cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Habib Syarkowi Harahap
Contact Email
rahmatpanaekan@gmail.com
Phone
+6282172949068
Journal Mail Official
rahmatpanaekan@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pancasila, Gg. M. Nur, Desa Payagambar Dusun 2 Batangkuis, Deli-Serdang, Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Mathematical And Data Analytics
Published by Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi
ISSN : -     EISSN : 30480787     DOI : https://doi.org/10.47709/mda.v1i2
Core Subject : Science, Education,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Decision Sciences, Operations Research & Management Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics
Jurnal Mathematical and Data Analytics merupakan dua bidang yang saling terkait dan sering digunakan bersama untuk mengolah informasi. Matematika memberikan dasar teoritis dan alat untuk pemodelan dan analisis data. Ini melibatkan konsep seperti statistika, kalkulus, aljabar, dan teori bilangan. Sementara itu, Analisis Data fokus pada pengumpulan, pemrosesan, interpretasi, dan presentasi data untuk mendapatkan wawasan yang berarti. Integrasi matematika dan analisis data memungkinkan penggunaan metode matematis untuk memecahkan masalah dunia nyata dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang ditemukan dalam data. Keterampilan dalam kedua bidang ini menjadi krusial dalam berbagai disiplin ilmu, termasuk ilmu komputer, ekonomi, sains, dan bisnis.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Analisis Performa Python dalam Penyelesaian Persoalan Aljabar dan Kalkulus Menggunakan NumPy dan SymPy: Studi Eksperimen Komputasi Harahap, Habib Syarkowi
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i1.3631

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas penggunaan Python dalam menyelesaikan persoalan matematika dasar, khususnya pada operasi aljabar dan kalkulus. Python dipilih karena telah menjadi keterampilan fundamental bagi praktisi data dalam analisis, pemodelan, dan komputasi numerik. Metode yang digunakan adalah eksperimen komputasi dengan membandingkan performa dua library utama, yaitu NumPy (numerik) dan SymPy (simbolik), pada serangkaian soal faktorisasi polinomial, turunan, integral, sistem persamaan linear, dan operasi matriks. Data dianalisis berdasarkan waktu eksekusi, tingkat akurasi, dan konsistensi hasil terhadap teori matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NumPy lebih unggul dalam kecepatan komputasi, sedangkan SymPy lebih akurat dalam manipulasi simbolik dan penyelesaian ekspresi matematika tingkat lanjut. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan numerik dan simbolik dalam ekosistem Python bersifat saling melengkapi dalam pemecahan masalah komputasional, serta memberikan implikasi praktis bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi data dalam memilih pendekatan komputasi yang tepat sesuai kebutuhan analisis matematis.
Systematic Literature Review (SLR): Kesulitan Mahasiswa Pendidikan Matematika Gultom, Fitri Harabiyah; Hasanah, Rusi Ulfah; Rahma Hz, Fathiyah; Nasution, Rizki Wahyudi
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i1.3798

Abstract

Mahasiswa Pendidikan Matematika kerap mengalami berbagai kesulitan belajar pada mata kuliah dasar hingga lanjutan, yang berdampak pada penguasaan konsep dan kesiapan mereka sebagai calon pendidik. Kajian ini bertujuan memetakan bentuk kesulitan belajar mahasiswa Pendidikan Matematika, faktor penyebabnya, serta implikasinya bagi praktik pembelajaran di perguruan tinggi melalui pendekatan systematic literature review. Metode yang digunakan adalah systematic literature review terhadap artikel-artikel yang dipublikasikan pada jurnal nasional terakreditasi dan prosiding relevan yang diindeks di Google Scholar dan Garuda, dengan kata kunci “kesulitan belajar”, “mahasiswa pendidikan matematika”, dan “analisis real/kalkulus/aljabar”, dalam rentang tahun 2015–2024. Setelah proses seleksi berbasis kriteria inklusi–eksklusi (relevansi topik, jenjang subjek, dan kelengkapan laporan metodologis), diperoleh 10 artikel yang dianalisis secara mendalam. Hasil kajian menunjukkan bahwa kesulitan utama muncul pada pemahaman konsep (limit, analisis real, aljabar, integral), penalaran dan pembuktian, kemampuan numerasi, serta pemanfaatan teknologi pembelajaran, yang diperkuat oleh faktor psikologis (motivasi dan kepercayaan diri) dan lingkungan belajar (keluarga, sekolah, dan masyarakat). Temuan ini menegaskan pentingnya penguatan pembelajaran berbasis konsep, pelatihan penalaran dan pembuktian, pengembangan literasi numerasi, serta integrasi teknologi dan dukungan psikososial secara terencana dalam kurikulum Pendidikan Matematika
Pemetaan Jenis Penalaran Matematis dan Konstruksi Bukti Mahasiswa pada Perkuliahan Analisis Real: A Systematic Literature Review (2019–2024) Harahap, Habib Syarkowi; Hasanah, Rusi Ulfah; Harahap, Risky Parubahan; Dahlan, Nabila Adelia
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i1.3799

Abstract

Mata kuliah Analisis Real menempatkan pembuktian matematis sebagai inti pembelajaran dan menuntut penalaran deduktif yang terstruktur. Namun demikian, kajian sistematis yang secara khusus memetakan jenis penalaran matematis mahasiswa dan keterkaitannya dengan konstruksi bukti pada perkuliahan Analisis Real masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan jenis penalaran matematis mahasiswa dalam konteks Analisis Real melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Penelusuran literatur dilakukan pada basis data Google Scholar dan Garuda dengan rentang publikasi 2019–2024, mengikuti pedoman PRISMA 2020. Dari 267 artikel yang teridentifikasi, sebanyak 51 studi memenuhi kriteria inklusi dan kualitas. Analisis data menggunakan skema klasifikasi multi-label, sehingga satu studi dapat merepresentasikan lebih dari satu jenis penalaran matematis. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa penalaran induktif (46 kemunculan) dan deduktif (44 kemunculan) lebih dominan dibandingkan penalaran generalisasi (28 kemunculan) dan konstruksi bukti matematis (25 kemunculan). Temuan ini mengindikasikan bahwa penelitian mahasiswa dalam konteks Analisis Real cenderung menekankan penalaran umum, sementara konstruksi bukti matematis masih relatif kurang diposisikan sebagai objek kajian eksplisit. Penelitian ini memberikan kontribusi konseptual melalui pemetaan sistematis berbasis multi-label yang menegaskan konstruksi bukti sebagai area riset yang perlu diperdalam dalam pendidikan matematika perguruan tinggi, khususnya pada perkuliahan Analisis Real.
Systematic Literature Review (SLR): Kemampuan Pembuktian Matematis Mahasiswa Winda; Hasanah, Rusi Ulfa; Dinda; Syamfitri, Ade
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i1.3820

Abstract

Penelitian ini bertujuan memetakan pembuktian matematis, profil kemampuan pembuktian/argumentasi, kesulitan pembuktian, serta intervensi pembelajaran yang terkait langsung dengan pembuktian pada mahasiswa pendidikan matematika. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan deskriptif, dengan pencarian melalui Google Scholar, Garuda, ERIC, dan Semantic Scholar pada rentang publikasi 2020–2025 (Bahasa Indonesia) dan pelaporan mengikuti prinsip PRISMA 2020. Kajian ini mensintesis 15 artikel terpilih. Hasil sintesis menunjukkan kesulitan yang dominan meliputi kesalahan membaca/menafsirkan soal, penalaran/asumsi yang tidak tepat, pemilihan alur pembuktian, serta ketidaktelitian dalam langkah pembuktian, termasuk temuan kesalahan pemahaman dan transformasi pada topik Analisis Real. Intervensi seperti penggunaan/pengembangan media berbantuan GeoGebra dilaporkan membantu dukungan representasi/visualisasi dan konstruksi bukti pada topik tertentu, tetapi efektivitasnya tetap memerlukan scaffolding pembuktian yang eksplisit. Kesimpulannya, peningkatan kemampuan pembuktian matematis mahasiswa perlu menggabungkan penguatan konsep prasyarat, latihan pembuktian bertahap berbasis indikator, dan dukungan media pembelajaran yang relevan.
Implementasi Penggunaan Aplikasi Zoom Meeting Dalam Pembelajaraan Matematika Pada Materi Barisan Hasibuan, Patimah; Br. Ginting, Siti Salamah; Ade Syamfitri; Nur Saniyah Siregar; Dahlan, Nabila Adelia
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i1.3887

Abstract

Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan pelaksanaan pembelajaran matematika materi barisan menggunakan aplikasi Zoom Meeting dan menelaah respon siswa terhadap pembelajaran daring tersebut. Penelitian dilaksanakan pada siswa kelas XI MAN 1 Medan dengan pendekatan deskriptif, melibatkan 5 siswa yang dipilih secara purposive sebagai subjek penelitian. Data dikumpulkan melalui angket yang disebarkan secara digital serta pertanyaan lisan dan observasi selama satu sesi pembelajaran daring berdurasi sekitar 45 menit, yang meliputi tahap pembukaan, penyampaian materi menggunakan slide PowerPoint melalui fitur share screen, sesi tanya jawab, dan penutupan. Hasil angket menunjukkan bahwa sebagian besar siswa menilai pembelajaran barisan melalui Zoom menyenangkan dan meningkatkan semangat belajar, tetapi sebagian siswa masih mengalami kesulitan dalam memahami konsep-konsep inti materi, seperti pola dan rumus barisan. Observasi mengindikasikan bahwa penggunaan Zoom memfasilitasi penyajian materi secara visual dan membuka ruang interaksi, meskipun partisipasi aktif belum merata dan masih terdapat kendala teknis maupun nonteknis. Secara keseluruhan, Zoom Meeting dinilai berpotensi mendukung pembelajaran barisan dari sisi kenyamanan dan motivasi, namun belum cukup untuk mengatasi kesulitan konseptual tanpa didukung strategi pedagogis dan desain pembelajaran yang lebih mendalam. ?
Analisis Gaya Mengajar Guru Matematika Terhadap Motivasi Belajar Siswa perdana, Mirza Raymond; Putri, Rahmi
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 2 (2024): Artikel Desember 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i2.5288

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan ragam gaya mengajar guru matematika dan menggambarkan keterkaitannya dengan motivasi belajar siswa kelas V dan VI di SD Negeri 106III Muak, Kecamatan Bukit Kerman, Kabupaten Kerinci. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif. Subjek penelitian meliputi dua guru matematika kelas V dan VI serta 30 siswa kelas V dan VI. Data dikumpulkan melalui observasi pembelajaran, wawancara, dan angket sebagai data pendukung. Keabsahan data diuji melalui triangulasi sumber, teknik, dan waktu. Analisis data dilakukan dengan model Miles dan Huberman yang mencakup reduksi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan dan verifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi belajar matematika siswa pada kedua kelas berada pada kategori tinggi, namun aspek ketertarikan terhadap kegiatan pembelajaran masih perlu diperkuat. Persepsi siswa terhadap gaya mengajar guru menunjukkan perbedaan antara kelas V dan VI, terutama pada variasi gaya mengajar dan peranan guru dalam pembelajaran. Secara tematik, temuan mengindikasikan bahwa variasi strategi, kualitas pendampingan dan komunikasi guru, serta penggunaan media/aktivitas pembelajaran yang lebih menarik berperan dalam membentuk pengalaman belajar matematika yang lebih efektif. Penelitian ini merekomendasikan penguatan variasi aktivitas pembelajaran, peningkatan peran fasilitasi guru, dan perancangan kegiatan yang lebih menarik agar motivasi dan keterlibatan belajar matematika siswa dapat terpelihara.  
Analisis Pengaruh Video Pendek (tiktok/reels) Terhadap Pemahaman Konsep Matematika Harahap, Habib Syarkowi; Hasibuan, Eka Khairani
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 2 (2024): Artikel Desember 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i2.5476

Abstract

P Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh video pendek berbasis TikTok/Instagram Reels terhadap pembelajaran matematika melalui Systematic Literature Review (SLR) yang mengikuti pedoman PRISMA. Fokus kajian diarahkan pada outcome kognitif matematika (numerasi, pemahaman konsep, achievement, dan reasoning) serta outcome pendukung (minat/engagement dan kelayakan media). Pencarian literatur dilakukan pada periode 2018–2024 melalui beberapa basis data akademik dan sumber nasional, kemudian studi diseleksi menggunakan kriteria inklusi–eksklusi yang ditetapkan. Sebanyak 12 studi inti yang relevan dianalisis secara naratif dan kuantitatif. Untuk meningkatkan keterbandingan antar studi dengan instrumen berbeda, hasil dikonversi ke ukuran efek Cohen’s d (standardized mean difference) dan divisualisasikan sebagai distribusi besaran efek (non-pooled) karena heterogenitas desain dan outcome. Secara umum, temuan menunjukkan arah efek yang konsisten positif, sehingga video pendek berpotensi menjadi suplemen micro-learning yang efektif untuk mendukung peningkatan capaian belajar matematika apabila terintegrasi dengan latihan, asesmen, dan umpan balik. Namun, kekuatan simpulan dipengaruhi variasi desain penelitian dan kelengkapan pelaporan statistik; karena itu interpretasi dibobotkan melalui quality appraisal menggunakan JBI Critical Appraisal Tools untuk studi kuasi-eksperimental. Penelitian ini merekomendasikan implementasi video pendek yang terkurasi (bukan konsumsi feed acak), berorientasi satu tujuan per video, serta penelitian lanjutan dengan desain kontrol dan pelaporan mean–SD–N yang lengkap agar estimasi efek lebih kuat dan dapat digeneralisasi.  
Microsoft Math Solver dan Berpikir Komputasi Siswa: Pemetaan Fitur Aplikasi dan Implikasi bagi Pembelajaran Matematika Kawilda Hasibuan, Cindy
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 2 (2024): Artikel Desember 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i2.6122

Abstract

Penelitian ini merupakan tinjauan literatur yang bertujuan mengkaji potensi dan tantangan pemanfaatan Microsoft Math Solver dalam mengembangkan kemampuan berpikir komputasi siswa pada pembelajaran matematika. Data diperoleh melalui studi kepustakaan terhadap buku, artikel jurnal, prosiding, dan publikasi digital yang membahas konsep berpikir komputasi, integrasi teknologi dalam pembelajaran matematika, serta fungsi dan implementasi Microsoft Math Solver. Hasil kajian menunjukkan bahwa fitur-fitur utama Microsoft Math Solver—seperti solusi langkah demi langkah, visualisasi grafik, pemindaian soal, dan latihan interaktif—secara konseptual mendukung komponen berpikir komputasi, yaitu decomposition, pattern recognition, abstraction, dan algorithmic thinking. Namun, literatur juga menyoroti sejumlah tantangan, antara lain potensi ketergantungan siswa pada jawaban instan, ketimpangan literasi digital, serta keterbatasan guru dalam mengintegrasikan aplikasi ini secara pedagogis untuk mendorong refleksi dan kemandirian berpikir. Oleh karena itu, diperlukan desain pembelajaran yang menempatkan Microsoft Math Solver sebagai media untuk mengeksplorasi dan mendiskusikan proses pemecahan masalah, serta penelitian empiris lanjutan yang secara langsung mengukur dampaknya terhadap indikator-indikator berpikir komputasi siswa.
Analisis Pemanfaatan Wolfram Alpha sebagai Media Digital Pendukung Berpikir Komputasional Siswa Hadiyatunnisa, Putri; Yahfizham
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 2 (2024): Artikel Desember 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i2.6127

Abstract

Penelitian ini menganalisis pemanfaatan Wolfram Alpha sebagai media digital untuk mendukung berpikir komputasional siswa SMA dalam pembelajaran matematika. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dipadukan dengan eksplorasi langsung fitur Wolfram Alpha melalui beberapa contoh input (fungsi/grafik, turunan langkah demi langkah, dan data/statistika). Hasil analisis menunjukkan bahwa Wolfram Alpha berpotensi memperkuat empat komponen utama berpikir komputasional: (1) algoritma, melalui penyajian langkah penyelesaian yang dapat dimanfaatkan sebagai sarana verifikasi dan perbaikan prosedur; (2) dekomposisi, melalui dukungan pemecahan masalah bertahap dengan keluaran terstruktur; (3) pengenalan pola, melalui visualisasi dan perbandingan berbagai variasi kasus untuk menemukan keteraturan; dan (4) abstraksi, melalui penyaringan informasi esensial dan penyusunan generalisasi dari berbagai representasi (simbolik, numerik, dan grafik). Namun, temuan juga menegaskan bahwa kontribusi Wolfram Alpha terhadap berpikir komputasional tidak bersifat otomatis; efektivitasnya sangat ditentukan oleh desain tugas dan kontrol pedagogis agar aplikasi berfungsi sebagai alat eksplorasi, verifikasi, dan refleksi, bukan sekadar mesin jawaban instan. Penelitian ini merekomendasikan penerapan skenario pembelajaran yang menuntut siswa menyusun solusi awal, membandingkan hasil dengan keluaran Wolfram Alpha, melakukan revisi, serta menyimpulkan pola dan prinsip umum.proses pembelajaran guna mendorong keterampilan berpikir logis dan sistematis siswa.
Pemanfaatan CoCoA untuk Mengembangkan Computational Thinking pada Materi Faktorisasi Polinomial di Perguruan Tinggi Tri Andini, Amelia; Yahfizham
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 2 (2024): Artikel Desember 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i2.6130

Abstract

Integrasi teknologi digital dalam pembelajaran matematika memungkinkan penyelesaian materi aljabar yang kompleks secara lebih efisien, termasuk pada polinomial multivariat berderajat tinggi. Di sisi lain, computational thinking (CT) diakui sebagai kompetensi kunci abad ke-21, namun penerapannya dalam penggunaan Computer Algebra System (CAS) khusus seperti CoCoA pada konteks polinomial di perguruan tinggi masih jarang dikaji. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan penggunaan CoCoA dalam faktorisasi polinomial kompleks serta memetakan langkah-langkah kerjanya terhadap komponen CT, yaitu abstraksi, dekomposisi, perancangan algoritma, dan debugging. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif?konseptual melalui studi literatur dan eksplorasi terarah perintah?perintah CoCoA pada satu skenario faktorisasi polinomial tiga variabel. Hasil menunjukkan bahwa CoCoA mampu mereduksi polinomial yang semula memiliki banyak suku menjadi hasil kali dua faktor berderajat lebih rendah dengan multiplicity berbeda sehingga struktur polinomial lebih mudah dianalisis. Pemetaan proses kerja mengindikasikan bahwa setiap tahap penggunaan CoCoA merepresentasikan praktik nyata komponen CT, bukan sekadar prosedur teknis. Temuan ini menegaskan potensi CoCoA sebagai media pembelajaran untuk mengintegrasikan CT pada materi polinomial dan menjadi dasar bagi penelitian empiris lanjutan mengenai desain pembelajaran CoCoA–CT di perguruan tinggi.

Page 1 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 01 (2025): Artikel Juni 2025 Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025 Vol. 1 No. 2 (2024): Artikel Desember 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024