cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Risnasari
Contact Email
risnasari@uncp.ac.id
Phone
+6281342372968
Journal Mail Official
jitu@uncp.ac.id
Editorial Address
Jalan Latammacelling No 19 Kota Palopo 91921 Gedung A Lantai 1, Sulawesi Selatan.
Location
Kota palopo,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Informasi dan Teknologi (JITU)
Published by Universitas Cokroaminoto Palopo
ISSN : -     EISSN : 30636094     DOI : https://doi.org/10.30605/jitu
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informasi dan Teknologi (JITU) Universitas Cokroaminoto Palopo yang merupakan publikasi ilmiah yang memfokuskan pada pengembangan dan penerapan teknologi informasi yaitu Information Systems, Computer Engineering, Informatics Engineering. Jurnal ini diterbitkan 3 kali dalam 1 tahun yakni pada bulan Februari, Juni, Oktober dengan periode penerimaan artikel sepanjang tahun
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 38 Documents
 1   2   3   4 
RANCANG BANGUN GAME EDUKASI PENGENALAN TOKOH PAHLAWAN SULAWESI SELATAN BERBASIS ANDROID DI SDN 95 BULO Irma Sari; Fitrah Eka Susilawati; Akramunnisa Akramunnisa
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 3 No 1 (2026): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v3i1.363

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah bagaimana merancang dan membangun aplikasi agar menghasilkan sebuah Aplikasi Game Edukasi Pengenalan Tokoh Pahlawan Sulawesi Selatan Berbasis Android Di SDN 95 Bulo. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode penelitian dengan model ADDIE. Tahapan penelitian yang digunakan yaitu Analysis, Design, Develop, Implement,dan Evaluate. Adapun aplikasi yang digunakan dalam pembuatan yaitu CorelDraw, Audacity, dan Construct 2. Penelitian ini dilakukan di SDN 95 Bulo. Adapun proses pengujian yang dilakukan ada dua, yakni pengujian ahli untuk menguji kelayakan penggunaan aplikasi tersebut serta pengujian sistem menggunakan Black Box Testing. Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi yang diberi nama game edukasi Pengenalan Pahlawan Sulawesi Selatan. Pengujian validasi kelayakan dilakukan oleh 2 validator ahli media dengan nilai akhir validasi adalah 3,67 dengan kategori sangat layak untuk digunakan, dan validasi kelayakan yang dilakukan oleh 2 validator ahli materi dengan nilai akhir validasi adalah 3,82, dan respon siswa dengan rata-rata 96,75%.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kelinci Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Website Alimuddin Alimuddin; Ruhamah Ruhamah; Nirwana Nirwana
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 3 No 1 (2026): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v3i1.364

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis website yang dapat mendiagnosa penyakit pada kelinci menggunakan metode Forward Chaining. Penelitian ini di lakukan di Pusat Kesehatan Hewan (Puskeswan), yang berlokasi di kelurahan Tomarundung, Kecamatan Wara Barat, Kota Palopo, Provinsi Sulawesi Selatan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pemilik kelinci dan Pusat Puskeswan dalam mendeteksi penyakit kelinci dengan cepat dan efisien, mengingat keterbatasan ketersediaan dokter hewan pada tempat tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan motode pengembangan Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, perancangan, pengembangan, pengujian, dan pendukung atau pemeliharaan. Pemodelan sistem dilakukan menggunakan pendekatan UML dengan bantuan aplikasi draw.io, sementara basis data dibuat dengan database MySQL dengan bantuan server local XAMPP. Pembuatan desain interface menggunakan aplikasi balsamiq wireframes. Pengkodean dilakukan menggunakan aplikasi Visual Studio Code dengan bahasa pemrograman PHP. Pengujian dilakukan dengan tiga metode: Pengujian sistem menggunakan metode black box, pengujian ahli untuk kelayakan penggunaan aplikasi dan respon pengguna. Hasil Uji black box terlihat bahwa pengujian tersebut secara keseluruhan sudah bekerja dengan baik atau sukses sehingga sudah layak dan bisa digunakan. Pengujian ahli menghasilkan skor rata-rata 3,95 dari dua validator, yang menunjukkan bahwa sistem ini masuk dalam kategori “Sangat Baik” berdasarkan tabel kriteria kelayakan sistem. Kemudian berdasarkan hasil respon pengguna didapatkan total skor rata-rata yaitu 3,94 dari 10 responden, yang berarti bahwa sistem pakar diagnosa penyakit kelinci menggunakan metode forward chaining berbasis website ini masuk dalam kategori “Baik Sekali” dan layak untuk di gunakan. Hasil penelitian ini adalah menghasilkan sistem pakar diagnosa penyakit kelinci berbasis website yang memudahkan pemilik kelinci serta Puskeswan Palopo dalam melakukan diagnosa penyakit kelinci. Sistem ini diharapkan mampu memberikan informasi yang jelas tentang gejala dan penyakit yang mungkin dialami oleh kelinci serta memberikan solusi yang efektif dan efisien
Rancang Bangun Prototipe Sistem Keamanan Kamar Kos Berbasis Internet of Things Rasti Rasid; Vicky Bin Djusmin; Tri Bondan Kriswinarso
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 3 No 1 (2026): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v3i1.365

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem keamanan kamar kos berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan ESP32-CAM, NodeMCU, sensor PIR, buzzer, dan notifikasi melalui Telegram. Penelitian dilakukan di kos Kayla yang masih menggunakan sistem keamanan konvensional berupa kunci gembok yang rentan dibobol. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan pengembangan prototipe. Data diperoleh melalui observasi langsung dan studi literatur, serta pengujian dilakukan dengan metode black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi gerakan dan mengirim gambar dengan baik. Validasi dari dua ahli memperoleh nilai 3 berada dalam kategori ‘layak’ digunakan. Evaluasi pengguna juga menunjukkan respons sangat positif dengan nilai 93,50% dengan kategori ‘sangat setuju’ terhadap efektivitas sistem. Berdasarkan hasil pengujian dan kuesioner, sistem keamanan berbasis IoT ini dinyatakan efektif dan layak diterapkan
Perbandingan Performa Jaringan Modem ZTE dan Mikrotik Rb951 Menggunakan The Dude di SMKN 1 Palopo Yohana Yohana; Alfhian Makmur; Lis Sugianto
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 3 No 2 (2026): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v3i2.369

Abstract

Infrastruktur jaringan SMKN 1 Palopo mengalami ketidakstabilan saat mengandalkan modem standar ZTE sebagai pengelola lalu lintas data. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa jaringan antara modem bawaan ISP (ZTE) dan router khusus (Mikrotik RB951) guna menemukan solusi optimal bagi stabilitas jaringan sekolah. Peneliti menggunakan perangkat lunak The Dude untuk menguji dan memantau performa kedua perangkat keras tersebut secara langsung. Parameter pengujian mencakup tingkat penggunaan CPU, alokasi memori, dan stabilitas koneksi selama beban puncak akses internet. Hasil analisis menunjukkan Mikrotik RB951 memberikan manajemen lalu lintas data yang lebih stabil dan efisien dibandingkan modem ZTE. Kesimpulan penelitian ini menegaskan pentingnya pembaruan perangkat keras jaringan menggunakan Mikrotik RB951 untuk mendukung kelancaran aktivitas digital dan operasional di SMKN 1 Palopo
Integrasi Teknologi Augmented Reality 3D dan Artificial Intelligence dalam Game Edukasi Interaktif Pengenalan Bangun Ruang Berbahasa Inggris pada SDN 313 Kaliba Nirwan Fadly; Muhammad Idham Rusdi; Saiful Bachri
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 3 No 2 (2026): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v3i2.370

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran berupa game edukasi interaktif yang mengintegrasikan teknologi Augmented Reality (AR) 3D dan Artificial Intelligence (AI) pada materi pengenalan bangun ruang berbahasa Inggris untuk siswa kelas VI SDN 313 Kaliba. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri atas tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity 3D, Vuforia Engine, Blender, Visual Studio Code, dan Vosk sebagai teknologi pengenalan suara. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box, validasi ahli media, ahli desain, ahli materi, serta respon pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi memperoleh nilai rata-rata 3,94 dari ahli media dan ahli desain dengan kategori sangat layak. Validasi ahli materi memperoleh nilai rata-rata 4,65 dengan kategori sangat layak. Pengujian responden menunjukkan persentase kelayakan sebesar 93,91% dari siswa dan 88,74% dari guru dengan kategori sangat layak. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan layak digunakan sebagai media pembelajaran interaktif untuk membantu siswa memahami konsep bangun ruang sekaligus mengenalkan kosakata bahasa Inggris secara kontekstual.
Implementasi Teknologi Augmented Reality pada Media Pembelajaran Visual Simbol Iman Kristen untuk Anak Sekolah Minggu Asyer Preach Angel; Dianradika Prasti
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 3 No 2 (2026): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v3i2.375

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong inovasi dalam pengembangan media pembelajaran, termasuk pada pendidikan agama Kristen. Pembelajaran simbol iman Kristen di Sekolah Minggu masih mengandalkan media konvensional, seperti buku bergambar, Alkitab, dan penjelasan lisan sehingga kurang menarik bagi anak-anak. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan media pembelajaran visual simbol iman Kristen berbasis Augmented Reality (AR) untuk anak Sekolah Minggu. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity 3D, Blender, Vuforia SDK, dan teknologi Marker-Based Tracking. Media pembelajaran menampilkan objek tiga dimensi simbol iman Kristen yang dilengkapi materi, audio, video cerita Alkitab, dan kuis interaktif. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing, validasi ahli media, dan uji responden. Hasil penelitian menunjukkan seluruh fitur aplikasi berfungsi dengan baik. Validasi ahli media memperoleh skor 3,94, sedangkan uji responden mencapai 96,42%, yang keduanya berkategori sangat layak. Dengan demikian, media pembelajaran berbasis AR layak digunakan sebagai pendukung pembelajaran simbol iman Kristen di Sekolah Minggu.
Optimasi Segmentasi Citra Daun Kelor Menggunakan Metode Thresholding Otsu dalam Identifikasi Penyakit Grasela Grasela; Roslin Roslin; Nayla Nayla; Intan Nuraeni
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 3 No 2 (2026): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v3i2.384

Abstract

Daun kelor (Moringa oleifera Lam) merupakan komoditas bernilai tinggi di bidang pertanian dan kesehatan, namun sering terancam oleh berbagai penyakit yang menurunkan hasil panen. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis penyakit daun kelor berbasis citra menggunakan Python dan OpenCV yang berjalan di Google Colab. Pipeline yang diusulkan terdiri dari delapan tahap pemrosesan berurutan: konversi RGB ke Grayscale, operator tepi Roberts, Filter Median, Thresholding Otsu, operasi morfologi (MORPH_OPEN), deteksi tepi Canny, segmentasi berbasis kontur dengan bounding rectangle, serta analisis ruang warna HSV untuk klasifikasi penyakit multi-kelas. Dataset sebanyak 20 citra daun kelor (10 sehat, 10 berpenyakit) dikumpulkan melalui pemotretan langsung menggunakan kamera iPhone 13 dan dilengkapi dengan citra yang bersumber dari basis data pertanian daring. Hasil pengujian menunjukkan akurasi deteksi keseluruhan sebesar 75%, dengan tingkat recall 100% pada sampel daun berpenyakit dan 50% pada daun sehat. Enam kategori penyakit berhasil diidentifikasi, yakni Bercak Daun, Hawar Daun, Antraknosa, Embun Tepung, Serangan Hama, dan Stres Air. Integrasi Thresholding Otsu dan analisis warna HSV memberikan hasil yang lebih unggul dibandingkan metode thresholding konvensional, membuktikan efektivitas kombinasi segmentasi adaptif dengan klasifikasi berbasis fitur warna. Kata Kunci: Segmentasi Citra, Penyakit Daun Kelor, Thresholding Otsu, Analisis Warna HSV, Python, OpenCV
Implementasi Implementasi Metode Thresholding untuk Meningkatkan Akurasi Segmentasi Citra Daun Padi pada Identifikasi Penyakit Delima Citra; Melsa Melsa; Maria Ulva; Nabil Wahab
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 3 No 2 (2026): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v3i2.385

Abstract

Penyakit pada daun padi merupakan ancaman serius terhadap produksi pangan di banyak negara, termasuk Indonesia, selain itu penyakit pada tanaman padi dapat merugikan para petani serta menurunkan ketersediaan kebutuhan pokok masyarakat. Tujuan utama penelitian ini yaitu mengoptimalkan metode segmentasi citra untuk mengidentifikasi segmentasi penyakit pada daun padi dengan implikasi yang lebih signifikan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Metode segmentasi citra thresholding digunakan untuk memisahkan daun padi yang terinfeksi penyakit dari daun yang sehat, dengan penerapan filter guna meningkatkan kemampuan segmentasi citra penyakit serta mengubah atau memanipulasi citra. Penelitian ini berfokus pada tahap segmentasi citra menggunakan MATLAB. Manfaat penelitian ini sangat penting dalam bidang pertanian dan pengembangan teknologi, meliputi deteksi dini penyakit pada daun padi, peningkatan efisiensi proses segmentasi citra penyakit, kontribusi pada teknologi pertanian berbasis citra, serta memperkaya pengetahuan dan pemahaman ilmiah tentang segmentasi citra penyakit tanaman. Hasil deteksi tepi diperoleh dari citra melalui proses thresholding dan konvolusi, sehingga dapat mengidentifikasi garis tepi dari struktur citra tersebut. Hasil segmentasi memperoleh accuracy dari pengujian seluruh sampel sebesar 86,67%. Kata kunci—Segmentasi Citra, Penyakit Tanaman Padi, Filter, Thresholding, MATLAB.

Page 4 of 4 | Total Record : 38

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 2 (2026): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 3 No 1 (2026): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 2 No 3 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 2 No 2 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 2 No 1 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 1 No 2 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 1 No 1 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo