cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
peripheraljurnal@gmail.com
Phone
+6285261455244
Journal Mail Official
peripheraljurnal@gmail.com
Editorial Address
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer adalah jurnal ilmiah dalam ilmu komputer, teknologi informasi, dan teknologi komputer yang berisi literatur ilmiah tentang studi penelitian murni dan terapan dalam ilmu komputer, teknologi informasi, dan teknologi komputer. Tinjauan publik tentang pengembangan teori, metode dan ilmu terapan yang terkait dengan subjek dan objek. Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer diterbitkan oleh Universitas Cokroaminoto Palopo
Location
Kota palopo,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Cokroaminoto Palopo
ISSN : -     EISSN : 3089560X     DOI : https://doi.org/10.30605/peripheral.v1i2.6584
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian Rekayasa Sistem, Teknik Informatika/Teknologi Informasi, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Rekayasa Sistem Sistem Pakar Sistem Penunjang Keputusan Data Mining Kecerdasan Buatan Jaringan Komputer Teknik Komputer Pengolahan Citra Algoritma Genetik Perancangan Sistem Informasi Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data Enterprise Computing Cloud Computing Technology Management Topik kajian lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 30 Documents
 1   2   3 
Implementasi Teknologi Augmented Reality dengan Animasi 3D Untuk Pengenalan Organ Tubuh Manusia  di SMPN 1 Bua Vivita Sari Enarto
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/azgcg379

Abstract

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi pembelajaran pengenalan organ tubuh manusia berbasis Augmented Reality (AR) berhasil dirancang dan dikembangkan sesuai dengan kebutuhan guru dan siswa di SMP Negeri 1 Bua. Aplikasi ini mampu menampilkan model 3D organ tubuh manusia seperti jantung, otak, paru-paru, hati, dan ginjal, yang dilengkapi dengan animasi sederhana untuk memperlihatkan fungsi dari masing-masing organ. Hal ini memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan menarik dibandingkan metode konvensional. Penerapan metode pengembangan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahapan konsep, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran tambahan di sekolah. Meskipun demikian, aplikasi ini masih membutuhkan validasi ahli media dan respon pengguna untuk memastikan kelayakan secara keseluruhan. Secara umum, aplikasi AR ini dapat menjadi alternatif media pembelajaran inovatif dalam mengenalkan organ tubuh manusia, karena mampu meningkatkan minat dan pemahaman siswa.
Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Pada Toko Zahhiya Shop Padang Kalua Berbasis Android Melani
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/606nbe32

Abstract

Toko Zahhiya Shop Padangkalua saat ini masih menerapkan sistem penjualan secara manual dan konvensional, di mana pelanggan harus datang langsung ke toko. Hal ini menyebabkan keterbatasan jangkauan pasar dan kurang efisiennya pengelolaan data produk, pemesanan, serta pencatatan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi penjualan berbasis Android sebagai solusi digital untuk mempermudah proses pemesanan, memperluas jangkauan pelanggan, dan meningkatkan efisiensi operasional toko. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Aplikasi dikembangkan menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java dan basis data Firebase. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan validasi ahli media. Hasil penelitian berupa aplikasi penjualan yang memiliki dua hak akses, yaitu admin dan user, dengan fitur lengkap mulai dari katalog produk, keranjang belanja, pembayaran, notifikasi, hingga pelaporan. Hasil uji Black Box menunjukkan seluruh fungsi berjalan dengan sukses. Berdasarkan hasil validasi oleh dua orang ahli, aplikasi memperoleh persentase kelayakan rata-rata sebesar 89% dengan kategori "Sangat Baik". Aplikasi ini dinyatakan sangat layak digunakan dan diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan efisiensi penjualan serta memperluas jangkauan pasar Toko Zahhiya Shop secara digital.
Rancang Bangun Sistem Pakar Penyakit Pada Ayam Potong Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Android Chelomita Rumpa
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/grh2cb44

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis mobile yang mampu mendiagnosis penyakit pada Ayam Potong menggunakan metode naive bayes. Sistem ini dirancang untuk menganalisis gejala yang diinput oleh pengguna dan memberikan hasil diagnosa beserta rekomendasi penanganan. Jenis penelitian digunakan dalam penelitian ini adalah jenis penelitian Research and Development (R&D) dan metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall dengan tahapan requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Pengembangan dilakukan menggunakan framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart dan memanfaatkan Firebase sebagai basis data lokal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik dan mendapatkan nilai 4.9 dinilai “Sangat Baik” oleh validator ahli media dan mendapatkan nilai 84% yang ternilai “Sangat Baik” dari hasil pengujian pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, pemilik kendaraan diharapkan dapat melakukan identifikasi awal terhadap gejala penyakit ayam potong mereka secara mandiri, cepat, dan efisien.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Asam Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining Pada Puskesmas Tolala Kecamatan Tolala Atika Muhlisa
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/rf4f9386

Abstract

Penyakit asam lambung merupakan gangguan kesehatan yang prevalensinya terus meningkat dan memerlukan penanganan diagnosis yang cepat serta tepat. Puskesmas Tolala, Kecamatan Tolala, Kabupaten Kolaka Utara mengalami kendala dalam proses diagnosis penyakit asam lambung, di antaranya kesulitan mengenali gejala yang sering menyerupai gangguan lain, prosedur diagnosis manual yang kurang efisien, serta pencatatan riwayat medis yang masih konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar yang mampu membantu tenaga medis dalam mendiagnosis penyakit asam lambung secara lebih akurat dan terstruktur. Metode yang digunakan adalah Forward Chaining sebagai mekanisme penalaran sistem, dengan pendekatan pengembangan perangkat lunak Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Dart dan basis data MySQL, serta dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box serta validasi oleh ahli dan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sistem pakar berhasil diimplementasikan dengan baik. Berdasarkan penilaian ahli diperoleh nilai validasi akhir sebesar 3,64 dengan kategori Sangat Layak, sedangkan penilaian pengguna menghasilkan nilai 3,35 dengan kategori Layak. Sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses diagnosis penyakit asam lambung di Puskesmas Tolala.
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Tumbuh Kembang Balita pada Posyandu di Desa Tete Uri Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android Tirza Remza Pangala
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/v928f768

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis Android untuk mendiagnosis gangguan tumbuh kembang balita pada Posyandu di Desa Tete Uri, Kecamatan Sabbang Selatan, Kabupaten Luwu Utara, Sulawesi Selatan. Masalah utama yang dihadapi Posyandu di wilayah tersebut adalah pemantauan perkembangan balita yang masih dilakukan secara manual menggunakan buku catatan, serta ketergantungan pada pengalaman subjektif kader yang tidak memiliki latar belakang medis memadai, sehingga berpotensi menyebabkan keterlambatan identifikasi gangguan perkembangan. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan waterfall yang terdiri dari lima tahapan: requirement analysis, design, implementation, testing, dan maintenance. Sistem pakar dikembangkan menggunakan framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart dan database Firebase, menerapkan metode forward chaining untuk menalar gejala yang dimasukkan pengguna menjadi diagnosis gangguan tumbuh kembang. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing serta validasi oleh ahli media dan ahli materi. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi berhasil dikembangkan dengan fitur diagnosa, informasi gangguan, riwayat diagnosa, dan rekomendasi penanganan. Validasi ahli media memberikan skor rata-rata 4,9 (Sangat Baik) dan ahli materi 4,5 (Sangat Baik). Pengujian responden menghasilkan persentase kelayakan 84% yang termasuk kategori "Sangat Baik". Dengan demikian, sistem pakar ini layak digunakan sebagai solusi praktis untuk membantu kader Posyandu dan orang tua dalam mengidentifikasi dini gangguan tumbuh kembang balita secara cepat, akurat, dan terstruktur.
Performa YOLO26n dalam Mendeteksi Tandan Buah Kelapa Sawit berbasis Citra UAV Shindy Ekawati; Andi Wahyu; Akramunnisa Akramunnisa
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/res20531

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa model YOLOv26-nano dalam mendeteksi tandan buah kelapa sawit berbasis citra UAV pada kondisi lapangan nyata. Data diperoleh menggunakan drone dengan variasi kondisi pencahayaan, sudut pengambilan, serta gangguan lingkungan seperti occlusion dan noise visual. Tahapan penelitian meliputi akuisisi data, preprocessing (ekstraksi frame, cleaning, anotasi, resizing), pembagian dataset (training, validation, testing), serta pelatihan model menggunakan arsitektur YOLOv26 dengan parameter default. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik precision, recall, dan mean Average Precision (mAP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada proses pelatihan, model mencapai precision sebesar 0.90–0.93, recall 0.88–0.92, serta mAP50 sebesar 0.91–0.94, yang menunjukkan kemampuan deteksi yang sangat baik. Pada tahap pengujian, model terbaik (best model) memperoleh precision 0.936–0.938, recall 0.775–0.799, mAP50 0.773–0.851, dan mAP50–95 sebesar 0.631–0.643. Sementara itu, model terakhir (last model) menunjukkan performa yang sedikit lebih rendah. Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv26 memiliki kemampuan yang baik dalam mendeteksi objek, namun masih memiliki keterbatasan dalam lokalisasi bounding box pada objek kecil dan kompleks. Penelitian ini membuktikan bahwa YOLOv26 efektif digunakan untuk deteksi tandan kelapa sawit berbasis UAV, meskipun masih memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi pada kondisi lapangan yang kompleks.
Analisis Dinamika Fungsi Loss dalam Pelatihan Model Deteksi Objek Berbasis YOLO: Studi Konvergensi, Generalisasi, dan Anomali Data pada Log Pelatihan 100 Epoch Akramunnisa Akramunnisa; Dianradika Prasti; Muhammad Idham Rusdi; Erwin Sukma
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/e3psps26

Abstract

Penelitian ini menyajikan kajian kuantitatif atas catatan (log) proses pelatihan sebuah model deteksi objek berbasis arsitektur YOLO (You Only Look Once) sepanjang 100 epoch, dengan fokus kajian pada tiga komponen fungsi loss, yaitu box loss, classification loss, dan distribution focal loss, pada masing-masing partisi data latih dan data validasi. Metode analisis yang digunakan meliputi statistik deskriptif, visualisasi tren, deteksi outlier berbasis metode Interquartile Range (IQR), serta analisis korelasi antarvariabel. Hasil kajian menunjukkan bahwa classification loss dan distribution focal loss menunjukkan pola konvergensi yang baik pada kedua partisi data, sementara box loss pada data validasi cenderung stagnan pada nilai yang relatif tinggi, sebuah indikasi yang mengarah pada kemungkinan terjadinya kesenjangan generalisasi pada model. Selain itu, teridentifikasi pula sejumlah titik data yang menyimpang secara signifikan dari pola tren lokalnya, yang secara lebih kuat diduga merupakan kesalahan pemformatan angka dibandingkan representasi fenomena pelatihan yang aktual. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini merekomendasikan perlunya audit kualitas data log secara sistematis serta penerapan ukuran statistik yang tahan terhadap outlier (outlier-robust) dalam praktik pemantauan pelatihan model ke depannya.
Evaluasi Interaksi Pengguna dalam Media Pembelajaran Virtual Reality Bangun Ruang Berbasis Millealab dengan Pendekatan Human Computer Interaction Menggunakan SUS Jumarniati Jumarniati; Dianradika Prasti; Shindy Ekawati; Akramunnisa Akramunnisa
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/akhwkp31

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi interaksi pengguna dalam media pembelajaran Virtual Reality bangun ruang berbasis MilleaLab menggunakan pendekatan Human-Computer Interaction (HCI) dengan metode System Usability Scale (SUS). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode evaluatif yang melibatkan 20 siswa SMP sebagai subjek penelitian. Data dikumpulkan melalui kuesioner SUS yang terdiri dari 10 pernyataan dengan skala Likert 5 poin setelah responden mencoba media pembelajaran VR bangun ruang. Hasil penelitian menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 76,625 yang termasuk dalam kategori Baik/Acceptable (Grade B) dan berada di atas skor rata-rata standar SUS yaitu 68. Hal ini menunjukkan bahwa media pembelajaran VR bangun ruang berbasis MilleaLab memiliki tingkat usability yang baik, dengan antarmuka dan navigasi yang cukup intuitif, meskipun masih terdapat aspek kejelasan instruksi dan kenyamanan penggunaan perangkat yang perlu ditingkatkan. Dari perspektif HCI, sistem ini telah memenuhi prinsip kemudahan penggunaan, efisiensi, dan kepuasan pengguna, sehingga layak digunakan sebagai media pembelajaran matematika khususnya pada materi bangun ruang.
Pengembangan Sistem Penilaian Employee Experience Berbasis Analisis Ekspresi Wajah pada Citra Digital Siaulhak Siaulhak; Syafriadi Syafriadi; M.Ilham Arief
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/rtvzan37

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem penilaian Employee Experience berbasis analisis ekspresi wajah pada citra digital guna memperoleh evaluasi yang lebih objektif terhadap kepuasan dan keterlibatan karyawan. Topik ini penting karena persepsi subjektif sering kali tidak merepresentasikan kondisi sebenarnya, sehingga diperlukan pendekatan berbasis teknologi untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen sumber daya manusia. Penelitian ini menggunakan metode pengolahan citra digital dengan MATLAB, meliputi tahap akuisisi citra, praproses data, ekstraksi ciri menggunakan algoritma Local Binary Pattern (LBP), dan klasifikasi ekspresi wajah dengan metode K-Nearest Neighbors (K-NN). Sistem ini dirancang untuk mendeteksi enam jenis ekspresi dasar yang mencerminkan pengalaman kerja karyawan. Uji coba dilakukan pada dataset citra wajah karyawan dengan hasil akurasi pengenalan ekspresi sebesar 89,3%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan ini efektif dalam mengidentifikasi ekspresi emosional yang relevan dengan pengalaman kerja. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem penilaian employee experience secara otomatis dan membantu perusahaan dalam merumuskan kebijakan peningkatan kesejahteraan karyawan secara lebih tepat.
Rancang Bangun Sistem IoT untuk Monitoring Tabungan Siswa TK Menggunakan ESP32 dan Sensor Warna TCS3200 dengan Notifikasi Telegram Nurul Ariza; Rosmiati Rosmiati; Tri Bondan Kriswinarso
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/t2qses65

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem IoT untuk memonitoring tabungan siswa di TK Negeri Pembina Walenrang guna mengatasi kendala pencatatan manual yang tidak efisien dan kurang transparan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Prototyping yang meliputi tahap pengumpulan kebutuhan, pembangunan prototipe, evaluasi, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Sistem ini mengintegrasikan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pemrosesan, sensor warna TCS3200 untuk klasifikasi nominal uang kertas, RFID MFRC522 untuk identifikasi identitas siswa, serta aplikasi Telegram sebagai media notifikasi real-time bagi orang tua dan guru. Hasil pengujian black box dan validasi ahli menunjukkan bahwa sistem mampu berfungsi dengan tingkat akurasi tinggi. Selain itu, pengujian langsung kepada pengguna menunjukkan persentase kelayakan sebesar 94,7%, yang mengkategorikan sistem ini "Sangat Layak" untuk digunakan. Implementasi sistem ini terbukti berhasil mempermudah tugas guru dalam administrasi tabungan serta meningkatkan transparansi informasi keuangan bagi orang tua/wali siswa

Page 3 of 3 | Total Record : 30

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 3 (2026) Vol. 2 No. 2 (2026) Vol. 2 No. 1 (2026) Vol. 1 No. 3 (2025) Vol. 1 No. 2 (2025) Vol. 1 No. 1 (2025)