cover
Contact Name
Sulistiyanto
Contact Email
sulistiyanto@polsri.ac.id
Phone
+628117888339
Journal Mail Official
jasisfo@polsri.ac.id
Editorial Address
Jl. Sungai Sahang Lorong Pakjo Palembang Sumatera Selatan
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
ISSN : 27211614     EISSN : 27223418     DOI : https://doi.org/10.5281/zenodo
Core Subject : Science,
JASISFO (Jurnal Sistem Informasi) merupakan Jurnal dalam bidang Sistem Informasi yang dikelola oleh Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya dengan bidang fokus pada Information System, E-Business, Data Warehouse, Data Mining, Accounting Information System, Supply Chain Management System, Industrial Information System, Business Intelligence, Smart Information System, Decision Support System, Expert System, dan keilmuan yang relevan.
Articles 48 Documents
Perancangan Aplikasi Survei Kualitas Pelayanan Publik pada Bagian Sistem Informasi Divisi Regional III Palembang PT. KAI (Persero) Hapsari, Yulia; Deri Darfin; Ferizka Tiara Devani
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu Perancangan Aplikasi Survei Pelayanan Publik dibagian Sistem Informasi Divre III Palembang PT Kereta Api Indonesia dengan menggunakan bahasa pemograman PHP serta database MySQL. Masalah yang dihadapi oleh bagian Sistem informasi dalam melakukan survei pelayanan publik yaitu belum terkomputernisasi, masih manual atau dengan cara bertatap langsung dengan responden sehingga memakan waktu yang sangat banyak dan dalam pembuatan laporannya tidak realtime. Perancangan Aplikasi ini terdiri dari 4 user yaitu admin, staff, manager dan responden. Perancangan Aplikasi ini memproses data akun user,data kategori survei,data quisioner,data jawaban dan menghasilkan keluaran berupa data hasil survei pelayanan publik. Perancangan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan gambaran solusi mengenai masalah survei pelayanan publik di Divre III Palembang Bagian Sistem Informasi PT Kerata Api Indonesia (PERSERO). Kata Kunci : Divre III Palembang PT Kereta Api Indonesia, Survei,PHP, MySQL
Perancangan Sistem Pengolahan Data Perusahaan Industri Kelapa Sawit Utari, Marti; Mardiana, Mardiana; Sulistiyanto, Sulistiyanto
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pengolahan Data Perusahaan Industri Kelapa Sawit Berbasis Web yang meliputi penginputan data industri pada perusahaan dan lihat laporan industri. Proses perancangan yang digunakan untuk mendesain aplikasi ini menggunakan basis data dengan konsep data flow diagram dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem ini terbagi menjadi 3 akses yaitu akses untuk perusahaan, admin, dan kepala dinas. Dengan dibuatnya Sistem ini diharapkan dapat mempermudah pegawai khususnya di bidang Seksi Hasil Industri Perkebunan dalam mengelola data, menyimpan data, dan melihat laporan perusahaan industri kelapa sawit
PENERAPAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI PENGGUNAAN AIR PDAM DI KOTA KUPANG Taus, Hilga Gisela; Mauko, Arfan Y; Letelay, Kornelis
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan meningkatnya laju pertumbuhan penduduk, kebutuhan akan air bersih juga semakin meningkat. Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) merupakan sebuah lembaga yang mengatur dan mengelola pengadaan air bersih bagi masyarakat. Jumlah air yang disalurkan harus sesuai dengan kebutuhan masyarakat namun timbul persoalan dimana penyediaan dan pelayanan belum optimal, ini dilihat dari penjualan air yang tidak selalu mencapai target yang telah ditetapkan oleh pihak PDAM. Penelitian ini mengimplementasikan jaringan saraf tiruan backpropagation dalam memprediksi penggunaan air perbulan di kota kupang. Data yang digunakan adalah data perbulan dari bulan Januari 2018 – Desember 2020, dengan membagi data menjadi data latih dan data uji. Pada tahap pelatihan dilakukan pengujian untuk mendapat jumlah node pada lapisan tersembunyi, jumlah epoh, minimum error, learning rate yang optimal. Dari hasil pelatihan didapatkan jumlah neuron pada hidden neuron 15, jumlah epoch sebanyak 10.000, minimum error 0,00001 dan learning rate 0,6. Dari hasil pengujian menggunakan parameter yang optimal tersebut didapat akurasi rata-rata sebesar 92,23%.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Lahan Padi Sawah Tadah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM Nabuasa, Yelly Y; Rumlaklak, Nelci D; Said, Siti S
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pemilihan lokasi lahan sawah di Kabupaten Kupang Timur. Permasalahan tujuan penelitian adalah membuat sistem seleksi lokal lahan sawah di Kabupaten Kupang Timur. Hal itu menyebabkan petani di Kupang Timur kesulitan dalam menentukan lahan yang akan digunakan untuk menanam padi jenis ini. Sedangkan di wilayah Kupang Timur, pemilihan jenis lahan tetap dilakukan tanpa mengecek kesuburan tanah atau kondisi tanah. Dengan demikian, informasi pendukung keputusan untuk mendefinisikan sawah juga tidak akurat dan membuat petani di Kupang Timur terancam gagal panen. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan sistem pengambilan keputusan fuzzy multi-attribute decision-making (FMADM), yang memiliki 13 alternatif dan 7 kriteria, dimana nilai preferensinya adalah suhu 20%, curah hujan 20%, kelembaban 20%, drainase 13%, tekstur tanah. 13%, kedalaman tanah 7% dan pH Hâ‚‚O 7%. Data lahan sebanyak 60 orang petani digunakan sebagai data uji untuk perhitungan dan diperoleh persentase tertinggi dari opsi terpilih yaitu lahan Cristovel Ullu dengan kode opsi Desa Oesao yang memiliki hasil tertinggi sebesar 0,966. Hasil pengujian UAT dilakukan terhadap 9 responden dengan total 5 pertanyaan untuk mengetahui kepuasan responden terhadap kegunaan fungsi, kesesuaian antarmuka sistem dan informasi yang disediakan oleh system dan hasilnya adalah 90,212 %.
Sistem Informasi Dashboard Pengolahan Data Pembayaran Pajak Bumi Dan Bangunan (PBB) Hamidani, Syafiul; Putri Ananda, Bella
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada proses pengolahan data pembayaran Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di kantor Kelurahan Sukajadi mengalami kesulitan dalam pencarian data masyarakat per RT, melihat history untuk pembayaran 1 tahun sebelumnya serta sulitnya dalam mengetahui informasi dari hasil proses pengolahan data wajib pajak yang sudah membayar dan yang belum membayar Pajak Bumi Dan Bangunan (PBB) karena tidak adanya laporan. Sehingga diperlukan sistem informasi dashboard pengolahan data pembayaran Pajak Bumi Dan Bangunan (PBB). Dengan adanya sistem informasi dashboard yang dapat menampilkan hasil dari proses pengolahan data pembayaran Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) berupa laporan yang disajikan secara grafik, diharapkan dapat membantu pegawai kantor kelurahan sukajadi dalam pengolahan data tersebut.
Aplikasi Sales Analisis Perhitungan Rencana Anggaran Biaya Pemasangan Internet Metode Cost Benefit Analysis Desi Apriyanty; Novianti, Leni; Tampubolon, Ketrin Teresa
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi ini akan mempermudah para pegawai dalam menghitung RAB untuk pemasangan layanan internet. Saat ini, perusahaan masih bergantung pada komunikasi manual melalui pesan WhatsApp. Dengan adanya sistem baru ini, tujuannya adalah untuk menggantikan sistem kerja lama dengan yang lebih terintegrasi, efektif, dan efisien. Pendekatan Cost Benefit Analysis (CBA) akan diaplikasikan pada mengevaluasi apakah biaya yang dikeluarkan akan melebihi modal yang diinvestasikan, serta untuk mengukur manfaat yang akan diperoleh dari proyek ini. Selain itu, pendekatan pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) akan diterapkan, yakni metode pengembangan perangkat lunak yang fokus pada siklus pengembangan yang cepat.
PERBANDINGAN FRAMEWORK COBIT 5 DENGAN STANDAR AUDIT SISTEM INFORMASI LAINNYA Khansa, Ainna; Rahman, M Arief
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mengubah bisnis dan organisasi secara signifikan. Sistem informasi yang handal kini menjadi kunci keberhasilan dan kelangsungan operasional di era digital. Oleh karena itu, pengawasan dan manajemen yang efektif semakin krusial. Salah satu standar terkenal dalam hal ini adalah COBIT 5 (Control Objectives for Information and Related Technology) yang dikembangkan oleh Information Systems Audit and Control Association (ISACA). COBIT 5 memberikan panduan komprehensif mengenai pengelolaan dan audit sistem informasi, dengan fokus pada kontrol, manajemen risiko, dan kepatuhan. Standar audit sistem informasi lainnya yang populer meliputi ISO/IEC 27001 (Information Security Management System), NIST SP 800-53 (Security and Privacy Controls for Federal Information Systems and Organizations), dan ITIL (Information Technology Infrastructure Library). Penelitian bertujuan membandingkan COBIT 5 dengan standar-standar ini. Hasilnya akan memberikan wawasan berharga bagi auditor, praktisi sistem informasi, dan manajer dalam memilih dan menerapkan kerangka kerja audit yang sesuai dengan kebutuhan organisasi. Metodologi penelitian melibatkan studi literatur, analisis perbandingan, dan penilaian terhadap penggunaan praktis dan efektivitas masing-masing kerangka kerja dalam konteks organisasi. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan masing-masing kerangka kerja untuk membantu organisasi mengelola dan mengawasi sistem informasi secara optimal.
Implementasi Mean Shift Clustering Dalam Mengelompokkan Pelanggan Retribusi Alat Pemadam Kebakaran Pada Dinas Pemadam Kebakaran dan Penanggulangan Bencana Kota Palembang Caesar, Rafli Agil; Desi Apriyanty; Andre Mariza Putra
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menerapkan Metode Mean Shift Clustering untuk mengelompokkan data pelanggan retribusi alat pemadam kebakaran berdasarkan titik lokasi latitude, longitude, dan status pembayaran. Aplikasi yang dikembangkan mampu menghasilkan kelompok-kelompok pelanggan dengan karakteristik data terdekat, memberikan informasi yang lebih berarti bagi petugas Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kota Palembang. Selain itu, penggunaan aplikasi ini telah menggantikan penggunaan aplikasi berbasis Excel dalam pengumpulan data. Aplikasi ini juga membantu Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kota Palembang dalam mengidentifikasi area-area yang memerlukan perhatian khusus dalam penagihan retribusi, memungkinkan fokus yang lebih baik dalam upaya meningkatkan kepatuhan pelanggan. Dengan demikian, penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan manajemen data, efisiensi operasional, dan pengambilan keputusan strategis di lingkungan Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kota Palembang.
SISTEM INFORMASI AJUAN KREANOVA DI BAPPEDA DAN LITBANGDA KABUPATEN MAGELANG Santoso, Kartika Imam; Yusuf , Hikmaturridho; Wahyudiono, Sugeng
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan agar dapat merancang dan membangun Sistem Informasi Ajuan Kreanova Berbasis Web Di Bappeda Dan Litbangda Kabupaten Magelang.  Pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman PHP dan DBMS nya adalah MySQL. Sistem informasi ini sebagai media informasi dan pelayanan pengajuan inovasi (Kreanova) sehingga memudahkan proses pengajuan dan mengelola data Kreanova. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode pengembangan sistem Waterfall. Perancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah pemodelan DFD (Data Flow Diagram). Hasil penelitian ini adalah berupa Sistem Informasi Ajuan Kreanova Berbasis Web di Bappeda Dan Litbangda Kabupaten Magelang untuk memudahkan proses pengajuan dan mengelola data data Kreanova.
Penggunaan Data Mining dengan Algoritma K-Means dalam Klasifikasi Penyakit Tumor: (Studi Kasus : Rumah Sakit Daerah TK IV 02.07.02 Lahat) Niarni, Nilam; Elsye, Agnes
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 5 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit tumor adalah salah satu masalah kesehatan yang umum terjadi di seluruh dunia. Proses klasifikasi penyakit tumor menjadi krusial dalam diagnosis dan penanganannya. Meskipun bisa dilakukan secara manual oleh tenaga medis, metode ini cenderung lambat dan rentan terhadap kesalahan. Data mining, sebagai cabang ilmu komputer, menjadi solusi untuk menganalisis data dan mengidentifikasi pola atau informasi yang sulit ditemukan secara manual. Salah satu algoritma data mining yang efektif, yaitu k-means, digunakan dalam penelitian ini untuk mengklasifikasi penyakit tumor. Penelitian ini bertujuan menerapkan data mining menggunakan algoritma k-means dalam klasifikasi penyakit tumor, menggunakan dataset dari Rumah Sakit Daerah TK IV 02.07.02 Lahat, terdiri dari 213 data pasien dengan 11 atribut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma k-means mampu mengklasifikasikan penyakit tumor dengan tingkat akurasi sebesar 98%. Temuan ini mengindikasikan bahwa k-means bisa menjadi alternatif metode yang lebih akurat dan efisien dalam mengklasifikasikan penyakit tumor jika dibandingkan dengan metode manual.