cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asty Raisha Agma
Contact Email
astyraishaagma@gmail.com
Phone
+6282384495089
Journal Mail Official
samudrailmuindonesia01@gmail.com
Editorial Address
Alamat : Jl. Raya, Jl. Lolo Gn. Sarik Lubuk Minturun Blok A/2, Kec. Kuranji, Kota Padang, Sumatera Barat 25158
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JMA
Published by CV. Samudra Ilmu Indonesia
ISSN : 31232779     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics Other
Matematika Murni: aljabar, analisis, geometri, teori bilangan, kombinatorik, dan topologi. Matematika Terapan: pemodelan matematika, optimisasi, riset operasi, dan analisis numerik. Statistika dan Probabilitas: teori peluang, statistika terapan, data sains, dan aktuaria. Komputasi Matematika: algoritma, pemrograman matematis, komputasi numerik, dan simulasi. Matematika dalam Ilmu dan Teknologi: aplikasi dalam fisika, biologi, kimia, ekonomi, teknik, serta ilmu sosial. Pendidikan Matematika: pengembangan kurikulum, metode pembelajaran, evaluasi, serta inovasi media pembelajaran matematika. Interdisipliner: penerapan matematika dalam big data, kecerdasan buatan, machine learning, serta teknologi informasi.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Integrasi Big Data dengan Model Matematika untuk Prediksi Tren Ekonomi Pelia Elza
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 1 (2025): September-November
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan big data dalam bidang ekonomi semakin penting seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan informasi yang cepat, akurat, dan relevan. Artikel ini membahas integrasi big data dengan model matematika sebagai pendekatan untuk memprediksi tren ekonomi secara lebih tepat. Melalui pengolahan data berskala besar yang mencakup data transaksi, pasar keuangan, serta indikator makroekonomi, model matematika mampu menghasilkan gambaran yang lebih komprehensif mengenai arah pergerakan ekonomi. Hasil kajian menunjukkan bahwa penggabungan analisis big data dengan model matematika, seperti regresi nonlinier, machine learning berbasis algoritma matematis, serta model time series, dapat meningkatkan akurasi prediksi sekaligus meminimalisir bias. Meskipun demikian, integrasi ini masih menghadapi tantangan, terutama terkait kualitas data, keterbatasan sumber daya komputasi, dan kebutuhan keahlian analitik. Oleh karena itu, diperlukan strategi berkelanjutan untuk meningkatkan validitas data dan pengembangan model matematis yang adaptif terhadap dinamika global.
Analisis Model Matematika dalam Prediksi Inflasi di Negara Berkembang sari marlina
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 1 (2025): September-November
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator makroekonomi penting yang memengaruhi stabilitas ekonomi di negara berkembang. Ketidakpastian laju inflasi sering menimbulkan tantangan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan moneter maupun fiskal yang efektif. Penelitian ini membahas penerapan model matematika, khususnya model regresi linier berganda dan persamaan diferensial, untuk menganalisis pola inflasi serta memperkirakan pergerakannya di masa depan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model matematika mampu menangkap hubungan kompleks antara variabel penentu inflasi, seperti pertumbuhan uang beredar, tingkat suku bunga, dan nilai tukar, dengan tingkat inflasi. Penerapan pendekatan ini diharapkan dapat membantu pemerintah negara berkembang dalam membuat kebijakan yang lebih tepat sasaran guna menjaga kestabilan ekonomi.
Pengembangan Model Matematika untuk Efisiensi Energi pada Smart Grid Asty Raisha Agma
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 1 (2025): September-November
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi energi terbarukan mendorong perlunya sistem distribusi energi yang lebih cerdas dan efisien. Smart grid hadir sebagai solusi dengan mengintegrasikan teknologi komunikasi, pengendalian, dan manajemen energi dalam satu sistem terpadu. Penelitian ini mengkaji pengembangan model matematika yang berfokus pada efisiensi energi dalam smart grid. Model yang digunakan melibatkan optimisasi linear dan algoritma numerik untuk menganalisis pola konsumsi energi, mengatur distribusi beban, serta meminimalkan kehilangan daya. Hasil studi menunjukkan bahwa pendekatan berbasis model matematika mampu meningkatkan efisiensi distribusi energi hingga tingkat yang signifikan, sekaligus mendukung penggunaan sumber energi terbarukan secara berkelanjutan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan kebijakan energi modern dan penerapan smart grid di masa depan.
Model Matematika Penyebaran Penyakit Menular dengan Pendekatan SIR Cisia Padila
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 1 (2025): September-November
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan model matematika penyebaran penyakit menular menggunakan pendekatan Susceptible–Infected–Recovered (SIR). Model SIR dipilih karena mampu merepresentasikan dinamika populasi berdasarkan tiga kompartemen utama: individu rentan (susceptible), terinfeksi (infected), dan pulih (recovered). Dengan memanfaatkan sistem persamaan diferensial, penelitian ini menelaah perubahan jumlah individu dalam setiap kompartemen seiring waktu, serta faktor-faktor yang mempengaruhi laju penularan dan pemulihan. Hasil analisis menunjukkan bahwa parameter tingkat kontak dan tingkat kesembuhan sangat menentukan pola epidemi dalam suatu populasi. Simulasi yang dilakukan memperlihatkan bahwa intervensi berupa pengurangan kontak efektif dapat menekan puncak jumlah kasus terinfeksi. Model ini dapat dijadikan acuan dalam merancang strategi pencegahan dan pengendalian penyakit menular, terutama dalam mendukung kebijakan kesehatan masyarakat.
Peran Teori Graf dalam Perancangan Jaringan Transportasi Cerdas Anala Agusnur
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 1 (2025): September-November
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perancangan jaringan transportasi cerdas menjadi salah satu solusi strategis dalam mengatasi masalah mobilitas yang semakin kompleks di era modern. Salah satu pendekatan matematis yang berperan penting adalah teori graf, yang memungkinkan representasi sistem transportasi dalam bentuk simpul dan sisi. Melalui penerapan konsep graf, efisiensi rute, pemodelan aliran lalu lintas, serta optimasi distribusi moda transportasi dapat dianalisis secara sistematis. Penelitian ini membahas peranan teori graf dalam meningkatkan efektivitas perencanaan jaringan transportasi, mulai dari pemetaan konektivitas, pengurangan kepadatan lalu lintas, hingga integrasi antar moda. Dengan menggunakan pendekatan ini, sistem transportasi cerdas dapat dirancang lebih adaptif, efisien, dan berkelanjutan. Hasil kajian ini menunjukkan bahwa teori graf tidak hanya memiliki nilai teoritis dalam matematika, tetapi juga aplikatif dalam membangun infrastruktur mobilitas yang mendukung perkembangan kota cerdas di masa depan.
ANALISIS PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL MATERI BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR KELAS IX.1 SMP PERTIWI 2 PADANG Tarry Putri Ramadhani; Sefna Rismen; Lita Lovia
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 2 (2025): Desember-Februari
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya kemampuan pemahaman konsep matematis siswa. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana pemahaman konsep matematis siswa dalam menyelesaikan soal materi bilangan berpangkat dan bentuk akar kelas IX.1 SMP Pertiwi 2 Padang. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Instrumen yang digunakan untuk pengumpulan data berupa tes pemahaman konsep berupa 4 butir soal uraian dan wawancara. Hasil tes dianalisis berdasarkan indikator pemahaman konsep matematis. Data dianalisis dengan rubrik analitik skala 4 dan model interaktif yang terdiri dari reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan pemahaman konsep matematis siswa kelas IX.1 SMP Pertiwi 2 Padang secara umum masih tergolong dalam kategori rendah pada materi bilangan berpangkat dan bentuk akar.
Proyeksi Penduduk Provinsi Sumatera Selatan Dengan Metode Aritmatika dan Geometri Serta Rasio Ketergantungan Ekonomi Indrawati; Evi Yuliza; Eka Susanti; Tia Amelia
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 2 (2025): Desember-Februari
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memproyeksikan penduduk Provinsi Sumatera Selatan menggunakan metode aritmetika dan metode geometri. Data yang digunakan adalah data penduduk pada tahun 2010 dan 2015. Hasil proyeksi penduduk Provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2020 menurut metode aritmetika sebesar 8.722.436 jiwa, sedangkan menurut metode geometri sebesar 9.591.379 jiwa. Berdasarkan perhitungan Mean Absolut Percentage Eror (MAPE), metode terbaik untuk proyeksi populasi Provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2030 adalah metode geometri dengan hasil proyeksi sebesar 8.181.701 jiwa. Rasio ketergantungan populasi Provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2030 sebesar 53%, artinya 100 orang usia produktif menanggung 53 orang usia non-produktif.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 2 (2025): Desember-Februari Vol. 1 No. 1 (2025): September-November