JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
JUSTINDO is a scientific journal managed by the informatics engineering study program at the University of Muhammadiyah Jember as a publication media for research articles in the field of systems and information technology which covers the following topics: Software engineering, Games, Information Retrieval, Computer networks, Telecommunication, Internet, Internet of Things, Cloud Computing, Wireless technology, Network security, Multimedia technology, Mobile Computing, Parallel / Distributed Computing, Development, management and utilization of Information Systems, Organizational Governance, Enterprise Resource Planning, Enterprise Architecture Planning, e-Businness, e-Commerce, e-Learning, Data mining, Text mining, Machine Learning, Data warehouse, Online Analytical Processing, Artificial Intelligence, Decision Support System, and Mathematics. JUSTINDO is issued twice a year in February and August. The editor invites research lecturers, reviewers, practitioners, industry, and observers to contribute to this journal. JUSTINDO provides a platform for scientists and academics throughout Indonesia to promote, share and discuss new issues and the development of information systems and information technology. JUSTINDO aims to achieve the theory and application of this sophisticated field. In 2017, JUSTINDO already has an ISSN both printed and online, for ISSN (Print) is 2502 - 5724 and for ISSN (Online) is 2541 - 5735
Articles
42 Documents
<![CDATA[Analisis Fungsi Aktivasi pada Algoritma Backpropagation dalam Pengenalan Aksara Batak Toba ]]>
<![CDATA[Esrayanti Simanjuntak]]>;
<![CDATA[Nurul Khairina]]>;
<![CDATA[Zulfikar Sembirirng]]>;
<![CDATA[Rizki Muliono]]>;
<![CDATA[Muhathir Muhathir]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v8i2.331
<![CDATA[Indonesia merupakan salah satu Negara Asia yang memiliki suku dan budaya yang beragam. Suku Batak merupakan suku yang ada di daerah Sumatera Utara. Suku ini terbagi menjadi beberapa jenis berdasarkan wilayahnya. Suku Batak Toba memiliki bahasa daerah yang sangat unik dan sistem tulisan yang berbeda. Aksara Batak Toba sering digunakan dalam upacara keagamaan dan peristiwa penting. Dalam penelitian ini, peneliti akan melakukan studi tentang aksara Batak Toba. Peneliti akan menganalisis Algoritma Backpropagation dalam pengenalan aksara Batak Toba dengan variasi fungsi aktivasi. Data input berupa file citra yang akan melalui tahap preprocessing, diikuti dengan ekstraksi fitur, normalisasi, pelatihan, dan pengujian pola aksara Batak Toba. Pada proses pelatihan dan pengujian pola, peneliti akan menggunakan data latih yang terdiri dari beberapa jenis aksara dan melakukan beberapa kali pengujian dengan jumlah epoch yang bervariasi, yaitu 150, 300, 450, 600, 750, 900, 1050, dan 1200 epoch. Dari hasil pengujian yang dilakukan, diperoleh hasil akurasi tertinggi pada dua jenis fungsi aktivasi, khususnya pada epoch ke-1050. Akurasi pada fungsi aktivasi Sigmoid Bipolar mencapai 80,53% dan pada fungsi aktivasi Sigmoid Biner mencapai 78,95%.]]>
<![CDATA[Analisis User Interface dan User Experience Pada SIA Mobile UM Jember dengan Metode User Experience Questionnaire ]]>
<![CDATA[Rivansyah, Muhammad]]>;
<![CDATA[Arifianto, Deni]]>;
<![CDATA[Suharso, Wiwik]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v8i2.623
<![CDATA[SIA UMJ Mobile adalah singkatan dari Sistem Informasi Akademik berbasis mobile Universitas Muhammadiyah Jember. Aplikasi ini merupakan sistem informasi akademik berbasis Android yang dimiliki oleh universitas Muhammadiyah Jember. Fungsinya adalah membantu mahasiswa dalam mencari informasi tentang perkuliahan dengan akses yang dapat diakses di berbagai tempat dan waktu. Dalam penelitian ini dilakukan analisis UI dan UX pada Sistem Informasi Akademik UMJ Mobile yang berfungsi menilai tingkat keberhasilan UI dan UX. Untuk menilai tingkat keberhasilan UI dan UX penulis menggunakan metode perhitungan User Experience Questionnaire (UEQ) dan menghasilkan nilai rata-rata skala UEQ yaitu: Attractiveness (0,414), Perspicuity (0,528), Efficiency (0,381), Dependability (0,326), Stimulation (0,109), dan Novelty (-0,013). Apabila nilai ini diukur dengan mean rata-rata dari berbagai kumpulan data analisis tools UEQ, maka aplikasi tersebut dapat dikategorikan sebagai bad. Metode perhitungan UEQ ini mudah digunakan dan dapat mengukur pengalam pengguna dari berbagai aspek penilaian.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Truk Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Hasim, Wahyudi]]>;
<![CDATA[Syarifah Putri Agustini Alkadri]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v8i2.771
<![CDATA[Perkembangan dunia otomotif hingga saat ini meningkat dengan pesat, salah satu jenis kendaraan yaitu truk Mitsubishi Canter. Masalah yang terjadi dalam menangani kerusakan pada kendaraan truk, seperti tidak adanya mekanik ditempat, jumlah bengkel dan mekanik yang terbatas, serta mekanik yang belum memiliki banyak pengalaman sering kali mekanik kesulitan dalam mentukan kerusakan yang terjadi pada kendaraan truk. Masalah ini menjadi perhatian karena dapat mempengaruhi kinerja truk dan merugikan pemilik truk. Dengan menerapkan metode certainty factor untuk perhitungan kemungkinan kerusakan berdasarkan gejala yang dipilih maka akan menerima hasil berupa kemungkinan terbesar kerusakan yang terjadi sehingga bisa mengetahui keruskan apa yang dialami pada kendaraanya. Hasil perhitungan ditampilkan berupa persentase kerusakan yang dihitung berdasarkan nilai MB dan MD yang telah ditetapkan oleh sistem.Aplikasi sistem Pakar ini dapat memberikan informasi kerusakan mendeteksi dan mengetahui kerusakan pada mesin truk Mitsubishi canter yang sedang menalami kerusakan, maka sistem pakar akan menampilkan hasil akhir berupa keterangan kerusakan, solusi perbaikan, sehingga mekanik atau pengguna bisa melakukan perbaikan sesuai masalah yang dialami.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Design Thinking pada Perancangan Aplikasi Marketplace Petshop ]]>
<![CDATA[Muaziz, Imam]]>;
<![CDATA[Nur Isnaini, Khairunnisak]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 1 (2024): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v9i1.782
<![CDATA[Marketplace adalah platform elektronik tempat penjual dan pembeli dapat berinteraksi secara online dan melakukan transaksi jual beli. Aplikasi marketplace telah menjadi hal yang sangat diperlukan dalam kehidupan sehari-hari. Dengan aplikasi marketplace, pengguna dapat dengan mudah melakukan transaksi jual beli online dengan penjual yang berbeda. Namun, keberhasilan sebuah aplikasi marketplace tidak hanya bergantung pada ketersediaan produk atau layanan yang ditawarkan, tetapi juga pada desain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang optimal. Tujuan Penelitian ini adalah menerapkan metode design thinking untuk aplikasi agar dapat mencapai user interface dan user experience yang baik. Manfaat penelitian ini adalah menjadi penjembatan antara developer aplikasi dengan pengguna agar permintaan kebutuhan dapat diselesaikan dengan optimal. Berdasarkan hasil penerapan metode design thinking pada pengaplikasian ui/ux aplikasi petshop didapatkan hasil yang baik,karena rata-rata user atau pengguna merasa puas dengan tampilan dan fitur yang terdapat pada aplikasi petshop. Peneltian ini dapat mendukung tentang pentingnya perencanaan dalam membuat sebuah ui/ux dalam sebuah aplikasi agar mendapatkan hasil yang baik dan dapat diterima oleh user sebelum dibuatnya sebuah aplikasi.]]>
<![CDATA[Perbandingan Kinerja Pemblokiran Situs Porno Menggunakan Layer 7 Protocol dan Squid Proxy ]]>
<![CDATA[Husaini, Moh]]>;
<![CDATA[Taufiq Timur Warisaji]]>;
<![CDATA[Ilham Saifudin]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 1 (2024): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v9i1.981
<![CDATA[Perkembangan akses internet yang sangat pesat membuat semua orang dapat menggunakan untuk mencari informasi secara cepat dan akurat. Kemuadahan mengakses internet menyebabkan banyak orang mengakses hal negative seperti situs-situs pornografi dengan berbagai bentuk dapat dibuka setiap saat. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membandingkan efektifitas (keberhasilan), efisiensi (kecepatan), dan penggunaan resource pada layer 7 procol dan squid proxy saat memblokir situs pornografi. Metode yang diguanakan dalam penelitian yaitu metode kuantitatif, dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil layer 7 protocol memblokir situs pornografi dengan rata-rata waktu tercepat 11,3 detik serta penggunaan resource lebih kecil 5%. Sedangkan squid proxy juga bisa memblokir situs pronografi dengan rata-rata waktu tercepat 0,518 detik serta penggunaan resource yang lebih tinggi 7,3%. Dan kesimpulan yang diperoleh yaitu Pemblokiran situs pornografi memakai squid proxy lebih efektif, efisien, walupun penggunaan resource yang lebih tinggi.]]>
<![CDATA[Korelasi Customer Relationship Management (CRM) dan Media Sosial pada Usaha Kecil dan Menengah (UKM) ]]>
<![CDATA[Nanda Kurnia Wardati]]>;
<![CDATA[Habibatul Azizah Al Faruq]]>;
<![CDATA[Aulia Nur Kholidah]]>;
<![CDATA[Firda Andriyanti]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 1 (2024): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v9i1.1051
<![CDATA[Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) adalah salah satu sektor yang dapat menopong perekonomian di Indonesia, karena semua aspek yang berkaitan dengan pola kehidupan manusia bersumber dari sektor tersebut. Saat ini pemerintah Indonesia tengah berupaya mendorong peningkatan kinerja UMKM nasional yang salah satunya melalui strategi digitalisasi. Perusahaan teknologi informasi sering kali memaknai Customer Relationship Management (CRM) untuk menggambarkan sebuah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk pemasaran, penjualan, dan layanan bisnis secara otomatis. Strategi sosial CRM bertujuan untuk menerapkan fitur teknologi media sosial untuk mengembangkan dan mengelola hubungan yang berharga berdasarkan keterlibatan pelanggan yang tinggi. Penelitian ini fokus pada peran sosial CRM di UKM, serta analisis faktor sosial CRM melalui media sosial yang digunakan oleh UKM. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan grounded theory dengan alasan agar dapat dilakukan eksplorasi penyelidikan yang mendalam terhadap fenomena atau kasus yang terjadi pada Healthy Water untuk menjawab rumusan masalah penelitian. Analisis data kualitatif dilakukan dengan Pattern Matching, yaitu menjodohkan pola yang diperoleh dari literatur dengan data yang diperoleh dari objek penelitian. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa Healthy Water memilih untuk adopsi sosial CRM melalui media sosial didasarkan oleh faktor penangkapan informasi, penggunaan informasi, pengetahuan karyawan tentang sistem informasi, dukungan manajemen, kesesuaian, keuntungan relatif, serta biaya adopsi. Media sosial yang digunakan oleh Healthy Water sebagai bentuk dari penerapan sosial CRM yaitu WhatsApp yang memiliki tujuan aktivitas terhadap pelanggan yaitu mendengarkan, merangkul, menyapa, menanggapi, pendukung, serta pembicaraan. Peranan sosial CRM tersebut memiliki pengaruh terhadap kinerja Healthy Water, seperti kepuasan kinerja bisnis dan keterlibatan pelanggan dalam meningkatkan pelayanan serta evaluasi kinerja dari Healthy Water.]]>
<![CDATA[Prediksi Nilai Akhir Mahasiswa Dengan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Brama Rizky Setia Dwinanda]]>;
<![CDATA[Azriel Noer Ilhami]]>;
<![CDATA[Hana Choerunisya]]>;
<![CDATA[Indra Jiwana Thira]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 1 (2024): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v9i1.1082
<![CDATA[Memprediksi prestasi belajar atau nilai akhir mahasiswa menjadi suatu hal yang sangat berguna karena dapat mencegah mahasiswa yang beresiko gagal dalam perkuliahan. Prediksi merupakan upaya untuk memperkirakan kemungkinan suatu kejadian, dan hasil dari prediksi tidak dapat dijamin akan terjadi secara pasti. Meskipun begitu kita bisa mengusahakan untuk mencari jawaban sedekat mungkin dengan apa yang akan terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai akhir mahasiswa berdasarkan IPK yang didapat pada semester 2, karena nilai tersebut bisa digunakan sebagai penilaian awal untuk memperkirakan adanya peningkatan atau penurunan nilai yang akan didapat pada semester berikutnya. Output dari penelitian ini adalah rentang nilai yang disesuaikan dengan predikat kelulusan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 379 yang kemudian dibagi menjadi dua bagian, yaitu data training dengan jumlah 303 data dan data testing dengan jumlah 76 data. Penelitian ini menggunakan metode naïve bayes untuk menghitung probabilitas berdasarkan peristiwa yang telah terjadi sebelumnya. Keterbatasan dataset yang dimiliki, menyebabkan penyebaran data dalam penelitian ini tidaklah merata, sehingga memengaruhi hasil dari penelitian. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi dari model algoritma naïve bayes yang digunakan sebesar 78.95%.]]>
<![CDATA[Averaged Word2vec sebagai Ekstraksi Fitur pada Analisis Sentimen Ulasan Film di IMDb menggunakan Artificial Neural Network (ANN) ]]>
<![CDATA[Darwis Alwan]]>;
<![CDATA[Ridla, Muhammad Ali]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 1 (2024): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v9i1.1204
<![CDATA[Analisis Sentimen sangat dibutuhkan saat ini, dengan kemajuan dan peningkatan penggunaan internet saat ini orang dapat dengan mudah mengungkapkan pendapatnya melalui internet (online). Salah satu situs paling populer yang dapat digunakan orang untuk mengungkapkan komentarnya adalah IMDb (Internet Movie Database), situs resmi untuk database informasi terkait film dan acara tv. Ada jutaan review orang untuk banyak film di situs IMDb. Pengguna IMDb semakin meningkat dari hari ke hari sehingga komentar terhadap film juga meningkat di situs tersebut. Untuk mengetahui jumlah reaksi positif dan negatif dengan mudah, maka perlu adanya analisis sentimen pada tinjauan data. Pada penelitian analisis sentimen ini, metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah rata-rata Word2Vec. Word2Vec adalah teknik penyisipan kata yang dapat menangkap makna semantik kata. Untuk melengkapi proses analisis sentimen penelitian ini menggunakan metode ANN (Artificial Neural Network) sebagai pengklasifikasi. Berdasarkan hasil uji coba dengan dataset review film IMDb, metode yang diusulkan mampu mencapai akurasi sebesar 88,52%. Hasil ini membuktikan bahwa metode yang diusulkan mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan film dan juga metode yang diusulkan ini merupakan klasifikasi yang sangat baik dengan luas area di bawah kurva (AUC) sebesar 95%. Selain itu, metode Word2Vec rata-rata memiliki akurasi yang lebih tinggi daripada metode berbasis frekuensi istilah, BOW dan TF-IDF.]]>
<![CDATA[Implementasi Forward Chaining Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer ]]>
<![CDATA[Septian Isna, Rhaka Hade]]>;
<![CDATA[Ardiansyah, Temi]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 1 (2024): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v9i1.1224
<![CDATA[Kerusakan komputer dapat disebabkan oleh berbagai faktor, mulai dari masalah perangkat keras hingga perangkat lunak. Sistem Pakar merupakan jenis aplikasi kecerdasan buatan yang dirancang untuk meniru kemampuan pemecahan masalah dan pengambilan keputusan manusia dalam suatu domain tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Forward Chaining dalam menentukan diagnosa kerusakan komputer berdasarkan gejala atau masukan yang ditemui sehingga akan menghasilkan jenis kerusakan yang dialami. Hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan confusion matrix didapat accuracy yang baik sebesar 88,7% dapat mengidentifikasi instance positif dengan baik denga nilai recall sebesar 86,9%, dan F1 Score yang tinggi sebesar 85,06% menunjukkan bahwa model memiliki keseimbangan yang baik antara precision dan recall untuk sistem pakar diagnosa kerusakan komputer dengan menggunakan metode Forward Chaining.]]>
<![CDATA[Penerapan Tampilan Aplikasi Pemesanan Restaurant ‘Bookresv‘ Untuk Meningkatkan Pengalaman Fine Dining ]]>
<![CDATA[Yunian Rafi Hidayat]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 2 (2024): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v9i2.1433
<![CDATA[Penelitian ini mendalami pengembangan aplikasi "Bookresv" untuk pemesanan restoran dengan pendekatan eksplanatori dan deskriptif, menggunakan metode Design Thinking. Dalam fase Empathy, penelitian merinci pemahaman mendalam terkait kebutuhan dan permasalahan pengguna melalui wawancara dan analisis user persona. Tahap Define menghasilkan user persona dan journey map, yang menjadi dasar bagi ide-ide kreatif pada fase Ideate. Dalam fase Prototype, desain UI dibuat dengan brand guidelines, color palette, typography, user flow, dan wireframe untuk menghasilkan tampilan aplikasi dari low fidelity hingga high fidelity. Usability Testing dilakukan untuk memastikan keberhasilan, kegunaan, dan efektivitas penggunaan aplikasi "Bookresv." Hasilnya, aplikasi mendapatkan skor rata-rata 91 dalam System Usability Scale (SUS), kategori "Good." Meskipun responden memberikan umpan balik positif terkait kemudahan penggunaan dan kegunaan aplikasi, terdapat beberapa catatan, seperti kesulitan menekan tombol dan kebutuhan optimalisasi fitur. Secara keseluruhan, penelitian ini menggarisbawahi potensi "Bookresv" untuk memenuhi kebutuhan pengguna dalam pengalaman pemesanan restoran online. Rekomendasi perbaikan dari hasil pengujian usability dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan selanjutnya.]]>
