; Gita Parwati Saputri; Muhammad Reyvan Anugrah; Maykell Apryan; Hanisa Pebria Almunawarah; Hica Nida; M. Fikri Haikal; Nadia Asparosa; Uya Asy Syuura Anandri
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 5 (2026): Mei 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan Kepala Daerah (PILKADA) merupakan mekanisme demokratis penting di Indonesia yang melibatkan analisis data kuantitatif seperti pecahan desimal dan persentase untuk memahami distribusi suara dan partisipasi pemilih. Penelitian ini bertujuan mengisi kekosongan studi yang menggabungkan aspek matematika menggunakan metode kuantitatif dengan kasus Pilkada Kabupaten Indragiri Hilir, khususnya dalam analisis pecahan desimal dan persentase untuk menilai distribusi suara pasangan calon dan tingkat partisipasi pemilih. Menggunakan pendekatan metode kuantitatif deskriptif, penelitian ini menganalisis data sekunder dari Komisi Pemilihan Umum (KPU) Kabupaten Indragiri Hilir, Badan Pusat Statistik (BPS) dan sumber ilmiah terkait. Hasil analisis menunjukkan tingkat partisipasi pemilih sebesar 51,39%, dengan 278.195 pemilih dari 541.352 pemilih terdaftar yang menggunakan hak pilih. Distribusi suara pasangan calon bupati dan wakil bupati menunjukkan Pasangan Calon Nomor 4 (H. Herman, S.E., M.T & Yuliantini, S.Sos., M.Si) memperoleh suara terbanyak (160.286 suara atau 57,61%), diikuti Pasangan Calon Nomor 2 (27,47%), Nomor 1 (12,25%) dan Nomor 3 (2,67%). Penggunaan pecahan desimal dan persentase memfasilitasi perbandingan objektif, meningkatkan transparansi dan mendukung interpretasi hasil pemilu. Penelitian ini menegaskan relevansi matematika dalam analisis Pilkada untuk penguatan demokrasi lokal dan akuntabilitas penyelenggaraan pemilu.
TRANSPARANSI ALGORITMIK DAN AKUNTABILITAS PENGEMBANG: STUDI LITERATURSISTEMATIS RESOLUSI KONFLIK ETIKA DIGITAL Kafa Al Ganiyu; Evy Nurmiati
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pesat sistem kecerdasan buatan (AI) dalam pengambilan keputusan di berbagai sektor menimbulkan konflik etika yang serius, terutama menyangkut transparansi algoritmik dan akuntabilitas pengembang. Penelitian ini merupakan Studi Literatur Sistematis (SLR) yang bertujuan mengidentifikasi, menganalisis, dan mensintesis temuan dari berbagai sumber akademis mengenai bagaimana konflik etika dalam sistem algoritmik dapat diresolusi melalui kerangka transparansi dan akuntabilitas. Pencarian literatur dilakukan secara sistematis dengan menggunakan sumber-sumber ilmiah yang relevan mencakup jurnal bidang pendidikan AI, hukum teknologi, rekayasa perangkat lunak, dan etika bisnis. Hasil sintesis menunjukkan bahwa terdapat lima dimensi utama dalam resolusi konflik etika algoritmik, yaitu: transparansi dan eksplainabilitas, akuntabilitas pengembang, keadilan algoritma, regulasi hukum, serta mekanisme pengawasan berbasis manusia. Studi ini juga menemukan bahwa pendekatan tunggal bersifat teknis tidak mencukupi; resolusi konflik etika membutuhkan integrasi perspektif multidisiplin yang mencakup hukum, pendidikan, rekayasa perangkat lunak, dan kebijakan publik. Temuan ini memberikan implikasi penting bagi pengembang sistem, pembuat kebijakan, dan institusi pendidikan dalam merancang sistem AI yang bertanggung jawab dan berorientasi pada nilai-nilai kemanusiaan.
PERANCANGAN UI/UX  WEB PEMESANAN TIKET SPEEDBOAT RUTE TEMBILAHAN – TANJUNG PINANG MENGGUNAKAN FIGMA Restu; Muhammad Jibril
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan pengaruh besar terhadap berbagai sektor pelayanan, termasuk pada bidang transportasi laut. Sistem pemesanan tiket speedboat yang masih dilakukan secara manual menyebabkan proses pelayanan menjadi kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) website pemesanan tiket speedboat rute Tembilahan–Tanjung Pinang menggunakan metode Design Thinking. Metode yang digunakan terdiri dari lima tahapan yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Proses perancangan dilakukan menggunakan aplikasi Figma untuk menghasilkan prototype website yang interaktif dan mudah digunakan. Pengujian prototype dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan beberapa responden. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh skor SUS sebesar 73 yang termasuk dalam kategori “Good” dan “Acceptable”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain UI/UX yang dirancang mampu memberikan kemudahan penggunaan, meningkatkan kenyamanan pengguna, serta membantu proses pemesanan tiket menjadi lebih efektif dan efisien. Dengan demikian, prototype website yang dirancang diharapkan dapat menjadi solusi digital dalam meningkatkan kualitas pelayanan pemesanan tiket speedboat.
PERANCANGAN UI/UX PADA WEBSITE PARFUM JS PREMIERE MENGGUNAKAN FIGMA Muhammad Alief Indra Putra; Muhammad Jibril
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong pelaku usaha untuk memanfaatkan website sebagai media promosi dan penyampaian informasi kepada pelanggan. Namun, banyak website yang masih memiliki tampilan kurang menarik, navigasi yang membingungkan, serta informasi yang belum tersusun dengan baik sehingga dapat menurunkan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada website Parfum JS Premiere menggunakan metode Design Thinking dan aplikasi Figma. Metode Design Thinking diterapkan melalui lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Tahap empathize dilakukan dengan observasi dan wawancara untuk memahami kebutuhan pengguna. Tahap define digunakan untuk mengidentifikasi permasalahan utama, kemudian tahap ideate menghasilkan konsep desain yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selanjutnya, tahap prototype dilakukan dengan merancang antarmuka website menggunakan Figma yang mencakup fitur admin dan pelanggan. Tahap test dilakukan pengujian System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype yang dirancang memiliki tampilan yang modern, navigasi yang mudah dipahami, serta informasi produk yang terstruktur. Pengujian SUS memperoleh nilai rata-rata 76,25 yang termasuk kategori Good, Acceptable, dan Grade B, sehingga desain yang dihasilkan memiliki tingkat usability yang baik dan mampu memberikan pengalaman pengguna yang positif.
PENGEMBANGAN SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS BERBASIS SENSOR MENGGUNAKAN ARDUINO UNO ahmadyasin
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyiraman tanaman dengan tangan masih sering menyebabkan masalah, seperti waktu penyiraman yang tidak tepat, terlalu banyak air yang diberikan, atau terlalu sedikit air yang menyebabkan pertumbuhan tanaman terganggu. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem penyiraman tanaman secara otomatis menggunakan Arduino Uno, dengan menggunakan sensor kelembapan tanah dan sensor DHT22 untuk mengukur suhu serta kelembapan udara. Metode yang digunakan adalah metode desain dengan pendekatan eksperimental melalui simulasi menggunakan Wokwi. Sistem ini menggunakan sensor kelembapan tanah dan sensor DHT22 sebagai alat masukan, Arduino Uno sebagai pengendali utama, serta motor servo, layar LCD ukuran 16x2, lampu LED sebagai indikator, dan tombol tekan sebagai perangkat keluaran. Penelitian menunjukkan bahwa sistem bisa mengukur kondisi kelembapan tanah, suhu udara diatas 25 derajat celcius, dan kelembapan udara dibawah 80%, serta memberikan opsi penyiraman manual dengan menekan tombol. Sistem tersebut mampu membuat keputusan yang lebih cocok dan baik dalam menyiram tanaman karena memperhatikan beberapa faktor lingkungan, berbeda dengan sistem yang hanya mengandalkan satu faktor saja.
KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ervina kartikasari; Novisca Indriani; Nurul Hidayah; Muh. Rasyid Ridha
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting merupakan kondisi gangguan pertumbuhan pada balita yang disebabkan oleh kekurangan gizi kronis dalam jangka waktu yang panjang. Kondisi ini masih menjadi salah satu permasalahan kesehatan masyarakat yang memerlukan perhatian karena dapat memengaruhi pertumbuhan fisik, perkembangan kognitif, serta kualitas hidup anak di masa mendatang. Dalam pelaksanaannya, proses pemantauan status gizi balita di lapangan masih banyak dilakukan secara manual melalui pencatatan pada grafik pertumbuhan. Cara tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan maupun keterlambatan dalam proses identifikasi status gizi. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan status stunting pada balita berdasarkan data antropometri. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembagian data latih dan data uji, serta pengujian beberapa nilai parameter k untuk memperoleh hasil klasifikasi yang sesuai. Melalui metode KNN, status gizi balita ditentukan berdasarkan tingkat kemiripan data dengan data balita yang telah diketahui status gizinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN dapat digunakan untuk mengklasifikasikan status stunting berdasarkan karakteristik antropometri balita. Model yang dihasilkan kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web untuk membantu petugas kesehatan dan kader posyandu dalam melakukan identifikasi awal status stunting. Sistem yang dibangun juga membantu proses pencatatan dan pengolahan data sehingga dapat mengurangi kemungkinan kesalahan dalam pendataan.
ANALISIS SENTIMEN CYBERBULLYING PADA KOMENTAR TIKTOK TERKAIT ISU REMAJA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER SEBAGAI DASAR PENGUATAN LITERASI DIGITAL Ari Ardana; M. Saleh; M. Akbar Riwanto; Muh. Rasyid Ridha
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cyberbullying merupakan salah satu permasalahan yang sering muncul pada media sosial dan dapat berdampak negatif terhadap kesehatan mental remaja. TikTok sebagai platform yang banyak digunakan remaja memungkinkan terjadinya interaksi melalui komentar yang mengandung sentimen positif maupun negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar TikTok terkait isu remaja menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes sebagai dasar penguatan literasi digital. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sebanyak 1.508 komentar TikTok. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan, preprocessing teks (case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming), transformasi data menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 55,2% komentar tergolong sentimen positif dan 44,8% sentimen negatif. Model menghasilkan nilai accuracy sebesar 69,33%, precision sebesar 68,14%, recall sebesar 83,73%, dan F1-score sebesar 75,14%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Multinomial Naïve Bayes memiliki kemampuan yang cukup baik dalam mengklasifikasikan sentimen komentar TikTok dan mengidentifikasi potensi cyberbullying. Temuan penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengembangan program literasi digital dan upaya pencegahan cyberbullying pada kalangan remaja.
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK KLASIFIKASI POLA SERANGAN SIBERPADA INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) BERBASIS DATA LOG JARINGAN juwardi wafdan; muhammad suratman; kawet mujiono; muh. rasyid ridha
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya intensitas serangan siber secara global, termasuk di Indonesia yang mencatat 361 juta anomali trafik sepanjang Januari hingga Oktober 2023, mendorong kebutuhan mendesak terhadap sistem deteksi intrusi (IDS) yang mampu bekerja secara adaptif dan efisien. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering sebagai pendekatan unsupervised learning untuk mengklasifikasikan pola serangan siber meliputi DDoS, brute force, port scanning, botnet, dan web attack berdasarkan data log jaringan dari dataset CICIDS2017. Proses penelitian mencakup preprocessing data, reduksi fitur menggunakan Principal Component Analysis (PCA), penentuan jumlah kluster optimal dengan metode Elbow dan Silhouette Coefficient, serta evaluasi hasil clustering. Penelitian ini bertujuan menghasilkan model pengelompokan serangan yang dapat membantu tim keamanan jaringan dalam proses triase insiden secara lebih terstruktur tanpa ketergantungan pada data berlabel. Hasil evaluasi diharapkan menunjukkan nilai Silhouette Coefficient di atas 0,50 dengan pemisahan kluster yang jelas antara trafik normal dan trafik serangan.
OPTIMISASI MODEL DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI BUAH PISANG BARANGAN MENGGUNAKAN TEKNIK DATA AUGMENTATION Nazwa Cahya Kamila; Muhammad Dede Fitriawan; Ernisa; Muh.Rasyid Ridha
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan tingkat kematangan buah pisang secara manual masih banyak dilakukan berdasarkan pengamatan visual sehingga bersifat subjektif dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam proses sortasi maupun pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimisasi model deep learning dalam klasifikasi buah pisang barangan menggunakan teknik data augmentation. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen yang meliputi pengumpulan dataset citra buah pisang dari berbagai sudut pengambilan gambar dan kondisi pencahayaan, tahap preprocessing berupa resize citra menjadi 224×224 piksel dan normalisasi data, penerapan teknik data augmentation seperti rotasi, horizontal flipping, zoom, dan brightness adjustment, serta pelatihan model menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Proses pelatihan model dilakukan selama 10 epoch dan menghasilkan nilai accuracy sebesar 25% dengan nilai loss akhir sebesar 1,3414. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu melakukan proses klasifikasi terhadap citra buah pisang, namun performa yang dihasilkan masih belum optimal karena keterbatasan jumlah dataset yang digunakan. Penerapan teknik data augmentation memberikan variasi data pelatihan yang lebih beragam sehingga dapat membantu proses pembelajaran model terhadap karakteristik visual objek. Berdasarkan hasil penelitian, optimisasi model deep learning menggunakan teknik data augmentation menunjukkan potensi untuk mendukung proses klasifikasi buah pisang barangan secara otomatis. Namun demikian, diperlukan penambahan jumlah dataset dan optimasi model lebih lanjut agar tingkat akurasi klasifikasi dapat ditingkatkan pada penelitian selanjutnya.

Page 33 of 35 | Total Record : 342

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 7 (2026): Juli 2026 Vol. 4 No. 6 (2026): Juni 2026 Vol. 4 No. 5 (2026): Mei 2026 Vol. 4 No. 4 (2026): April 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): Maret 2026 Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025 Vol. 3 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 3 No. 8 (2025): Agustus 2025 Vol. 3 No. 7 (2025): Juli 2025 Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): Mei 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024 Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024 Vol. 2 No. 9 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024 Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024 Vol. 2 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023 More Issue