cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Risnasari
Contact Email
risnasari@uncp.ac.id
Phone
+6281342372968
Journal Mail Official
jitu@uncp.ac.id
Editorial Address
Jalan Latammacelling No 19 Kota Palopo 91921 Gedung A Lantai 1, Sulawesi Selatan.
Location
Kota palopo,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Informasi dan Teknologi (JITU)
Published by Universitas Cokroaminoto Palopo
ISSN : -     EISSN : 30636094     DOI : https://doi.org/10.30605/jitu
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informasi dan Teknologi (JITU) Universitas Cokroaminoto Palopo yang merupakan publikasi ilmiah yang memfokuskan pada pengembangan dan penerapan teknologi informasi yaitu Information Systems, Computer Engineering, Informatics Engineering. Jurnal ini diterbitkan 3 kali dalam 1 tahun yakni pada bulan Februari, Juni, Oktober dengan periode penerimaan artikel sepanjang tahun
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Prediksi Jumlah Penjualan Motor Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation Aswar, Rifqi Zanuar; Murti, Iham Kresna; Rahman, Alpajiko; Hanafi, Muammar; Fadhilla, Ludvi Jati; Apriyanugraha, Aloung Candrika; Kusumastuti, Rajnaparamitha
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v1i3.69

Abstract

Penjualan sepeda motor memiliki peranan yang penting dalam sektor otomotif yang sangat kompetitif. Mengingat tingkat persaingan yang sangat tinggi di pasar otomotif, upaya terus dilakukan untuk meningkatkan jumlah penjualan motor menjadi sebuah tantangan untuk masa mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai pola penjualan motor dan diharapkan dapat membantu dalam perencanaan strategi bisnis yang lebih optimal. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Kaggle yang mencakup data jumlah penjualan sepeda motor dari tahun 2020 hingga Mei 2023. Metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation telah terbukti efektif dalam menangani prediksi dengan data yang rumit dan beragam. Model Multi-Layer Perceptron (MLP) diterapkan dengan arsitektur 10-15-1 dan pelatihan dilakukan selama 300 epoch untuk memperoleh hasil yang optimal. Hasil prediksi dari model ini menunjukkan nilai MAE terendah sebesar 85.557 dan MAPE trendah 18.11%, menandakan tingkat akurasi prediksi masih sangat baik dan dapat diandalkan
Penerapan Algoritma Backpropagation untuk Memprediksi Jumlah Pemain pada Game Valorant Abdullah, Muhammad Hasyim; Nurhuda, Tegar Rafif Putra; Pinilih, Bahtiar Surya; Syadida, Winanda Qoulan; Hafithuddin, Dabith; Kusumastuti, Rajnaparamitha
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v1i3.71

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation untuk memprediksi jumlah pemain game Valorant, yang dirilis oleh Riot Games pada Juni 2020. Valorant merupakan game MMOFPS yang populer, sehingga prediksi jumlah pemain di masa depan penting bagi pengembang dan pengelola game. Data yang digunakan dalam penelitian diambil dari website tracker.gg dan pelatihan model dilakukan menggunakan Google Colab. Metode yang digunakan adalah JST Backpropagation dengan Adam optimizer dan Mean Squared Error (MSE) sebagai fungsi loss. Hasil menunjukkan bahwa model ini mampu memprediksi jumlah pemain dengan MSE sebesar 391604108292.3333 dan persentase error 2.96%. Prediksi juga mengindikasikan adanya peningkatan jumlah pemain secara stabil dari Agustus 2024 hingga Juli 2025, dengan pola musiman yang konsisten. Jumlah pemain diperkirakan lebih tinggi dibanding tahun-tahun sebelumnya. Studi ini juga menekankan pentingnya teknik augmentasi data dan optimasi arsitektur untuk meningkatkan akurasi prediksi. Hasil ini menunjukkan potensi besar JST Backpropagation dalam memprediksi tren pemain dan dapat digunakan sebagai acuan strategi pengembangan game ke depan
Implementasi Sistem Manajemen Inventaris Berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) Pada Perusahaan Roche Aprilya, Warda; Sari, Risna; Pratama, Muh. Ikral; Antariksa, Vita; Salfita; Syam, Andi Alif
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 2 No 2 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v2i2.79

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi sistem manajemen inventaris berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) di Perusahaan Roche untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam manajemen inventaris. Penelitian ini didasari oleh kebutuhan Roche dalam menghadapi kompleksitas operasional dan meningkatkan layanan kepada pelanggan di industri perawatan kesehatan yang serba cepat. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan aplikasi, dan pengujian fungsional. Dengan adopsi teknologi ERP, Roche dapat memanfaatkan data yang akurat untuk mendukung keputusan manajemen yang lebih cepat dan tepat. Namun demikian, tantangan biaya awal dan adaptasi terhadap sistem baru juga diidentifikasi dalam penelitian ini.
Optimasi Clustering Kualitas Air Menggunakan Principle Component Analysis Sari, Risna; Arief, M.Ilham; Yasir, Fajar Novriansyah
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v1i3.88

Abstract

Air merupakan sumber utama kehidupan manusia. Jika air terkontaminasi oleh zat berbahaya, kualitas air dapat dianggap tidak layak untuk digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelompokkan indeks kualitas air menggunakan algoritma unsupervised learning. Pengelompokkan ini dilakukan berdasarkan parameter kualitas air yaitu suhu, DO, pH, Conduktivity dan BOD yang nantinya akan dikelolah datanya menggunkan metode k-means clustering dan reduksi dimensi menggunakan analisis komponen utama (principle component analysis). Modelling k-means digabungkan dengan PCA menghasilkan nilai evaluasi matriks yaitu Shilhouette memberikan nilai 0.88. Hasil dari clustering ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pemangku kepentingan untuk menghasilkan kualitas air yang lebih maksimal untuk keberlangsungan hidup yang lebih baik
Desain Aplikasi Pemesanan Makanan Pada RM Serba Nikmat Berbasis Android Menggunakan Figma Annisa, Nur; Ulvah, Ulvah; Nirsal, Nirsal
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v1i3.90

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain aplikasi pemesanan makanan berbasis Android untuk Rumah Makan Serba Nikmat menggunakan Figma. Aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan pelanggan dalam melakukan pemesanan makanan dan meningkatkan efisiensi pelayanan Rumah Makan. Proses perancangan meliputi analisis kebutuhan pengguna dan desain antarmuka pengguna (UI) yang intuitif dan menarik. Hasil akhir peneliyian ini berupa prototype aplikasi yang siap untuk diuji coba
Rancang Bangun Sistem Jasa Wedding Organizer pada Layana Organizer Berbasis Website Surya, Muh; Kurniadi, Wisnu; Sugianto, Lis; Susilawati, Fitrah Eka
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v1i3.96

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem jasa wedding organizer pada Layana Organizer berbasis website. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) dengan menggunakan model pengembangan 4D yaitu Define (Pendefinisian), Design (Perancangan), Develop (Pengembangan), dan Disseminate (Penyebaran). Dan pengujian sistem jasa wedding organizer menggunakan pengujian metode black box, selanjutnya pengujian validasi menggunakan 2 validator yang ahli website, dengan validator 1 memberikan nilai yaitu 3,7 dan validator 2 memberikan nilai yaitu 3,7 maka rata-rata nilai dari validator 1 dan validator 2 yaitu 3,7 “Sangat valid”, dan selanjutnya pengujian respon pengguna menggunakan admin dan user, dimana admin memberikan nilai yaitu 3,4 dan user memberikan nilai yaitu 3,6 maka nilai rata-rata dari admin dan user yaitu 3,5 “Baik Sekali”. Website ini dibuat menggunakan aplikasi visual studio code, framework Laravel, Bahasa Pemrograman PHP, MySQL sebagai basis datanya dan Laragon sebagai server local ataupun virtual.
Rancang Bangun Aplikasi Pengaduan Budidaya Tambak Kelompok Tani Berbasis Web pada Dinas Perikanan Kabupaten Luwu Timur Wahid Sukmana, Abdul; Makmur, Alfhian; Suhardi
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 2 No 1 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v2i1.110

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah aplikasi berbasis web untuk memudahkan kelompok tani di Kabupaten Luwu Timur dalam menyampaikan pengaduan terkait permasalahan budidaya tambak mereka. Jenis penelitian yang digunakan dalam merancang dan membangun sistem pengaduan budidaya tambak kelompok tani ini adalah Research and Development (R&D) dengan menerapkan metode pengembangan waterfall, penelitian ini dilakukan secara bertahap mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, penulisan kode program, pengujian, hingga implementasi. Hasil evaluasi oleh para ahli dan pengguna menunjukkan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan memenuhi kriteria kelayakan dengan skor rata-rata tiap hasil penilaian adalah 3,95 yang masuk dalam kategori “Sangat Layak”. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan pengaduan, memberikan informasi yang lebih transparan kepada kelompok tani, serta mendukung upaya pemerintah dalam meningkatkan kualitas dan produktivitas budidaya tambak.
Teknik Markerless-Based Face Tracking untuk Deteksi Dinamika Wajah dalam Pembuatan Filter Visual 2D dan 3D Arief, M.Ilham; Risna Sari; Fitrah Eka Susilawati
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 2 No 1 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v2i1.112

Abstract

Metode marker-based tracking merupakan metode yang memanfaatkan marker, sedangkan Metode markerless-based tracking merupakan metode yang tidak menggunakan marker dalam pembuatan AR. Didalam metode markerless-based tracking terdapat teknik face tracker. pada penelitian terdahulu belum ada yang membahas tentang perbandingan efektifitas terhadap ketepatan dan akurasi keberhasilan dari penggunaan teknik face tracker maka dari itu tujuan dalam penelitian ini yaitu melakukan pengujian perbandingan efektifitas terhadap ketepatan dan akurasi keberhasilan dengan penerapan metode markerless based tracking teknik face tracker dalam mendeteksi pergerakan wajah pada AR 2D dan 3D. Dengan parameter pengujian intensitas cahaya 20 Lux, 40 Lux, dan 60 Lux dengan warna cahaya WRGB, Posisi sudut wajah 30o dan 60o, jarak wajah dari kamera 50 cm, 100cm, dan 150cm, Hasil perbandingan akurasi keberhasilan yang unggul yaitu berada pada jarak 50 cm; dengan tingkat akurasi untuk AR 2D 93,22% dan 3D 96,63%. disimpulkan bahwa metode markerless-based tracking, Teknik face tracker bekerja maksimal di 3D di bandingkan 2D. Metode UEQ hasil dari pengujian ini menyatakan bahwa dengan hasil yaitu interestingness 1.865, perspicuity 1.683, efficiency 1.550, dependability 1.638, stimulasi 1.500, novelty 1.013. kualitas dengan nilai daya tarik 1.68, kualitas pragmatis 1.56, kualitas hedonis 1.26. Kesimpulan penelitian ini bahwa deteksi wajah AR 2D dan 3D memiliki evaluasi positif dari segi pengalaman pengguna dan kualitas.
PELUANG BISNIS BARU DI INDUSTRI 5.0 DENGAN IOT, AI, DAN CLOUD COMPUTING Herwanto, Agus
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 2 No 1 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v2i1.115

Abstract

The Industry 5.0 is a phase of industrial evolution that emphasises the integration of advanced technologies and human capabilities to create a more efficient and innovative work environment. In this context, technologies such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and Cloud Computing play an important role in creating revolutionary new business opportunities. IoT provides the ability to connect physical devices to the internet, generating real-time data that can be analysed for better decision-making. On the other hand, AI enables automation and intelligent data analysis that can improve productivity and customer experience. Cloud Computing facilitates flexible data storage and processing, allowing businesses to access technology resources without the limitations of physical infrastructure. This article discusses the various business opportunities that arise from the combination of these three technologies, as well as their impact on various industry sectors. By utilising these technologies, companies can create a more adaptive, efficient and sustainable business model in the Industry 5.0 era.
Implementasi Metode AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Kesesuaian Lahan Tanaman Mangrove Prasti, Dianradika; Jumardi, Andi; Rusdi, Muhammad Idham; Rahman, Faisal
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 2 No 1 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v2i1.116

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dalam menentukan kesesuaian lahan bagi tanaman mangrove guna meningkatkan keberhasilan reboisasi hutan mangrove di Desa Pao. Perancangan sistem dilakukan dengan memanfaatkan use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Proses pengembangan meliputi pembuatan sistem berdasarkan desain yang telah disusun, implementasi, serta pengujian sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan model waterfall. Sistem yang dikembangkan berbasis website, sehingga memungkinkan masyarakat serta pihak terkait di Desa Pao untuk mengaksesnya dari berbagai lokasi. Keunggulan dari sistem ini adalah kemudahan akses bagi pengguna untuk memasukkan data secara mandiri melalui website guna memperoleh rekomendasi kesesuaian lahan secara lebih efisien.

Page 2 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 3 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 2 No 2 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 2 No 1 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 1 No 2 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo Vol 1 No 1 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo