cover
Contact Name
Rahmad Hidayat
Contact Email
rahmad_hidayat@pnl.ac.id
Phone
+6285277807726
Journal Mail Official
admin.trik@pnl.ac.id
Editorial Address
Jl. Medan - Banda Aceh No.Km. 280 3, RW.Buketrata, Mesjid Punteut, Kec. Blang Mangat, Kota Lhokseumawe, Aceh 24301
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
ISSN : 25812882     EISSN : 27971724     DOI : http://dx.doi.org/10.30811/jtrik.v8i1
Core Subject : Science,
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer (JTRIK) merupakan media publikasi hasil penelitian yang diterbitkan oleh Politeknik Negeri Lhokseumawe. JTRIK dipublikasikan setiap 2 bulan yaitu maret dan september baik secara print dan online. Scope jurnal ini meliputi bidang ilmu komputer, pemrosesan citra, jaringan komputer, keamanan komputer, multimedia, pengembangan perangkat lunak dan internet of things
Articles 126 Documents
Membangun Sistem Repository Berbasis Search Engine Dengan Menggunakan Algoritma Knuth Morris Pratt Mahfud, Said; Anwar, Anwar; Nasir, Muhammad
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 2, No 1 (2019): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v2i1.2571

Abstract

Abstrak—  Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat, kebutuhan manusia dalam sumber data sangatlah penting. Untuk mengatasi perihal masalah tersebut penulis ingin membangun sistem web server repositoy berbasis search engine, yang merupakan layanan pustaka yang menyediakan beberapa sumber data dan informasi sebagai acuan untuk membuat suatu karya ilmiah. Pencarian pada sistem repository belum menggunakan algoritma pencarian sehingga hasil pencarian dari sistem tersebut belum optimal. Oleh karena itu, perlu adanya implementasi algoritma pencarian yang akan membantu menghasilkan hasil pencarian yang cepat dan optimal. Paper ini bertujuan untuk mengimplementasi Algoritma KMP pada fungsi pencarian dalam sistem repository pada prodi Teknik multimedia dan Jaringan. Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu tahap System Development Life Cycle yang terdiri atas analisis, rancangan sistem pencarian, implementasi algoritma KMP dan pengujian. Algoritma KMP berhasil diimplementasikan pada fungsi pencarian layanan sistem repository journal dan e-book. Hasil pengujian performa menampilkan bahwa rata-rata performa algoritma KMP dalam menemukan kata di form pencarian adalah 0.0115 detik. Hal ini membuktikan bahwa algoritma KMP sudah cukup cepat dan optimal dalam fungsi pencarian pada layanan sistem repository journal dan e-book. Kata Kunci : Web, repository, algoritma KMP, server
AUGMENTED REALITY VIRTUAL DRESSING ROOM BERBASIS ANDROID Fazlia, Ririn; Anwar, Anwar; Hidayat, Hari Toha
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2022): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v5i1.4787

Abstract

Augmented Reality Virtual Dressing Room is a solution for the high percentage of product mismatch issues ordered through online-shop with the actual size of the order. This application will not only be able to satisfy the suitability of goods purchased by consumers but also can be a special attraction for online stores that use it. This study aims to determine the effective distance to perfect output in VDR applications, capacity and device resolution required for the application can run well and to find out the output of virtual clothes if the detection is different. Augmented Reality Application Virtual Dressing Room is an application that runs on the Android mobile platform. This application requires a good device capacity and camera resolution so that the camera on the device can be open, can track, and detect markers by using a marker based tracking system. After the marker is detected, a 3D shirt model will appear above the marker. Based on the results of the test, the effective distance is obtained for a camera that can detect markers perfectly, which is 30cm to 50cm. The distance needed by the user with the camera to be able to adjust the size of the shirt is 1 meter. The device capacity needed to run the application is 2GB up to 4GB with a camera resolution starting from 13MP. For discrepancies in the size of the clothes recommended by the application system can be overcome by rearranging the distance of the device with the marker, the marker distance with the user and the pose of the user. Keywords: Augmented Reality, Virtual Dressing Room, Marker Based Tracking
Penerapan Algoritma Linear Congruent Method Terhadap Spawning Enemy Muttaqin, Muttaqin; Atthariq, Atthariq; Mursyidah, Mursyidah
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2022): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v1i1.1860

Abstract

Keberadaan NPC (Non Player Character) dalam suatu game merupakan salah satu faktor penting dalam menentukan game itu menarik atau tidak. Jika tidak ada penciptaan NPC yang cerdas dimana NPC tidak bersifat adaptif, dan reaktif, maka jika dilihat dari sisi game dapat dikatakan tidak menarik dan cenderung membosankan, sehingga penulis bertujuan membuat penelitian yaitu perancangan dan pembuatan Game Survival Shooter 3D dengan studi kasus Random jumlah objek menggunakan algoritma LCM (Linear Congruent Method). Kejadian acakan tersebut terjadi pada acakan kemunculan musuh setelah berburu. permainan ditugaskan untuk berfokus menghindari, dan menembak NPC untuk terus bertahan hidup selama mungkin dengan alat seadanya dan melanjutkan misi hingga sampai ke akhir permainan. sehingga menciptakan game AI tiga dimensi (3d) yang mampu menguji kecepatan, reaksi dari pemainnya, dan meningkatkan intelektual bagi penggunanya.
Rancang Bangun Aplikasi Perbaikan Citra Hasil Scan Dokumen Lama Dengan Metode Filtering Azis, M. Dian Novrizal; Syakri,S.T.,M.T, Sila Abdullah; Simbolon,S.T.,M.Eng, Zulfan Khairil
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 4, No 1 (2021): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v4i1.2554

Abstract

Abstrak — Penyimpanan dokumen secara digital dapat mengurangi resiko kehilangan ataupun kerusakan pada dokumen. Dokumen yang menjadi bahan digitalisasi sangat mempengaruhi kualitas citra yang dihasilkan. Degradasi kualitas pada dokumen lama mengakibatkan hasil scan menjadi buruk. Timbulnya noise pada bagian-bagian tertentu citra dan juga objek pada dokumen yang memudar menyebabkan dokumen tersebut menjadi buram dan sulit untuk diidentifikasi. Oleh karena itu diperlukan perangkat lunak yang mampu memperbaiki kualitas citra hasil scan dokumen lama yang buruk. Hal yang dapat dilakukan yaitu dengan proses image enhancement (perbaikan citra), dengan melakukan proses tersebut maka akan menghasilkan tampilan citra yang lebih baik. Metode yang digunakan yaitu metode High Boost Filter. Metode High Boost Filter merupakan proses filtering yang menunjukkan frekuensi detil dari citra tanpa menghilangkan komponen frekuensi rendahnya. Dari 25 data yang diujikan, seluruh citra berhasil di filter menjadi lebih baik dengan noise yang tersamarkan. Pengujian juga dilaukan dengan pendeteksian text yang terdiri dari 79 kata, sebelum dilakukan filtering jumlah kata yang dikenali berjumlah 31 kata, stelah filtering jumlah kata yang berhasil dikenali menjadi 64 kata. Rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk proses filtering yaitu 306,76 detik.Kata kunci : Dokumen Lama, Perbaikan Citra, Filtering.
Rancang Bangun Model Name Entity Recognition Menggunakan Metode Backpropagation dalam Klasifikasi Berita Hoaks Seputar Vaksin Covid-19 Khairunnas, Muhammad Fadil; Arhami, Muhammad; Khadafi, M.
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v6i1.4701

Abstract

The flow of news regarding the development of Covid-19 has dominated various information channels in Indonesia in the last 2 years, either through print or digital media. Various types of news related to Covid-19 continue to circulate, including hoax news. One of the most widely circulated hoax news is the news about the Covid-19 vaccine. The rise of information containing hoax news and untrue rumors about the Covid-19 vaccine in the community can worsen the pandemic situation. Currently, there is no intelligent system capable of classifying hoaxes about the Covid-19 vaccine. To maximize the prevention of the spread of hoax news about the Covid-19 vaccine and overcome the problems faced, the researchers designed a classification system for hoax news about the Covid-19 vaccine with a machine learning approach. The system built can classify news with a combination of the Backpropagation Name Entity Recognition (NER) algorithm. Dataset used is 600 Covid-19 vaccine news data obtained from the sites https://turnbackhoax.id/ and https://www.kompas.com/ with the keyword "vaksin covid". Dataset divided into two, training data and test data. The training data is preprocessed and then used in model design. Test data is used to evaluate the results of model design. This process produces a machine learning model with accuracy rate of 97,62%. From these results, the system is able to classify news texts about Covid-19 vaccine. From these results, the system is able to classify news texts about Covid-19 vaccine. Keywords — Backpropagation, Hoax news, NER
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Usaha Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Study Kasus Kota Lhokseumawe Fata, Akramul; Hidayat, Rahmad; Huzaeni, Huzaeni
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7274

Abstract

Pemilihan usaha merupakan aspek krusial dalam dunia bisnis yang memerlukan pengambilan keputusan yang tepat. Dalam konteks ini, Seiring dengan menurunnya lapangan kerja di Kota Lhokseumawe, semakin banyak orang yang tertarik untuk memulai usaha mereka sendiri. Namun, tantangan yang dihadapi adalah kesulitan dalam memilih jenis usaha yang tepat untuk dibangun, terutama ketika modal yang tersedia terbatas. Keinginan untuk mandiri secara ekonomi memulai usaha sendiri bertentangan dengan keterbatasan pengetahuan dan sumber daya yang dimiliki oleh calon pengusaha. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan sebagai pendukung keputusan dalam memilih usaha yang tepat dikota lhokseumawe. Metode simple additive weighting adalah metode yang cocok untuk digunakan sebagai metode untuk pendukung keputusan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengambil keputusan dalam menentukan usaha yang cocok untuk dibangun dikota lhokseumawe. Kriteria usaha diambil berdasarkan survei (Kuesioner) yang dibagikan melalui google form. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 27 data yang uji pada sistem. Dari 27 data tersebut menghasilkan 5 alternatif perangkingan yaitu Sangat Cocok, Cocok, Kurang Cocok,  Tidak Cocok, dan Sangat Tidak Cocok.
Sistem Memasak Nasi Pada Smart Rice Cooker Menggunakan Raspberry Pi Rahmayani, Evi; ., Mursyidah; ., Husaini
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 2, No 1 (2019): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v2i1.911

Abstract

Perkembangan teknologi khususnya dibagian IOT sangat berpengaruh pada kehidupan manusia sehari-hari. Teknologi IOT mempermudah manusia untuk mengontrol suatu alat secara jarak jauh. Kegiatan masyarakat pada umumnya sangatlah banyak dari mulai hal pekerjaan maupun urusan rumah tangga khususnya perempuan, perempuan mempunyai banyak hal yang harus dilakukan seperti menyiapkan sarapan, makan siang, makan malam, karena kesibukannya di luar rumah terkadang wanita tidak memiliki waktu untuk memasak nasi. Untuk membantu mengatasi hal tersebut pada proyek tugas akhir ini akan membuat prototype sistem memasak nasi menggunakan Raspberry Pi pada smart rice cooker, sistem ini kana membatu wanita khususnya ibu rumah tangga dalam memasak nasi secara jarak jauh dan bisa dikontrol menggunakan Android maupun laptop selama keduanya terkoneksi dengan jaringan internet. Waktu yang di perlukan untuk mulai penakaran air sampai memasak nasi selama 9 menit 1 detik. Sistem ini juga di buat untuk pegukuran nilai dari Troughput, packet loss, dan delay menggunakan metode Quality of Service (QOS) untuk mengukur kualitas jaringan yang terjadi ketika sistem sedang bekerja. Dari hasil analisis pengukuran paramater QoS yang terdiri dari Packet Loss, Delay, dan Throughput maka didapat nilai QoS dengan  indeks 33,3 dengan kategori  memuaskan. Kata kunci: IOT, smart rice cooker, rasberry pi, QOS, server
Dekorasi Furniture Ruangan Menggunakan Augmented Reality Aidil, Rahmat; Atthariq, Atthariq; Rudi, Fachri Yanuar
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 3, No 2 (2020): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v3i2.1886

Abstract

Mendekorasi ruangan merupakan kegiatan yang memakan banyak waktu dan tenaga, terutama jika objek yang digunakan besar dan berat. Akan merepotkan jika seseorang harus menggeser setiap objek untuk menentukan letak yang sesuai. pada umumnya menggunakan marker khusus untuk menjalankan aplikasi (marker based). Penggunaan marker tersebut membuat aplikasi menjadi ketergantungan, karena aplikasi hanya akan dapat dijalankan jika marker tersedia. Hal ini dapat dihindari dengan menggunakan metode markerless user defined target tanpa marker. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai warna kontras yang baik, sudut kemiringan kamera yang baik, dan jarak minimum dan maksimun terhadap target. Aplikasi ini menggunakan metode markerless user defined target. Data dikumpulkan dengan melakukan pengujian tentang pemanfaatan metode tersebut menggunakan parameter seperti warna kontras permukaan datar, jarak dan sudut. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh jarak efektif untuk kamera yang dapat mendeteksi target dengan sempurna yaitu 50 cm sampai dengan 120 cm dan sudut kemiringan 45o .
Penerapan Perancangan Sistem Informasi Kegiatan Di Kampus Politeknik Negeri Lhokseumawe Dengan Notifikasi Otomatis Sadifal, Yuni Perdana; Anwar*, Anwar; Indrawati, Indrawati
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 2, No 2 (2019): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v2i2.2589

Abstract

Notifikasi adalah pemberitahuan mengenai informasi atau pengumuman dari pihak tertentu kepada pihak yang dituju. Informasi adalah suatu data atau pesan penting yang memberikan pengetahuan yang berguna untuk penerimanya, penyampiannya dilakukan dengan berbagai cara baik itu dengan cara yang manual atau dengan cara otomatis. Salah satunya yaitu penyampain informasi kegiatan dikampus yang masih menggunakan cara yang manual. Sehingga banyak civitas akademika tarkadang tidak mengetahui mengenai kegiatan-kegiatan yang berlangsung ataupun ada kegiatan tertentu yang lupa dikabarkan. Dengan adanya perkembangan teknologi yang begitu pesat pada saat ini maka dapat diciptakan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi kegiatan yang ada dikampus melalui notifikasi yang bisa diinput jauh hari (terjadwal).  Notifikasi yang akan dibuat akan mengirimkan pesan secara otomatis jika target berada di radius yang telah ditentukan, sehingga target yang menerima informasi mengetahui segala kegiatan. Perancangan sebuah sistem ini diharapkan dapat memudahkan dosen dalam mendapatkan informasi secara cepat dan efisien. Sistem ini dibangun dengan menggunakan PHP web dan dan Flutter dengan menggunakan bahasa pemograman dart untuk membangun aplikasi Android serta memanfaatka teknologi GPS untuk menentukan lokasi area yang dapat menerima notifikasi otomatis. Hasil dari pengujian yaitu sistem sudah bisa berjalan dengan baik serta user dapat menerima notifikasi dengan jarak maksimun 300 meter. Sistem informasi mampu dijalankan pada device yang diuji berupa Android Marsmallow Versi 6.1 hingga android versi terbaru yaitu Android Q Versi 10 serta sudah dapat mengirimkan notikasi kesmartphone user. 3.               Persentase keberhasilan pengujian Black Box Testing  web admin yaitu 84,6%, sedangkan keberhasilan pengujian aplikasi mobile yaitu 70%. Persentase pengujian perangkat mencapai 100% serta pengujian jarak penerimaan notifikasi yaitu 90%.
Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto Dengan Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Untuk Tingkat Diagnosis Depresi Pada Mahasiswa (Studi Kasus: Politeknik Negeri Lhokseumawe) Salsabila, Farah; Salahuddin, Salahuddin; Amirullah, Amirullah
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2024): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v%vi%i.7272

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting yang mempengaruhi menentukan kualitas hidup dan kinerja akademik mahasiswa, sehingga penting untuk memiliki alat diagnosis yang akurat untuk mengidentifikasi tingkat depresi. Penelitian ini membandingkan keakuratan dua metode dalam sistem pakar, yaitu Fuzzy Tsukamoto dan Forward Chaining dengan menggunakan alat ukurnya Certainty Factor, dalam mendiagnosis tingkat depresi di kalangan mahasiswa Politeknik Negeri Lhokseumawe. Penelitian dimulai dengan identifikasi dan perumusan masalah, diikuti oleh studi literatur, pengumpulan data, serta perancangan model untuk kedua metode. Setelah sistem pakar dirancang dan diimplementasikan, dilakukan perbandingan antara Fuzzy Tsukamoto dan Forward Chaining untuk menentukan metode yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Forward Chaining memiliki akurasi sebesar 91 %, sedangkan Fuzzy Tsukamoto mencapai akurasi 87.5 %, yang mengindikasikan Forward Chaining lebih unggul dalam mendiagnosa tingkat depresi mahasiswa. Berdasarkan temuan ini, metode Forward Chaining direkomendasikan untuk diterapkan dalam sistem pakar diagnosis depresi, karena mampu memberikan hasil yang lebih akurat dan dapat diandalkan, yang pada gilirannya dapat mendukung upaya peningkatan kesehatan mental mahasiswa.

Page 7 of 13 | Total Record : 126