cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Habib Syarkowi Harahap
Contact Email
rahmatpanaekan@gmail.com
Phone
+6282172949068
Journal Mail Official
rahmatpanaekan@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pancasila, Gg. M. Nur, Desa Payagambar Dusun 2 Batangkuis, Deli-Serdang, Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Mathematical And Data Analytics
Published by Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi
ISSN : -     EISSN : 30480787     DOI : https://doi.org/10.47709/mda.v1i2
Core Subject : Science, Education,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Decision Sciences, Operations Research & Management Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics
Jurnal Mathematical and Data Analytics merupakan dua bidang yang saling terkait dan sering digunakan bersama untuk mengolah informasi. Matematika memberikan dasar teoritis dan alat untuk pemodelan dan analisis data. Ini melibatkan konsep seperti statistika, kalkulus, aljabar, dan teori bilangan. Sementara itu, Analisis Data fokus pada pengumpulan, pemrosesan, interpretasi, dan presentasi data untuk mendapatkan wawasan yang berarti. Integrasi matematika dan analisis data memungkinkan penggunaan metode matematis untuk memecahkan masalah dunia nyata dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang ditemukan dalam data. Keterampilan dalam kedua bidang ini menjadi krusial dalam berbagai disiplin ilmu, termasuk ilmu komputer, ekonomi, sains, dan bisnis.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 27 Documents
 1   2   3 
Integrasi Pengetahuan Ekologi Tumbuhan dengan Kearifan Lokal dalam Pengelolaan Sawit Berkelanjutan Sri Pauja Saragih; Aulia Juanda Djaingsastro
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i2.7802

Abstract

Keberlanjutan pengelolaan kelapa sawit merupakan persoalan sosial-ekologis yang melibatkan interaksi kompleks antara komponen biofisik dan sosial di tingkat lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji integrasi pengetahuan ekologi tumbuhan dan kearifan lokal dalam pengelolaan kelapa sawit berkelanjutan melalui pendekatan systematic literature review yang disusun secara analitik. Berbeda dengan kajian terdahulu yang cenderung bersifat deskriptif dan menempatkan dimensi ekologi serta sosial secara terpisah, penelitian ini menekankan analisis hubungan antar komponen sebagai satu sistem yang saling berinteraksi. Proses penelaahan dilakukan dengan menyeleksi dan menganalisis literatur relevan untuk mengidentifikasi pola relasi yang berulang antara fungsi ekologi tumbuhan dan mekanisme pengaturan sosial berbasis kearifan lokal. Hasil kajian menunjukkan bahwa keberlanjutan pengelolaan kelapa sawit tidak dapat dipahami sebagai konsekuensi dari penerapan satu pendekatan tunggal, melainkan sebagai keluaran dari keterpaduan batas dan kapasitas ekosistem dengan norma, nilai, serta praktik lokal yang mengarahkan perilaku pengelolaan. Pengetahuan ekologi tumbuhan berperan dalam menetapkan batas biofisik sistem, sementara kearifan lokal berfungsi sebagai mekanisme internal yang memastikan praktik pengelolaan tetap berada dalam batas tersebut. Integrasi kedua komponen ini membentuk struktur sistem pengelolaan yang lebih adaptif dan stabil dibandingkan pendekatan parsial yang hanya menekankan aspek teknis atau regulatif. Penelitian ini berkontribusi dengan menyusun kerangka konseptual terstruktur yang dapat digunakan sebagai dasar pengembangan indikator keberlanjutan dan evaluasi pengelolaan kelapa sawit berbasis bukti, serta membuka peluang bagi pengujian empiris pada berbagai konteks lokal di masa mendatang.
Analisis Pengaruh Kepuasan, Harga, dan Promosi terhadap Loyalitas Pelanggan Toko Buah Maritza Pangkalpinang Marna Marna; Eval
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i2.7852

Abstract

Penekanan utama analisis studi ini adalah dampak loyalitas pelanggan di Toko Buah Maritza di Kota Pangkal Pinang terhadap kepuasan layanan, harga, dan promosi. Studi ini menggunakan metode survei dan pendekatan kuantitatif, dengan 100 pelanggan yang dipilih melalui proses pengambilan sampel acak sederhana. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda di SPSSV25. Loyalitas pelanggan dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh harga (t = 2,563; p = 0,012), promosi (t = 3,492; p = 0,001), dan kepuasan layanan (t = -2,136; p = 0,035), menurut temuan penelitian. Dengan kata lain, loyalitas konsumen dipengaruhi secara signifikan oleh ketiga faktor independen tersebut secara bersamaan (F = 8,143; p = 0,000). Berdasarkan nilai R2 sebesar 0,203, penelitian ini dapat menjelaskan 20,3% variasi loyalitas pelanggan di Toko Buah Maritza Pangkal Pinang, sedangkan faktor-faktor lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini menjelaskan 79,7% variasi tersebut. Kata Kunci : kepuasan pelayanan, harga, promosi, loyalitas pelanggan.
Optimasi Multi-Kriteria Rute Distribusi Logistik Menggunakan Modified Dijkstra Algorithm pada Koridor Medan-Banda Aceh Dinda Hermaliya; Sabrina Rahmahdani; Roslina Sahara; Khairul Azmi; Habib Syarkowi Harahap
Mathematical and Data Analytics Vol. 3 No. 1 (2026): Artikel Riset Juni 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v3i1.7655

Abstract

Distribusi logistik merupakan salah satu komponen penting dalam menjaga efisiensi rantai pasok, khususnya pada wilayah dengan karakteristik jaringan transportasi yang beragam. Penentuan rute distribusi yang hanya mempertimbangkan jarak tempuh sering kali belum mampu merepresentasikan kondisi operasional yang sesungguhnya karena aspek waktu perjalanan dan biaya operasional juga memengaruhi efisiensi distribusi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model optimasi rute distribusi logistik menggunakan algoritma Dijkstra berbasis multi-kriteria dengan mengintegrasikan parameter jarak, waktu perjalanan, dan biaya operasional ke dalam satu fungsi bobot terintegrasi. Jaringan distribusi dimodelkan dalam bentuk graf berbobot, kemudian dilakukan normalisasi data menggunakan metode Min-Max Normalization sebelum proses pencarian rute optimal menggunakan algoritma Dijkstra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koridor distribusi melalui jalur lintas timur menghasilkan nilai fungsi objektif yang lebih rendah dibandingkan jalur alternatif pada jaringan yang dianalisis. Selain itu, analisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan skenario pembobotan tidak mengubah rute optimal yang diperoleh sehingga solusi yang dihasilkan relatif stabil terhadap perubahan preferensi pengambilan keputusan. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa modifikasi struktur bobot pada algoritma Dijkstra dapat digunakan sebagai pendekatan alternatif dalam penyelesaian permasalahan shortest path problem berbasis multi-kriteria pada sistem distribusi logistik.  
Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di medan Menggunakan Regresi Berganda Ully mardiyah; Ade widya; Fairus syifa gultom
Mathematical and Data Analytics Vol. 3 No. 1 (2026): Artikel Riset Juni 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v3i1.7962

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu permasalahan utama ketenagakerjaan di wilayah perkotaan, termasuk Kota Medan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, kemiskinan, inflasi, dan tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kota Medan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi linier berganda. Data yang digunakan merupakan data sekunder time series yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) selama periode pengamatan 2015–2024. Pengolahan dan analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS dengan tahapan uji asumsi klasik, uji regresi, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial variabel pertumbuhan ekonomi, kemiskinan, inflasi, dan TPAK tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Secara simultan, keempat variabel independen tersebut juga belum menunjukkan pengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Meskipun demikian, nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa model regresi memiliki kemampuan penjelasan yang cukup baik terhadap variasi tingkat pengangguran. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengangguran di Kota Medan merupakan fenomena multidimensional yang tidak hanya dipengaruhi oleh faktor makroekonomi, sehingga diperlukan kebijakan yang lebih komprehensif dalam upaya penurunan tingkat pengangguran.
Implementation of Bidirectional LSTMs for Predicting BTC Prices Cahyo Adi Nugroho
Mathematical and Data Analytics Vol. 3 No. 1 (2026): Artikel Riset Juni 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v3i1.8359

Abstract

Forecasting Bitcoin (BTC) prices is difficult due to persistent volatility, the dominance of market sentiment, and non-linear regime-dependent dynamics. This paper implements a Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) framework to predict short-horizon BTC movements using an hourly BTC/USD dataset. The experiment models the 25-hour-ahead return (as a proxy for near-term price change) from a compact set of return-derived predictors: the current hourly return and cumulative rolling returns over 10 and 50 hours. Inputs and outputs are scaled via MinMax normalization, converted into fixed-length sequences (window size 30), and learned by a stacked BiLSTM network trained with Adam optimization, mean absolute error loss, and early stopping. Evaluation is conducted using an out-of-sample R-squared benchmarked against the training mean return, complemented by a sign-based trading backtest (long when predicted return is positive; short otherwise). Results show negative out-of-sample predictive power and weak trading performance, although the strategy loss is smaller than buy-and-hold on the tested segment. Overall, under the fixed architecture and hyperparameters examined, BiLSTM does not demonstrate a clear advantage over the referenced unidirectional configuration in the period tested and highlights the sensitivity of high-capacity sequence models to feature design and hyperparameter tuning in highly noisy crypto markets.
Deteksi Anomali dan Evaluasi Keadilan Akses pada Sistem Distribusi BBM Subsidi Berbasis QR Code: Anomaly Detection, QR Code, Fuel Subsidy Distribution, Isolation Forest, False Blocking Rate, Fairness Analysis Muhammad Khoiruddin Harahap; Habib Syarkowi Harahap
Mathematical and Data Analytics Vol. 3 No. 1 (2026): Artikel Riset Juni 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v3i1.8692

Abstract

Penerapan sistem berbasis QR Code dalam distribusi BBM subsidi bertujuan meningkatkan ketepatan penyaluran dan mengurangi kecurangan, namun berpotensi menimbulkan permasalahan berupa pemblokiran akses terhadap pengguna yang sah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi anomali sekaligus mengevaluasi keadilan akses dalam sistem tersebut. Metode yang digunakan adalah Isolation Forest sebagai pendekatan utama dalam mendeteksi anomali, dengan K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai metode pembanding. Dataset yang digunakan merupakan data simulasi yang merepresentasikan pola transaksi BBM berbasis QR Code. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi dan False Blocking Rate (FBR), serta analisis fairness berdasarkan kelompok pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi anomali transaksi secara efektif, namun masih ditemukan nilai false blocking pada pengguna yang sah. Analisis fairness mengungkapkan adanya variasi FBR antar kelompok pengguna berdasarkan jenis kendaraan dan lokasi transaksi, yang menunjukkan potensi bias dalam sistem. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sistem yang tidak hanya berfokus pada akurasi, tetapi juga mempertimbangkan aspek keadilan akses. Penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi antara deteksi anomali dan evaluasi fairness dalam sistem distribusi BBM subsidi berbasis teknologi.
Analisis Komparatif Performa dan Robustness Algoritma Probabilistik (Fermat, Miller–Rabin, dan Baillie–PSW) terhadap Bilangan Acak dan Carmichael dalam Konteks Kriptografi: Bilangan prima, Miller-Rabin, kriptografi, algoritma probabilistik Habib Syarkowi Harahap; Muhammad Khoiruddin Harahap
Mathematical and Data Analytics Vol. 3 No. 1 (2026): Artikel Riset Juni 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v3i1.8693

Abstract

Pembangkitan bilangan prima besar merupakan komponen penting dalam keamanan skema kriptografi kunci publik, karena validitas bilangan prima berpengaruh langsung terhadap keandalan sistem. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa dan ketahanan tiga algoritma uji keprimaan, yaitu Fermat, Miller–Rabin, dan Baillie–PSW (BPSW). Evaluasi dilakukan melalui eksperimen komputasi dengan dua skenario input, yaitu bilangan acak sebagai representasi kondisi umum dan bilangan Carmichael sebagai representasi input adversarial, dengan variasi panjang bit hingga 2048-bit. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Fermat menghasilkan false positive pada input tertentu, sehingga kurang sesuai untuk kebutuhan kriptografi yang menuntut akurasi tinggi. Miller–Rabin menunjukkan reliabilitas yang baik, tetapi cenderung memiliki waktu eksekusi dan variasi kinerja yang lebih besar pada beberapa skenario pengujian. Sementara itu, BPSW menunjukkan keseimbangan yang lebih baik antara akurasi, efisiensi waktu, dan stabilitas kinerja pada ruang uji yang digunakan. Dengan demikian, BPSW dapat dipertimbangkan sebagai salah satu pendekatan penapisan prima yang efektif untuk mendukung implementasi kriptografi berbasis bilangan prima besar.

Page 3 of 3 | Total Record : 27

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2026): Artikel Riset Juni 2026 Vol. 2 No. 01 (2025): Artikel Juni 2025 Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025 Vol. 1 No. 2 (2024): Artikel Desember 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024