cover
Contact Name
Probokusumo
Contact Email
kusumoprobo02@gmail.com
Phone
+6281283371005
Journal Mail Official
rahmat.r@lecturer.sains.ac.id
Editorial Address
Alamat : Jl. Akses Tol Gandasari km 50 Cibitung Kabupaten Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik
ISSN : -     EISSN : 30892163     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Ekselenta Journals aims to provide cutting-edge research and practices in the management and design of technology, a forum for debate and reflection as well as an anchor point for many technology practitioners and academics programs. Submission are invited concerning any theoretical or pratical treatment of technology design, development and application (from various field of study such as: architecture, chemical, civil, electrical, industrial, material, and mechanical engineering). The subject of papers contributed may cover, but is not limited to: Discussion and exploration of new theory and knowledge of technology, innovation and sustainable development. Industrial and service management, product and process design, and performance improvement. Proficiency in the underst anding technology design, development and application derived from experimental data analysis. Case studies reporting insights and best practices regarding technology design and development drawn from practices. Technology tools, techniques and other structured approaches to understand, measure, or provide value. Empirical observations resulting in original and significant conclusions or application papers in the above areas are also welcome. There is no strict limitation on the length of submitted manuscripts. All manuscripts should be written in English and prepared in accordance with the guidelines of the journal. Manuscripts should be compiled in the following order: title, abstract, detailed description, acknowledgments (if any), references and author(s) information.
Articles 53 Documents
PENINGKATAN VALIDITAS PRESENSI KULIAH HYBRID MELALUI QR CODE DAN SIDIK JARI Rahmat, Rahmat; Kristiawan, Satrio; Kurniawan, Ahsin; Latansa, Fauzi
Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik
Publisher : Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fenomena titip absen (tipsen) merupakan masalah klasik dalam dunia akademik di Indonesia yang mencederai validitas data kehadiran serta menurunkan rasa keadilan bagi mahasiswa yang berkomitmen hadir secara fisik. Tantangan ini semakin kompleks pada sistem perkuliahan hybrid yang menggabungkan metode tatap muka dan daring (Zoom), karena celah manipulasi kehadiran menjadi semakin besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah konsep dan prototipe sistem presensi ganda otomatis berbasis Quick Response Code (QR Code) pada Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) yang diintegrasikan dengan sensor sidik jari untuk metode offline, serta formulir validasi berbasis web untuk metode online. Konsep sistem dirancang dalam dua mode operasional adaptif. Mode 1 (Offline) ditujukan bagi mahasiswa tatap muka menggunakan alat prototipe mikrokontroler yang dilengkapi pemindai QR dan sensor biometrik untuk memverifikasi kecocokan identitas secara fisik. Mode 2 (Online) ditujukan bagi mahasiswa daring melalui pemindaian QR menggunakan perangkat seluler pribadi, yang mendeteksi jenis peramban untuk mengarahkan pengguna ke formulir konfirmasi kelas singkat sebelum mengakses tautan pertemuan virtual. Hasil rancangan konseptual ini menunjukkan bahwa integrasi verifikasi dua langkah secara signifikan dapat meminimalisir kecurangan presensi, mengefisiensi waktu sirkulasi absensi kelas, serta memberikan rekaman data kehadiran yang lebih valid bagi pihak akademik.
PENGARUH ARUS PENGELASAN DENGAN PROSES LAS SMAW DENGAN ELEKTRODA E7016 TERHADAP KEKUATAN TARIK Sumanto; Acim Maulana; Andra Mawan; Hendra Gunawan
Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik
Publisher : Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh variasi arus pengelasan terhadap kekuatan tarik hasil pengelasan Shielded Metal Arc Welding (SMAW) menggunakan elektroda E7016. Penelitian dilaksanakan di PT. Tri Jaya Teknik Karawang pada Februari sampai Agustus 2026. Variasi arus yang digunakan adalah 100 A, 130 A, dan 160 A, dengan material pelat A 516 Grade 70 dan kampuh single V. Spesimen hasil pengelasan selanjutnya diuji tarik untuk memperoleh nilai tegangan nominal. Berdasarkan data pengujian, tegangan nominal masing-masing variasi arus adalah 60,90 kg/mm² pada 100 A, 62,78 kg/mm² pada 130 A, dan 66,45 kg/mm² pada 160 A. Data tersebut menunjukkan kecenderungan peningkatan kekuatan tarik seiring peningkatan arus pada rentang yang diteliti, dengan nilai tertinggi 66,45 kg/mm² pada 160 A. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan arus pengelasan berpengaruh terhadap kualitas hasil sambungan, terutama melalui perubahan penembusan dan proses pencairan logam. Namun, laporan sumber memuat beberapa ketidakkonsistenan antara penyebutan elektroda E7016/E7018 dan narasi kesimpulan dengan data tabel; hal tersebut perlu diverifikasi sebelum publikasi final.
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN BIG DATA UNTUK OPTIMASI ERGONOMI DAN KESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJA (K3) DI LINGKUNGAN MANUFAKTUR: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Putri Diah Purnama; Windi Anasasmita; Agung Suprayitno; Rido Anggriawan; Agus Setiyo Budi
Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik
Publisher : Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Industry 4.0 dan transisi menuju Industry 5.0 mendorong pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dan Big Data sebagai teknologi utama untuk meningkatkan ergonomi serta Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) di sektor manufaktur. Meskipun publikasi mengenai AI, Big Data, ergonomi, dan K3 terus meningkat, kajian yang mengintegrasikan seluruh aspek tersebut dalam satu sintesis sistematis masih terbatas. Kesenjangan penelitian ini menyebabkan belum tersedianya pemetaan yang komprehensif mengenai perkembangan metodologi, manfaat implementasi, tantangan, dan arah pengembangan teknologi pada lingkungan manufaktur. Penelitian ini bertujuan menyintesis bukti ilmiah terkait penerapan AI dan Big Data dalam optimasi ergonomi dan K3 serta mengidentifikasi peluang penelitian di masa mendatang. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Proses kajian meliputi tahap identifikasi, penyaringan, penilaian kelayakan, dan sintesis terhadap 75 artikel ilmiah periode 2019–2026 yang dianalisis menggunakan kerangka PICOC dan empat Research Questions (RQ). Hasil sintesis menunjukkan pergeseran paradigma dari metode konvensional, seperti RULA, REBA, OWAS, HIRARC, JSA, dan HAZOP, menuju pendekatan berbasis AI dan Big Data yang mampu melakukan deteksi dini risiko ergonomi, pemantauan K3 secara real-time, prediksi kecelakaan kerja, serta optimalisasi kolaborasi manusia–robot melalui wearable sensors, computer vision, dan Digital Human Modeling (DHM). Kontribusi ilmiah penelitian ini terletak pada penyajian kerangka sintesis yang mengintegrasikan evolusi metodologi, transformasi digital ergonomi dan K3, serta tantangan implementasi menuju human-centric Industry 5.0. Temuan ini diharapkan menjadi landasan konseptual bagi pengembangan penelitian dan implementasi sistem K3 berbasis data di industri manufaktur.