cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Habib Syarkowi Harahap
Contact Email
rahmatpanaekan@gmail.com
Phone
+6282172949068
Journal Mail Official
rahmatpanaekan@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pancasila, Gg. M. Nur, Desa Payagambar Dusun 2 Batangkuis, Deli-Serdang, Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Mathematical And Data Analytics
Published by Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi
ISSN : -     EISSN : 30480787     DOI : https://doi.org/10.47709/mda.v1i2
Core Subject : Science, Education,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Decision Sciences, Operations Research & Management Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics
Jurnal Mathematical and Data Analytics merupakan dua bidang yang saling terkait dan sering digunakan bersama untuk mengolah informasi. Matematika memberikan dasar teoritis dan alat untuk pemodelan dan analisis data. Ini melibatkan konsep seperti statistika, kalkulus, aljabar, dan teori bilangan. Sementara itu, Analisis Data fokus pada pengumpulan, pemrosesan, interpretasi, dan presentasi data untuk mendapatkan wawasan yang berarti. Integrasi matematika dan analisis data memungkinkan penggunaan metode matematis untuk memecahkan masalah dunia nyata dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang ditemukan dalam data. Keterampilan dalam kedua bidang ini menjadi krusial dalam berbagai disiplin ilmu, termasuk ilmu komputer, ekonomi, sains, dan bisnis.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Singular Spectrum Analysis (SSA) sebagai Kerangka Pembelajaran Berbasis Data untuk Mengembangkan Berpikir Komputasi Siswa: Sebuah Mini Systematic Literature Turino, Maulana Hasan; yahfizham
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 01 (2025): Artikel Juni 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i01.6135

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan meningkatnya pemanfaatan data menuntut pengembangan berpikir komputasi dalam pembelajaran matematika. Penelitian ini bertujuan mendefinisikan Singular Spectrum Analysis (SSA) sebagai kerangka konseptual untuk mengembangkan pemikiran komputasi siswa. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif melalui tinjauan literatur sistematis mini terhadap sembilan artikel relevan yang membahas SSA dan pemikiran komputasi. Sintesis tematik menunjukkan bahwa SSA memiliki keseimbangan konteks dengan komponen berpikir komputasi, yakni dekomposisi masalah, pengenalan pola, abstraksi, dan perancangan algoritma, sehingga memungkinkan siswa melakukan analisis dan interpretasi data secara sistematis. Hasil penelitian ini menawarkan model konseptual pembelajaran matematika berbasis data yang dapat menjadi dasar penelitian empiris selanjutnya untuk meningkatkan kemampuan berpikir komputasi dan literasi data siswa.  
ANALISIS KEMAMPUAN BERPIKIR KOMPUTASI MENGGUNAKAN MICROSOFT WIRIS QUIZZES PADA SISWA Harahap, Hani Rarti Syahara; Yahfizham
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 01 (2025): Artikel Juni 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i01.6183

Abstract

Kemampuan berpikir komputasional merupakan salah satu keterampilan penting abad ke-21 yang perlu dikembangkan dalam pembelajaran matematika. Integrasi teknologi pembelajaran digital dinilai berpotensi mendukung pengembangan kemampuan tersebut apabila dirancang secara pedagogis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan Microsoft WIRIS Quizzes terhadap kemampuan berpikir komputasional siswa dalam pembelajaran matematika. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimen semu (quasi-experimental) berbentuk pretest–posttest control group design. Subjek penelitian terdiri atas siswa sekolah menengah yang dibagi ke dalam kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Instrumen penelitian berupa tes kemampuan berpikir komputasional yang mencakup indikator dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan berpikir algoritmik. Data dianalisis menggunakan uji normalitas, uji homogenitas, uji t independen, serta perhitungan N-Gain. Hasil penelitian menunjukkan terdapat perbedaan yang signifikan antara kemampuan berpikir komputasional siswa yang belajar menggunakan Microsoft WIRIS Quizzes dan siswa yang mengikuti pembelajaran konvensional (p < 0,05). Peningkatan kemampuan berpikir komputasional pada kelompok eksperimen berada pada kategori sedang hingga tinggi, sedangkan kelompok kontrol berada pada kategori rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa Microsoft WIRIS Quizzes efektif digunakan sebagai media pembelajaran untuk mendukung pengembangan kemampuan berpikir komputasional siswa apabila diintegrasikan secara tepat dalam pembelajaran matematika. Penelitian ini memberikan implikasi penting bagi pengembangan pembelajaran matematika berbasis teknologi di sekolah.
Analisis Motivasi Siswa dalam Pembelajaran Matematika melalui Aplikasi Math Practice untuk Meningkatkan Berpikir Komputasi aisha, Sabrina
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 01 (2025): Artikel Juni 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i01.6189

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis motivasi belajar siswa serta pengembangan kemampuan berpikir komputasi melalui penggunaan aplikasi latihan matematika digital non-pemrograman Math Practice pada jenjang Sekolah Menengah Pertama. Penelitian menggunakan pendekatan metode campuran dengan desain sekuensial eksplanatori . Subjek penelitian berjumlah 32 siswa kelas VIII SMP. Data kuantitatif dikumpulkan melalui angket motivasi belajar yang memiliki reliabilitas tinggi (? = 0,87), sedangkan data kualitatif diperoleh melalui observasi dan wawancara. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi Math Practice memberikan peningkatan motivasi belajar siswa dengan nilai normalized gain sebesar 0,45 (kategori sedang). Selain itu, aktivitas dalam aplikasi memfasilitasi berkembangnya komponen berpikir komputasi, khususnya berpikir algoritmik dan dekomposisi masalah, meskipun aspek abstraksi masih memerlukan penguatan. Temuan ini menunjukkan bahwa pengembangan berpikir komputasi tidak harus selalu melalui pembelajaran pemrograman, tetapi dapat diintegrasikan melalui latihan matematika berbasis aplikasi digital yang dirancang secara sistematis. Penelitian ini memberikan dampak pedagogis bagi guru dalam merancang pembelajaran matematika berbasis teknologi yang berfokus pada keterlibatan dan penalaran siswa.
Pemanfaatan Aplikasi MalMath dalam Pembelajaran Matematika untuk Meningkatkan Kemampuan Penyelesaian Soal siregar, riyanti
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 01 (2025): Artikel Juni 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i01.6197

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mensintesis hasil-hasil penelitian empiris terkait pemanfaatan aplikasi MalMath dalam pembelajaran matematika, khususnya dalam meningkatkan kemampuan penyelesaian soal matematis siswa. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA. Penelusuran artikel dilakukan melalui basis data Google Scholar, DOAJ, dan Garuda pada rentang publikasi tahun 2020–2024. Berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi, diperoleh 18 artikel empiris yang dianalisis menggunakan sintesis naratif serta penilaian kualitas studi dan risk of bias. Hasil kajian menunjukkan bahwa penggunaan MalMath secara umum berkorelasi positif dengan peningkatan kemampuan penyelesaian soal matematis dan hasil belajar siswa di berbagai jenjang pendidikan. Dampak positif tersebut paling menonjol pada materi matematika yang bersifat prosedural dan membutuhkan visualisasi, seperti aljabar, fungsi, grafik kuadrat, dan trigonometri. Fitur penyajian solusi langkah demi langkah dan visualisasi grafik berperan sebagai cognitive scaffolding yang membantu siswa memahami alur penyelesaian masalah secara sistematis serta mendorong kemandirian belajar. Namun demikian, efektivitas MalMath sangat dipengaruhi oleh konteks penggunaan, karakteristik materi, dan strategi pedagogis yang menyertainya. Oleh karena itu, MalMath perlu diintegrasikan secara terarah dalam desain pembelajaran yang tepat serta didukung oleh penelitian lanjutan dengan kualitas metodologis yang lebih kuat.efisiensi algoritma serta potensi kolaboratif yang ditawarkan perangkat lunak ini.
Implementasi HTML dan JavaScript dalam Media Pembelajaran Matematika Berbasis Web: A Systematic Literature Review Anggita Sipahutar, Juni; Yahfizham , Yahfizham; Harahap, Habib Syarkowi
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 01 (2025): Artikel Juni 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i01.6227

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital dalam pembelajaran matematika terus berkembang, khususnya melalui media pembelajaran berbasis web. HTML dan JavaScript merupakan teknologi web ringan yang banyak digunakan untuk membangun media pembelajaran interaktif, namun kajian yang mensintesis pemanfaatan kedua teknologi tersebut secara sistematis dalam konteks pembelajaran matematika masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah secara komprehensif penerapan HTML dan JavaScript dalam pengembangan media pembelajaran matematika berbasis web melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Proses penelusuran dan seleksi literatur dilakukan mengikuti pedoman PRISMA dengan menggunakan basis data Scopus, ScienceDirect, dan MDPI. Dari proses seleksi, diperoleh 22 artikel yang memenuhi kriteria inklusi dan dianalisis menggunakan analisis tematik. Hasil kajian menunjukkan bahwa HTML dan JavaScript dimanfaatkan untuk membangun berbagai bentuk interaktivitas, seperti kuis interaktif, simulasi, dan visualisasi grafik, pada berbagai jenjang pendidikan. Namun, literatur juga menegaskan bahwa efektivitas media pembelajaran berbasis web tidak hanya ditentukan oleh teknologi yang digunakan, melainkan oleh kualitas desain instruksional dan konteks implementasinya. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa sintesis sistematis yang memetakan peran HTML dan JavaScript sebagai teknologi inti dalam media pembelajaran matematika berbasis web, serta menggarisbawahi pentingnya integrasi aspek teknis dan pedagogis dalam pengembangan media pembelajaran yang efektif dan berkelanjutan.
Analisis Pola Kesalahan Konseptual dan Spasial Mahasiswa dalam Penerapan Teorema Divergensi Gauss siregar, khairun nisa; Ariani, Risna Putri; Ririn, Indah
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i2.6205

Abstract

Teorema Divergensi Gauss merupakan konsep penting dalam kalkulus vektor, namun masih sulit diterapkan oleh mahasiswa. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola kesalahan konseptual dan spasial mahasiswa dalam penerapan Teorema Divergensi Gauss. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan wawancara semi-terstruktur terhadap tiga mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah Kalkulus Vektor. Data dianalisis menggunakan analisis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesalahan mahasiswa membentuk pola kesalahan konseptual spasial yang sistematis, diawali oleh pemahaman konseptual yang bersifat deklaratif, diikuti keterbatasan visualisasi spasial, kesalahan pemilihan sistem koordinat, dan ketidaktepatan penentuan batas integral. Temuan ini menegaskan bahwa kesalahan mahasiswa tidak hanya bersifat prosedural, tetapi berkaitan erat dengan integrasi pemahaman konsep dan representasi geometri ruang.
Tinjauan Sistematis dan Kerangka Konseptual Aplikasi Pemrograman Linear Bilangan Bulat dalam Penjadwalan dan Alokasi Sumber Daya David Suhatril, Muhammad Murdani; Azizah, Melinda; Dalimuntha, Inna Muthmainnah; Boru Ginting5, Siti Salamah
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i2.6222

Abstract

Penjadwalan dan alokasi sumber daya merupakan permasalahan optimasi diskret yang krusial dalam berbagai sektor, seperti manufaktur, transportasi, layanan kesehatan, energi, dan pendidikan. Kompleksitas permasalahan yang melibatkan keputusan bilangan bulat menjadikan Integer Linear Programming (ILP) sebagai salah satu pendekatan utama dalam riset operasi. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan systematic literature review (SLR) terhadap penerapan ILP dalam optimasi penjadwalan dan alokasi sumber daya, serta mengembangkan kerangka konseptual yang mengintegrasikan konteks aplikasi, pemodelan, dan metode penyelesaian. Proses tinjauan sistematis dilakukan mengikuti pedoman PRISMA, dengan menelusuri basis data ilmiah internasional bereputasi. Dari proses seleksi, diperoleh 45 artikel terbitan tahun 2019–2025 yang dianalisis secara kualitatif melalui sintesis literatur. Hasil kajian menunjukkan bahwa Mixed Integer Linear Programming (MILP) merupakan pendekatan yang paling dominan digunakan karena fleksibilitasnya dalam memodelkan variabel diskret dan kontinu secara simultan. Namun demikian, literatur juga mengungkap adanya keterbatasan utama ILP terkait skalabilitas dan kompleksitas komputasi pada permasalahan berskala besar, yang mendorong berkembangnya pendekatan hibrida antara ILP dan metode heuristik. Penelitian ini mengidentifikasi celah riset berupa minimnya sintesis lintas domain dan ketiadaan kerangka konseptual terpadu dalam studi-studi sebelumnya. Kontribusi utama penelitian ini adalah penyajian sintesis sistematis dan pengusulan kerangka konseptual yang dapat menjadi acuan bagi pengembangan penelitian lanjutan serta penerapan ILP yang lebih efektif dan aplikatif dalam optimasi penjadwalan dan alokasi sumber daya.
Analisis Kesulitan Konseptual Mahasiswa dalam Operasi Dasar Vektor pada Pembelajaran Kalkulus Vektor Siregar, Silvia Ramadani; Harahap, Habib Syarkowi; Aulia, Eka; Sipahutar, Juni Anggita; Narpila, Suci Dahlya
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i2.6224

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesulitan belajar mahasiswa dalam memahami operasi dasar vektor yang meliputi perbandingan vektor, dot product, cross product, dan proyeksi vektor pada mata kuliah Kalkulus Vektor. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif melalui desain studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur terhadap tiga mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah Kalkulus Vektor. Analisis data dilakukan menggunakan analisis tematik untuk mengidentifikasi pola kesulitan belajar hingga mencapai kejenuhan data (data saturation). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesulitan mahasiswa tidak terutama disebabkan oleh keterbatasan kemampuan komputasi, melainkan oleh lemahnya pemahaman konseptual dan keterbatasan kemampuan visualisasi spasial. Mahasiswa cenderung menguasai aspek prosedural melalui penerapan rumus dan algoritma, namun belum mampu mengintegrasikan representasi aljabar, geometris, dan spasial secara relasional. Kesulitan paling menonjol ditemukan pada pemaknaan dot product secara geometris, penentuan arah vektor hasil cross product, serta pembedaan antara proyeksi skalar dan proyeksi vektor, terutama dalam konteks tiga dimensi. Temuan ini mengindikasikan bahwa pendekatan pembelajaran kalkulus vektor yang dominan berorientasi prosedural belum memadai untuk membangun pemahaman yang bermakna dan berkelanjutan. Oleh karena itu, pembelajaran perlu diarahkan pada pendekatan yang menekankan eksplorasi konsep, visualisasi, dan pembelajaran berbasis masalah.
PEMODELAN SOSIO-EKOLOGIS PERKEBUNAN KELAPA SAWIT UNTUK MENDUKUNG ASTA CITA INDONESIA EMAS 2045: KAJIAN LITERATUR GLOBAL sipahutar, wina; Aulia Juanda DJS, S.Si, M.Si
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i2.7619

Abstract

Pembangunan perkebunan kelapa sawit merupakan salah satu pilar utama ekonomi nasional Indonesia. Namun, ekspansinya menimbulkan dampak sosial dan ekologis yang kompleks. Artikel ini mengulas model sosio-ekologis yang dapat menjembatani kepentingan ekonomi, sosial, dan lingkungan dalam konteks pencapaian Asta Cita Indonesia Emas 2045. Berdasarkan telaah literatur dari berbagai studi nasional dan internasional (2015–2024), ditemukan bahwa model yang efektif harus mempertimbangkan keseimbangan antara produktivitas, keberlanjutan ekosistem, dan kesejahteraan komunitas lokal. Pendekatan ini menekankan pentingnya integrasi aspek ekologis (fungsi tanah, keanekaragaman hayati), sosial (kesejahteraan petani, keadilan lahan), dan kebijakan (sertifikasi berkelanjutan, tata kelola partisipatif). Kajian ini merekomendasikan pengembangan model sosio-ekologis terpadu berbasis sistem dinamik dan pendekatan multi-pihak untuk mendukung transformasi perkebunan sawit yang berkeadilan dan berdaya saing menuju Indonesia Emas 2045.
Evaluasi Kontribusi Vegetasi Penutup Tanah Terhadap Mitigasi Emisi Karbon Di Perkebunan Kelapa SawitT Sakira Regina Putri; Djaingsastro, Aulia Juanda
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i2.7796

Abstract

Vegetasi penutup tanah (VPT) berperan penting dalam mendukung perkebunan kelapa sawit berkelanjutan melalui kemampuannya dalam meningkatkan simpanan karbon tanah dan menekan emisi karbon. Penelitian ini bertujuan mengkaji kontribusi vegetasi penutup tanah terhadap mitigasi emisi karbon di perkebunan kelapa sawit menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Kajian dilakukan terhadap publikasi ilmiah yang membahas hubungan antara jenis vegetasi penutup tanah, kandungan karbon tanah, dan pengelolaan lahan kelapa sawit. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa penggunaan vegetasi penutup tanah seperti Mucuna bracteata, Pueraria javanica, dan jenis leguminosa lainnya berkontribusi dalam meningkatkan karbon organik tanah, memperbaiki kualitas dan kesuburan tanah, menekan erosi, serta mengurangi kebutuhan input kimia. Secara keseluruhan, vegetasi penutup tanah berpotensi menjadi salah satu strategi mitigasi emisi karbon yang efektif dalam sistem perkebunan kelapa sawit.

Page 2 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 01 (2025): Artikel Juni 2025 Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025 Vol. 1 No. 2 (2024): Artikel Desember 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024