cover
Contact Name
Yaumal Arbi
Contact Email
yaumalarbi@ft.unp.ac.id
Phone
+628116696300
Journal Mail Official
yaumalarbi@sttind.ac.id
Editorial Address
l. Prof. Dr. Hamka No.121, Parupuk Tabing, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat 25586
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri
ISSN : -     EISSN : 26152827     DOI : https://doi.org/10.36275/
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri is a scientific journal published twice a year, in June and December. The editorial board welcomes scientific papers presenting research findings, surveys, and literature reviews closely related to science and industrial technology.
Articles 4 Documents
Search results for , issue "Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue" : 4 Documents clear
Prediksi Pencapaian Target Kerja untuk Optimasi Manajemen Proyek Menggunakan Metode Long Short Term Memory dan Random Forest Achmad Zahra, Rizqatasyaa; Fudholi, Dhomas Hatta
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/8m9pg216

Abstract

Dalam era digitalisasi, pengelolaan sumber daya manusia dalam proyek teknologi informasi menghadapi tantangan signifikan, khususnya dalam memperkirakan kebutuhan mandays secara akurat. Mandays merupakan satuan yang merepresentasikan total hari kerja yang dibutuhkan satu atau lebih tenaga kerja untuk menyelesaikan suatu tugas atau proyek. Ketidaktepatan estimasi mandays dapat menyebabkan risiko under allocation dan over allocation, yang berdampak pada pemborosan anggaran, ketidakseimbangan beban kerja, serta keterlambatan proyek. Permasalahan serupa masih dijumpai pada berbagai perusahaan berbasis proyek, baik di sektor teknologi informasi, konstruksi, maupun manufaktur, karena proses estimasi umumnya masih dilakukan secara manual dan belum didukung sistem prediktif berbasis data historis. Penelitian ini mengusulkan model prediktif berbasis kombinasi metode LSTM dan Random Forest dengan pendekatan error reciprocal, yaitu pemberian bobot lebih besar pada model dengan tingkat kesalahan prediksi (MAE) yang lebih rendah. Prediksi mandays dilakukan berdasarkan faktor-faktor proyek yang meliputi jenis proyek, status, durasi, jumlah SDM, dan nilai proyek. LSTM digunakan untuk mengenali pola temporal pada data historis proyek, sedangkan Random Forest untuk menangani hubungan non-linear dan menghasilkan prediksi yang lebih stabil. Hasil pengujian menunjukkan model tunggal LSTM memiliki performa yang lebih baik dibandingkan RF, dengan nilai MAE masing-masing sebesar 286.21 dan 369.57. Namun, model kombinasi LSTM-RF memberikan performa terbaik dengan nilai MAE sebesar 279.32 dan MAPE 17.65%. Evaluasi tambahan menggunakan metrik MMRE < 25% dan PRED(25) ≥ 75%, menunjukkan bahwa model kombinasi berada dalam kategori prediksi yang baik serta mampu meningkatkan akurasi prediksi sekitar 4% dibandingkan model tunggal. Dengan demikian, model LSTM-RF efektif dalam memprediksi pencapaian target kerja dan mendukung pengambilan keputusan dalam manajemen proyek TI.
Studi Kelayakan Aspek Teknis Pembangunan Pembangkit Listrik Tenaga Piko-hidro (PLTPH) untuk Listrik Desa dengan Penggerak Mula Pompa Sentrifugal sebagai Turbin Bachtiar, Asep Neris; Rachman, Boby; Ervil, Riko; Pohan, Ahmad Fauzi; Ernita, Tri
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/pc6cg544

Abstract

Potensi air skala kecil dengan debit kurang  dari 200 L/s cukup banyak terdapat di pedesaan Sumatera Barat, akan tetapi kenyataannya potensi air tersebut belum dimanfaatkan secara optimal dengan membangun pembangkit listrik tenaga piko-hidro (PLTPH). Masalah yang perlu ditindaklanjuti adalah bagaimana dapat mewujudkan model sistem pembangkit listrik tenaga piko-hidro yang praktis dan murah yang dapat dibangun sendiri oleh masyarakat desa, khususnya oleh petani. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan pembangunan pembangkit listrik tenaga piko-hidro di desa terpencil yang belum memiliki jaringan listrik dengan menggunakan pompa sentrifugal sebagai turbin. Hasil analisis aspek teknis diketahui spesifikasi sistem pembangkit adalah daya potensi: 5 kW, daya efektif turbin: 3,51 kW, daya generator: 3,0 kW, putaran turbin: 543 rpm, kecepatan spesifik: 133, head aktual: 7,5 m, head efektif turbin: 6,6 m, debit air masuk turbin: 104 L/s, diameter pipa pesat: 10 inchi (di = 267,4 mm), panjang pipa pesat: 10,9 m, diameter runner pompa sebagai turbin: 8 inchi (203,2 mm). Hasil analisis di atas menunjukkan pembangunan PLTPH dengan penggerak mula pompa sentrifugal sebagai turbin layak untuk dilaksanakan. Studi kelayakan ini dapat dilanjutkan dengan menganalisis dari aspek lain seperti aspek ekonomi dan aspek lingkungan.
Penggunaan Limbah Plastik untuk Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Novita Aisa, Neilinda; Hisyam Aufa
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/tdkqb338

Abstract

Kebijakan penanganan limbah plastik dan pentingnya pengendalian persediaan bahan baku yang optimal merupakan latar belakang dilakukannya penelitian ini. Penelitian ini diharapkan dapat mengurangi jumlah pemakaian material plastik baru di sektor manufaktur dengan memanfaatkan limbah plastik yang dihasilkan dari proses produksi berupa sisa saluran runner produk dan atau produk yang cacat. Dengan adanya pemanfaatan limbah plastik produksi, diharapkan dapat membangun budaya sistem manufaktur berkelanjutan. Metode yang digunakan untuk mengoptimalkan persediaan bahan baku adalah metode Economic Order Quantity (EOQ). Metode EOQ adalah Salah satu metode yang paling banyak dipakai untuk menentukan persediaan bahan baku secara optimal dan terbukti sangat efisien dalam pengendalian persediaan bahan baku.  Dengan menggunakan metode EOQ, dapat diketahui jumlah pemesanan ekonomis, frekuensi pemesanan paling optimal, nilai safety stock, kapan waktu pemesanan ulang dan total biaya persediaan. Dengan memanfaatkan scrap sisa produksi dan menerapkan metode EOQ didapatkan hasil terjadinya penghematan material sebanyak 12,5 % dan penghematan biaya total sebesar Rp.77.342.386,3
Analisis Customer Relationship Management dan Kualitas Layanan Terhadap Loyalitas Nasabah Kredit Cicil Uang (KCU) di Bank Nagari Simpang Tiga Riko Ervil; Deri Kurniadi; Ali Sutan Nasution; Martha Friscilia Sitio; Henny Yulius
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/qeymet46

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Bank Nagari Simpang Tiga pada unit kredit cicilan uang, dengan latar belakang fluktuasi pertumbuhan kredit selama lima tahun terakhir dan penurunan pertumbuhan pada tahun 2024. Kondisi tersebut diduga disebabkan oleh belum optimalnya penerapan Customer Relationship Management (CRM) serta kualitas layanan kepada nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis: (1) pengaruh Customer Relationship Management terhadap loyalitas nasabah, (2) pengaruh kualitas layanan terhadap loyalitas nasabah, dan (3) besarnya pengaruh Customer Relationship Management dan kualitas layanan secara simultan terhadap loyalitas nasabah. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh nasabah Bank Nagari Simpang Tiga yang berjumlah 252 orang, dengan sampel sebanyak 155 responden yang ditentukan menggunakan teknik pengambilan sampel tertentu. Metode pengumpulan data meliputi kuesioner, observasi, wawancara, dan studi literatur. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS for Windows versi 25.00. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Customer Relationship Management berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap loyalitas nasabah dengan koefisien regresi sebesar 0,130 dan nilai signifikansi 0,157 (> 0,05). Sementara itu, kualitas layanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas nasabah dengan koefisien regresi sebesar 0,676 dan nilai signifikansi 0,000 (< 0,05). Secara simultan, Customer Relationship Management dan kualitas layanan berpengaruh terhadap loyalitas nasabah sebesar 43,4%, sedangkan sisanya sebesar 56,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.                                                                                         

Page 1 of 1 | Total Record : 4